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主题:汽车发动机检测与维修 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-06

汽车发动机检测与维修论文范文

汽车发动机检测与维修论文

目录

  1. 第一篇汽车发动机检测与维修论文范文参考:基于波形分析法的电喷汽油机故障诊断研究
  2. 第二篇汽车发动机检测与维修论文样文:退役机床再制造评价与再设计方法研究
  3. 第三篇汽车发动机检测与维修论文范文模板:基于可靠性和经济性的城市公交车辆维修策略研究
  4. 第四篇汽车发动机检测与维修论文范例:电控汽油机智能控制策略及故障诊断的研究
  5. 第五篇汽车发动机检测与维修论文范文格式:电控汽油/CNG两用燃料发动机故障模拟试验及诊断研究

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第一篇汽车发动机检测与维修论文范文参考:基于波形分析法的电喷汽油机故障诊断研究

本文阐述了电控汽油喷射式发动机的应用前景,介绍了汽车故障诊断技术和常用的故障模拟方法,分析了汽车维修界的现状和面临的问题,介绍了电控汽油喷射式发动机的主要传感器、执行器的结构、工作原理,以及其故障诊断与检测的方法.

论文完成了电控发动机故障模拟试验台的设计和开发,阐述了试验台的组成、工作原理,以及试验台控制电路和显示面板的特征及设计制作过程.该试验台的特点是:将发动机故障模拟试验台与发动机测功试验台结合在一起,是一个综合的故障模拟试验台,不但能对发动机怠速工况进行故障模拟试验,由于可以加载,因此能够在发动机的任意工况进行故障模拟试验.同时可以方便地检测、收集尽可能多的有关信息,可以反复模拟发动机在不同工况下的传感器、执行器、电控单元以及线路的各种故障.论文完成的电控发动机综合故障模拟试验台是发动机故障模拟试验台方面的一个创新.

论文利用自制的电控发动机故障模拟试验台,对采用LH型电控系统的电控汽油喷射式发动机上的转速传感器、空气流量传感器、冷却水温传感器、节气门位置传感器等进行了故障模拟试验.

论文首次较为全面地提出并实现了有关传感器信号通断、减弱、丢失等故障模拟的方法.

论文采用数字存储示波器采集传感器输出的正常和异常信号,同时观察和记录故障现象、发动机性能指标的定量变化,对故障产生的机理进行了分析.

首次用示波分析法对采用LH型电控系统的发动机各传感器故障进行了模拟试验和机理分析.

论文对利用小波分析法分析发动机故障进行了研究.用Matlab6.0软件的小波分析工具,计算出正常和异常信号的小波变换系数,通过小波系数的均方根、峰态因数和匀幅指标等参数,分析了正常和异常信号的差异,进而提出了利用小波分析法判断发动机缺缸故障的依据.

通过试验,论文探索了采用LH型电控系统的发动机各传感器故障码的设置

第二篇汽车发动机检测与维修论文样文:退役机床再制造评价与再设计方法研究

我国机床保有量世界第一,但整体技术水平落后,大量机床面临技术性或功能性淘汰.机床再制造是一种基于废旧资源循环利用的机床制造新模式,是解决我国量大面广的退役机床处理过程所存在问题的最有效途径,符合当前我国发展循环经济、实施节能减排、应对气候变化的战略需要.退役机床再制造评价与再设计是机床再制造的关键技术之一,迫切需要相关理论与方法的支持.

本文结合“十一五”国家科技支撑计划课题“机床再制造关键技术与应用”(课题编号:2006BAF02A20)及“十二五”国家科技支撑计划滚动课题“机床再制造成套技术及产业化”(课题编号:2011BAF11B09)等项目,集成现代机床设计理念、方法以及机床再制造经验,对退役机床再制造评价与再设计方法进行研究,为机床再制造产业化发展提供理论支撑.

首先,在分析比较机床再制造与机床维修及改造、新机床制造的共同点以及区别的基础上,阐述机床再制造的定义及内涵;从生命周期过程的角度出发,建立包括关键技术层、生命周期过程层、目标层的机床再制造过程模型,并分别从机床再制造的目标、再设计、工艺过程、技术框架、质量控制、资源消耗及环境影响等视图,全面分析机床再制造过程.

其次,提出面向过程的退役机床可再制造度评价总体流程,建立包括技术可行性、经济可行性、资源环境效益三方面的退役机床可再制造度评价指标体系,对各个指标的量化方法进行分析,并确定各准则下各指标的权重值,进而形成一种集成的面向机床再制造过程的退役机床可再制造度评价方法,并应用于B2025龙门刨床再制造评价过程.

再次,在分析退役机床再设计过程特点的基础上,引入公理化设计理论,建立基于公理化设计的退役机床*化再设计总体流程框架,主要包括用户需求分析、概念再设计及再制造工艺设计等过程;重点从功能特性规划、结构再设计等方面分析退役机床概念再设计过程,并结合案例对某车床再制造过程进行分析;考虑退役机床再设计的*化特点,建立一种面向*化再设计的退役机床物料优化配置方法,以再加工时间,再制造效益,再制造工艺难易度为*化再设计的目标,最终实现“被动式”*需求与“主动式”*需求之间的优化协调.

然后,阐述退役机床再制造工艺过程的特点,对机床再制造工艺方案设计过程进行分析,主要包括机械部分修复与再制造、数控及电气部分再设计,并从节能性、环境友好性、信息化等方面,对机床整机性能综合提升方案进行分析;建立包括经济性、技术性、资源性、环境友好性的机床再制造方案综合评价指标体系,形成一种基于熵权的指标权重确定方法,进而建立退役机床再设计方案综合评价模型.

最后,对重庆机床集团实施机床再制造的实践情况进行介绍;在对YX3120系列滚齿机再制造需求分析的基础上,形成YX3120系列滚齿机再制造设计方案,再制造效益显著.

第三篇汽车发动机检测与维修论文范文模板:基于可靠性和经济性的城市公交车辆维修策略研究

本学位论文以城市公交车辆维修策略优化研究为对象,以最小化公交企业的维修费用为目的,研究了公交车维修相关的国家法规与行业标准、企业规范、公交车现场故障数据的统计与编码,研究关键组件、关键总成或关键系统确认办法,使用可靠性统计模型建立、维修模型和维修特性研究、公交车可靠性维修模型建立、公交车维修策略优化方案与算法、使用可靠性维修模型和维修策略优化方法的有效性分析等.

论文根据城市公共汽车维护工艺企业标准,按有关原则对柴油公交车和汽油公交车的现场故障数据进行了预处理、故障危害度分类、故障编码,统计、比较了22辆大型汽油客车及25辆大型柴油公交车的各组件或总成的当量故障率,提出用当量故障率来量化各系统、总成或部件的风险度,并以此确认了关键系统、关键总成、关键部件,为建立使用可靠性模型、可靠性维修模型和维修策略优化方法奠定了基础.

研究建立基于现场故障数据的城市公交车使用可靠性统计模型.介绍了可靠性基本函数及其相互关系、失效率函数图形的形状、可靠性分析中常用的6种Weibull分布形式,研究了基于RCMCost工具和weibull分布的使用可靠性统计模型的建立方法、拟合质量指标ε的计算、不同分布函数的拟合精度比较、分布函数的拟合检验.首次全面地建立了汽油公交车41个关键组件或关键总成的使用可靠性统计模型,分析与讨论了城市汽油公交车不同关键总成或关键组件失效率曲线的形状特点、分类和维修策略,确定了公交车维修策略优化的可靠性约束条件,为汽车可靠性研究和维修策略优化研究提供了基础.

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研究了各种维修方式的技术特点和适用范围,分析了在各种维修模型下使用可靠性的变化规律及相关的费用模型、可用度模型,研究了最经济维修策略存在条件及维修特性,研究了维修策略的可用度约束与经济性约束的等效性.

详细阐述了使用可靠性维修模型及基于经济性和可靠性的城市公交车维修策略优化方法、PM规划过程.首次研究建立了基于使用可靠性模型的使用可靠性维修模型、维修策略优化模型,并将其应用于基于经济性和可靠性的城市公交车维修策略优化方案中;优化了城市公交车主要子系统或主要部件维修策略,首次研究建立了基于使用可靠性和经济性的城市公交车维修策略,得到了城市公交车主要子系统或主要部件的维修策略建议及维修进度安排表,在保证车辆可靠性的前提下,实现了车辆使用可用度最大化与总维修费用最小化的统一;并对所提出的可靠性维修模型和维修策略优化模型的有效性作了详细分析.

本学位论文以城市公交车维修策略优化研究为对象,在保证车辆可靠性的前提下,实现了车辆使用可用度最大化与总维修费用最小化的统一.研究成果具有重要理论意义、学术价值和工程实用价值,对于改善维修管理水平,促进我国公交企业提高维修成本效益具有一定意义.可靠性维修模型和维修策略优化方法具有较大的推广价值,可以应用于一般机械产品的维修策略优化分析.

第四篇汽车发动机检测与维修论文范例:电控汽油机智能控制策略及故障诊断的研究

本文针对当前我国发动机控制技术的现状及实现电控化和降低排放污染物、减少故障的首要任务,通过对国内外汽油机电控系统研究发展的相关资料进行查找和分析,结合我们的实际状况,以德尔福4缸微型车汽油机电控系统和山西淮海机械厂生产的465Q电控汽油机作为研究对象,分别对其软、硬件进行了详细的剖析,从而获得电控软件的基本设计思想和方法.在此基础上,采用模糊控制、神经网络和预测控制等智能控制理论,选择汽油机电控系统的控制策略作为主攻方向,分别对汽油机电控系统的喷油、点火和怠速系统进行了系统的理论研究和大量的MATLAB仿真实验,对其进行分析与研究将有利于优选设计出一种高效实用的电控系统.另外针对电控汽油机故障的复杂性、多样性以及诊断信息存在模糊性的特点,设计了一种基于专家思想的模糊神经网络智能故障诊断系统.

文中首先详细分析了465Q汽油机电控系统的结构、工作原理和控制策略,以及电子控制汽油机故障的种类、原因等.设计了465Q电控汽油机脉谱测量试验系统,在发动机实验台架上,利用德尔福汽车发动机电控系统PCHud测控软件,实际测取了465Q汽油机喷油和点火控制的最佳脉谱图.

其次针对汽油机怠速控制系统的非线性、时变性、不确定性及不易建立精确数学模型的特点,研究了利用模糊控制理论控制发动机怠速的实验,设计了一种汽油机怠速转速模糊控制系统,在怠速控制系统中,采用模糊控制和PID控制相结合的思想,其中利用模糊控制实现宏观调节达到快速控制,利用PID实现微观调节达到精确控制,充分发挥了两者的优点.实验结果表明,该方法可以有效实现对发动机的怠速控制,怠速变化平稳,且具有很强的抗干扰能力.

然后根据465Q发动机点火和喷油的最佳脉谱图,利用神经网络建立了465Q发动机在稳定工况下的点火和喷油系统的数学模型;并提出了多种对于发动机这种高度非线性系统进行点火和喷油控制的新方法和新策略.特别提出了一种神经网络自校正喷油控制系统,它既适用于以汽油作为燃料的发动机控制,来满足系统在不同工况下对空燃比的要求,也适用于以混合燃料(如汽油+甲醇)作为动力的发动机控制,来满足系统在汽油与甲醇不同的混合比下,灵活地设定其目标空燃比,实现对目标空燃比在某一范围内(5~30)任意连续设定的要求,同时也可满足缸内汽油直喷稀薄燃烧(空燃比>17)技术的要求.仿真结果表明,该神经网络自校正喷油控制系统具有很好的自适应性、鲁棒性和快速性,且结构简单,占用内存少,在线训练时间短,运算速度快,学习能力强,可无差跟踪系统的目标设定值.它可以克服由于制造、磨损以及参数变化所造成的各种误差,且满足实时控制的快速要求.


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再者针对汽油机具有非线性、时变性、不确定性及不易建立精确数学模型的特点,研究了预测控制理论在汽油机喷油及点火控制系统中的应用,通过提出多种有效的隐式广义预测自适应控制方式,使汽油机实现了空燃比及爆震控制的精确要求.实验结果表明,在汽油机控制中,隐式广义预测自校正控制算法是一种可行的,效果很好的控制方法.

另外针对电控汽油机故障多,复杂性高的特点,根据电控汽油机故障,应用改进的BP神经网络对电控汽油机进行故障诊断.实验结果表明对于电控汽油机的故障诊断而言,BP网络确为一种较为实用的网络,它具有很强的模式识别和分类能力.但由于电控汽油机故障具有复杂性、多样性、模糊性的特点,采用传统的以布尔代数为基础的二值逻辑显得过于粗糙不精确,因此在利用神经网络对电控汽油机进行故障诊断的基础上,引入模糊逻辑的概念,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,将模糊逻辑与神经网络相结合,发挥其各自的优势,构造了一个模糊神经网络.诊断仿真结果表明采用模糊神经网络进行故障诊断,结果更精确、更加合理、可信度更高.另外,针对电控汽油机故障诊断的特点,结合专家系统的发展方向,研究了电控汽油机故障诊断专家系统的建造思路和算法.将专家思想很好的融合到模糊神经网络中,构造了基于模糊神经网络的电控汽油机故障诊断专家系统.该设计结合了人工神经网络、模糊逻辑理论以及专家系统各自的优点,具有很好的故障诊断能力.并运用MATLAB的图形用户界面(GUI)功能,设计了一种全新的模糊神经网络智能故障诊断专家系统及其人机交互界面,增加系统的易操作性,方便用户使用,更新系统简单直观.

最后利用一种适用于以混合燃料作为动力的甲醇发动机台架实验系统,分析了改进后的甲醇发动机在燃用高比例M85(85%的甲醇和15%的汽油)甲醇汽油燃料时的发动机性能,并与原汽油机进行了对比试验.

第五篇汽车发动机检测与维修论文范文格式:电控汽油/CNG两用燃料发动机故障模拟试验及诊断研究

能源危机、排放法规日益严格和温室气体效应,系当今世界环境方面的三大矛盾聚焦点.为缓解矛盾,促进人类社会和谐发展,各个国家纷纷制定应对策略,这些措施在汽车领域的表现为发展汽车新技术和寻求替代燃料.天然气作为新型汽车代用燃料,因其藏量丰富、节能环保、价格便宜、使用灵活、经济安全,被重点推广使用;伴随着政府政策的大力扶持,天然气汽车大范围的使用,再加上电子控制技术以及汽车技术快速的更新换代,天然气发动机的故障诊断变得愈加困难,这一现象在诸如中国的广大发展中国家表现的更为突出,因而对发动机的故障机理以及诊断方法研究显得非常必要和迫切.

在陕西省交通科技项目的资助和支持下,本文以三菱4G15S型电控汽油/CNG两用燃料发动机为研究对象,系统介绍了天然气发动机的分类、燃气系统的结构组成和工作原理以及燃气系统相关传感器和执行器组件的信号特点,剖析了燃气系统可能发生的常见故障.以台架试验以及排放分析法为基础;以研华PCI-1712采集卡、信号前端处理电路、信号丢失电路以及原机/模拟信号切换电路等为硬件;以LabVIEW软件为技术支持设计了电控汽油/CNG两用燃料发动机燃气系统故障模拟系统,分析了相关传感器(如进气压力传感器、燃气喷射压力传感器、氧传感器等)故障和执行器(如减压器组件、燃料转换装置等)故障对发动机燃气状态下的动力性、经济性以及各项排放指标的影响,取得了预期的效果.所设计的故障模拟系统可以实时再现故障,为研究天然气发动机故障机理提供了平台,并且具有较好的通用性.

在发动机故障模拟试验的基础上,运用人工神经网络基本原理和MATLAB软件,建立了天然气发动机故障诊断模型,并进行了验证,具有广泛适应性.

因天然气汽车的推广和发动机电喷技术的发展,天然气发动机故障诊断是一项全新的课题.总体来说,本文的创新点主要体现在:

(1)系统地阐述了电控汽油/CNG两用燃料发动机燃气系统的组成、结构以及功用,首次在发动机台架上完成了燃气系统相关故障模拟试验,分析了燃气系统相关传感器、执行器的故障对发动机各项性能的影响,总结得出其规律,

(2)将两用燃料发动机试验技术、虚拟技术以及控制理论有机结合,设计出电控汽油/CNG两用燃料发动机故障模拟系统,为天然气发动机的故障诊断提供了一种新方法,

(3)将人工神经网络(BP神经网络和模糊神经网络)引入到天然气发动机的故障诊断的建模仿真中,拓宽了天然气发动机故障诊断的思路,具有一定的借鉴意义,

(4)在天然气发动机故障诊断软件中,加入专家系统思想和人工智能技术,所开发的故障诊断软件具有一定的实用价值.

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汽车发动机检测与维修引用文献:

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