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主题:大数据 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-24

大数据论文范文

《物流结合大数据应用已是大势所趋》

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DHL作为业务已经遍及全球的全球三大综合物流商,他的成功离不开多年来的探索与创新.尽管如此成功,DHL还在不断进行开发创新,并付诸实践,这其中的经验值得整个行业学习.

穿过简单朴素的办公室,我们有幸可以采访到DHL全国客户物流高级总监孙文婕.

随着快递行业的迅猛发展,孙文婕认为想要在全球范围成功需要先从每一个区域做,紧跟科技发展的脚步利用数据创造价值.在不紧不慢的语调中,孙文婕关于物流行业与科技数据结合的阐释,打开了我们对于中国快递业的全新认知.(有删减)

及时信息平台

大数据将所有市场数据、物流和客户等数据有效结合,形成一个的即时信息平台,从而实现快速、高效、经济的物流.

对于市场行情能够第一时间掌握,要知道市场决定了方向.孙文婕建议利用大数据随时关注同行动态,能够实施监控并预测物流件的数量、类型,了解竞争对手的动态和用户情况,这样可以帮助自身优化运营,调整营销策略.

对于商家来说,大数据技术能够精准全面地将数据整合分析,结合消费者的类型和喜好,通过对企业客户所处供应链的整个系统或行业物流的整个系统进行详细分析后,帮助商家定位客户、精准营销,制定出完整的解决方案,从而提高竞争力,增加发展速度.

提高末端配送效率

有数据显示,在社会物流总费用中,“最后一公里”占到整个物流配送成本的30%以上.对整个供应链来说,在物件的配送路途中消耗的时间和成本也是比较重要的问题.,孙文婕分析道,利用物流大数据,可以加强仓库布局,缩短收发地之间的距离;精确用户的物流信息,这可以降低成本,提高运送效率,提升了客户的体验从而获得更大的经济收益和长远的影响.

物流大數据优势明显

除了庞大的数据量之外数据结构、标准等也存在差异,因此很难整合在一起.

孙文婕对于信息科学的拆分和整合做出了贡献,她利用了大数据结合整个市场进行准确的数据分析,从而提高运营管理效率,合理规划分配资源,调整业务结构,以至获得更大的经济效益.另外利用大数据可以分析消费者的消费偏好及习惯,预测消费者的需求,将商品物流环节和客户的需求同步进行,并在运输过程中规划好精准的运输配送路线,缓解运输高峰期的物流压力,提高运送效率,从而提高客户的体验.

孙文婕说:“作为物流行业的创新领导者,我们非常重视以产出为导向的创新管理.物流行业与现代科技的交流融合,打造大数据平台,才能使企业保持发展的步伐,得到更大的突破和成功.”

作者简介:孙文婕(1976.10.01—),女,汉族,中国上海人,当前职务:Head of global sales,学历:MBA;研究方向:物流管理.

归纳上述,这篇文章为适合不知如何写大数据方面的大数据专业大学硕士和本科毕业论文以及关于大数据论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.

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