《大数据时代财务分析领域面临的相关问题》
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在科学技术飞速发展背景下,尤其是互联网、云计算等新技术的兴起和应用,无论是数据种类,还是数据规模,都呈现出爆炸式增长的趋势,并且这些数据之间存在十分紧密的关系,通过对这些数据信息进行准确分析和处理,可以为企业发展提供决策指导,这也是未来开展财务分析的主流趋势.本文也结合大数据时代财务分析面临机遇,对当前财务分析领域面临的相关问题展开细致分析,并提出几点行之有效的解决策略,以供参考.
与传统数据处理方式相比较,大数据具有规模大、数据来源广、关联体现更加清晰等优势.同时在大数据背景下,财务分析也体现出大数据特点,相应数据分析技术和方法也发生极大改变,需要利用新的数据分析思维,准确把握财务分析与大数据相关性,并采用积极措施促进财务工作获得进一步发展.基于此,对大数据时代财务分析领域面临的相关问题进行分析.
一、大数据时代财务分析面临机遇和挑战
(一)机遇
大数据时代背景下,财务分析面临机遇有：1.数据混搭.首先,财务和非财务数据之间呈现混搭态势,通过对财务与非财务数据存在联系关系进行仔细研究和探索,进而找寻到两者之间存在的联动关系,并在此基础上建立模型,可以起到预测财务发展动向作用,并指导财务发展战略制定和执行;其次,结构和非结构数据之间混搭,我们在对一项产品的市场反应进行评价时,除了通过营业收入、利润等财务指标分析以外,还可以结合网络评论和产品搜索量,不仅可以获得更加精准的数据,还能够指导产品改良、生产和推广.2.财务决策效率不断提高,大数据时代要求企业将总体视为样本,并对大量数据进行充分分析和利用,使财务发展战略和规划更加科学,然而受到数据庞大、相互交叉等影响,对财务分析人员专业素质提出更高要求,还需要进行长时间的经验积累,才能够适应大数据发展要求.3.反馈经济意义的形成,大数据中包含很多数据信息,这些数据也具有多样化特征,在这些数据中挖掘出可利用信息,不仅可以提升企业经济效益,还能推动其获得更好发展.为达到这一效果,就需要彻底摒弃人为判断,利用现代先进科学技术,极尽可能获取更多需要数据,并对有价值数据信息进行提取和利用,进而为企业发展带来可观收益[2-3].4.阶段性报告过渡到实时报告,结合会计准则可以发现,企业在会计期间结束以后需要按照月、季度、 年度出具财务分析报告,为企业各种决策制定提供数据支撑,但是受到决策时效性影响,通过静态报告的方式不能够反应出市场实时性需求,还需要利用实时数据,使其在财务报表中得以反映,不仅可以对市场状况进行准确了解,还能够结合实际对企业发展战略进行科学、合理调整.
(二)挑战
大数据时代下财务分析领域面临以下挑战：1.信息安全风险比较高.大数据背景下,企业之间关系更加紧密,组织结构也变得更加复杂,涉及到的财务数据、知识产权等信息成为企业发展薄弱环节,这些信息一旦出现泄漏情况,将会影响到企业健康、稳定发展.因此还需要从安全思想观念、信息安全技术等方面着手,保障各项信息数据安全和可靠.2.信息成本不断提高.企业在获取内外部数据信息时,会导致企业成本升高,因此在对数据信息获取时需要遵循成本效益原则,更加注重对有价值信息进行获取和利用.然而仅仅借助经验知识,不能够对大数据蕴含价值进行准确判断,但是通过大数据处理中心,相应维修和更换成本比较高,针对中小型企业来说无法负荷.针对这一问题,不同企业还需要结合自身财务分析现状、财务人员综合水平和财务发展战略等状况加以确定.3.信息处理与人才竞争不断加剧,大数据时代下企业与企业之间竞争不仅仅体现在信息处理技术方面,更多的是优秀人才竞争上.尤其是在财务分析环节,在对大量数量搜集和整理以后,还需要仰赖优秀人才从海量数据中挖掘出极具利用价值的数据信息,使数据作用得到最大程度发挥[3-4].但是从实际情况来看,虽然很多企业存在很多优秀财务工作人员,但是对于大数据这一新兴事物,掌握程度还稍显欠缺,尤其是数据挖掘、处理方面,还需要对这些人才进一步培养,使大数据价值得到更好发挥.
二、大数据时代财务分析领域进一步发展对策
(一)提高财务人员综合素养
大数据时代下,对财务工作人员综合素质提出更高的要求.在现代技术支撑下,企业各项财务处理工作效率得到明显提高,财务分析人员价值也充分体现出来,由于信息技术在财务分析当中只能作为一种工具,实际操作还需要仰赖财务工作人员进行,而财务人员专业工作能力和素质高低也直接决定了最终财务工作效果.为此,就需要财务人员对先进财务分析方法和技术进行学习,并在不断实践中积累经验,使之成为开展财务分析工作的一种助力.尤其是大数据时代下的财务分析人员,不仅需要具备比较扎实的财务处理能力,还需要掌握更多信息数据分析技术,并且具备较强的大数据处理能力,通过对各项大数据信息进行加工和处理,使这些数据在企业决策制定中发挥参考作用,在达到财务管控目的的同时,推动企业稳定、持续发展.
(二)财务分析体系更加智能化
大数据在财务分析领域中进行应用,并为企业财务发展战略和经营管理决策制定给出合理建议,就需要对企业多面发展业务、财务、市場等相关信息进行挖掘和分析,并从这些信息中挖掘到可利用的价值信息,这必然会冲破数据存储桎梏.依然采用人工模糊判断方式,已经无法满足当前时展要求,需要对财务分析体系进行创新升级,推进其信息化、智能化进程.财务分析也会将业务、环境、客户等分析纳入到流程当中,使各项成本、利润来源更加清晰和准确,在促进财务管理、经营管理转型升级的同时,还能够对企业发展风险进行有效预测和防范.
(三)加强网络风险管理和控制
大数据作为一把双刃剑,在提高财务分析工作效率和质量的同时,也需要意识到大数据所蕴藏的巨大风险.尤其是在对大数据进行收集和处理过程中,自身也是完全暴露于网络这一开放性环境当中,一旦出现数据盗窃情况,所造成的影响无法估量.同时财务数据作为企业发展的一项商业机密,在网络环境下极容易受到网络病毒攻击,进而发生数据信息窃取、篡改等情况,对数据安全性和真实性造成极大影响.基于此,就需要进一步加强网络安全管理和控制,并采取积极有效措施,如：强化企业内部控制制度,对财务分析内容、流程等进行监督;安装病毒查杀软件,并对防火墙、身份识别等技术进行有效利用;加强机房设备管理,完善和细致防火、防盗事件处理制度等.
三、结语
在本文中,对大数据时代财务分析领域相关问题进行探讨,主要是从大数据时代为财务分析带来的机遇和挑战展开.一方面,大数据为财务分析工作有效开展带来极大便利,可以利用现代先进技术对海量数据进行处理,财务分析效率得到明显提升,数据可靠性也得到极大保障.另一方面,大数据对财务分析工作开展提出新的要求,需要积极转变财务分析思想,提高财务分析人员数据处理能力和财务分析技术能力,同时加强网络安全管理和控制,使财务分析为企业管理和发展提供更好服务.（作者单位：昆明钢铁集团有限责任公司）
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大数据时代引用文献:
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