回归分析论文提纲格式 回归分析论文大纲如何写有关写作资料

目录

1. 五、基于ARIMA模型及回归分析的区域用电量预测方法研究论文提纲
2. 四、基于一元回归分析模型的研究论文提纲范文
3. 三、多元线性模型与岭回归分析论文提纲格式范文模板
4. 二、非线性回归分析的方法研究论文提纲范文
5. 一、多元回归分析与Logistic回归分析的应用研究论文提纲范文

为论文写作提供【100个】回归分析论文提纲格式,海量回归分析相关论文提纲,包括专科与本科以及硕士论文提纲,解决您的回归分析论文大纲如何写的相关难题！

五、基于ARIMA模型及回归分析的区域用电量预测方法研究论文提纲

摘要

Abstract

目录

1 绪论

1-1 论文研究背景及意义

1-2 国内外发展及研究现状综述

1-2-1 数据预测分析方法综述

1-2-2 粗糙集理论引入预测分析中的研究

1-2-3 文献综述小结

1-3 研究目标及研究内容

1-4 论文章节结构

2 预测分析研究框架及相关理论方法

2-1 预测分析理论框架

2-2 时间序列分析方法

2-2-1 时间序列的定义

2-2-2 时间序列的分类

2-2-3 时间序列的数字特性

2-2-4 时间序列分析建模步骤

2-2-5 时间序列分析发展趋势

2-3 粗糙集(Rough Sets)中属性约简算法

2-3-1 RS理论的基本概念

2-3-2 知识约简

2-3-3 决策表的属性约简算法

2-4 回归分析方法预测

2-4-1 多元线性回归分析

2-4-2 多元非线性回归分析

2-5 主要应用范围

2-6 本章小结

3 基于ARIMA的时间序列分析研究

3-1 平稳时间序列分析

3-1-1 自回归AR(p)模型

3-1-2 滑动平均MA(q)模型

3-1-3 自回归滑动平均ARMA(p,q)模型

3-2 非平稳时间序列分析

3-3 建立ARIMA模型的方法步骤

3-3-1 时间序列的获取

3-3-2 时间序列的预处理

3-3-3 模型识别

3-3-4 模型定阶

3-3-5 参数估计

3-3-6 模型的验证

3-4 基于SAS的建模方法过程

3-4-1 SAS分析软件简介

3-4-2 SAS时序分析建模步骤

3-5 本章小结

4 基于粗糙集的回归分析方法

4-1 横向预测的需求及问题

4-2 基于粗糙集的数据预处理

4-2-1 缺失属性值的补齐方法

4-2-2 属性离敞化算法

4-3 多元回归分析模型及评价

4-3-1 线性回归模型的建立

4-3-2 多重共线性及其影响

4-3-3 前进法、后退法与逐步回归法

4-3-4 属性约简理论和逐步回归分析比较

4-4 基于粗糙集的回归分析模型

4-5 本章小结

5 面向电力需求的应用案例分析

5-1 纵向分析

5-1-1 数据分析及预处理

5-1-2 模型识别及参数估计

5-1-3 模型检验

5-1-4 预测结果及分析

5-2 横向分析

5-2-1 属性离散化

5-2-2 决策表的属性约简

5-2-3 回归分析建模

5-2-4 回归预测结果和分析

5-3 总体评价

6 总结与展望

6-1 总结

6-2 展望

致谢

参考文献

四、基于一元回归分析模型的研究论文提纲范文

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论

1-1 研究的目的与意义

1-2 国内外研究现状

1-3 本文研究的主要内容

第2章 一元回归模型中的变量问题

2-1 引言

2-2 主要结论

2-3 本章小结

第3章 非线性回归模型中随机误差的分布

3-1 预备知识

3-2 主要结论

3-3 本章小结

第4章 几种回归模型分析

4-1 经典回归分析在“十五“期间我国能源总量模型中的应用

4-2 两段回归分析在我国教育经费投入模型中的应用

4-3 逐步回归模型的讨论

小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的论文

个人简历

致谢

三、多元线性模型与岭回归分析论文提纲格式范文模板

摘要

ABSTRACT

1 绪论

1-1 回归分析的背景和发展

1-2 回归模型

1-2-1 一般回归模型

1-2-2 线性回归模型

1-2-3 多元线性回归模型

1-3 多元线性模型的的最小二乘估计

1-4 本文所做的主要工作

2 多重共线性与自变量的选择

2-1 多重共线性的影响和诊断

2-2 自变量选择的几个准则

2-3 前进法、后退法与逐步回归法

3 主成分回归

3-1 主成分分析的统计思想

3-2 主成分回归估计的基本步骤

3-3 主成分回归估计的评注

4 岭回归估计

4-1 岭回归产生的背景

4-2 岭估计的定义

4-3 岭回归的性质

4-4 线性回归模型的典则形式

4-5 岭参数K 的存在性及岭估计的优良性

4-6 岭迹分析

4-7 岭参数K 的选择

4-7-1 由残差平方和来确定k 值

4-7-2 Hoerl-Kennard 公式

4-7-3 方差扩大因子法

4-7-4 岭迹法

4-8 试验模拟

4-8-1 用普通最小二乘回归分析身体脂肪实例

4-8-2 用岭迹法分析身体脂肪实例

5 全文总结与展望

致谢

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间发表的论文目录

二、非线性回归分析的方法研究论文提纲范文

摘要

Abstract

致谢

第一章 绪论

1-1 概述

1-1-1 回归模型的一般形式

1-1-2 研究的内容

1-2 内容结构

第二章 线性回归分析

2-1 一元线性回归模型

2-1-1 一元线性回归模型的实际背景

2-1-2 一元线性回归的总体模型

2-1-3 最小二乘估计方法

2-1-4 多项式回归及其算法

2-2 多元线性回归模型

2-2-1 多元线性回归模型的一般模式

2-2-2 逐步回归计算方法

2-2-3 偏最小二乘方法

第三章 非线性回归分析

3-1 非线性回归模型及非线性最小二乘

3-2 GAUSS-NEWTON 算法及其改进

3-3 有理插值方法

3-3-1 有理插值理论

3-3-2 有理插值算法

3-4 小波变换算法

3-4-1 小波分析简介

3-4-2 建模原理

3-4-3 基于小波变换的非线性回归算法

3-4-4 实例分析

3-4-5 小结

3-5 有理插值样条算法

3-5-1 有理插值样条理论

3-5-2 有理样条算法

3-5-3 实例分析

3-6 多元非线性回归算法

3-6-1 基于样条变换的偏最小二乘回归

3-6-2 基于有理插值样条的偏最小二乘回归

第四章 总结与展望

参考文献

本文作者在硕士研究生期间的科研成果

一、多元回归分析与Logistic回归分析的应用研究论文提纲范文

中文摘要

Abstract

第一部分 五强溪水库上游流量的预报研究

第一章 绪论

1-1 研究目的与意义

1-2 研究背景

1-2-1 聚类分析的研究及应用

1-2-2 影响分析的研究及应用

1-2-3 多元回归分析的研究及应用

1-3 本文主要研究内容

第二章 资料和方法

2-1 资料说明

2-2 理论和方法说明

第三章 沉水流域水库流量预报

3-1 引言

3-2 分析观测数据和预建模

3-3 模型存在的问题

第四章 模型改进

4-1 分析数据做聚类分析

4-2 根据分类情况做回归预报

4-3 模型的不足

第二部分 Logistic回归模型在高校教师教学质量评估中的应用

第五章 绪论

5-1 研究目的与意义

5-2 研究背景

第六章 Logistic回归分析介绍

第七章 评估高校教师教学质量

7-1 确定主要影响因子并建立模型

7-2 预测结果及分析

第八章 本文总结与讨论

8-1 研究内容总结

8-2 本文特色创新

8-3 研究展望

致谢

参考文献

总有很多大学生不知道回归分析论文大纲如何写，下面为广大毕业生推荐回归分析论文提纲格式.

回归分析引用文献:

[1] 最新回归分析论文选题参考 回归分析论文题目选什么比较好

[2] 最新统计学回归分析论文选题参考 统计学回归分析论文题目怎么定

[3] 回归分析学位论文参考文献 回归分析论文参考文献数量是多少