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第一篇计算机维修维护论文范文参考：基于风险和状态的智能维修决策优化系统及应用研究
中国过程工业企业设备管理基本属于传统的事后维修模式,设备基础管理薄弱,依靠经验的、定性的方法确定设备检查/维护内容,缺乏对关键设备的识别和分类,维修资源不能合理分配,存在“维修不足”和“维修过剩”,系统安全生产隐患大、事故多,设备可靠性、可用性和安全性难以控制和保证.为保证过程工业安全生产减少安全事故和环境事故,建立了过程工业基于风险和状态的设备智能维修决策及任务优化系统,它以基于风险和状态的设备完整性管理系统为架构,利用物联网技术和面向服务的架构技术综合集成了企业资源计划系统(Enterprise Resource Planning, ERP)、企业生产执行系统(Manufacturing Executive System, MES)和基于风险的维修(Risk Based Maintenance, RBM)系统与状态监测预知维修信息系统(Predictive Maintenance Information Systems, PMIS),为企业提供设备动态风险等级数据、预知维修信息数据、设备绩效指标数据、可靠性预测数据、设备剩余工作寿命数据,使各级人员能够通过网络平台及时准确地掌握设备风险状态和优化的维修任务排程,为设备维修决策提供科学支持.主要研究工作概括如下：
(1)基于风险的维修研究和软件开发
根据石油炼制、石油化工等过程工业设备管理特点,研究了适合过程工业设备管理特点的基于风险的维修风险评价技术,开发了基于风险的维修(RBM)软件,建立了基于风险的维修决策模型.
(2)基于风险和状态的智能维修决策系统优化研究
利用物联网技术搭建了基于风险和状态的设备智能维修决策系统.利用计算机技术、服务接口技术、数据库技术、有线或无线网络技术,基于面向服务的架构(Service Oriented Architecture, SOA)综合集成了PMIS、MES、RBM等系统模块,搭建了“以风险管理和核心,以专业管理为主线”的设备智能维修决策平台.该系统能够提供设备预知维修决策指标、动态风险等级指标、关键绩效指标,为基于风险和状态的维修决策提供定量分析数据.
(3)基于风险的维修动态评估和设备管理绩效指标研究
针对具体设备类型研究了可靠性数据、维修数据采集和交换内容；针对过程工业设备管理特点研究了设备动态风险变化影响因子(管理因子、个别设备修正因子)和动态风险评价技术；在对设备故障数据、维修数据进行分析的基础上,研究了过程工业设备绩效指标评估体系(设备、装置和公司*)和设备管理绩效指标决策模型、绩效指标可靠性预测模型.
(4)基于风险和状态的智能维修任务优化研究
利用威布尔分布分析工具对平均故障间隔时间(Mean Time Between Failure, MTBF)、可靠性(Reliability)等动态数据进行分析,实现了设备的可靠性预测；利用主元分析方法确定设备故障特征参数,基于人工神经网络、灰色理论、曲线回归拟合和时间序列建模等方法跟踪设备故障特征参数劣化趋势,实现了设备剩余工作寿命预测；利用可靠性预测和剩余工作寿命预测实现了设备维修内容和故障维修间隔周期的优化；在设备动态风险分析和预知维修决策指标模型、管理绩效决策指标模型、设备可靠性预测模型、剩余工作寿命预测模型建立的基础上,以基于风险和状态的智能维修决策系统为平台,建立了基于风险和状态的设备维修任务优化模型.
(5)基于风险和状态的设备智能维修决策系统工程应用
基于风险和状态的设备智能维修决策系统综合集成了企业现有的ERP、MES、PMIS等设备管理信息资源,既考虑企业传统的设备管理现状,又引进了先进的RBM等设备风险管理技术；既考虑到设备定量风险分析缺乏可靠性数据和维修数据,又考虑到建立设备管理绩效指标的重要性；既强调建立的系统要具有动态风险等级指标、预知维修指标、设备管理绩效指标、可靠性和剩余工作寿命预测指标决策模型实现智能维修决策,又强调领导的强力支持、持续的培训和教育是基于风险和状态的维修管理模式成功应用的保证.锦州石化公司工程应用实践表明：建立的设备维修智能决策信息系统对于提高设备可靠性、可用性和安全性产生了积极效果,它使设备故障频率降低、故障后果减小,维修资源得到了合理利用.
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第二篇计算机维修维护论文样文：维修决策模型和方法的理论与应用研究
维修对于各类工业生产设备、军事装备以及交通运输工具等系统的正常工作或安全运行具有重要作用.维修费用也是各类企业的主要支出之一.然而,一直以来多数企业认为维修是“必要但令人讨厌的工作”而不给予重视.不同于其他生产和管理问题,研究人员对维修问题的关注和研究也相对较少.因此,企业中盲目维修和维修过剩问题严重,据统计有三分之一的维修费用属于浪费.有鉴于此,维修管理问题被称为“企业管理领域最后一个未攻克的堡垒”.当前已有的维修管理理念(例如以可靠性为中心的维修和全员生产维护等),其中的大多数维修决策都是基于专家或工程师的经验和定性判断,决策过程中缺少定量分析方法.从20世纪60年*始发展的维修建模和优化技术(维修决策模型)作为运筹学和可靠性工程学的交叉领域,致力于综合衡量维修工作相关的支出和收益这两方面因素,给出最佳的维修时机.维修建模和优化技术侧重于对系统或设备的失效(或劣化过程)以及维修工作进行定量的描述和分析,从运筹学角度指导维修工作的进行.
早期关于维修建模和优化的研究主要针对定期计划维修工作展开.近年来随着传感技术和计算机技术的迅速发展,视情维修技术得到大力推广,视情维修决策问题受到广大研究人员的关注.本文重点研究了视情维修建模和优化问题,包括设备视情维修和备件定购决策联合优化问题以及视情机会维修决策问题；最后研究了如何为不同设备(或部件)选择不同维修方式,即维修方式选择问题.本文具体研究内容包括以下几个方面：
(1)针对一类单设备系统,提出了一种视情更换和视情定购策略,其中设备劣化建模为一类Gamma过程,并且周期性进行设备状态检查.为了计算该策略下系统的费用率、可靠性和可用度,建立了相关的数学解析模型.运用遗传算法对该定购更换策略进行优化,得到最优的设备状态检查周期、设备预防更换状态阈值和备件定购状态阈值.数值算例表明,费用率与可靠性和可用度之间不能同时达到最优,并且较大的备件定购交付时间提高了故障维修费用率,降低了系统可靠性和可用度.
(2)针对连续劣化的设备在不同的劣化水平下都可能失效的现象,基于根据设备实际劣化状态评定可靠性的思想,提出了状态可靠性理论.该理论在卡车发动机视情维修决策优化中的应用结果表明,状态可靠性适用于表征同类设备(或部件)的不同个体经历不同的劣化过程后的不同可靠性指标.
(3)针对一类多设备系统(设备相同且独立),提出了两种视情更换和备件定购策略,其中设备劣化分别建模为连续Gamma过程和离散时间马尔可夫链,设备劣化水平可由周期检查确定,并且备件定购均采用(S,s)型策略(S是最大备件库存水平,s为再定购水平).利用蒙特卡罗仿真方法估计系统的故障维修费用率,应用遗传算法或穷举法对包括状态检查周期、预防维修状态阈值以及最大备件库存水平和再定购水平等决策变量进行优化.基于实际的卡车发动机油液分析数据,给出了定购更换策略的应用实例,并进行了相关费用参数的灵敏度分析.结果表明,应用这两种维修策略对发动机进行视情维修决策优化,能够比原维修策略节省大约3％以上的费用(根据费用参数变化而变化),并且可以有效降低较大的备件定购交付时间的不利影响.
(4)针对包含多个不同设备的劣化系统(如一个发电机组),提出一种视情机会维修策略,其中设备的劣化过程建模为连续时间马尔可夫链.针对电力市场环境下发电机组中发电设备的视情维修决策优化问题,详细给出了该策略的蒙特卡罗仿真步骤.通过数值算例,解释了该视情机会维修策略在发电设备维修决策优化中的应用过程.
(5)提出应用模糊层次分析法来评价和选择维修方式,从而可以利用三角模糊数对不确定的判断进行更好的建模.针对传统模糊层次分析法的缺点,提出了一种新的权重确定方法,该方法能够基于模糊比较矩阵给出精确的权重,从而避免了模糊权重的排序问题.以火电厂锅炉某部件的维修方式选择为例,解释了该改进模糊层次分析法的应用过程.与标准层次分析法比较说明,该改进模糊层次分析法给出的维修方式选择结果合理可行.
最后是全文总结和展望.
第三篇计算机维修维护论文范文模板：基于网络和状态监测的设备管理理论与方法研究
在新经济环境下,设备作为产品的唯一载体,已成为决定企业全球化进程的关键.利用计算机和网络通讯技术以及先进的监测诊断技术对设备进行综合管理,特别是从经济和技术两方面对设备进行动态管理和辅助决策,会给企业带来较大的经济效益和社会效益.本文对基于网络和状态监测的设备管理理论和实现方法进行了研究.
在总结了各时期先进的设备管理理论(后勤学、设备综合工程学及全员生产维修等)的基础上提出了设备管理工程的理论体系架构.同时,还建立了以可靠性为中心的维修策略,结合网络和状态监测的企业设备管理方案,为设备管理工程在企业设备维修工作中的开展指明了方向,为进一步实现设备综合管理奠定了基础.论述了电力企业发电设备的故障诊断原理与方法,探讨了非平稳信号分析方法——经验模式分解法和强噪声微弱信号的检测方法——变步长随机共振法,以及基于奇异值分解的机电设备故障特征提取和信号辨识方法.还研究了基于径向基函数神经网络的设备智能诊断法,以DSP为运行载体,大大地提高了神经网络的运算速度,满足了故障诊断实时性的要求.介绍了设备管理工作中的状态监测和故障诊断技术,针对电力企业动力设备不同的故障发生率和关键性,采用了以点检维护和在线监测相结合的维护策略,给出了科学、合理、符合企业需求的故障诊断报告表,消除了状态监测和设备管理之间的“信息孤岛”现象.| 有关论文范文主题研究: | 关于计算机维修维护论文范文 | 大学生适用: | 2000字硕士学位论文、2000字专升本毕业论文 |
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第四篇计算机维修维护论文范例：有杆抽油系统精益维修技术研究
有杆泵抽油是油田生产中应用最广泛的采油方式,保证有杆抽油系统的安全和高效运行,从而降低采油设备维护成本,提高石油开采效益,是油田生产努力追求的目标.当前国内外开展了众多针对有杆抽油系统进行运行状态监测分析和诊断的研究,然而仅在技术层面上,单纯依赖各种故障监测诊断技术仍不足以实现有杆抽油系统的高效运行.按照系统论的观点,有杆抽油系统的高效可靠运行,实际上是抽油机和抽油泵、油井、工作环境以及操作人员之间连续不断作用的结果.因此,在故障机理分析和故障识别诊断技术的基础上,借鉴国外先进的设备维护和管理理论,从系统高度对有杆抽油系统的维护管理进行研究,进而实施优化的故障控制决策,从事后维修走向预知维修,是降低有杆抽油系统维护成本、提高其可靠性和产出效益的最佳途径.
论文以有杆抽油系统的维护管理为中心,引进近年来欧美等国提出的精益维修的思想,研究了精益维修技术体系架构及其在有杆抽油系统中的应用,研究了有杆抽油系统故障识别、故障诊断和故障控制的若干理论和技术,并开发了有杆抽油系统精益维修管理信息系统.论文主要的研究工作及成果体现在以下几个方面:
(1)提出了一种精益维修技术体系架构.该体系架构以价值流分析技术为基础,将精益维修技术分为设备维护决策、现场管理和计算机信息技术三个层面,是对现有理论框架的裁剪和扩充,其成果适用于大多数设备的维护管理.
(2)构建了有杆抽油系统的精益维修技术体系.该体系以有杆抽油系统的精益维修管理为核心,以有杆抽油系统常见的故障监测技术、故障诊断技术和故障控制策略及信息技术为基础,是较为全面的有杆抽油系统维护管理方案.
(3)研究了有杆抽油系统的故障识别技术.针对有杆抽油设备示功图的特点,分别研究了基于傅里叶描述子、基于面积趋势特征分析和基于波动方程求解的示功图故障特征提取技术,并将这些技术应用于有杆抽油设备示功图的识别,积累了大量的实验数据.
(4)研究了有杆抽油系统的故障诊断模型.根据有杆抽油系统故障发展的不同趋势和特征,把基于神经网络技术的示功图定量诊断模型和基于趋势分析技术的定性故障诊断模型结合起来,并和抽油机生产动态控制图相互验证,提高了有杆抽油系统故障诊断的准确性.
(5)研究了有杆抽油系统的故障控制技术.运用精益维修理论中的价值流分析技术、故障源分析技术,对有杆抽油系统常见故障的控制策略进行了深入研究,提出了针对空抽、结蜡、油管断裂等故障的具体的控制策略,避免了一些常见故障的重复发生,有效地降低了抽油设备的维护成本.
在上述研究的基础上,还开发了有杆抽油系统精益维修信息管理系统,为有杆抽油系统精益维修理论及技术的应用提供了信息平台.
论文的研究成果,不仅丰富了油田设备维护管理理论,而且为实现有杆抽油系统的高效可靠运行提供了相应的理论支持和技术工具.
第五篇计算机维修维护论文范文格式：面向操作指引的增强现实系统研究
增强现实技术是将计算机产生的虚拟信息与现实环境无缝融合,通过显示设备呈现给用户的一类视觉技术.它能在尽量不影响用户观察现实环境的条件下,给予用户诸如文字、动画等额外的信息,带给人们全新的视觉感受.鉴于其直观透明的交互方式和潜在的巨大发展空间,增强现实技术正受到世界各地学者们越来越多的关注,其应用领域也渐渐遍布娱乐、医疗、商务、教学、军事、工程制造等等各方各面.在这些应用中,有一类专门为操作者提供虚拟指引信息,辅助或指导用户实际操作的应用,本文统称其为面向操作指引的增强现实系统.这类系统包括维修诱导、工业培训、医疗仿真等等,随着增强现实技术的快速发展,正受到越来越多的关注.但目前大多数研究仍聚焦于注册、交互等关键技术的使用和突破上,对其通用的系统架构和信息组织方式却很少涉足.
在这个背景下,本文从设计通用系统框架的角度出发,分析了面向操作指引的增强现实系统所涉及的各种技术难点.并针对这些难点,分别研究了基于视觉的注册技术,多通道交互的冲突管理,各技术模块的形式化建模,复杂信息的组织管理等等.提出了一整套面向操作指引的增强现实系统的通用架构和构建细节,并实现了两套原型系统用以验证.
总体而言,本文的主要贡献如下：
1)提出了一种基于平面颜色分布的自然标志三维注册配准算法.该自然标志注册算法提取场景中具代表性的彩色连通域,通过色相、倾角、面积、形状等特性对比匹配待跟踪模板,依据模板颜色分布的全局特性作优化筛选得出最优匹配组,最终计算出三维姿态.算法适用于颜色非单一的彩色场景,无关纹理是否复杂,且实时准确,适用于多种应用环境.
2)提出了一种面向操作指引的增强现实系统的通用层次框架.该框架对增强现实或操作指引所需的各方面功能做出了合理的组织与分配,建立了该类系统的通用设计理论和通用模块规划,并对各功能模块都做了详细的功能描述.该通用框架能为今后该类系统的设计和实现提供思路和模板.
3)针对本文提出的通用系统框架,使用高级Petri网对整个框架流程和各功能模块做了详细的形式化建模.明确了系统中各数据的流动关系,定义了每个流程细节具体的输入输出关系,也为系统的实际实现提供了软件设计层面的模型基础.本文还基于Petri网提出了一种处理交互冲突的优先选择策略模型,为该类系统中多通道交互的冲突管理提供了有效的解决方案.
4)提出了面向操作指引的增强现实系统具体的信息组织方式.在S1000D技术出版物国际标准的基础上扩展提出了完整的系统通用数据格式和引用细则,并给出了各类数据模块的XML编著示例及索引方法.基于本文提出的这些数据规范和检索方法,注册信息和交互指令可以有机地融入工序信息和指引信息的数据结构之中,使工序和指引信息的检索能在明确的有向链接下快速实现,以保证系统的实时运行.
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