《河南省经济增长和城市化实证》
该文是经济增长有关专科开题报告范文和城市化实证和经济增长和河南省相关在职研究生论文范文.
关键词：经济增长;城市化;实证研究
中图分类号：F127 文献标识码：A
收录日期：2018年10月16日
一、引言
根据2017年河南省统计年鉴,河南省的人均GDP水平已经从2000年的5,450元增长到了2016年的42,575元,增长了近7.8倍.同时,河南省的城镇化率从2000年的23.2%增长到了2016年的48.2%,增长了2倍.从实际情况来看,河南省城市化水平的提高与经济增长有着密不可分的关系.
关于城市化与经济增长,大量的国内外文献主要集中在对两者相关性的研究,且显示为正相关关系.大多数学者采用的是多个国家的截面数据分析,钱纳里（1975）对90个国家和地区的数据资料进行回归分析发现城市化率和人均GDP呈一般对应的关系.亨德森（Henderson,2000）对不同国家采用横截面数据分析,结果表明城市化水平与人均GDP呈正相关,并且相关系数为0.85.周一星（1995）对1997年世界上157个国家和地区的经济数据进行分析,发现城市化水平与经济增长有着非常明显的对数关系,且相关系数为0.91.也有部分学者采用面板数据进行分析,施建刚、王哲（2011）利用1987～2008年的中国省际面板数据对我国城市化与经济增长的关系进行分析,结果表明城市化与经济增长在短期内存在相互促进的作用.
针对我国的具体分析基本上停留在全国层面上的时序分析,张广威（2017）基于1978～2014年的我国的城市化率和人均GDP的数据研究我国城市化与经济增长之间的关系,结果表明城市化与经济增长具有长期正相关关系,经济增长对城市化的推动作用大于城市化对经济增长的推动作用.彭鑫、管卫华（2016）选取了1978～2012年的中国城市化率和人均GDP指标对我国城市化和经济增长之间的相互作用机制进行了分析,结论表明中国城市化和经济增长之间存在长期均衡关系,城市化是构成经济增长的格兰杰原因,而经济增长对于城市化虽有一定的影响,但是不能构成其主要原因.
很少有以某一个省份为样本来研究,王晓玲（2016）对吉林省1972～2013年人均GDP和城市化的响应关系进行实证研究,表明吉林省的经济增长和城市化之间存在双向互动的关系,城市化对经济增长的促进作用要强于经济增长对城市化的推动作用.赵黎晨、李晓飞（2017）采用河南省1978～2014年的时序数据和河南省18个地市2005～2014年的面板数据通过建立VEC模型及固定效应变系数模型,结论表明河南省的经济增长和城市化水平存在长期稳定的协整关系,河南省的經济增长是推动城市化进程的原因,但城市化水平并没有明显促进经济增长,而且各地市的城市化水平对经济增长的贡献存在差异,空间关联性较低.
本文采用1978～2016年相关数据,用河南省的城镇人口占总人口的比重反映河南省的城市化率,用河南省的人均GDP指标反映河南省的经济增长,建立VAR模型,通过运用ADF检验、协整检验、脉冲响应函数和方差分解等方法来分析河南省的城市化与经济增长之间的关系.除引言之外,论文主要分三个部分：首先介绍数据和指标的选取;其次进行实证分析;最后是结论与建议.
二、数据来源及数据处理
本文以1978年为基期的实际人均国民生产总值（GDP）来衡量河南省的经济发展水平,从数据的可得性和口径的一致性出发,本文选择用城镇人口比重作为衡量城市化水平的指标.为了消除可能存在的异方差,对所选择的变量取自然对数形式.城市化水平LnX等于Log（城镇人口/总人口）;LnY等于log（GDP总量/总人口）.依据2017年《河南省统计年鉴》,采用ADF检验、协整检验、脉冲响应函数及方差分解等研究方法,通过建立VAR模型探索河南省经济增长与城市化之间的关系,计量分析均由Eviews8.0完成.
三、平稳性检验
首先,对LNX和LNY时间序列进行ADF检验.人均GDP的自然对数LNY和城市化率的自然对数LNX的ADF检验值均大于1%、5%、10%的临界值,应接受原假设,说明LnX和LnY时间序列均为非平稳序列;其次,对LNX和LNY时间序列的一阶差分和二阶差分进行ADF检验.LNX二阶差分的ADF检验值小于1%的临界值,拒绝原假设,为平稳序列;LNY二阶差分的ADF检验值小于1%的临界值,也是平稳序列.经过单位根检验,LNX和LNY都是二阶单整序列,具有二阶单整性,即LNX～I（2）,LNY～I（2）.
四、协整检验
为了进一步分析河南省城市化和经济增长之间是否存在长期的均衡关系,下面对城市化变量和经济增长变量进行协整分析.本文采用EG两步法来检验两者的协整关系,首先协整回归方程,再检验残差项的平稳性.通过上面的分析可知,两变量序列LnX和LnY均为二阶单整,满足协整检验的前提,故可以检验二者是否存在协整关系.首先,建立回归模型,估计LnY对LnX的回归方程,即：LnYt等于c+βLnXt+et.
根据1978～2016年的数据对其进行OLS估计,得到：
其次,检验上述模型的残差是否为平稳序列,即e是否为I（0）序列.有上述回归方程得到残差序列e,并对e进行单位根检验.ADF检验采用不包含常数项和趋势项的检验.由ADF检验结果可知,ADF的统计量为-1.91168小于显著水平为0.05、0.1时的临界值.因此可以认为残差序列e为平稳序列,这表明LnX和LnY之间存在协整关系.
根据EG两步法的原理,上述协整回归方程不仅揭示了河南省城市化对经济增长的影响度,而且还表明了他们之间存在长期均衡关系.可以看出,城市化水平每变动1%,人均GDP将同方向变动3.6964%.
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