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主题:电力业扩报装 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-03-25

电力业扩报装论文范文

论文

目录

  1. 第一篇电力业扩报装论文范文参考:基于电网智能化的中低压线损管理研究
  2. 第二篇电力业扩报装论文样文:供电服务质量综合评价理论与实证研究
  3. 第三篇电力业扩报装论文范文模板:配电规划管理系统集成化研究与应用
  4. 第四篇电力业扩报装论文范例:基于数据挖掘的电力营销决策支持系统的结构原理及算法研究
  5. 第五篇电力业扩报装论文范文格式:知识型电力客户关系管理研究

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第一篇电力业扩报装论文范文参考:基于电网智能化的中低压线损管理研究

建设资源节约型、环境友好型社会,是我国国民经济与社会中长期发展的一项战略任务.节约能源低碳发展则是当前全球各国尤其是发展中国家社会面临的一项极为重要而紧迫的任务.作为供电企业,输电变电和配电能量损耗是其主要供电成本之一,近年来随着用电负荷逐年增大和农村“四到户服务”的深入开展,中低压电网线损电量越来越大,如何有效减少中低压电网的电量损失,是供电企业实现节能减排环保的关键突破口之一.目前我国在中低压电网线损管理方面尽管有考核指标,有相应的理论计算,也有不同的降损措施.但是,在即将迎来智能电网时代的今天,如何从战略高度着眼,从战术角度入手,把科学的系统的管理手段和先进的智能的技术手段有机的结合起来,在现有降损的基础上再最大限度的挖掘潜力,还没有形成一套规范的成熟的降损管理方案.本文通过构建较完整科学的管理体系,首创线损管理新的逐点计算方法,并应用中低压智能电网的集中抄表模块等有机融合,成功地解决了人为因素干扰线损管理指标的问题,并提出了对应的措施和依据,使中低压线损有了大幅度实质性的降低.为全国供电行业智能化电网中低压线损管理提供参考和应用,以促进我国智能化电网中低压电网线损管理水平再上新台阶.

本文选题的切入点是国内外供电行业和电气理论界长期共同面对的热点问题,研究内容既有线损管理探索的前沿理论和计算,也有线损管理的创新实践.是我国现阶段智能化电网中低压电网线损管理研究的一种新的最有效的方法.第一章是本文的纲领,主要论述了研究的背景、目的及意义,阐述了本文的研究内容、方法和路线图,并初步总结了本文的重点难点和若干创新点.第二章是本文的理论基础,分别论述了本文研究所涉及的主要理论知识,主要包括了电网线损相关的概念、指标和管理的重要性及线损管理的智能化趋势.第三章主要分析研究了我国中低压线损管理现状,指出了传统的线损管理的不足,阐述了科学的线损管理体系.第四章主要构建了基于智能化电网的线损管理架构,主要研究了智能化线损管理的基本特征、设计思路与原则、体系架构及功能.第五章主要构建了智能化中低压电网线损管理的技术体系,由电网的规划建设、经济运行,并探索出线损管理新的计算方法.第六章主要构建了智能化中低压电网线损管理的组织体系,研究了线损管理的组织结构、发展规划、考核评价.第七章主要构建了智能化中低压电网线损管理的保障体系,研究了线损管理制度建设、人员保证、监督保证、激励保证.第八章选取了我国国家电网山东夏津县电业总公司为研究对象进行实证研究,通过本文上述研究内容在供电企业节能降损中的应用,指出供电企业在智能化中低压电网线损有效降低的策略和措施,从实践的角度对国家电网山东夏津县电业总公司的中低压电网线损管理进行了可行性和适用性的应用研究.

第二篇电力业扩报装论文样文:供电服务质量综合评价理论与实证研究

电力是我国国民经济发展的基础,供电质量与供电服务的优劣直接影响到供电企业的生存.而有效的供电服务质量评价是供电企业改进服务质量的重要前提,且供电服务质量评价工作是一项系统工程,需要公司内部各专业部门的有机协调.目前,供电企业尚未建立起长效的服务质量评价体系.因此,供电服务质量评价工作对于我国供电企业来说是非常现实而又函待解决的问题.

文章继承服务蓝图法的思想,即任何一种服务质量缺陷,都应该是由整个服务体系运作过程中的失误造成的.因此文章从前台服务人员、后台服务支持人员以及服务支撑系统三个角度构建供电服务质量综合评价体系,包括供电服务质量外部总体测评体系、供电服务专项业务测评体系和供电服务内部评价测评体系.

供电服务外部总体测评应用客户满意度测评理论,建立了适合我国供电企业的客户满意度模型及客户满意度评价指标体系,运用SAS软件,通过SAS-CALIS过程进行路径系数分析,得出影响客户满意度的关键因素.

供电服务专项业务测评则采用“供电服务业务属性分析——具体业务流程分析——供电服务接触分析”三维分析思路,构建了专项业务评价指标体系,并采用SPSS软件进行求解、确定指标权重,指标纵向细化到各个流程中服务人员与客户的关键直接接触点,以发现影响供电服务质量的最直接因素,并将供电服务责任落实到服务人员,同时给出了“优先改进矩阵”指明了业务流程中的关键环节以及急需改进的环节.

供电服务内部评价从管理者、服务支持体系、资源三方面构建包括供电服务能力和供电服务绩效的供电服务内部评价指标体系,探寻后台服务人员或者服务支持体系中影响服务质量的因素,根据两部分指标的特点,分别采用G1法和三角模糊数法确定供电服务能力指标的权重和供电服务绩效指标的权重.

最后通过实证分析证明了文章中综合测评体系的可操作性.文章注重服务质量的分析、诊断与改进,分别从外部评价、内部评价两个方面给出供电服务质量改进的方向.

论文给出了识别问题的方法,并给出解决问题的思路,论文的研究对于指导我国供电企业提高供电服务质量具有重要的理论与实践作用.

第三篇电力业扩报装论文范文模板:配电规划管理系统集成化研究与应用

随着配电网络系统越来越庞大复杂,全面建立使用配电管理系统来取得最大的社会效益和经济效益成为当务之急.本文介绍了我国配电管理所面临的电力企业改革和用电环境的变化,回顾了国内外在配电管理系统方面取得的研究成果,具体分析了配电管理信息系统,配电规划投资方案,配电网络重构,配电同业比较存在问题和研究现状,针对配电管理的模糊性,风险性和全局性,采用模糊集分析和遗传算法理论,提出了本文的研究内容.

1.本文基于模糊集理论的模糊优选方法建立一个配电规划投资多目标群体决策集成模型.本模型合理地选择了财务,环境,配电能力方面等十个代表性评估指标;设计了权重组合式模板;基于风险适应度、效益风险比及最大优属度三原则优选方案.并采用语气算子方法及人机对话模板界面确定新增的评价层面要素,进一步改进模糊优选算法.最后与TOPSIS和灰关联分析法进行比较,说明本模型的优越性.

2.长期以来,电力系统只有针对设备日常运行状况的监控调度系统,而没有针对突发应急灾难状态下的抢修监控调度系统,因此电力系统事故往往因缺乏有效的处理和控制手段及机制而对社会和本企业造成极大的损失.为了快速排除故障恢复供电减少损失,本文参照防灾减灾体系,调度指挥系统,信息支持系统相结合的思想,提出并建立了电力抢修监控调度系统.利用G*移动电话网做为通信媒介,利用GPS定位技术以及G*移动电话的短信息功能传送GPS定位信息,结合地理信息系统,实现了对电力抢修车位置的跟踪、监控、报警求助、信息服务、抢修调度等功能.实施本系统以后,不仅实现了对事故处理全过程的监控和指挥,健全了抢修指挥体系,而且有效地实现了抢修人员,车辆,信息等资源的共享和充分利用,可大大缩短抢修时间,保证抢修质量,提高供电可靠性增加社会和经济效益.

3.为提高本企业配电管理水平,各配电企业先后开发了很多具有不同功能的配电管理软件,但数据很难共享,功能单一难以互补,流程无法衔接,缺乏高级功能;本文针对配电管理现状及发展所带来的深层次需求,采用集成,平台,组件的方法,比较完整地建立基于GIS的配电管理集成系统.实现了协同工作环境,实用,高效安全性目标.从系统总体结构,功能结构,开发模式,用户管理,软件和数据库设计,安全性设计,系统运行效率,开发计划等方面满足了系统的总体要求;系统实现了基本图形操作,电网建模与编辑,设备台帐及运行管理,设备操作运行管理,电力专题图生成,外部接口,输入输出,WEB-GIS等基本功能,系统还具有配电线路理论线损计算及实际线损计算,可靠性基础数据生成和数据转换工具,停电管理,负荷转供功能,用户报修管理,用户报装辅助,挂牌管理和模拟操作,运行信息分析监控管理,负荷监控及负荷密度分析等高级功能:并能从运行方式,用户权限,运行日志三个方面阐述本系统的管理方式.系统总体结构合理,功能及接口齐全,配置扩展方便,可操作性强.

4.随着电力企业体制改革和用户对供电质量服务水平有越来越高的要求,暴露出国内供电企业对比国外供电企业在管理上存在较大差距,中电联,大连,南京等供电公司先后从多方面和国外供电企业做了同业比较,但都是简单的数据对比,既没有系统总结同业比较需要的方法和步骤,也没有对数据产生的原因和背景加以说明,更没有对数据进行深入的分析,即缺乏一套完整的同业比较体系,因此本文以南京供电公司同香港中华电力公司在配电管理的同业比较为例,针对性地提出并建立了供电企业管理同业比较体系.这套体系的实施将缩短我国与国外供电企业管理上的差距.

5.现在配电管理上应用了许多单一功能的系统,彼此之间没有信息的交流和功能上的组合,许多对数据的共享,深入挖掘及综合互动性高级功能无法实现,形成信息孤岛,本文基于配电规划管理集成化思想,提出了配电地理信息系统与用电营销系统接口方式,即采用开放数据库查询,控件数据库查询,协同处理三种接口方式,以实现配电地理信息系统与用电营销系统流程互动,数据共享.

6.基于模糊遗传算法的多目标配电网重构的研究.改进了基于多目标多约束的配电网重构算法,以保证按用户等级供电,运行安全性,电网冲击恢复性为目标,应用管理、职业健康体系、经济合同三论为分析手段,将配电网重构的寻优更趋于实际.本文设计了合适的隶属度函数,能够较准确的保证遗传算法收敛度.算例分析表明,模糊技术的引入,使解的精度和计算速度得到进一步提高.

7.基于Intranet的电网WEB一GIS信息查询系统.为实现基于Intranet进行配电地理信息查询,本文基于应用表示层,服务调度层,服务提供层的B/S三层结构,分析了基于结构化数据包合成和分析算法进行数据包交换,实现了图形操作和信息查询.信息查询包括数据库资料的查询,图形数据的查询,电网设备统计,业务信息查询.查询方式包括模糊,固定方式及指定查询对象三种查询方式,并同时研究了基于岗位设置可配置的权限设置,以及基于网关的”SLL”加密传输确保系

第四篇电力业扩报装论文范例:基于数据挖掘的电力营销决策支持系统的结构原理及算法研究

随着我国电力市场的逐步发展和完善,电力工业已经逐步从“卖方市场”转变为“买方市场”,这将给我国电力工业的发展带来重大的影响.作为独立市场主体的电力企业,其经营目标转变为关注企业效益的最大化,工作的重点逐渐从发输电方面转移到市场营销开拓以及电力需求侧的管理服务方面.

随着机制的转换,传统的面向基本业务的信息管理系统(如用电MIS等)已不能满足电力企业营销工作的需要,如何建立适应于我国电力营销需求的决策支持系统已成为当务之急.

数据挖掘技术是人工智能和数据库结合的产物,用于发现海量数据库中存在的潜在关系和规则,已经成为一种重要的智能决策方法以及决策知识获取的重要途径,在决策支持系统中具有重大的应用研究价值.

本文对电力营销决策支持的需求进行了详细的分析和设计,在此基础上提出了一种全新电力营销决策支持系统的整体框架设计原理.该系统结构的特点是具有问题引导功能以及融合了数据仓库、OLAP分析以及DM技术,能较好地满足电力营销决策支持系统的实际需要.

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基于数据仓库的OLAP技术是电力营销辅助决策支持的重要技术之一.在详细分析数据仓库基础上,设计了电力营销数据仓库的实现方案;对电力营销的OLAP分析内容和方法进行了研究;在BusinessObject基础上设计和实现了电量电费的多维决策分析,包括语义层设计、通用查询报表的设计以及切片、旋转和钻取操作等.

DM技术与OLAP技术是电力营销决策支持系统中的关键数据分析技术,二者有机结合构成的多维数据挖掘模型能提高数据分析的效果和性能.针对多维数据挖掘模型中的挖掘空间的选择方法问题,提出了一种用于数据挖掘空间选择的神经网络结构和算法,其算法既避免统计方法中复杂的非线性建模问题,又比一般神经网络变量选择方法的计算量小.

鉴于聚类分析在数据挖掘中具有重要的作用,本文针对聚类分析中聚类数确定难的问题,深入研究了聚类准则的选择和曲线特性;提出了一种基于SOFM神经网络的结构自适应聚类神经网络,其特点是能够自动确定最佳的聚类数.基于实际营销数据,采用结构自适应聚类神经网络技术实现了用户用电量时间特征分析,所得结论对于电价的针对性的调整以及合理地安排电力生产具有重要的参考价值.

本文的研究成果对于电力市场环境下电力企业的电力营销决策系统的方案设重庆大学博士学位论文计以及实现有重要的参考价值.

关 键 词 神经网络,聚类分析,电力营销,决策支持系统,数据挖掘,数据仓库,联机分析

第五篇电力业扩报装论文范文格式:知识型电力客户关系管理研究

电力行业是为社会提供公共产品和服务的行业,随着电力体制改革的深化和技术的发展,行业内竞争逐渐加剧,供电企业必须采取“以客户为中心”的经营战略,不断提高服务水平.供电企业实施客户关系管理是大势所趋.虽然大部分供电企业都收集了大量的客户数据,但庞大的数据量和传统数据管理方法的缺陷使企业出现了“数据拥挤”的现象,这既不利于企业的管理,也不利于数据的有效利用,企业并没有实现真正意义上的“以客户为中心”.我们认为有必要对客户关系管理的理论和应用做进一步的扩展和研究.

将知识管理(KM)应用于客户关系管理(CRM),是近年来管理领域的一个新的研究课题,知识管理为CRM提供了一个新的思路.把知识挖掘和知识管理运用到电力客户关系管理是供电企业亟需解决的问题.而如何将知识管理的理念和技术整合到电力CRM,更好的为决策服务,还缺乏理论和技术的指导.本文将要在这方面作些探讨.本文提出的知识型电力CRM的本质就是将知识管理的理念与技术应用于电力CRM,把客户数据转化为有用的知识,支持企业经营决策,改善客户关系,使企业获得持续的竞争优势,实现知识管理与客户关系管理的价值.

论文根据供电企业的特点,运用调查法、总结法、实证法和专题研讨等方法,对本课题进行了研究.在总结和利用前人的有关KM及CRM应用研究成果的基础上,结合供电企业的具体特点,首先分析了电力CRM的现状,提出了知识型电力CRM的概念和基本理论,然后总结了知识型电力CRM的基本技术及应用模式,探讨了将知识管理融入电力CRM的方法与模式,最后建立了一系列电力客户知识挖掘与管理的模型,并为成功实施知识型电力CRM提出了建议.

论文建立的模型包括:基于聚类分析的知识型电力客户细分模型,基于决策树的知识型电力客户定位模型,基于案例推理的知识型电力客户服务系统模型,提出了基于满意度知识的供电企业客户满意度评价指标体系,建立了基于统计分析确定权重的知识型电力客户满意度模糊综合评价模型,应用人工智能技术,建立了基于模式库的神经网络知识型短期电力负荷预测模型以及基于粒子群优化的支持向量机知识型中长期电力负荷预测模型.


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论文力求将现代管理理论、营销理论和知识挖掘、知识管理理论与技术相结合,对知识型电力CRM的理论与应用进行讨论和研究,以保证内容的实用性和可借鉴性,为供电企业实现以“以客户知识为中心”的经营战略提供依据和建议.

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