《互联网的健康医疗大数据应用》
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摘 要：在现代信息技术不断发展的背景下,大数据技术在现代医疗健康领域的应用前景广阔,健康医疗大数据成为医院经营的关键资源.基于“互联网+”的医疗是健康医疗行业的未来发展方向.文章从医疗支付体系的优化、医院精细化管理、个人健康管理、辅助临床治疗、提供疾病疫情预测等方面入手对基于“互联网+”的健康医疗大数据应用进行了探讨.
关键词：“互联网+”;健康医疗;大数据
中图分类号：TP393 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）06-0274-01
在“互联网+”战略实施和推进的背景下,健康医疗领域迎来快速发展期,“互联网+医疗”的模式逐渐被应用于医疗行业,基于互联网运用现代信息技术和工具可以实现医疗知识普及、医疗信息查询、医疗档案查询、疾病预测与评估、远程医疗、在线健康咨询等.所谓医疗大数据即在医疗健康服务工作中形成的海量数据,这些数据具有私密性、时效性、片段性等特点.我国发布的《国务院关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》中,明确指出健康医疗大数据是具有战略地位的国家资源,政府将大力推动健康医疗大数据在医疗服务行业的应用,基于“互联网+”和大数据技术建立和完善现有医疗服务体系,推动各级各地医疗机构电子健康档案的建立,实现各个医疗服务机构之间的数据共享.当前,在健康医疗资源、医疗信息共享、辅助治疗方面医疗大数据的作用越来越大,医疗大数据的应用推动了传统健康医疗服务模式的改革.现阶段,“互联网+”的健康医疗大数据应用主要包括以下几个方面.
1医疗支付系统的革新
利用大数据技术可以实现医疗支付系统的革新,减轻当前医疗支付系统面临的压力.例如：基于健康医疗大数据可以实现更加精准高效的疾病诊断和治疗,从而有效减少由于无法确诊带来的医疗资源浪费,基于“互联网+”可以丰富现有医疗支付方式,实现多元化医疗支付.如疾病诊断相关分类支付方式DRGS;基于健康医疗大数据可以根据病患支付医疗费用、疾病概率等信息实现精准健康管理,从而有效降低保险公司的赔付成本和风险;基于健康医疗大数据保险公司可以结合疾病的发生率、医疗支付等信息优化现有保险产品或开发新的保险产品,提高盈利;还可以结合药品流通等健康医疗大数据对药品流通环节进行改进,有效降低医药成本.
2医院管理更加精细化
基于健康医疗大数据医疗结构可以提高管理效率,提高管理的精细化程度.首先,可以结合健康医疗大数据建立更加精细化的医疗管理信息系统,可以全面、详细、深入地分析病患在问诊、检查、开方、用药、手术、住院等环节的数据,找到最适合病患的疾病治疗方案,为医生治疗提供有价值的数据参考.其次,结合健康医疗大数据可以提高医疗机构资源的利用效率,从而提高医疗服务水平.再次,结合健康医疗大数据可以实时分析各类疾病的成本,有效防范经营风险.最后,结合健康医疗大数据可以更加精细化地管理医生的诊疗过程,实现更加精细化地绩效考核,更加客观地反映出每一个医生的医疗服务水平,从而实现对医院“人、财、医、政”的精细化管理.
3实现个人健康高效管理
结合慢性病患者,正常人的健康大数据,利用可穿戴设备、手机等终端可高效管理个人健康,如对个人身体健康各项指标进行实时监测;结合监测数据判断个人的身体健康状况;提供个性化健康管理方案.对于医疗机构而言,健康医疗大数据可以帮助医生更加高效地管理患者的健康,提高医院诊疗资源的利用率,减少患者住院时间,提高医疗结构的服务水平.我国每年慢性病治疗费约占整个医疗领域治疗成本的4/5.因此,如何有效减少慢性病诊疗成本是一个非常重要的问题,合理利用大数据技术可以有效预防慢性病,降低人们患上慢性病的概率,从而节省医疗资源.
4可以辅助临床治疗
结合健康医疗大数据可以實现辅助临床治疗.例如,医生可以利用大数据来分析患者的病理数据、可以参考其他成功的疾病治疗案例数据进行数据挖掘,对比分析,找到最适合患者的疾病诊疗方案.现阶段全球范围内,很多医疗研究机构都在积极研究基于大数据的辅助临床治疗技术,德国IQWIG、英国NICE等已经取得很多阶段性科研成果,并且部分研究成果已经成功应用.
5实现疾病疫情预测
利用大数据技术,结合用户搜索数据、环境因素、气候情况、人员流动等疾病疫情预防要素构建疾病疫情预测模型,实现对各区域的疾病疫情有效预测.如百度推出的“百度疾病预测”可对肺结核病、流行感冒、乙肝、性病等疾病疫情的发生进行有效预测,其有效预测时间范围为未来一周,还可以对大部分区域的疾病疫情发展趋势、活跃度等情况进行有效监控.
6总结
综上所述,现阶段健康医疗大数据在医疗服务领域的应用还处于初级阶段,现有大部分健康医疗大数据服务还不能完全按照医生的思维方式以及医院的管理方式开展,导致大数据技术无法充分发挥出应有的作用.因此,如何实现健康医疗大数据与现有医疗服务体系的深度融合,如何集成海量数据实现高效数据挖掘,分析、利用是亟待解决的问题.“互联网+”医疗环境下的健康医疗大数据建设是一项庞大而复杂的系统工程,需要卫生部门做好统筹部署,自上而下整合各地、各级医院、医疗机构、相关部门的信息资料,打破信息壁垒,消除信息孤岛问题,在确保数据安全的情况下实现医疗信息共享.
总结,本文论述了适合大数据论文写作的大学硕士及关于大数据本科毕业论文，相关大数据开题报告范文和学术职称论文参考文献.
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