《对国内生产总值的影响因素分析》
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摘 要：国内生产总值是指在一定时期内,一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,是用来衡量一国经济发展的重要指标,因此研究对它的影响因素对一国经济发展有很重要的意义,故本文通过选取最终消费、投资总额、出口总额三个指标对GDP进行回归分析,并通过自相关性检验和异方差性检验,得到拟合程度最高的模型,并分析模型的实际意义.
关键词：国内生产总值;回归分析;自相关性检验;异方差性检验
我国经济近些年来的发展有目共睹,在2017年我国GDP排名达到了世界第二名,仅次于美国,这也是我国制度不断发展,政府管理不断完善的结果,但在经济大好的形势之下,也存在着很多问题,我国人口众多,如何将人均GDP提高上去,真正改善人民的生活质量迫在眉睫,但我坚信,再多方努力和配合之下,我国经济水平会再达到一个新的台阶.众所周知,对GDP影响因素的研究有助于我们更好的了解促进经济发展的内在动力,从而采取积极地措施发展我国经济.
一、数据的来源与指标的选取
(一)数据来源
(二)指标的选取
本文将GDP（亿元）作为被解释变量Y,将最终消费（亿元）作为解释变量X1,投资总额（亿元）作为解释变量X2,出口总额（亿元）作为解释变量X3,构造多元线性函数,研究这三个指标对GDP的影响程度.
二、模型的构建
(一)数据的描述性分析
由图表2可以看出最终消费（CS）、投资总额（I）和出口总额（EX）和GDP同方向变动,即正相关关系,并且当GDP的值大于30万亿元的时候,最終消费对GDP的影响超过了投资总额对GDP的影响,出口总额一直都是最大的影响因素,无论GDP的值如何变动,它的变动都远远大于其他两个指标,所以我们做出猜测,模型的相关系数都为正,且投资总额（X2）的系数最小.
(二)模型的初步建立
我们将数据导入EVIEWS软件中,拟合出GDP与三个指标的多元线性函数,Y等于-10443.84+1.130657X1+0.260779X2+1.067028X3+μ
三、模型的检验
(一)自相关性检验
由图可见,该方程通过了自相关性检验,自相关系数都在零的附近波动,并且始终小于两倍的标准差,因此该模型不存在自相关性.
(二)异方差检验
通过怀特检验模型的异方差性,由上图明显得出nR^2>Prob.Chi-Square（9）,即通过了White检验,模型也不存在异方差性.
四、最终模型与结论分析
(一)最终模型确定
经过上述分析,我们最初假设的模型良好,且拟合度达到了99%,故最终模型为Y等于-10443.84+1.130657X1+0.260779X2+1.067028X3
(二)结论分析
根据我们模拟的多元线性回归模型易得,当最终消费每增加1亿元,GDP平均增加1.131亿元;当投资总额每增加1亿元,GDP平均增加0.261亿元;当出口总额每增加1亿元,GDP平均增加1.067亿元.
参考文献：
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[2]陈彦斌,姚一旻.中国经济增速放缓的原因、挑战与对策[J].中国人民大学学报,2012,26（05）：76-87.
作者简介：刘雪敏（1998-）,女,汉族,河北省张家口市人,本科,河北大学经济学院.研究方向：经济统计学.
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