《探究数据分析在企业财务管理中的作用》
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摘 要：企业财务管理涉及内容较多,包括资料管理、资金管理、成本管理等,且各个业务之间存在极大关联性.在信息时代下,数据分析在财务管理中应用具有重要价值.本文探讨数据分析在企业财务管理中作用,并分析数据分析在企业财务管理中实际应用,具有重要价值.
关键词：数据分析;财务管理;资本管理;信息时代
信息时代下企业发展面临着新的机遇以及挑战,企业财务管理涉及到生产、销售、人员、设施等各个阶段.数据分析自信息技术发展而产生,且在企业财务管理中应用具有适应性,且发挥着独特的作用,对于提高企业财务管理效率、质量,提高企业竞争优势具有重要意义.
一、数据分析在财务管理中作用
(一)提供决策依据
财务数据分析可挖掘数据背后意义,从数据中找到财务增长点以及财务增长率,找到背后不足之处.通过财务报表分析、资金流转分析、利润增值分析,可以帮助企业了解企业发展情况,引导企业决策,减少决策失误.通过数据结构化以及数量化对此,能够进一步优化企业资本结构,为企业经营决策提供依据.例如,数据反馈财务报表中的资产负债率较高,证明企业原本的资本结构存在问题,且负债规模比较大.通过结构性对比以及数量对比之后,企业财务管理目标为优化现有资本结构,减少财务资产负债率.
(二)提高管理质量
数据分析可以挖掘企业财务增长点,分析盈利来源以及盈利模式.例如,分析企业某一季度、某一阶段财务增长点,判断分析财务情况与成本构成,为成本管理、资金控制提供依据,帮助企业找到财务管理中不足之处,有针对性的对企业进行指导,继而提高管理质量.
(三)加强风险控制
财务风险因素较多,企业多元化生产增加风险因素不确定性.通过数据分析,可以归纳总结风险管理难点,挖掘数据背后所代表的风险等级以及风险内容,帮助企业加强对风险的控制.数据具有评估、防范潜在风险的作用.
(四)健全管理制度
数据是一种现象表现反馈,且数据不会骗人,利用数据监控、分析技术,可以监测市场动向,并对生产、采购、营销环节的财务数据进行汇总、分析、整理,帮助企业进行阶段性、流程性评估,对于健全、规范财务管理制度具有重要意义.
二、数据分析作用发挥存在问题
(一)数据真实性缺失
数据真实性缺失是数据分析一大重要问题,若汇集、整理的财务数据真实性存在问题,则数据分析反馈的结果也存在偏差,整个分析过程均在做无用功,会浪费大量的人力资源以及物力资源.
(二)数据分析体系缺失
数据分析体系是确保数据分析规范的重要前提,很多企业数据分析方法、数据分析流程尚未完备,致使数据分析无法满足实际的工作需要,无法准确反馈企业财务管理中存在的问题.
(三)数据反馈混乱
反馈是发挥数据分析作用的最终阶段,也是最重要阶段.然而由于数据反馈力度不足,反馈时效性缺失,则无法使其与公司发展相适应.数据反馈机制混乱是影响数据分析作用发挥的一大难题.
(四)管理制度落后
很多企业现有管理制度无法满足数据分析与应用需要,缺乏对数据分析责任追究制度,使得数据分析缺乏常态化、规范化.长此以往,财务管理必将逐渐暴露其内在的问题,影响企业长效发展.
(五)人才支撑不足
数据分析需要大数量人才作为支撑,人才不仅仅具有数据分析能力、软件应用能力,对企业财务状况也具有深入了解.然而在财务管理中应用数据分析技术,由于高端人才缺失,使得数据分析效果大打折扣,无法满足数据分析的客观需要,这是财务管理应用数据分析技术存在的一大难题.
三、数据分析在财务管理中应用
(一)确保数据真实性
数据分析技术在财务管理中应用大致分为采集、分析、反馈三个阶段.如何应用并发挥数据分析在财务管理中价值是重点.在数据搜集阶段,应确保数据汇总信息的真实性、时效性、准确性,遵守信息披露原则,按时将财务信息、账目信息、资本信息等进行整理,防止漏报、错报、删改数据情况出现.一旦数据真实性、完整性出现问题,则会对数据分析结果造成极大影响.若在搜集期间发现模糊数据,应及时披露,建立共享信息平台,建立披露流程,完善现有数据.为了保障数据真实性,企业内部应建立完善的监督机制、责任考察机制,避免因工作人员失误、素质不足带来严重的伪数据问题.通过监督手段,可以找到财务管理不足,并及时纠正,确保财务信息真实、有效.
(二)建立完善数据分析体系
数据分析是过程,也是将其应用在财务管理中的中间环节,对于指导财务管理具有承上启下作用.财务数据分析包括流量表、负债表、利润表等,分析内部环境影响因素,建立完善指标,将经营与管理结合,分析管理因素.此间可采用的数据分析方法比较多,其中包括因素分析法、对比分析法、比较分析法等,通过分析掌握财务情况,指导投资决策,提供参考.具体数据分析体系建立应包括以下几方面.一是,分析应收账款、流动资产、存货周期率等数据背后意义,评估企业资金管理现状以及资金周转现状;二是,分析营业范围、业务范围以及周转情况,反馈企业盈利情况;三是,分析流动比与速动比,反馈债务偿还能力;四是,分析流量以及比例,反馈盈利能力.
(三)重视数据分析反馈
数据搜集、分析之后,需要對数据分析结果进行反馈评估.因此,企业应建立完善的财务管理数据反馈机制以及评估机制,重点解决财务管理过程中存在的各类难题.数据分析首先应建立在职责明确、目标明确的工作制度下,各部门工作人员工作范围、工作责任划分明确,重点提高财务人员分析能力.管理能力,形成良好的监督与反馈范围,将财务监督、财务管理纳入到企业文化构建之中,及时发现财务管理张出现的问题,制定合理解决方案.其次,制定财务工作计划,定期检查、核算反馈数据,对比分析数据,及时找到数据不足,查找数据背后问题根源,制定完善经营管理方案.
（四）健全数据分析管理制度
数据分析需要制定完善的管理制度,以确保数据分析准确性.在财务管理中应用数据分析技术,包括数据搜集、数据上传、数据整理以及汇总工作,若没有健全的管理制度作为保障,数据分析应用规范性也会缺失.数据分析管理制度与数据分析体系应相契合,管理分析行为、管理数据上传手段,以实现对数据分析的科学化、标准化.例如,在应用数据分析技术期间,由于分析管理制度缺失,在计算、分析负债率、清点资产情况时没有按照标准规范实施,且应用比较传统的计算与分析方法,并没有与当下的市场经济相结合,反馈行业现状,使得数据分析结果适应性缺失,无法满足企业决策、发展需要.因此,企业必须建立完善的行为管理制度、操作规范标准、责任追究制度、绩效考核制度,利用KPI的激励机制,确保数据分析技术应用有效性.
(五)重视人员素质提升
财务数据分析管理需要应用到大量技术人员,其中包括數据分析人员、市场调研人员、计算人员、汇总人员等.数据分析将众多零散数据整合在一起,分析数据背后意义,需要分析人员具备极高的专业能力以及专注能力.因此,企业若想将数据分析技术应用到财务管理中,充分发挥数据分析在财务管理中的作用,必须为其应用奠定人才保障.操作管理人员需要具备数量的计算机操作知识、数据整合能力、数据分析能力以及财务会计相关知识.在此,企业可建立高端人才引进制度与人才培训制度.企业可高薪聘请专业人员,使其能够满足日常财务数据分析、财务管理需要.企业也可以通过建立培训机制,定期组织财会人员学习先进的数据分析知识,熟练数据分析软件,实现数据分析在财务管理中的科学应用.
四、结论
信息时代应用数据挖掘、数据分析技术一种潮流,企业不仅仅需要使用数据分析技术,也要充分调动数据分析结果,合理分析并使用数据反馈内容,借此提高企业核心竞争力,促进企业可持续发展.然而应用数据分析存在很多难题,如何应用且将其价值最大化是核心重点.
参考文献：
[1]王明喜.论大数据时代企业财务管理的变革[J].现代营销（信息版）,2019 （12）：147.
[2]马为.新时期企业财务内控管理创新途径分析[J].中国集体经济,2019 （35）：118-119.
[3]孙魁.企业财务管理中的税收筹划问题研究[J].中国集体经济,2019 （35）：142-143.
[4]李丽婷.大数据背景下企业财务会计向管理会计转型分析[J].财会学习,2019 （32）：102-103.
[5]袁玲.大数据背景下企业财务会计向管理会计转型的研究分析[J].科技经济市场,2019 （09）：37-38.
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数据分析和大数据引用文献:
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