《大数据环境下网络消费者行为》
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摘 要：随着大数据技术的飞速发展,消费者的消费行为发生了深刻的改变,无论是其消费方式还是消费理念都受到大数据环境的影响,呈现出了更加多元化、数据化的趋势.本文从大数据技术的特点出发,对大数据时代下消费者行为的演变和发展趋势进行了探究,并就电商这一销售模式在大数据环境下如何征服消费者并为其提供更好的消费服务提出了一些建议.
关键词：大数据环境;消费行为;电商
引言
当前,大数据时代已经来临,互联网的发展普及带来了生产力的发展和生产模式的改变,以电商为例,其依托互联网技术实现了销售模式的大变革,消費者通过移动客户端、网络计算机等就能随时随地进行购物消费,这种便利化的销售模式导致人们的消费行为、消费理念发生改变.电商作为一种正在发展中的新事物,有必要对消费者消费行为的演变进行研究,以期为电子商务的发展提供新的决策支持.
一 大数据的主要特征
大数据（big data）作为互联网技术飞速发展的产物,是一种规模巨大,在获取、储存、管理方面都超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合.伴随着储存器、无线网络和云计算、物联网、各种移动智能设备的发展,大数据技术正在颠覆传统的生产模式和信息处理模式.以电子商务为例,其主要利用了互联网技术来收集用户的信息并分析其需求,进而开展产品推送.大数据使得网络消费者在购物网站上浏览商品、购买商品和储存消费信息都变得更容易,给消费者的消费方式、消费心理和消费理念都带去巨大的冲击.对大数据的特点进行分析,可以发现大数据具有数据体量大、数据类型丰富多样、处理速度快、价值密度低的特点,这使得电商企业能够利用大数据技术对用户的信息如喜好等进行收集并处理,进而制定出更具有针对性、更周密的销售计划.
二 大数据时代下网络消费者行为的演变
(一)消费者行为更容易受外部介绍的影响
传统的实体店销售模式需要消费者亲自去到相关的消费场所挑选相关的商品,消费者的消费行为受到销售口碑、商品质量和的影响.而大数据时代催生的网络消费模式只需要用户安装一定的手机App或是浏览相关的网站就能消费购物,消费者通过查看已购买家的消费评价或是通过社交论坛、微博、贴吧等社交媒体上的评价宣传就能了解商品的相关信息,其不需要亲自去到实体店.同时其对商品的评价内容也会保存并传递给后者.这种模式能够将信息传达给更多消费者,从而吸引更多潜在的客户.大数据环境下消费者的主观判断更多地受到外界的影响,因而其消费行为也更容易受到外部介绍驱动.
（二）消费者的品牌依赖度逐渐下降
作为一种消费者与品牌之间的依恋情感,品牌依赖度对消费者的消费行为起着积极、正面的引导作用,有利于促进商品的销售,培育品牌依赖是企业培植自身竞争力的重要措施,但是大数据时代下消费者的品牌依赖度呈现出逐渐下降的趋势.品牌依赖度主要由知名度、可信度和忠诚度等几方面构成,传统的实体销售模式下品牌依赖度主要受到产品质量和企业口碑影响,而大数据环境下由于生产技术的发展,商品的质量差距大幅度缩小,消费者的个性化需求不断增长,品牌依赖度的培植形成了以质量为前提,个性化、优质服务为驱动的新模式.便捷化的网络消费让消费者有着更丰富的消费选择,相关企业品牌依托网络社交工具进行宣传就能吸引营销界和消费者的广泛关注.
(三)消费者选择更加个性化
大数据时代带来的是信息的爆炸式增长,消费者能够通过各种渠道了解商品的信息,同时电子商务的发展成熟也为其带去了更丰富的消费体验,这种商品经济的发展催生了消费者对于个性化体验的需求.无论是“网红带货”还是化服务,消费者需要的是更个性化、更潮流的消费选择和更贴心、更人性化的消费服务.消费行为成为了树立消费者个人形象、反映消费者的精神世界和展现其独特个性的一种方式.为此其需要企业在对产品的质量和性能进行管控的同时注重打造商品的外在元素,增强商品的个性化魅力,以满足消费者的个性化需求.
三 基于消费者行为的电商发展建议
(一)注重网站质量,提供合适的产品、服务信息
电子商务主要由企业销售、售后信息反馈和消费者信息收录等几部分组成.用户通过注册登记了部分,进而形成了原始的消费者信息,这给电商企业的产品推送和开展消费者服务工作提供了重要的保障.当前消费者在进行网络消费时主要是以登录相关网站、App或程序为主,其通过浏览产品页面去了解产品的外观、性能和主要功能数据、以往购买用户评价等,最终进行消费决策.这种形式下电子商务企业的宣传和服务非常重要,因而其应当注重相关网站页面或App程序的质量,对产品展示页面、用户页面等进行精细化的处理,以改善消费者的网络消费体验,主动对消费者提供的初始资料和消费者在与商家进行沟通的过程中产生的信息进行分析处理,为消费者提供更多产品建议和营销服务.
(二)构建完善的消费者数据库,打造创新、个性服务
为提升电商企业的市场竞争力,打造电商品牌和口碑,其应当根据消费者的需求来提供合适的产品服务.当前消费者的消费需求呈现出个性化、多样化的趋势,电商企业要构建并完善消费者数据库,并对消费者的信息作分析处理,对消费者进行分级,以实现精准营销.根据不同年龄阶段、不同购买力的消费者群体可以制定出不同的消费服务策略,如针对年轻人的消费服务要更加个性化,而针对年龄较大的用户要走贴心、人性化的服务路线.
(三)确保网络信息安全
大数据环境下各类信息的流转呈现出动态化、常态化的趋势,消费者的直接暴露于网络环境之中,为此电商企业在为消费者提供更优质的消费服务时也要确保网络信息的安全.许多消费者在进行网络购物时对信息安全有一定的考量,保护免遭泄露非常重要,因而企业应当在在技术上为消费者信息安全提供更多保障,通过开发安防技术等对消费者的消费信息、浏览信息等做必要的处理.这样,在保证消费者信息安全不受侵犯的同时企业的服务水平也提高了,形成了一定的品牌效益.
四 结论
总之,大数据环境下的消费者行为有了很大的改变,受到新的网络消费模式和大众消费趋势的影响,消费者的需求和行为在不断发生变化.大数据时代电商企业要坚持对海量数据进行分析处理,打造个性化、创新性的消费服务模式,并对消费者的行为进行研究预测,推动企业发展壮大.
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该文结束语：该文是适合不知如何写消费者方面的大学硕士和本科毕业论文的毕业生以及可作为关于大数据和消费者论文开题报告和相关职称论文课题写作参考文献资料.
大数据和消费者引用文献:
[1] 消费者自考毕业论文范文 大数据和消费者类有关本科毕业论文范文2000字
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