《大数据背景下云会计》
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摘 要：伴随电子信息技术的普及以及发展,云计算等已经走入人们的视野,成为了企业信息化建设与发展的战略性目标与方面,基于云计算技术,能够提升会计信息系统的灵活性和有效性,通过云计算技术的运用,能够更好的实现企业的数据共享,实现企业的信息资源共享,完善企业的数据管理.
关键词：大数据;云会计;发展;研究
信息时代的到来带来了云计算的发展,大数据也逐渐运用到各个领域,通过大数据的理论阐述并分析信息时代背景下的海量数据,通过云计算的手段理解企业云会计的发展,本文将以云计算作为研究的切入点,基于大数据的时代背景,研究如何构建云会计系统,具体内容如下.
一、云会计的内涵
(一)云会计的概念
云会计主要指基于互联网所实现的企业的会计管理、核算以及决策监督服务,是一种虚拟化的信息管理系统.云会计产生于大数据背景之下,基于云计算的技术和理念,实现企业的会计信息化,为企业提供良好的基础性设施以及服务,更好的促进会计信息的共享,拓展会计系统的应用范围,强化云会计的服务效率和项目.
(二)云会计的发展和应用
“云会计”概念始于程平和何雪峰,他们将云会计定义为云计算和会计之和.自2011年开始,我国的云会计市场开始了迅猛增长的发展,中小型企业成为了第一批云会计的受益者.2015年我国的云会计市场规模高达900亿元,相比2012年接近翻了两番.由此可见,云会计在我国的应用和发展势头迅猛,是我国信息化时代背景下的一条主要生力军.
二、大数据背景下的云会计发展现状
(一)大数据与会计管理的相关性
大数据是海量数据处理时代的简称,会计管理也需要参考海量的数据,只有大量的数据支撑才能够让会计管理具有有效的依据,获得相对真实的信息,基于客户喜好的明确以及有针对性销售的决策信息和财务分析报告,会计的管理主要注意分析模式的运用,大数据虽然侧重于海量数据的收集但并不仅仅局限于这些数据的收集,更需要进行专业化的分析,因此两者具有统一性,需要挖掘海量数据背景下的价值.
(二)大數据背景下云会计发展的先决条件
大数据为云会计带来了低廉的信息化成本和良好的可扩展性,而云会计强化了企业的会计管控能力,实现了企业的财务流程再造,提升了企业的综合竞争能力.大数据时代背景下,能够进行海量数据的最迅速最便捷的收集与处理,云会计作为这一便捷功能的主要使用方,可以支持多终端的接入,让较多分散的数据能够形成集中式的处理,保证财务决策的快速性与权威性,实现了企业数据的集中性管理.
(三)云会计条件下存在的缺陷和不足
目前,云会计条件下存在的主要问题有会计信息存储的安全性、用户隐私的保护、资源共享的标准化流程以及信息传输存在的隐患,这些缺陷主要存在于海量数据的接入和处理过程中.可见大数据是一把双刃剑,不仅为云会计创造了一定的便捷条件,也带来较为复杂的信息共享和传播机制,需要在云计算系统构建的过程中逐一解决.
三、大数据背景下的云会计的改进
(一)保证重要数据的控制
会计信息作为企业建设中的核心价值,企业存储会计信息的平台主要是通过云会计系统进行上传.虽然大部分云会计系统都具有较为完善的数据存储和传输系统,设计了相关的安全机制,但是信息化时代,信息的获取十分容易,这并不能够完全保证企业能够实现所有信息的掌控,因此需要企业保证重要数据的控制权力.
(二)规范云会计系统的搭建
在云会计平台的搭建中,应该通过标准化的统一,规范云会计系统各个子项目的搭建,根据企业自身的需求进行针对性的项目设计,通过安全性的反复测试保证企业会计信息、代码、元素的规范,利于企业自身的信息管理系统发展,实现良好的信息沟通,搭建规范化的信息处理系统,保障云会计平台运用.
(三)加强技术投入,克服云会计技术瓶颈
通过大量的资金和技术人员的投入,克服大数据时代背景下海量数据处理的难点问题,增强数据的交互能力、通过能力以及抗干扰能力,通过搭建网络节点的故障自检自修机制,实现客户端与云会计系统的实时同步和报警机制,实现云会计产品的快速开发,提升云会计系统的响应度,保障企业的会计信息安全.
(四)强化技术层面的监督作用
基于企业整体组织层面的结构,实现云会计监督机制的构建,成立企业多方面代表构成的云会计信息协调和处理机制,构建监督体系实现云会计业务的理论指导和云共享业务指导,并及时给出相应的处理和指导意见,通过云会计系统对资源的处理和共享业务实现云会计系统的报警机制.
四、结束语
综上所述,大数据时代背景下的云会计的改进主要需要做到以下几个方面：保证重要数据的控制;规范化云会计系统搭建;加强技术投入,克服云会计技术瓶颈;强化技术层面的监督作用,基于这些措施,疏通并规范企业的会计系统,不仅要在原有基础上获得海量的数据,更要有效提取数据,实现海量数据的有效控制.
参考文献：
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[2]陈楠,沈占波.浅析大数据背景下云会计条件下的信息资源共享[J].中国市场,2017 （15）：331-332.
归纳总结:上述文章是一篇适合不知如何写背景和大数据背景和云会计方面的大数据专业大学硕士和本科毕业论文以及关于大数据论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.
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