电子商务类论文范文参考 电子商务类毕业论文范文[精选]有关写作资料

目录

1. 第一篇电子商务类论文范文参考：知识密集型服务系统的服务价值共创实现模式研究
2. 第二篇电子商务类论文样文：电子商务促进经济发展的效果测度研究
3. 第三篇电子商务类论文范文模板：中国互联网产业组织实证研究
4. 第四篇电子商务类论文范例：基于Hadoop的网络流量分析系统的研究与应用
5. 第五篇电子商务类论文范文格式：企业微博信息互动传播模式、途径与影响因素研究

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第一篇电子商务类论文范文参考：知识密集型服务系统的服务价值共创实现模式研究

本研究是在服务科学、管理学、经济学等学科相关理论基础之上进行展开的.首先介绍了服务科学的基本知识,并尝试性地探讨了服务科学与情报学的联系.

在对知识密集型服务的了解基础之上,构建了知识密集型服务系统的结构框架,共确定了九个要素,通过建立服务系统四重循环学习模型和生命周期模型,揭示了服务系统动态演化规律,介绍了新型服务经济及其十大假设,并与传统经济在价值创造方面进行了对比分析,概述了当前价值共创的几种典型观点,并引入了马克思主义价值论,在对价值网络的研究基础之上,提出了服务价值网络概念模型,并对价值网络的复杂性及ICT(Information and Communication Technology)的作用进行了分析,通过对当前几种服务模式的介绍,在服务蓝图理论发展的基础上,结合知识密集型服务价值创造的特点,突破当前对服务系统中的价值从不同利益方的角度分别进行研究的局限,从“价值共创”的整体角度构建了服务价值共创实现新模式,更关注顾客的活动和行为,通过服务系统之间的ISPAR(Interact-Serve-Propose-Agree-Realize)模型勾画出任何两个服务系统之间的共十种可能交互结果,以此为基点并在前文研究基础上,构建了服务系统之间的服务价值共创体系,揭示了价值共创的本质,并总结了服务价值创造动力.

最后通过构建服务价值共创能力的评价指标体系,综合运用层次分析和模糊评价方法对某电子商务类知识密集型服务系统进行了实证分析研究.

第二篇电子商务类论文样文：电子商务促进经济发展的效果测度研究

电子商务作为以网络为基础的新型经济活动,在2008年以来的经济危机中几乎充当了救世主的角色,它使新蛋美国在美国零售业面对2008年圣诞“旺季”时也一片哀鸿的境地中逆势上升,也使中国的广大中小企业面对“严冬”也涉险过关,2009年以来更是成为企业在用工成本上升、原材料涨价困境下降低生产与经营成本的法宝.电子商务对经济发展的促进作用引起了社会各界对电子商务的高度重视,IDC中国发布的白皮书更是预言：电子商务服务业将成为全球领先的战略性新兴产业①,重视电子商务在新一轮经济发展中的作用已经被越来越多的人士认同.研究和测度电子商务促进经济发展的效果,是更好地发挥电子商务作用的前提,电子商务促进经济发展的作用问题研究将成为电子商务研究的热点.

本文从电子商务促进经济发展的几个典型实证的阐述中概括出“电子商务促进经济发展的效果测度”这一研究命题,在概要阐述国内外研究现状、研究意义的基础上,搭建了研究内容的框架体系,研究内容包括电子商务促进经济发展的作用原理与机制、电子商务促进经济发展效果测度的国内外借鉴、电子商务促进经济发展效果测度的概念与理论体系、电子商务促进经济发展效果测度的方法、测度实证分析等内容.

电子商务促进经济发展的作用原理与机制部分,认为电子商务是当代经济发展的重要动力冈素,它是由现代信息技术的进步引起的、以信息化为基础的、具有生态系统特征和广泛渗透性的综合动力因素.它通过改变消费者的消费方式、促进生产变革、改进管理、扩大流通、新增电子商务服务业等途径来实现其内在作用；通过促进电子商务应用产业的发展、带动相关产业的发展、改变产业结构等外在表现促进国民生产总值的提高,优化投资、就业、产业布局等产业结构,提高人们的生活水平.

电子商务促进经济发展效果测度的国内外借鉴研究部分,从电子商务测度、信息经济测度、国民经济统计的角度,选取相关测度的典型事例,包括OECD电子商务测度、英国电子商务测度、我国CII电子商务总指数测度、马克卢普的知识产业测度、波拉特的信息经济测度、国民经济统计等事例,探讨了其测度的主要内容与方法、特色及其借鉴意义,为建立电子商务促进经济发展效果测度的理论与方法体系提供养料.

电子商务促进经济发展效果测度的相关概念与理论部分,以建立电子商务促进经济发展效果测度的理论体系为目标,借鉴波拉特信息经济测度的研究思路,界定了电子商务促进经济发展效果测度中的一些概念以及这些概念涉及的相关理论问题.这些概念包括电子商务、电子商务经济、电子商务活动、电子商务交易、电子商务职业、电子商务投入、电子商务产业、电子商务产值等.其中电子商务产业分为电子商务服务业和电子商务应用两大部分,类似于波拉特信息经济测度理论中的第一信息部门和第二信息部门.随着电子商务的发展,电子商务服务业已经形成了完整的产业链体系,它是电子商务发展的核心,也是电子商务产业的核心,电子商务应用的深度与广度受到电子商务服务业发展水平的制约.而电子商务应用包括企业应用、政府应用和个人应用,应用范围越广、应用程度越深,电子商务对经济发展的促进作用越大.

电子商务促进经济发展效果测度的方法部分,探讨了测度方法的确定原则、测度的主要方法、测度流程等问题.认为建立测度方法需要遵循合理性、适用性、可操作性、可扩展性、可组合性、可比较性等原则.测度方法包括指标体系建立中需要采用的绩效测度常规方法(层次分析法、模糊综合评价法等)、指标测算中需要采用的国民经济统计法等.测度指标体系的确立是测度流程中的重要内容,也是测度实施的基本依据,本文建立的指标体系包括：(1)电子商务交易规模及其占全社会市场规模的比例；(2)电子商务从业人员数量及其占全社会就业人员总数的比例；(3)电子商务从业人员的收入及其占GDP和全社会从业人员收入的比例；(4)电子商务固定资产投入及其占全社会固定资产投入规模的比例；(5)电子商务产值及其占GDP的比例.这五大指标既相对独立文相互关联,有反映流通效果的指标,也有反映产业结构的指标(就业、投入),还有反映收入、投入产出关系、产值的指标,其中产值指标是核心指标.

电子商务促进经济发展效果测度的实证分析部分,属于宏观测度范畴的研究,是对电子商务促进经济发展效果测度的首次尝试,以既有统计性数据为基础进行相关指标值的测算.采用的数据分为三大部分,一为来自中国统计年鉴、统计公报的权威性统计数据,二为来自各类电子商务研究报告的研究性统计数据,三为根据前两项数据通过估算方法获得的数据.通过测算,得出了初步结论.由于此项测度工作的探索性,以及相关数据的缺乏,本文测算的结果不一定准确,本次测算的主要目的在于验证所提出的测度理论与方法的正确性与否.尽管如此,本次测度在我国是对电子商务促进经济发展效果的首次测度,建立了一套测度指标体系与方法.

文章最后探讨了本文研究的特色与不足,对未来进一步研究需要扩展和深入的问题进行了阐述.

第三篇电子商务类论文范文模板：中国互联网产业组织实证研究

互联网的迅猛发展与应用推动了网络经济的壮大和发展.作为网络经济的核心力量的互联网产业也从小而弱逐渐成长和壮大.因此认识互联网产业的发展现状和把握互联网产业的发展规律,对于中国网络经济的发展,特别是互联网的发展尤为关键和重要.由于互联网产业的新兴性和成长性,已有关于互联网产业的研究大多是从宏观的网络经济规律或者从微观的个体企业发展成长角度研究诸多,还很少有研究从互联网产业本身的中观去考察整个互联网产业的发展规律.当然,也开始有学者力图解决相关经济理论特别是产业经济理论去分析和解释中国互联网产业的发展规律.可能,由于互联网产业发展的短暂性,还没有比较系统的数据方便学者研究,这使得还没有系统的实证性的来考察中国互联网产业的发展现状和内在成长规律问题.本文利用开放的关于互联网产业中具体的网站跟踪数据来实证性的分析中国互联网产业的格局和现状,试图更加具体深入的理解和把握中国互联网产业的发展规律,而不仅仅是进行理论模型的演绎和推理,希望能更加具体全面的把握中国互联网产业.

产业经济学中有很多理论可以用来分析产业,但是比较有效的实证分析产业的理论体系还是“结构-行为-绩效”的SCP范式.考虑到本研究是想实证性回答中国互联网产业的发展现状和规律,本研究仍然沿用经典的SCP范式来分析中国互联网产业.在分析中国互联网产业时,首先要解决一个棘手的问题是产业分类体系的构建,即如何分类不同行业.由于传统经济经过多年的发展,已经有比较成熟的分类体系,而互联网是新近发展的经济领域,对其产业分类标准还没有统一的方案和体系.为此,本研究的第一个问题是要对中国互联网产业进行合理的分类和产业体系的构建.考虑到已有实际的行业调查数据,本研究在借鉴产业价值链理论的基础上,将互联网产业分为互联网基础服务、互联网信息服务、互联网休闲服务、电子商务以及其他服务等五个价值链节点.结果,本研究以分析体系概括在实际统计中采用的八个大分类时,发现它们具有很好的区隔性,而且从本质上八个大类分类与理论上五个环节分类是相一致的.为此,本研究采用八个大类及其下面小类分析方法,来作为中国互联网产业分类的主要产业分类体系.

为了更系统地评估中国互联网业的产业集中状况及其特点,本文在对中国互联网产业分类的基础上,借助专业网站分析公司提供的开放数据,通过定点的方法采集实时数据,并将网站的用户规模代表网站的收入状况和水平,用以量化和测量整个中国互联网产业的各个行业的市场集中度.通过对8个大类、90个小类以及1600多个网站数据的分析,结果发现中国互联网产业绝大部分行业的市场集中度属于寡占型市场结构,而且相比于中国工业集中度的水平来说,还是相当高的,但比一些特别高的中国工业行业的集中度要低.更进一步分析发现,八个不同类别的互联网应用与服务的集中度是存在一定的差异性,说明不同类别的互联网行业还是存在着差异性和特殊性的.

为了进一步揭示不同类别互联网产业集中度的差异性原因,本文在借鉴研究中国工业集中度决定因素的相关研究基础上,通过文献分析和逻辑推理,提出决定行业集中度的四个因素：行业增长速度所影响的规模经济、市场规模和用户需求多样性以及市场门槛等.通过线性回归模型和Tobit回归模型分析发现,规模经济和市场门槛会促进中国互联网产业集中度的提高,而市场规模和用户需求多样性则降低互联网产业的市场集中度.但是,从总体来说规模经济性和市场门槛起的作用要大些,这导致中国互联网产业集中度属于寡占型市场结构.

与传统产业的企业行为略有不同的是,中国互联网产业的市场行为的目的主要是扩大市场规模和占领市场份额,而且企业的非定价行为和定价行为都围绕这一目标来采取行动.经过分析发现,对于最为重要的定价行为,中国互联网产业最常用的还是免费定价策略,这是因为互联网企业通过采用免费定价策略,可以利用互联网应用与服务的边际成本递减和规模报酬递增的特性,早日实现市场发展的正反馈机制,推动行业的自我良性循环和增长,为企业的后续发展和盈利提供市场规模和基础.

更进一步的问题是,中国互联网产业的市场结构和市场行为对市场绩效有何影响呢现有的寡占型市场结构和市场行为是否存在不合理性呢为此,本研究在收集大量二手调查数据的基础上,从消费者效用、中国互联网产业的发展以及传统企业的资源配置效率三个角度系统论证了中国互联网业资源配置效率的相对合理性.而对于动态效率的技术进步,本研究则采取典型案例分析的方法,以中国搜索引擎为例论证了寡占型的市场结构并没有妨碍中国搜索引擎业的发展和技术创新,相反对中国互联网产业的发展提供基础和能力.

综合对中国互联网产业的结构-行为-绩效的分析发现,中国互联网业中很多子行业都属于寡头性的垄断竞争,但是目前寡头垄断竞争并没有妨碍到市场创新和提升用户的满意度,中国互联网产业总体发展是良性的.因此,政府要正确认识中国互联网业的寡头垄断竞争格局,继续保持宽松的经营环境.同时,考虑到中国互联网企业在国际日益统一化的市场竞争中所占的市场份额还比较小,这政府的扶持和激励来推动中国互联网企业的国际化.最后,政府还应该加大扶持中小企业和低收入和弱势群体接触和使用互联网,将互联网市场继续培育做大.

第四篇电子商务类论文范例：基于Hadoop的网络流量分析系统的研究与应用

移动互联网时代为人们的信息交流提供了极大的便利,也在深刻地改变着人们的社交方式.分析移动用户的上网数据可以帮助我们了解用户的喜好、预测用户的行为、理解移动网络的特点并预测移动互联网的发展.随着网络带宽的提高,移动资费的下调,用户使用移动互联网产生的数据越来越多,传统的流量分析技术已无法满足要求,如何采集、存储和分析这些海量的信息是一个非常大的挑战,需要引入更高效、更可靠的面向大数据的处理方式和方法.对于海量流量数据,使用云计算技术来存储和处理数据是一个最优的解决方案,Hadoop是当前使用最为广泛的云计算技术实现框架.

在此背景下,本文基于移动互联网真实海量用户数据,提出海量流量分析的云计算解决方案—基于Hadoop的流量分析系统—FLAS,以解决海量流量数据的存储和分析难题；为了优化系统和保持系统稳定运行,我们提出了Hadoop集群监控机制-ZooManager系统,以解决分布式集群的管理、监控、告警及优化等问题；为了进一步优化Hadoop集群,提出了一种在云计算环境下预测MapReduce作业运行时间与CPU资源消耗的模型,该模型可以在云计算环境下预测系统性能.在设计和实现了分析海量数据的FLAS系统和监控Hadoop集群的ZooManager系统,并从云计算资源角度优化集群后,我们将研究成果应用于实际流量分析环境中,深入研究了移动互联网流量与用户特性,以及移动互联网的复杂网络特性.

本文的主要研究内容和创新点如下：

(1)根据实际离线流量分析特点,使用云计算技术设计基于Hadoop的离线流量分析系统解决海量流量数据的存储和分析难题

为了解决移动互联网海量用户流量数据的存储和分析难题,所提出的基于Hadoop的离线流量分析系统有以下三个特色：

第一个特色为,适用于结构化／半结构化(比如流记录)类型文件的分析和处理.

第二个特色为,在数据上传模块,使用自行研发的TMS(Traffic Monitoring System)来采集镜像报文数据,并生成流记录,并由UpLoader上传至HDFS.

第三个特色为,在数据分析模块,为了简化代码开发流程,自行开发了一套用于表示数据分析程序的高级语言,只需要输入简单的类似SQL的语句就可以轻松完成各类流量分析工作.

最后从作业效率和容错能力验证了整个系统的可用性,并总结了当前系统的瓶颈与缺陷.

(2)为提高流量分析系统可用性,设计分布式集群的管理、监控、告警和优化系统,以保证基于Hadoop的流量分析系统的稳定和高效运行

Hadoop集群的运营与维护对使用者来说一直是极大的挑战.为了保证集群正常、稳定和高效的运行,我们设计和开发了一个Hadoop集群监控系统—ZooManager,提供分布式集群的管理、监控、告警和优化功能,该系统可以采集基础数据,使用不同算法将其转化为直观的便于理解的指标,自行存储监控数据,分析数据,发现异常,并告警.同时还开发了展示告警和监控指标以及图形的界面供管理人员使用.监控系统可以帮助我们从资源的角度了解整个系统当前和历史的运行情况,发现资源运行瓶颈,为优化作业提出合理的建议.

(3)根据云计算作业资源消耗模式,提出了一种可以在云计算环境下预测MapReduce作业运行时间与CPU资源消耗的模型,以预测云计算环境下作业的资源消耗

为了进一步优化Hadoop集群和FLAS系统,研究了MapReduce的资源消耗模式,并提出了一种预估Hadoop的MapReduce作业的CPU利用率和运行时间的模型.该模型使用多项式回归的方法,可以在云计算环境下,对不同配置的MapReduce作业的CPU利用率和运行时间做出预判.我们使用不同配置条件下CPU密集型的Hadoop基准测试验证了该模型的有效性,最后使用SSE,MAPE,RMSE和R2四种评估方法计算了模型预测的精准度.

(4)使用真实海量移动互联网用户数据,深入分析移动互联网流量与用户特性,从多个维度理解用户行为特征

当前使用真实海量移动互联网数据分析国内移动网络流量特性的研究非常少,我们使用中国某典型城市全市连续一周的数据,所分析的数据量超过10TB,研究结果具有可靠性、实用性与真实性.

从时间、流特征和用户特性三个维度开展研究.对流特征维度的用户达到访问数分布使用泊松回归模型拟合.然后,从数据使用、移动性和Web服务使用三个角度研究用户特性：在数据使用方面,重点研究了heavy user的行为；在移动性方面,将移动范围大小不同的用户分为不同的组并分别进行研究；在Web服务使用方面,将Web服务按类型分为11种类别,并分析用户的使用情况.之后对数据使用、移动性和Web服务使用三个方面进行两两关系的分析,从数据资源和无线资源消耗的角度发现了很多有意义的结论.最后对于用户使用Web服务行为进行了更深入的分析,创新性地提出“兴趣簇”概念,并使用“归一化熵”来衡量用户访问兴趣的分散程度.

(5)从复杂网络角度,构建移动互联网网络结构,研究其复杂网络特性

构建移动互联网的拓扑结构是网络建模的关键,之前传统线网的相关研究并不能应用于移动互联网之中,需要我们针对移动互联网开展深入的研究.本文使用移动互联网的海量和真实流数据,从复杂网络角度深入研究移动互联网及其典型应用的结构和特性,发现其一般规律并建模.首先我们根据移动互联网内用户端和服务端所承担的不同角色构造了一个用户-服务端网络拓扑结构,并分别构建了全网、浏览类应用和即时通信类应用的网络拓扑图,分析了节点度分布和节点权值分布.之后我们单独研究了浏览类不同类别网站的复杂网络特性以及BA模型特性.

第五篇电子商务类论文范文格式：企业微博信息互动传播模式、途径与影响因素研究

随着网络的发展,自媒体时代的来临,微博成为我国网民青睐的社交平台,到2012年7月,国内微博用户数达到2.74亿,占所有网民的51%.微博平台使用方便,便于浏览搜索信息并通过转发、评论传递和共享信息.微博强大的互动功能,使得企业微博用户能够看到其他用户的转播评论,微博信息一键转发,使得信息的传播快捷迅速,通过粉丝多级传播,扩大了信息传播的范围,这对于微博营销者来说价值非常大.通过企业微博发布营销信息,不仅能降低营销成本,更能加强信息传播的深度和广度.众多企业看到了微博有利于企业信息的发布与传播的特点,纷纷开通企业微博,但是目前企业微博传播效果并不好.微博信息的传播以及企业微博的营销问题已经引起了学者们的广泛关注.目前,国内外学者对微博的营销价值,微博信息传播的影响因素等进行了深入的研究,但是有关企业微博信息传播影响因素的研究很少,没有得到足够的关注.而且企业微博的发展还存在很多问题,如粉丝数量和信息传播效果很难和某些名人、媒体等微博相提并论；企业微博信息传播主体和过程及传播过程中的主体的作用是社么企业微博信息传播的社会网络中,信息传播的途径是什么影响企业微博信息传播的因素有哪些,企业应从哪些方面加强以促进信息传播,达到充分利用微博的目的对于这些问题的研究和理解,有利于企业微博营销中让有利于企业的信息更快更广的传播或在危机公关中抓住企业信息传播中关键的一环抑制传播,对企业微博的发展提供重要的实践意义和参考价值.

本文利用文献研究、实证研究、社会网络分析、数理统计分析等多种方法,以企业微博为研究对象,通过案例的形式研究了企业微博信息互动传播模式和传播途径,建立企业微博信息传播影响因素模型,以J*A程序挖掘企业微博数据,通过计数模型进行估计验证影响因素模型.本研究的主要研究内容如下：

1.在文献研究的基础上,结合企业微博信息传播实际特征提出了企业微博互动传播模式.本章分析了微博互动模式,并在已有信息传播模式和微博信息传播模式基础上,结合企业微博特点,提出了企业微博信息互动传播模式,并具体分析传播模式中的各主体和各环节特点,以苏宁易购集团微博为例,通过社会网络分析研究了集团微博成员间的关系,最后总结了企业微博信息传播模式表现及价值.

2.运用社会网络方法对企业微博信息传播的网络进行分析,分析了传播网络中成员之间的关注关系,分析讨论了网络密度、成分、点度中心性和中间中心性,指出了企业微博信息传播的途径以及影响信息传播的部分因素.

3.提出企业微博信息传播影响因素模型并实证研究.从探讨影响企业微博信息传播的影响因素出发,结合H*理论框架建立企业微博信息传播影响因素模型,提出研究假设；通过从23家企业微博连续30天抓取的微博信息整理得到数据,利用EVIEWS6.0软件运用计数模型估计检验,对假设进行验证,指出了显著影响企业微博信息互动传播的具体因素.

4.最后总结了全文的结论、创新点及局限性,并对未来企业微博的研究内容进行展望.

本文的主要结论：

1.提出了企业微博信息互动传播模式,每一级传播都是裂变式.将微博信息传播主体分为信息发布者和守门人两种角色,讨论在信息传播过程中体现的说服效应,强调了微博信息传播模式中意见领袖用户的作用,并在企业信息互动传播模式中强调了企业微博与集团微博用户之间的关系.以苏宁易购集团微博用户间关注关系为分析对象,发现了企业集团微博在信息传播过程中,高管微博的地位和权力最大,最后总结了企业微博信息互动传播模式的表现,企业微博信息互动传播具有很大的价值.

2.运用社会网络方法对企业微博信息传播的转发用户关注网络进行分析,得到企业微博信息传播的途径.发现该转发用户关注网络是一个松散的网络,指出信息传播并不是在一个强关系的小网络中传播,企业信息获得关注并转发是发散的网络.成分分析指出了用户获取企业信息的途径：直接关注、非直接关注；并且非直接关注是获取企业微博信息的主要途径；同时说明了影响信息传播的两个因素——话题和源吸引力,并且发现信息源,以及和信息源相关的集团微博用户的点度中心性和中间中心性都比较高.另外,发现企业微博信息传播中由信息源到转发者的传播层次最多为3,由于企业微博信息的特性,信息传播最大层级深度为3,企业可以通过关注3层用户发展潜在客户,更有利于企业微博信息传播.

3.经过分析并实证了影响企业微博信息传播的因素为源吸引力、信息数量、积极(正向)情感、激励和评论数量.结合H*说服理论框架建立企业微博信息传播影响因素模型,实证发现无论是启发式还是系统式线索都影响消息的转发.启发式线索中的源吸引力正向影响信息转发,信息的数量中,信息中含话题标签正向影响信息转发,激励这种通过明确的提出转发要求并予以一定可能性的奖励促进某一消息的转发,另外,信息的积极(正向)情感对信息转发的影响是显著的,正向信息有利于信息的转发,微博评论很大程度上起到补充信息的作用,用户通过阅读评论产生再次评论并转发的意愿.

本文可能的创新点：

1.提出了企业微博信息互动传播模式,将守门人的概念引入企业微博信息互动传播模式,强调了集团微博形成的社会关系对企业微博信息传播的影响,并发现高管微博在企业集团微博中具有较大权力.

2.从企业微博信息传播用户之间的关系角度研究企业微博信息传播途径,揭示了非直接关注形式是获取企业微博信息并传播的主要途径,并发现了由信息源到转发者的传播层次最多为3.

3.构建了企业微博信息传播影响因素模型并通过实证研究的验证,揭示了影响企业微博信息传播的关键因素是源吸引力、含话题标签、激励、积极(正向)情感以及评论数量.

该文是电子商务类论文范文,为你的写作提供相关参考.

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