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第一篇汽车发动机维修论文范文参考：基于波形分析法的电喷汽油机故障诊断研究
本文阐述了电控汽油喷射式发动机的应用前景,介绍了汽车故障诊断技术和常用的故障模拟方法,分析了汽车维修界的现状和面临的问题,介绍了电控汽油喷射式发动机的主要传感器、执行器的结构、工作原理,以及其故障诊断与检测的方法.
论文完成了电控发动机故障模拟试验台的设计和开发,阐述了试验台的组成、工作原理,以及试验台控制电路和显示面板的特征及设计制作过程.该试验台的特点是：将发动机故障模拟试验台与发动机测功试验台结合在一起,是一个综合的故障模拟试验台,不但能对发动机怠速工况进行故障模拟试验,由于可以加载,因此能够在发动机的任意工况进行故障模拟试验.同时可以方便地检测、收集尽可能多的有关信息,可以反复模拟发动机在不同工况下的传感器、执行器、电控单元以及线路的各种故障.论文完成的电控发动机综合故障模拟试验台是发动机故障模拟试验台方面的一个创新. 论文利用自制的电控发动机故障模拟试验台,对采用LH型电控系统的电控汽油喷射式发动机上的转速传感器、空气流量传感器、冷却水温传感器、节气门位置传感器等进行了故障模拟试验. 论文首次较为全面地提出并实现了有关传感器信号通断、减弱、丢失等故障模拟的方法. 论文采用数字存储示波器采集传感器输出的正常和异常信号,同时观察和记录故障现象、发动机性能指标的定量变化,对故障产生的机理进行了分析. 首次用示波分析法对采用LH型电控系统的发动机各传感器故障进行了模拟试验和机理分析. 论文对利用小波分析法分析发动机故障进行了研究.用Matlab6.0软件的小波分析工具,计算出正常和异常信号的小波变换系数,通过小波系数的均方根、峰态因数和匀幅指标等参数,分析了正常和异常信号的差异,进而提出了利用小波分析法判断发动机缺缸故障的依据. 通过试验,论文探索了采用LH型电控系统的发动机各传感器故障码的设置第二篇汽车发动机维修论文样文：汽车产品再制造模式及其可靠性分析
再制造是汽车产品回收再利用的最高级形式,可以最大限度的保留制造过程中赋予零部件的附加值,是汽车工业发展循环经济,走可持续发展道路的最重要技术途径之一,是建设资源节约型、环境友好型和谐社会的必然选择.
再制造属于制造的范畴,但又不完全等同于制造.新品制造过程中毛坯原材料质量单一,易于保证产品的生产一致性和可靠性；然而再制造的毛坯来自于废旧汽车,零部件具有不同的技术状态和剩余寿命,每个毛坯可能来源于不同的废旧产品,可能经历不同的再制造修复技术,再制造系统也会包含原型或新型的新件.毛坯状态、失效形式、再制造修复方法都具有高度的随机性和不确定性,因此再制造汽车产品的质量控制相比新品制造要复杂的多.同时,再制造也不同于维修.维修是随机的、原位的、单一的过程,以恢复产品的功能为目的.而再制造过程具有批量化报废、修复的特点,再制造生产过程包含产品批量拆解、清洗、替换或修复失效件、再装配等工艺过程,并且对再制造产品的技术性能、可靠性的要求不低于原型新品.因此再制造汽车产品的可靠性建模和分析方法也将不同于新品制造和维修.
国外发达国家的汽车零部件再制造产业已有超过50多年的历史,从技术标准、加工技术、修复工艺到逆向物流、产品分销等各个方面都已发展相对成熟,形成较为完善的再制造体系.而目前我国汽车零部件再制造产业处于刚刚起步阶段.由于考虑到道路交通安全和环境保护等相关问题,国家政府主管部门多年来一直没有对汽车零部件再制造产业提供有效的政策支持.具有高附加值的发动机、变速器、转向器、前后桥和车架等零部件均不允许再制造使用,而是强制回炉炼钢.这造成了巨大的资源浪费和环境二次污染.出于推动汽车循环经济的考虑,汽车主管部门近几年公布了多家汽车零部件再制造试点企业,并对再制造汽车产品的质量提出了较高要求,要求保证再制造的零部件产品技术性能、可靠性和使用寿命接近或达到原产品的水平.
再制造过程主要的特点是原材料来料时间、毛坯质量状况以及采用的修复方法等都具有不确定性,再制造后的系统也可能不同于原型新产品,因此再制造后的产品的可靠性也存在着不确定性.如何评估、提高再制造汽车产品的可靠性是发展汽车零部件再制造产业的关键问题.
本文在综合分析国内外再制造产业发展现状及相关理论研究的基础上,对产品可靠性基本理论、汽车产品再制造模式、再制造汽车产品的可靠性建模、可靠性预计、可靠性分配以及可靠性试验等几个方面进行了深入分析,指出了影响再制造汽车产品系统可靠性的两方面因素：再制造系统结构变化和再制造系统中零部件可靠性的变化.
对于系统结构的变化,根据再制造汽车产品相对于原型新产品的技术换代及用途变化规律,提出了四种再制造型式,即进化型式、退化型式、滞化型式和转化型式；而通过分析再制造后产品系统结构的变化规律,提出了四种再制造模式,即再用模式、更新模式、改造模式以及重置模式等.
基于不同的再制造模式,构建了再制造汽车产品的系统可靠性模型,通过该模型,基于服从指数分布的串联系统,分析了再制造汽车产品的可靠性预计和可靠度分配方法.最后,对再制造汽车产品的可靠性验证试验以及FMEA在再制造中的应用等相关问题进行了分析,并以某再制造柴油发动机为例,对采用再用模式,对部分零部件进行高技术表面工程修复的再制造发动机进行1000h可靠性验证试验,对再制造柴油发动机关键修复考核件及整机系统的可靠性进行评价.
论文的主要研究结果,构建了相对完整的汽车产品再制造模式和再制造汽车产品的可靠性分析理论.对于汽车零部件再制造过程中,对直接再使用件、可再制造件以及弃用件的分类原则,再制造产品装配过程中三类零件的选用等几个方面都提供了基础指导,为再制造企业提高再制造汽车产品的质量和可靠性提供了理论支持.然而,由于我国汽车零部件再制造产业处于刚刚起步阶段,相关的汽车产品再制造企业、再制造产品和再制造技术还不是很丰富,因此对于本课题的研究还难以获得更加充足的再制造模式选择和可靠性试验数据支持.在下一步的工作过程中,还需要对此进一步的深入研究.
第三篇汽车发动机维修论文范文模板：汽车发动机再制造回收及影响因素分析研究
发动机再制造已经被国家列为推动循环经济的重要产业与发展方向.目前,废旧发动机回收不足是发动机再制造行业发展的瓶颈,而回收策略对废旧发动机的回收起着决定性的作用,影响着闭环供应链系统运作绩效,引起了企业界、学术界和政府部门的普遍关注.本论文基于消费行为学理论从发动机再制造闭环供应链内外部出发,分析发动机再制造回收的影响因素,研究不同的回收策略下的回收模型,讨论分析其对废旧发动机回收的影响,主要研究结论如下:
(1)提出再制造商参与回收的双渠道回收策略.构建了再制造商参与回收的双渠道回收模型和服务站进行回收的单一回收渠道模型,考虑废旧发动机回收价格对再制造发动机销量的影响,分别对合作和非合作下不同回收渠道进行建模分析,讨论不同回收策略模型下的均衡解,得出结论:固定废旧汽车发动机回收量取值不同,再制造商采取的回收策略不同.当固定废旧汽车发动机回收量为零时,采取非合作决策下的双渠道进行回收对整个供应链整体是有利的,当固定废旧汽车发动机回收量不为零时,根据其取值范围不同,分别有三种不同回收策略选择:非合作决策下的双回收渠道、合作决策下的双回收渠道和单一回收渠道.
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(2)提出制造商支持下的销售—回购协议回收策略.构建销售—回购协议下的回收模型,来协调服务站和客户的回收时间,以保证再制造商、服务站和客户的收益共同达到最优值,并和一般回收模型进行对比.得出结论:废旧发动机在多次回收再制造后,具有更好性能的产品能够给客户带来更大的收益,这种效应能够推动客户对于再制造发动机的购买需求.
(3)考虑补贴与奖惩政策对发动机再制造回收的影响,构建并分析了补贴与奖惩政策下的回收模型.根据补贴与奖惩的对象不同,分别建立了五种不同的回收模型,运用博弈论,建立非合作下的不同补贴与奖惩政策的决策模型,讨论不同补贴与奖惩政策对增加废旧发动机回收数量的有效性.得出结论:在补贴政策下,给予服务站补贴比给予再制造商对增加废旧发动机回收数量更有效,在奖惩政策下,对再制造商奖惩比对服务站奖惩更有效.
(4)构建并分析了公益广告宣传措施影响下的回收模型.考虑公益宣传影响客户对再制造发动机期望质量的系数,建立客户的效用函数,推导出再制造发动机的需求函数,讨论公益广告宣传对客户消费行为的影响.得出结论:随着影响系数的增加,再制造发动机的销量增加,进而拉动废旧发动机回收量的增加,还可以通过提高再制造发动机的质量来增加销量间接提高回收量.
第四篇汽车发动机维修论文范例：高压共轨式电控柴油机故障自诊断系统研究
为了满足日趋严格的排放法规和进一步提高柴油机的经济性、动力性的要求,电子技术的应用是当今汽车工业发展的必然趋势.电子技术的广泛应用使得发动机电控系统的结构越来越复杂,当发生故障时,判断故障发生原因以及发现故障的部位也相应的变得越来越困难.电控发动机的故障自诊断系统就是在这种背景下孕育而生的,故障自诊断系统的主要作用是通过对发动机运行状态的实时监测,在发生故障的时候,不仅能以闪亮故障灯的形式来告知驾驶员,存储相应的故障码和其他故障信息以方便维修人员进行维修,而且还会自动进入预先设置好的故障运行模式,正因为如此故障自诊断系统的引入大大提高了电控发动机的可靠性和可维修性,所以电控发动机的故障自诊断系统已经成为目前市场服务和新车出厂检查时不可缺少的手段.本文所研究开发的高压共轨式电控柴油机故障自诊断系统正是顺应了整个发动机行业发展的潮流.
本论文来源于“YC6112ZLQA高压共轨式电控柴油机开发”的厂校合作重大攻关项目.本文在充分研究国内外相关领域的文献和资料的基础上,对高压共轨式电控柴油机的故障自诊断系统开展了深入的研究,主要研究内容包括以下三个方面:
1、高压共轨式电控柴油机故障自诊断与失效处理
首先,对现有的一些故障诊断方法进行了研究,分析这些方法的优缺点,再根据车载诊断系统的要求,形成了以部件的信号特性为基础与物理模型相结合的诊断方法,以此来满足车载诊断系统的实时性和准确性的要求.然后根据美国的OBDⅡ标准,结合GD-1的系统结构,确定了GD-1故障自诊断系统所应具备的功能,其中包括故障闪灯功能、存储故障码(满足SAE-J2012标准)和故障记录、传感器故障诊断及其失效处理、执行器故障诊断及其失效处理、失火诊断和冷却系统合理性诊断.
第五篇汽车发动机维修论文范文格式：面向故障过程的多设设可靠性分析与维修决策
车间制造系统的稳定性是保证产品质量和快速响应市场的关键性工程问题之一.其中,设备的稳定性是制造系统稳定性的基础,而准确的制造设备服役可靠性分析和合理的维修计划是保持设备稳定运行的关键因素.本文从设备故障数据出发,建立了多设备可靠性分析和维修决策的统一框架,在综述了目前单设备与多设备可靠性分析、维修决策模型及其相关领域的理论方法、模型和研究现状的基础上,提出了若干针对多设备可靠性分析和维修决策的新方法,具体包括:
(1)分析了设备故障数据的特点,指出其具有重复测量数据的特性.综合考虑了同型设备之间的异质性和重复测量之间的自相关性,建立了针对多设备可靠性分析的广义线性混合效应模型,克服了传统单设备可靠性模型的不足.详细论述了模型参数估计计算理论和方法,拟合优度检验的新方法.模型之优点在于不仅可以得到单个设备的可靠性变动趋势,而且还可以得到总体的可靠性变动趋势.
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(2)分析了维修效应和劣化趋势对设备可靠性的冲击影响,提出了综合比例强度和非线性混合效应的多设备可靠性分析集成模型.详细讨论了模型参数估计计算理论和方法.与传统模型相比,该模型融合了设备相关工程信息,不仅可以对维修效果进行定量评估,而且还可以得到单设备和总体的相关可靠性指标之封闭解.
(3)分析了选择性维修方法在解决生产线多设备维修决策问题的优势.首次将ARI_1和ARI_∞两种算术回退故障强度模型和选择性维修方法相结合,给出了设备在小修、预防维修、大修等不同维修方式下的故障强度的演化规则,以此为基础,建立了基于约束规划的多设备选择性维修决策模型,并给出了结合贪婪规则和遗传算法的求解算法和相关工程实例.
(4)分析了引入役龄回退因子和故障率因子的复合故障率计算方法,首次将复合故障率模型和多设备维修选择优化方法相结合.从与故障强度不同的视角,定义了设备在小修、预防维修、大修等不同维修方式下的故障率演化规则.以此为基础,建立了基于约束规划的多设备选择性维修决策模型,并给出了结合结构启发式规则和禁忌搜索算法的求解算法和相关工程实例.
(5)在上述研究基础上,开发了汽车发动机车间生产线维修决策分析支持的原型系统.该系统基于工业以太网络运行,采用流行的软件架构,具有良好的扩展性和跨平台性.详细介绍了该系统的工业以太网络体系,相关功能模块及运行实例.最后,对全文进行总结,指出进一步的研究方向.
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