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图书采访论文范文

图书采访工作是图书馆重要的核心业务,是图书进入图书馆的首要环节,图书采访的质量直接影响到图书馆馆藏结构、能否对学校的专业建议提供支撑、能否对学生的课程学习提供帮助.随着信息技术的飞速发展,大数据技术日渐成熟,在图书采访工作中有效应用大数据,能不断提高图书采访质量,提升师生满意度,为学校的高质量办学提供支撑.

一、大数据

(一)大数据的概念

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.其特点是,Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）.

(二)大数据应用无处不在

在《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（国发〔2014〕19 号）、《高等职业教育创新发展行动计划（2015-2018 年）》（教职成〔2015〕9 号）、《教育信息化2.0行动计划》文件精神的指导下,要求高校加快推进信息化建设,以智慧化应用带动新一代信息技术与教育、科研、服务、办公、管理全过程的深度融合,推动教育信息化实现跨越式发展,为学校和师生提供便捷、高效、智能、随时随地可用的全方位信息化服务,完善信息化对高校教学的支撑,提升学院的办学质量和水平.

随着高校数字化校园建设和信息化建设的推进,建立很多信息系统,这些业务系统经过多年运行,积累了海量的教育数据,学校管理类、教学类以及设备类的数据都比较丰富,已具备大数据应用的基础.

许多学校根据实际需求,对接业务系统,以自动化方式将学校的业务系统全量和增量数据、互联网和日志数据采集到大数据管理平台;同时根据国家标准和行业标准进行数据治理,完成数据抽取、转化、清洗、质量检查和数据加载,建成大数据中心,实现数据的交换和共享.并在此基础上,在学校的各个层面开展数据分析、数据挖掘,以可视呈现结果,为科学分析、科学决策提供支撑.

二、传统采访工作的弊端

（1）傳统的图书采访是图书馆采访人员从书商提供的书目、从出版社获取的书目,或从公开发行的《社科新书目》、《科技新书目》等书目中进行选择,然后查重,生成订单.购回的图书还要经过图书馆编目、防盗处理、盖章标识后才能上架与读者见面,由于环节多,书目的出版也需要时时间,造成购回的图书上架时已经不新了,对读者的吸引降低了,图书利用率不高.

（2）学科馆员采书,建立学科馆员制度,由教授、学科带头人、骨干教师有学科专业背景的专家推荐书目,采访工作人员再对专家推荐选的书目进行查重,生成订单,以保证购书的学术性与专业性.但选书需要占用老师的时间与精力,推行起来不具连续性,不好实施,并且推书与教师的个人兴趣与研究领域相关,不利于图书馆馆藏结构的匀衡.

（3）读者荐书,以人为本,以读者为中心采购读者推荐的书目,也因其荐在片面性,读者参与度不高,效果不明显,并不能提高图书的利用率.

三、大数据在图书采访中的应用

（1）应用大数据平台上的可视化数据展示,多维度了解学校办学情况,如：学校专业建设,分析专业群发展趋势和现状,预测发展趋势;招生情况,学生来源,性别、统招和单招报考率与第一志愿上线率历年横纵向分析;师资队伍的数量、职称结构情况、专业带头人、专情况;教职工数量,年龄,职称,学历等的分布分析;师资情况、评教、评学情况;课程大数据,院系开课情况,课程基本情况、课程教学调课率、出勤率、实训课开出率,课程其他情况等;科研情况,纵向课题（分级别）、横向课题、论文、专利、科研积分,横向对比、纵向对比、预警情况等.

通过大数据综合呈现出的学校关于人、财、物、教学、科研为维度的综合校情展示,总体分布及横向对比,找准需求,为科学的图书采访提供数据支撑.利用多维度的大数据呈现,帮助采访人员总体上掌握学校学科现状与发展趋势,为采访工作的开展,提供数据支撑,提高采访工作的科学性与准确性.

（2）图书管理系统的大数据应,通过图书管理系统获取读者借书数据,利用大数据技术分析挖掘数据,了解借书热点、图书利用率等情况,从而针对性的采购图书.利用图书馆门禁系统获取读者到馆数据,利用大数据技术分析数据,通过到馆次数、到馆时间、所学专业等情况,多维度筛选读者,针对性开展荐书工作,提升师生满意度,从而提升图书采访质量.

（3）利用爬虫技术从互联网上爬取书目.通过网络爬虫技术,直接从互联网上获取出版社的最新书目、专业关注热点、热点图书、流行图书、专家推荐图书、评价度高的图书,根据爬取的数据,接合实际情况,生成购书书目,提高图书吸引力,提升图书利用率.