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五、基于免疫遗传算法的图像分割方法论文提纲
中文摘要
ABSTRACT
目录
第一章 绪论
1-1 研究目的和意义
1-2 国内外研究现状
1-2-1 图像分割的研究现状
1-2-2 遗传算法的研究现状
1-2-3 基于遗传算法的图像分割的优势
1-3 本文的主要研究工作
第二章 图像分割方法
2-1 并行图像区域分割
2-1-1 阈值化方法介绍
2-1-2 阈值化算法分类
2-1-3 特征空间聚类
2-1-4 经典的空间聚类方法
2-2 串行图像区域分割
2-2-1 区域生长
2-2-2 生长准则和过程
第三章 免疫遗传算法的基础理论
3-1 遗传算法的基本理论
3-1-1 标准遗传算法的基本概念
3-1-2 遗传算法的基本原理
3-1-3 遗传算法的特点
3-2 免疫遗传算法
3-2-1 免疫遗传算子及相关概念
3-2-2 免疫遗传分割算法的基本思路
第四章 基于免疫遗传的图像分割算法的设计与实现
4-1 预处理
4-1-1 噪声消除
4-1-2 灰度均衡变换
4-2 基于最大信息熵理论的图像阈值分割算法的设计
4-3 连通区域标记
4-4 后处理
4-5 基于最大信息熵理论的图像阈值分割算法的实现
4-5-1 实验条件和程序实现
4-5-2 基于最大信息熵理论的图像阈值分割结果及分析
4-5-3 免疫规划算法和经典遗传算法的性能比较
第五章 结论和展望
5-1 结论
5-2 展望
参考文献
成果
致谢
四、人工免疫算法的基础研究及其应用论文提纲范文
摘要
ABSTRACT
目录
第一章 绪论
1-1 概述
1-2 研究动机与研究内容
1-3 国内外研究现状
1-3-1 人工免疫模型
1-3-2 人工免疫算法
1-3-3 免疫算法应用与研究方向
1-4 论文安排
第二章 遗传算法概述
2-1 遗传算法
2-1-1 遗传算法基本流程
2-1-2 遗传算法的特点
2-1-3 遗传算法的应用
2-2 遗传算法的改进
2-3 并行遗传算法
2-4 本章小结
第三章 免疫遗传算法
3-1 基于信息熵的免疫遗传算法
3-2 基于欧氏距离的免疫遗传算法
3-3 一种改进的免疫遗传算法
3-3-1 改进的免疫遗传算法中的几个重要定义
3-3-2 精英保留策略
3-3-3 精英交叉策略
3-3-4 改进的免疫遗传算法
3-3-5 IIGAE算法的全局收敛性分析
3-4 实验研究及讨论
3-4-1 测试函数
3-4-3 IIGAE与其他算法性能的比较
3-5 本章小结
第四章 克隆选择算法及其改进
4-1 克隆选择学说
4-1-1 克隆选择的原理
4-1-2 克隆选择的特点
4-2 克隆选择算法
4-2-1 克隆选择算法的流程
4-2-2 克隆选择算法的特点
4-2-3 克隆选择算法的缺陷
4-3 克隆选择算法的改进
4-3-1 小生境技术
4-3-2 自适应混沌变异算子
4-3-3 一种改进的克隆选择算法
4-4 仿真实验研究
4-4-1 测试函数
4-4-2 算法参数设置
4-4-3 算法性能比较
4-5 本章小结
第五章 人工免疫网络及其改进
5-1 人工免疫网络 opt-aiNet算法
5-1-1 免疫网络
5-1-2 opt-aiNet算法步骤
5-1-3 opt-aiNet算法分析
5-1-4 opt-aiNet的特点
5-1-5 opt-aiNet存在的问题
5-2 一种改进的人工免疫网络 opt-aiNet算法
5-2-1 混沌免疫网络
5-2-2 改进的面向多模态函数优化问题的混沌opt-aiNet算法
5-2-3 改进的算法特性分析
5-3 仿真试验
5-3-1 典型测试函数
5-3-2 算法参数设置
5-3-3 改进的opt-aiNet算法的性能分析
5-4 本章小结
第六章 免疫算法在 PID控制器参数优化设计中的应用
6-1 PID控制器
6-1-1 PID基本原理
6-1-2 PID控制器的特点
6-1-3 PID整定
6-2 基于免疫算法的 PID控制器优化设计
6-2-1 编码、解码和适应度函数设计
6-2-2 优化问题描述和 PID增益参数优化的仿真结构
6-2-3 基于免疫算法的 PID控制器优化设计步骤
6-2-4 控制系统的稳定性问题
6-3 计算机仿真实验及结果分析
6-3-1 实验对象选取和算法参数确定
6-3-2 四种 PID控制器性能的比较
6-4 本章小结
第七章 工作总结和展望
7-1 工作总结
7-1-1 免疫遗传算法的改进
7-1-2 克隆选择算法的改进
7-1-3 人工免疫网络的改进
7-1-4 PID控制器参数优化的改进
7-2 研究展望
参考文献
致谢
发表论文
三、维生素E对幼建鲤生产性能和免疫功能的影响论文提纲格式范文模板
中文摘要
1 、 前言
2 、 文献综述
2-1 维生素E缺乏对生产性能的影响
2-2 维生素E对生物膜抗氧化能力的影响
2-3 维生素E对机体免疫功能的影响
2-4 维生素E免疫作用机制
2-5 判定水生动物生物膜抗氧化能力和免疫功能的标识
2-6 过高水平维生素E的毒性作用
2-7 动物最佳免疫状态时适宜的维生素E水平
2-8 存在的问题
3 、 目的和意义
4 、 材料与方法
4-1 试验一、维生素E缺乏对幼建鲤生产性能和免疫功能的影响
4-2 试验二、高水平维生素E对幼建鲤生产性能和免疫功能影响
5 、 结果
6 、 讨论
6-1 维生素E缺乏对幼建鲤生产性能的影响
6-2 维生素E缺乏降低幼建鲤生物膜抗氧化能力
6-3 维生素E缺乏降低幼建鲤疾病抵抗力和免疫力
6-4 高水平维生素E对幼建鲤生产性能的影响
6-5 高水平维生素E对幼建鲤生物膜抗氧化能力的影响
6-6 高水平维生素E对幼建鲤免疫功能的影响
6-7 过高维生素VE对幼建鲤有毒
6-6 最佳生长性能和最佳免疫功能时幼建鲤适宜的维生素E水平
7 、 结论
致谢
参考文献
英文摘要
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二、人工免疫算法及其应用研究论文提纲范文
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1-1 研究背景
1-2 问题的提出
1-2-1 运输问题的提出
1-2-2 蜂窝网络信道分配问题的提出
1-3 人工免疫系统的发展历史及研究现状
1-4 本文的主要研究工作
2 免疫理论的生物学基础及人工免疫系统基本原理
2-1 免疫学的基本理论
2-1-1 免疫学的一些基本概念
2-1-2 免疫系统的组成及功能
2-1-3 免疫应答类型及原理分析
2-2 人工免疫系统基本原理
2-2-1 人工免疫系统的研究内容和范围
2-2-2 人工免疫网络模型
2-2-3 人工免疫系统的应用
2-3 小结
3 人工免疫算法介绍
3-1 基本概念
3-2 基于免疫学原理的免疫算法
3-2-1 克隆选择算法
3-2-2 动态规模免疫算法
3-3 免疫遗传和进化算法
3-3-1 改进的免疫算法
3-3-2 高级免疫算法
3-3-3 加入遗传机制的免疫算法
3-3-4 免疫进化算法
3-3-5 免疫遗传算法
3-4 小结
4 改进的动态规模免疫算法及其在运输问题中的应用
4-1 研究背景
4-2 研究现状
4-3 运输问题的数学模型
4-4 改进的动态规模免疫算法的提出
4-4-1 动态规模免疫算法
4-4-2 改进的动态规模免疫算法
4-5 改进的动态规模免疫算法在运输问题中的应用
4-5-1 产销不平衡的运输问题
4-5-2 受时间约束的运输问题
4-5-3 变量有上界的运输问题
4-6 小结
5 改进的克隆选择算法及其在蜂窝网络信道分配中的应用
5-1 研究背景
5-2 蜂窝网络中信道分配问题概述
5-2-1 信道分配问题的概述
5-2-2 数学描述
5-2-3 研究现状
5-3 改进的克隆选择算法
5-3-1 克隆选择算法
5-3-2 改进的克隆选择算法
5-4 改进的克隆选择算法在蜂窝网络信道分配问题中的应用
5-4-1 实例
5-4-2 改进的克隆选择算法解决CAP的实现技术
5-4-3 算法仿真结果及比较
5-4-4 算法性能分析
5-5 小结
6 工作总结与展望
致 谢
参考文献
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录
一、自身免疫性脑炎与病毒性脑炎的临床研究论文提纲范文
前言
中文摘要
Abstract
英文缩略词表
第1章 绪论
1-1 引言
1-2 文献综述
1-2-1 病毒性脑炎的特征分析
1-2-2 自身免疫性脑炎的特征分析
1-2-3 自身免疫性脑炎与病毒性脑炎的比较
1-2-4 单纯疱疹病毒脑炎引发突触自身免疫
1-2-5 自身免疫性脑炎的诊断和治疗
1-2-6 结论
第2章 材料和方法
2-1 研究对象
2-2 研究方法
第3章 结果
3-1 一般情况
3-2 既往病史
3-3 临床表现
3-4 辅助检查
3-5 自身抗体检测
3-6 自身免疫性脑炎的治疗
第4章 讨论
4-1 一般情况
4-2 临床表现
4-3 辅助检查
4-4 自身免疫性脑炎的治疗
第5章 结论
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢
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免疫引用文献:
[1] 关于免疫的论文选题 免疫论文题目哪个好
[2] 免疫英文参考文献 哪里有免疫参考文献
[3] 免疫论文大纲模板范本 免疫论文大纲怎么写