《大数据时代我国推进物流信息化建设》
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摘 要：物流信息化顺应了物流行业与电子商务相结合的发展需求,也是供应链协同发展的基石.而大数据为现代物流企业的管理决策提供有效的数据支撑,为行业资源优化和可持续发展提供相关的服务.通过探讨数据与信息的联系与区别,指出大数据对物流信息化的影响,并根据我国当前物流行业现状提出大数据时代推进物流信息化建设的意见.
关键词：大数据;物流信息化;融合
中图分类号：F25 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.01.018
1 大数据与物流信息化的联系
1.1 关于大数据的介绍
人们通常把大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集合称作大数据.这类数据通常具有数据量巨大、速度快、时效高、类型繁多和价值密度低的特征.
大数据技术的价值不在于快速地获取庞大的数据,而在于对这些个体可能含有意义但是综合来看又难以协同的数据进行融合性、专业化处理,发现其中的规律,并对未来进行预测.
1.2 关于物流信息化的介绍
物流信息化是指在物流领域中,企业运用现代技术对货物流转过程中产生的相关信息进行采集、分类、处理、查询等控制活动,以实现对货物流动过程的规范化、柔性化、自动化的管理.
在电子商务日益普及和消费者数字素养日益提升的今天,物流信息化表现为物流信息的商品化,物流信息收集的数据库化和代码化,物流信息处理的电子化和计算机化,物流信息传递的标准化和实时化,物流信息存储的数字化等.因此无线射频技术、物联网、人工智能、生物识别、区块链等技术与观念在物流中都得到了普遍的应用,使得物流过程更趋于高效和透明,物流企业的服务质量更趋于完美,物流产业的资源配置更趋于优化.
1.3 大数据和物流信息化的关系
数据是指对客观事物的性质、状态以及相互关系进行记载的符号,这些符号具有可识别性、抽象的特征.而信息是已被处理成某种形式的数据,这种形式对信息的接收者具有特定含义,并对当前或未来的决策具有实际的参考价值.数据与信息的关系就是字词句与文章、书籍的关系.数据只有经过加工和解释,才能具有意义,深化为信息.
大数据分析作为一种新的信息处理模式,将本身难以产生价值的海量、动态数据进行交叉分析和综合利用,对业务产生帮助,进而对企业、消费者这些实体的行为产生影响,也就是将孤立的信息转变为有用的“资产”.比如一家快递公司的运输车辆每天都要走相对固定的路线运送快递包裹,这些路线名称、行驶距离、途中红绿灯数量、所需时间就是数据,积累到一定数量就可以通过分析来确定哪个时段走哪条路线最为快捷安全,形成信息,进而可以为所有快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵,提高快递服务效率.
2 大数据对物流信息化的影响
从目前我国物流信息化发展的情况看,有三个层面会涉及大数据的技术运用,即物流服务过程、物流企业和行业及供应链.物流服务过程是从具体的物流服务节点角度来看,物流企业是从企业经营的角度来看,行业及供应链是从所有物流业务利益相关者的宏观视角来看.
2.1 物流信息化对物流服务过程的影响
物流是将货物从供应地到接收地进行运输、仓储、装卸搬运、流通加工、配送等一系列活动的总称,用以实现物品的时间和空间效用.这个过程会涉及将人员、货物、设施设备、物流场所等要素所产生的数量庞大、快速变化的数据进行记录、跟踪和分析,以实现对货物流动过程的实时把握与控制,从而控制成本、降低失误、提高服务质量.因此,通过对物流服务节点中产生的大数据进行协同处理来创建一个透明和高效的系统,是物流信息能够更广泛地成为各利益相关者决策依据的基础.
2.2 物流信息化对物流企业经营的影响
随着国际贸易的持续繁荣和商业模式的不断创新,物流企业面临服务范围更大、物流距离更长、时效要求更高、场所设备更智能化的环境改变.从物流企业努力追求市场竞争优势的角度来看,物流信息化就是应用一切可用的信息采集、传输和处理的手段来及时、准确地获取物流基础数据,并应用这些数据的综合分析结果,预测繁忙时期、未来潜在的供应短缺以及其他洞察,从而做出战略决策,以改善自己的市场地位,并相对于其他同行提供显著的竞争优势,从而赢得客户信赖的竞争法宝.如何对客户端数据及时响应,对物流过程中数据高效采集,对后台物流管理信息系统更新和完善,以打通人、貨、单证、设备这些要素之间的信息关联,持续提升物流业务的效率,已经成为物流企业的经营决策者们不可回避的问题.
2.3 物流信息化对行业及供应链的影响
随着供应链管理的作用上升,企业要解决的问题由提高自身效率变成必须关注如何提高整个供应链的效率和竞争力,要解决这一问题主要是通过对上下游企业的信息联动和及时反馈服务来提高供应链的协调性和整体效益.通常情况下,物流信息由客户订单行为触发而产生,物流服务过程随之展开,受订单过程指导而重点关注对货物流向的管理.订单系统属于分销方向,而分销的上游是生产和采购,由于社会分工日益明确,供应商、生产商和分销商都可以是单独的利润成本中心,通过物流信息系统的相互链接形成供应链.在这个层面上,物流信息不仅局限于企业的ERP系统,也延伸到跨企业的信息流转与共享,实现上下游资源优化配置,也进一步允许物流服务提供商向供应链参与者提供透明度更高,更优化的解决方案,提高安全性和效率.物流信息化成为供应链的中枢神经系统.
3 物流信息化建设中需解决的问题
和其他行业领域的信息化相比,物流信息具有其特殊性,主要表现在以下几点.
3.1 信息源点多、信息量大
由于物流是一个大范围内的活动,物流信息源也就相应分布于一个大范围内,比如一家物流配送中心需要同时处理仓库情况、库存货物、在途货物、客户订单、补货情况、司机信息、车辆信息、道路状况、配送方案、运费结算等多个渠道的信息,如果涉及跨境物流,还需要飞机、船舶等交通工具实时状况、天气状况、海关审查情况、目的地收货情况等,如果未能对来源广泛的信息实现统一管理,则物流信息便会杂乱无章,缺乏协同性和利用价值.
3.2 物流信息动态性特别强,价值衰减速度很快
物流衡量的是物品实体流动的动态过程,设备、人员、路线、货物状态等变化是实时性的,如果处理不及时,先前的数据对物流活动的价值会大大降低,甚至对整个物流的进程造成负面影响.所以对信息收集和处理的及時性要求较高,特别强调动态高效.
3.3 物流信息类型繁杂
由于物流是商品实体的流动,与其他业务领域如采购、生产、销售等环节均有密不可分的关系,在货物流转过程中还不可避免地需要收集这些相关领域或节点的信息,使得物流信息的搜集、分类、筛选、处理等难度增加.
这些特点都造成我国物流行业在推动信息化建设过程中面临不小的挑战.
4 大数据时代物流信息化建设的意见
4.1 树立利用大数据进行决策的思维
以往的企业经营,尚可以根据管理者的经验和往年业务数据积累来进行预测和判断.而随着互联网技术的发展突飞猛进,物流企业的业务领域和复杂性也大大增加,如果企业高层的管理思维不能及时跟上瞬息万变的市场需求和环境变化,那么大数据时代下,进行有效决策就成了无源之水、无本之木,企业的经营乃至生存便成为难题.无论商业模式创新,还是高效实现最后一公里物流,有超前思维的物流企业都在充分利用大数据进行资源整合和流程再造,这是创新意识在物流领域的实践.
4.2 提高大数据的搜集和运用能力
信息化正在通过渗透零售端（也即客户端）,逆向传导至分销、产品设计、生产制造等环节,正逐步实现供应链整体数字化.新的资源组织方式、用户感知能力会给物流企业带来新的商业机会.但现状是,分散、复杂的物流服务市场和物流业务不同参与者的数字化程度不一,导致物流服务的运营与管理仍为基于业务需求的多条线进行,数据归集较为困难.要实现大数据推进物流信息化建设的价值,就要把包括数据搜集、数据储存、数据计算、数据分析等方面的工作落实到位,如数据入口统一化 、资源网络化动态调配、流程标准化、交接电子化、数据标准化等,不能忽视其中任一环节的工作.未来,平台即服务,物联网、云服务等技术及应用的普及,以大数据的分析利用来驱动资源的数字化,以及基于平台数据沉淀,实现服务转化与持续改善.
4.3 加强物流信息的安全防护
大数据时代,无论个人还是企业都不可避免暴露于无所不在的网络之下成为“透明”.随着网络技术的发展,各个企业之间关系日益紧密,数据已经不再只是单个企业的事情,而是关乎供应链内部或整个行业间相互依存、相互信任的问题.一个数据,可能就会带来更多关联性的数据资源和利益,因此信息泄露不仅会让企业利益受损,更会给企业的业务经营和客户信息安全带来不可估量的危害.我国政府应及时制定适应当下经济发展要求的信息安全保护法律,提供法律保障;行业和企业则需要树立物流信息安全防护意识,适时引入所需的硬件和软件,加强流程管理和人员培训,制定如何处理物流信息意外泄露的应急预案.
随着市场变化的加快,产品的研发、生产和销售周期越来越短,客户对及时响应的要求也越来越高.企业为了生存,必然需要将物流与生产和流通进行高效集成,也必然会对物流的信息化、智能化提出更高的期许.大数据为现代企业的各层次管理决策提供有效的数据支撑,为行业发展提供相关的服务.在倡导“万物互联”的今天,物流信息化必将与大数据技术共通融合,成为现代物流发展的必然要求和创新基石.
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大数据时代引用文献:
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