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第一篇汽车发动机维护保养论文范文参考：轻型汽油车远程监测及故障诊断技术研究
随着汽车排放法规的日趋严格和用户对汽车性能要求的不断提高,现代汽车企业不断增加电子控制技术的在汽车中应用来满足上述要求,这使得汽车电控系统的结构越来越复杂,诊断故障发生原因及发现故障的部位也相应的变得越来越困难.因此,本文通过对当前汽车远程监测技术和智能诊断技术的研究,提出构建汽车远程监测及故障诊断系统,并对其核心技术进行了研究.
首先,针对各种车型诊断协议不兼容的问题,设计了基于车载自诊断系统扩展协议ISO14230和ISO15765的通用型汽车诊断通信接口装置.为了解决传统监测和诊断方法受地理位置限制的影响,进一步提出了基于Internet3G的汽车远程状态监测方法,通过归纳总结各类型数据在远程传输过程中的要求特征,设计了相关的传输控制策略和服务器监测模型,为后续研究奠定了数据基础.
其次,研究了基于多信息融合技术的汽车故障诊断方法,构建了汽车故障融合诊断模型.该模型根据不同数据层次,分别设计了基于RBF神经网络的数据层融合诊断、基于支持向量机和主成分分析的特征层融合诊断、基于D-S证据理论的决策层融合诊断.在以冷却液温度传感器、氧传感器和进气歧管绝对压力传感器的老化失效和通断故障模拟的研究基础上,通过数据采集平台获取了车辆实时状态数据,并由汽车故障融合诊断模型进行了各层次融合诊断,验证了该诊断模型的有效性.
最后,设计和构建了汽车远程监测及故障诊断系统,该系统以汽车远程监测及故障诊断中心为核心,并结合车辆诊断通信接口装置、PC和智能手机客户端共同构成.结合实际功能需求,本文对汽车远程监测及故障诊断系统的分层模式和UML架构模型进行了研究,并实现了基于多智能体的汽车远程故障融合诊断模型.同时,使用可复用思想设计了跨平台的PC和智能手机客户端程序,有效改善了当前手持式诊断方法的处理性能不高和功能不全的问题,便于实现随时随地的汽车故障诊断,并形成了一定规模的产业化应用.
第二篇汽车发动机维护保养论文样文：基于客户行为差异的汽车售后服务推荐研究
当前中国汽车工业的飞速发展,也带动着汽车售后服务产业的急速扩张.虽然国内汽车服务增加潜力巨大,但是整体市场起步较晚,汽车服务商良莠不齐,渠道网络组织无序,服务措施亟待完善,从业人员素质较低,专业人才较为匮乏,客户投诉频发,顾客满意率较低,问题较为突出,缺乏先进的管理思想和技术手段.售后服务基本上依赖于汽车制造商的指导和要求,缺乏主动对市场进行分析,难以适应复杂的市场环境,服务同质化严重,服务品种单一,缺乏针对性的服务,未能实现差异化的服务.
本文旨在构建客户行为数据库,通过利用各种工具进行分析与统计,从而获取每个客户对汽车的使用偏好特征,结合汽车专家知识以及汽车制造商所提供的服务规则,分析客户差异化行为对汽车性能状态的影响,并结合预测模型、标准服务规则和知识库,预测出每个客户下一次最有可能接受售后服务的项目及时间,最终为汽车服务商服务推荐提供支持.
针对以前研究存在的不足,本文通过对国内汽车售后服务行业现状的分析,基于进化博弈论和SD模型对汽车售后商服务推荐策略进行分析.然后,构建了客户行为指标体系,通过对客户行为本体和售后服务本体的研究,实现了基于本体的服务推荐和基于D-S证据理论的汽车售后服务案例推理.在此基础上,建立了基于集成案例推理的汽车售后服务推荐系统,用于协助汽车售后企业实现差异化服务和主动服务.论文的主要工作如下：
对汽车售后服务的概念进行了界定,分析了汽车售后服务行业的特点,比较研究了常见的汽车售后服务经营模式,分析了国内汽车售后服务行业的现状,指出了存在的主要问题,并结合汽车售后服务行业发展前景分析,提出了国内汽车售后服务企业的经营策略.
通过对人类行为模式的分析,提出了影响客户行为的因素体系,在此基础上对影响客户行为的生理因素、心理因素、自然环境因素和社会环境因素的构成及其与汽车售后服务的关系进行了研究,借助结构方程模型构建了客户行为指标体系,用于分析诸多因素间及行为因素与汽车售后服务间的影响机制,并通过样本数据进行了模型验证.
将本体论(Ontology)和案例推理(CBR)引入服务推荐研究,利用本体描述语言OWL和本体建模工具protege构建了生理因素本体(PFO)、心理因素本体(POFO)、自然环境因素本体(NFO)、社会环境因素本体(*O)、汽车领域本体(ADO)和汽车售后服务本体(AASO),并结合上述本体间的关联,构造了客户行为——服务本体(CBSO)模型,并根据此模型提出了基于本体的汽车售后服务方案匹配方法,并给出了计算实例.
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探讨了在案例之间存在着冲突情形下的汽车售后服务知识推理方法,首先运用粗糙集理论对案例库进行约简,以提取案例库的特征属性并以此形成基本的推理证据,运用决策支持强度及扩展决策支持强度的方法确定各个证据的基本概率赋值,然后运用D-S证据理论对各个证据进行合成从而实现在案例存在冲突情形下的知识推理.最后运用上述方法对湖北某汽车销售及售后服务公司的汽车刹车片的案例库进行了实例研究,并证明了该方法的有效性.
对比分析了汽车售后服务推荐系统与汽车售后服务推荐、汽车售后服务系统、汽车售后服务管理系统、汽车售后维修管理系统等概念之间的区别,探讨了汽车售后服务推荐系统的基本功能,提出了汽车售后服务推荐系统的支撑技术.选择规则推理与案例推理进行集成,并给出集成系统的总体框架,给出具体的实现步骤.最后提出基于集成案例推理的汽车售后服务推荐系统框架,并对其组成结构进行了具体分析和介绍.
论文最后对研究工作进行了总结,并提出了有待于进一步研究的问题和方向.
第三篇汽车发动机维护保养论文范文模板：客车生产物流系统及车辆信息跟踪系统的研究
本文以客车制造企业的物流系统为对象,综合研究了中小型客车制造厂物流系统的规划设计及生产物流系统的优化.根据系统优化目标,建立了相关的数学模型,选择优化算法求解；运用仿真技术,分析并改进了生产物流系统的实施方案；运用遗传算法进行客车混流装配线投产排序优化决策；运用变邻域算法进行仓储系统货位分配优化决策；应用RFID技术采集和跟踪客车生命周期中的各个环节相关数据,同时以客车生产过程为核心信息源,开发了车辆信息跟踪系统.论文结合某客车制造企业的生产物流系统及车辆信息跟踪系统的实际需求,提出的综合研究方法可供同类研究参考.
论文在对某客车制造企业物流系统调查的基础上,依据该企业的生产方式、产销能力及生产物流系统的特征,分析了生产能力和交货期差距的原因和生产物流系统存在的问题,找出了优化某客车企业生产物流系统的规划设计关键点.
论文应用Petri网离散系统建模技术对客车混流生产线物流系统建模,运用AutoMod仿真软件进行系统仿真,并分析系统的瓶颈,得出在一定目标下的最优方案,使得生产线物流系统得到平衡.在生产线平衡的基础上,运用遗传算法进行客车混流装配线投产排序优化决策.
论文对客车生产厂内仓储系统进行了规划与设计,应用变邻域算法进行仓储系统货位分配优化决策,并运用AutoMod物流专业软件对自动化仓储系统运行进行仿真.结果表明,优化前后的仓库面积效益、人员效益、出入库时间,设备投入、布局合理性等都得到显著改善.
论文应用RFID技术采集和跟踪客车生产的相关数据,构建了车辆信息跟踪系统.在RFID抗金属干扰试验研究的基础上,以生产管理信息为核心,进行了信息系统的设计与开发；并延续到客车生命周期中的各个环节,实现客车联网信息跟踪.最后以客车进入二手车市场信息需求为例,开发了客车联网信息跟踪二手车交易节点,为完整车辆信息跟踪系统的实现提供了技术支持.
第四篇汽车发动机维护保养论文范例：中国汽车工业的早期发展（1920-1978年）
本文将论述1920—1978年中国汽车工业的发展历程,区分中国汽车工业早期历史中形成的各种模式,探究该产业历史结构的转换以及历史的经验与教训.
对中国来说,汽车是一种舶来品,1920年代,中国开始尝试自造汽车.在1949年之前,尽管中国未能发展出具有真正制造能力的汽车工业,但已能通过进口部件组装汽车,并形成了相关的零件配制产业,为1949年之后中国汽车工业发展中的“本土渐进演化模式”打下了基础.此外,民国时代中国工程界对自主汽车工业的构想,已经包含了向苏联学习的内容,这也为新中国建立后移植苏联技术的汽车工业建设模式打下了思想基础.
新中国成立之初,汽车工业的创立就成为*领导人十分重视的议题.起初,政府曾经制订过利用旧中国遗产发展汽车工业的计划,不久之后,随着苏联援华的展开,苏联对中国建设汽车工业的援助无论在规模上还是技术上都较利用旧中国遗产为优,故旧方案被废止,代之以全面移植苏联体系的新方案,创立了一汽.一汽的建设可以被称为“苏式体系移植模式”.此后,在被封锁的特殊环境下,中国出于备战的目的创立了重庆重型汽车厂、二汽等企业.在二汽等企业的创办过程中,一汽起到了“包建”的作用,所以二汽的发展模式又可以称为“苏式体系本土化模式”.与“苏式体系移植模式”和“苏式体系本土化模式”不同,以上海汽车工业为代表的“本土渐进演化模式”并非直接由苏联大规模转移现代技术而来,而是以民国时代汽车修配业的基础嫁接现代技术而成.所以,从技术发展的角度说,该模式体现为渐进演化,而非整体转移.在1978年之前,上海汽车工业研制了三轮汽车、凤凰牌(上海牌)轿车、载重卡车等各种产品,最典型地展示了“土洋结合”技术发展模式的成功与失败.
除了国家大规模投资建设一汽、二汽外,新中国成立后,不少地区都发展成为了汽车生产基地.尤其是大跃进和“三五”期间,中国汽车工业曾经“遍地开花”,分布于大江南北,形成地理分布上的散布型格局.而这种“遍地开花”也直接造成此后中国汽车工业产业集中度不高的结构性弊病,负面影响至今犹在.但从另一方面说,尽管计划经济时代中国的汽车工业“遍地开花”,其发展模式却相对简单,绝大部分为本土渐进演化模式,一小部分为兼具本土渐进演化色彩的苏式体系本土化模式.
本文表明,尽管国家对于汽车工业这一新兴产业采取了推动政策,但总体而言,中国汽车工业早期发展的各种模式恰恰与人口众多、购买力低下的国情相契合,故政策上以载重车和军车而非轿车为发展重点,是符合中国当时的资源比较优势的,并未出现日韩式赶超.然而,也正是因为这种实际上的比较优势战略,中国汽车工业尤其是最重要的轿车制造业实质上缺乏政府的有力扶持,加之计划经济抑制了市场发育,作为个人消费品的轿车根本无发展空间,遂导致中国汽车工业错失了最佳发展时机.因此,1978年后,中国汽车工业的合资发展模式虽广受诟病,但实际上反而体现了政府发展汽车工业的更强烈的意志,而合资发展模式对于技术引进的过度依赖,在此前的历史模式中已然存在.
第五篇汽车发动机维护保养论文范文格式：邮运汽车运输组织优化与信息支持系统研究
邮政通信生产的邮件运输环节是实现邮政通信生产整体效能最关键的一环,它集中体现了邮政通信实物原件转移、生产与消费同步进行、全程全网联合作业的三大特点.邮件运输的中心问题就是成本与时限问题.
本文介绍了近十几年来,在邮件量不断增加、邮政设备及系统结构基本趋向合理以及邮运工具更加现代化的基础上发展起来的,经过实践证明是适合我国邮政通信发展的邮政路网体制的邮区中心局体制.随着全国公路交通状况的不断发展和改善,汽车运输已经成为其最主要的邮运工具.在中心局体制下,邮运成本的控制直接关系到整个邮政企业的经济效益；同时,邮运成本支出的多少,与邮路的组织、汽车运输组织优化密切相关.因此,本文从实际生产出发,在当代信息技术、数据库技术和网络技术的不断发展、应用日趋成熟的条件下,研究了邮区中心局邮运汽车运输组织优化与信息支持系统的若干问题并通过实践进行了验证. 本文首先对邮区中心局汽车运输作业系统进行了全面的分析,介绍了相关的基本概念,总结了邮区中心局汽车运输生产评价指标体系和基本的计算方法,从计算机软件的开发和数据库技术的角度,提出了邮区中心局汽车运输作业系统数据分类的原则并给出了数据流程.为了合理的确定邮区中心局邮运汽车的保有量,本文从实际生产中采集了6年的汽车邮件运输量的数据,采用人工神经网络预测方法对邮政汽车运输量进行了具体的预测,在此基础上给出了邮区中心局车辆保有量的计算公式.https://www.mbalunwen.net/lunwendaquan/087183.html
针对邮区中心局不同类型的汽车邮运线路具有始发点与终点重合的特征,本文将不同类型的邮路处理为单向直线邮路,建立了邮路优化的数学模型并给出了算法.介绍了邮运时限的概念和系统组成,给出了的邮运时限控制算法,研制了邮运汽车时限控制硬件和软件系统并投入到实际生产之中.指出了邮区中心局汽车调度的优化实质上主要是线路的优化,引入了邮运汽车套班的概念,线路和车辆编组的原则和计算公式,进而给出了邮车调度中汽车套班的算法.根据邮区中心局汽车维护作业计划编制的目标和要求,给出了中心局车辆维护部门(分局)汽车维护作业信息系统的组成,研究了维修作业的登记、大修作业计划的制定、车辆维护作业计划的编制等问题.针对中心局邮运汽车内部的零配件库存管理的特点,给出了零配件库存管理的主要内容,分析了汽车零配件库存的数学关系,提出了将零配件库存分为“动
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