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摘要：虽然网络带来了海量的音乐,但数量庞大及自身质量差异使得如何从这些海量的音乐中识别出真正有价值的音乐变得越来越困难.推荐系统通过分析用户的历史播放记录或行为挖掘用户的潜在兴趣,从而进行音乐推荐.本文利用专利数据库对基于个性化音乐推荐技术进行了数据分析,并具体从专利申请年度趋势、地域分布、行业重要申请人等多个维度进行统计分析.

关键词：音乐;个性化;推荐;专利

一、引言

为方便用户从众多音乐资源中快速定位到自己感兴趣的内容,音乐网站一般会向用户提供搜索引擎,由用户输入关键字得到搜索结果;另一种方式是音乐网站或供应商对音乐资源进行分类并形成目录.然而,这两种方式都是在用户有明确需求的前提下进行的.为了在用户无明确需求的情况下快速定位音乐资源,音乐网站或供应商需通过音乐推荐系统来预测、发掘用户的兴趣,从而向用户推荐.

二、个性化音乐推荐技术专利分析

(一)专利数据统计及分析

（1）申请量分析

图1显示了基于用户隐性偏好的音乐推荐在全球范围和中国范围内的专利申请趋势.可见,在1999年以前该技术还处于发展的萌芽期,从2001年开始,随着互联网在全球范围内的应用,在线听音乐的用户开始逐渐增多,全球范围内的申请量快速攀升,在2000年首次达到顶峰,至2004年申请量有所回落.2004年以后,随着互联网的发展,特别是一些优秀的音乐推荐网站,比如SongTaste、虾米网和豆瓣网等的快速发展,音乐资源数量呈现爆炸式增长,在仅仅两年之后的2006年申请量第二次达到顶峰,并于2017年达到历史最高峰.

相比之下,国内个性化音乐推荐技术起步较晚,在2002年以前几乎没有相关申请,直至2009年以前专利申请数据与全球相比还有不小的差距.但2010年往后,隨着全球申请量的增多,国内的申请量也急剧攀升.造成此现象的原因很多,一方面是互联网在国内的普及、网民的增多,互联网音乐需求也增多.另一方面,也说明国内企业的知识产权意识得到了提高,在核心技术的保护上投入了较大精力.

(二)国别及重要申请人分析

从申请国别来看,中国、美国、韩国、日本是全球专利申请量最大的几个国家.从申请人来看,索尼、第一兴商株式会社、微软、三星、谷歌、LG、SK、苹果、兄弟工业株式会社是个性化音乐推荐这个领域国外相对的主要申请人,除索尼、第一兴商株式会社外其他申请人申请量差距都不是很明显而且申请的数量也并不大,在国内酷狗是本领域主要的申请人.可见,在个性化音乐推荐领域,申请人较为分散,除了这些主要的申请人外,存在大量的科技公司、高校以及个人在该领域有所研究和进行专利申请,这也表明个性化音乐推荐能够广泛地应用于多个领域,受到各行各业的关注.

通过统计,国内申请集中在2010年以后,这也应该是受近年来国内智能移动通信终端的广泛使用的影响.整体来看国内的申请在数量上相对占优势,但是其中很多都是原有技术的重复,而国外的申请数量相对较少,但专利的质量较高,单个专利的技术方案较为丰满,可以涵盖更多的技术范围,且其申请时间较早,而国内的相关专利申请时间较晚,比较容易落入国外早期申请的保护范围.

三、核心专利分析

Agent Arts Inc于2000年申请的US09616474,用于基于用户和其他用户之间的简档中的相似性以及在用户简档中索引的内容和数据库中的其他内容之间的相似性,向用户推荐面向娱乐的内容项,例如音乐.崇实大学产学合作团于2009年申请的专利KR1020090100455涉及一种用于音乐推荐的关联分析方法,通过组合基于一个历史性能协同推荐的技术增强整个推荐.索尼公司于2009年提出了专利申请US11909952,其涉及一种能够提出更有说服力的推荐理由的信息处理系统,当服务器装置选择满足用户偏好的音乐CD时,在用户装置的显示器上显示推荐屏幕,包括推荐音乐CD中的音乐片段的标题和推荐理由的详细信息显示在推荐屏幕上,由某个音乐评论员编写的音乐CD上的注释用于显示推荐理由.