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利用模糊综合评判法,从定性和定量相结合的角度,对个性化网络教学进行科学评价.
文／韩慧 孙虎 钟德春
长期以来,以教师为中心的传统教学,教学手段单一,内容枯燥、乏味,不利于学生的发展,限制了学生的思维,而个性化网络教学使教师与学生互动起来,以“学生为主体,教师主导”的形式,也就是以学生的自主学习为主要方式,以教师的辅导和帮助为次要方式.个性化网络教学,不仅体现对个性化的要求,而且跟随时代的发展,利用网络教学,弥补传统教学的诸多缺陷,体现现代教育技术的论文范文性.在教学形式转变的情况下,教学质量问题日渐突出,网络教育并不像课堂教学那样具有完善的管理体制,而对其教学质量的评价结果直接反映教学形式的好坏,因此,对教学质量的评价显得尤为重要.
模糊综合评判法是美·国控制论专家扎德( L.A.Zadeh)提出的,采用模糊数学的方法进行科学的评价.它不同于传统的教学评价方法,不是单独运用定性方法或定量方法,而是将两种方法相结合,准确地说是在定量方法的基础上衍生出来的定性方法.模糊评判法其实就是将模糊的东西精确化、具体化,再将其还原为模糊化的过程.通过对教学质量的评价,能够促进个性化网络教学的进一步发展.
本文利用模糊综合评判法,将评判指标细化到二级,逐级计算,最后得到结果,具有准确性更高的特点,减少人的主观因素的影响.
评价指标体系的数学模型
模糊综合评判法
某种具有多种属性的事物,通过对它的这些属性做出综合、客观、科学的评价,从而得出对该事物的评价,即模糊( Fuzzy)综合评判法.本文采用二级指标来对个性化网络教学质量进行评价,也就是多层次的模糊综合评判.
具体步骤如下：
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以上是对多级指标体系的事物运用模糊综合评判法的步骤,即先定因素集,再给评价集,权重给定后,逐级做矩阵,先从低做起,最后到高级,虽然是模糊评判,结果相对科学.
建立评价指标体系及评语集
个性化网络教学,既不同于传统教学,也区别于网络教学,利用先进的教学手段——计算机,以及多媒体的形式,针对不同学生的不同个性,采用不同的方法,引导、帮助学生学习.因此,评价个性化网络教学质量的因素集也具备其独有的特色.
我们根据个性化网络教学的特点,将决定其教学质量的因素分为二级.教学态度、教学内容、教学资源、教学过程、教学效果这5个因素构成一级指标；每个一级指标包含4个因素,这20个因素构成二级指标,两级指标构成指标体系(见表1).
根据表1的详细描述,评价因素集可以设定为：
评价指标体系建立后,我们直接给出评语集,所有评语集就是最后结果的各种可能性.我们用字母V来表示,V等于{V1,V2,V3,V4,V5},表示{优秀,良好,及格,较差,差1五个评价等级.
评价指标权重分配
权重是一个相对的概念,表示在评价过程中对不同因素的重要性所做的定量分配,用于区别对待各评价因素在总体评价中的作用.下级各指标的重要程度直接影响上级的权重分配.为确定个性化网络教学质量评价指标体系的指标权重,我们采用专家调查法来确定指标权重,通过设计专家问卷调查以及专家之间的商讨,最后确定各项指标的权重.各级指标权重分配为：
结果介于60与80之间,故评价结果为良好.
本文根据个性化网络教学的特点,利用模糊综合评判法以及专家的经验进行建模和多层次的分析,准确、客观地对教学质量进行科学的评价,具有良好的可操作性.
（作者单位为渤海大学信息科学与技术学院）
总结：本论文可用于评价教学论文范文参考下载，评价教学相关论文写作参考研究。
课堂教学评价引用文献:
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