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全国大学生统计建模大赛获奖论文摘要怎么写 全国大学生统计建模大赛获奖论文摘要范文参考有关写作资料

主题:全国大学生统计建模大赛获奖 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-01-15

全国大学生统计建模大赛获奖论文范文

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第一篇论文摘要:全国大学生统计建模大赛获奖论文选

全国大学生统计建模大赛是面向全国高等院校本科生和硕士研究生的关于统计应用的一项赛事,目的在于激发大学生们学习统计、应用统计的积极性,提高运用统计方法、建立统计模型、运用计算机技术解决实际问题的能力,培养创新精神,提高大学生统计应用水平.这项比赛在社会上产生了很

第二篇摘要范文:全国大学生统计建模大赛获奖论文选

全国大学生统计建模大赛是面向全国高等院校本科生和硕士研究生的关于统计应用的一项赛事,目的在于激发大学生们学习统计、应用统计的积极性,提高运用统计方法、建立统计模型、运用计算机技术解决实际问题的能力,培养创新精神,提高大学生统计应用水平.这项比赛在社会上产生了很好的影响,不

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第三篇全国大学生统计建模大赛获奖论文摘要:全国大学生统计建模大赛获奖论文选

全国大学生统计建模大赛是面向全国高等院校本科生和硕士研究生的关于统计应用的一项赛事,目的在于激发大学生们学习统计、应用统计的积极性,提高运用统计方法、建立统计模型、运用计算机技术解决实际问题的能力,培养创新精神,提高大学生统计应用水平.这项比赛在社会上产生了很好的影响,不仅受到学校师生的重视,也引起了企业、行业部门,研

第四篇全国大学生统计建模大赛获奖论文摘要模板:全国统计建模大赛获奖论文选

自2006年开始,国家统计局在全国统计系统每隔两年举行一次全国统计建模大赛,目的是在统计青年中营造创新进取、钻研业务的氛围,逐步提高全系统利用模型分析处理数据、运用数据的能力,这项活动不仅为统计人才相互交流学习提供了一个平台,也是发现和培养统计专业人才的重要途径.《全国统计建模大赛获奖论文选》正是这项活动成果的重要体现.


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第五篇全国大学生统计建模大赛获奖论文摘要怎么写:全国统计建模大赛获奖论文选

自2006年开始,国家统计局在全国统计系统每隔两年举行一次全国统计建模大赛,目的是在统计青年中营造创新进取、钻研业务的氛围,逐步提高全系统利用模型分析处理数据、运用数据的能力,这项活动不仅为统计人才相互交流学习提供了一个平台,也是发现和培养统计专业人才的重要途径.《全国统计建模大赛获奖论文选》正是这项活

第六篇摘要范文:全国统计建模大赛获奖论文选

自2006年开始,国家统计局在全国统计系统每隔两年举行一次全国统计建模大赛,目的是在统计青年中营造创新进取、钻研业务的氛围,逐步提高全系统利用模型分析处理数据、运用数据的能力,这项活动不仅为统计人才相互交流学习提供了一个平台,也是发现和培养统计专业人才的重要途径.《全国统计建模大赛获奖论文选》正是这项活动成果的重要体现、以

第七篇全国大学生统计建模大赛获奖论文摘要范文:顺便搭一座就业桥

与前三次大学生统计建模大赛不同的是,本届大赛除了设立“大数据统计建模类”之外,还新增了“市场调查分析类”,第一次把市场调研纳入了统计建模大赛中来,更加强调了比赛的实用性.此外,还增设了中国市场信息调查行业协会提供推荐信的环节..

第八篇全国大学生统计建模大赛获奖论文摘要格式:第四届全国大学生统计建模大赛揭晓

国家统计局副局长郑京平在大赛总结会上指出,在大家的共同努力下,全国大学生统计建模大赛成功举办了四届,已经初具规模和影响力,希望中国统计教育学会与各有关高校和专家们继续努力,坚持“公正、原创、有用、传承”原则,真正把大学生统计..

第九篇全国大学生统计建模大赛获奖论文摘要:全国大学生统计建模大赛揭晓

本届大学生统计建模大赛由国家统计局统计教育培训中心和中国统计教育学会联合主办,是继2009年之后的第二届全国大学生统计建模比赛,共有来自105所高等院校的468支代表队参与角逐.大赛设一等奖5名,二等奖10名,三等奖20名,优秀奖65名.分初赛和答..

第十篇摘要范文:基于数据挖掘方法下的大众点评网美食类商家评分研究

随着互联网的飞速发展与智能手机的普及,人们的生活方式发生了巨大的变化.手机APP作为互联网发展的重要产物,为人们的日常生活,例如交通、购物、饮食、住宿、教育等提供了极大的便利.大众点评作为人们日常使用率最高、商家覆盖面最广的手机软体之一,极大地影响了人们的日常生活,不仅方便了人们的休闲娱乐,还满足了人们对衣食住行的多样性需求.",民以食为天",,消费者在选择餐厅时往往会通过点评网站去浏览相关餐厅的用户评价、商家评分以及是否具有优惠,并以此作为参考来做出选择.因此,研究影响消费者选择商家的因素,不仅对消费者本身做出决策有意义,对创业者选择投资方向和商家改善自身管理同样提供了参考依据和有效信息.本文根据数据堂(www.datatang.com)提供的大众点评2014年4月更新后的1000家美食类商家数据,筛选出15个变量进行关联分析、聚类分析、决策树等数据挖掘方法探索地域与饮食偏好的关联度,为对消费者和创业者都提供了良好的经营决策方向,通过对所有商家进行系统聚类来探索每类商家与商家星级的关系,让消费者在选择餐厅时注意星级标准,以满足自身的用餐需求,最后利用决策树建立消费者选择模型,让消费者浏览餐厅信息时理性做出就餐选择,同时根据消费者市场的需求,餐厅经营者可以做出相应的营销策略的调整,改善餐厅服务质量,迎合消费者心理,在纷繁复杂的餐饮业增强竞争力,赢得自己的市场份额.在模型的建立和数据分析过程中,本文采用R.3.2.1和Microsoft Excel2010软件.

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