《数字化转型背景下的企业知识管理》
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摘 要：随着大数据时代的到来,很多企业为保持企业竞争力而进行数字化转型,企业知识管理体系也应契合调整.通过对现有文献梳理,基于欧洲知识管理框架,从知识管理过程与组织知识管理能力两方面来阐述数字化转型背景下知识管理面临的困境.最后从组织战略、组织文化、组织架构、知识评估、技术水平五个方面阐述组织应如何开展知识管理工作.以期明晰新环境给企业知识管理带来的挑战,给企业提高知识管理能力提供借鉴.
关键词：大数据时代 数字化转型 知识管理
中图分类号：F724.6 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）05（b）--02
随着大数据时代的到来,数据已经渗透到各行各业,已然成为重要的生产要素.对企业而言,亟需利用数字化技术来推动业务增长,这就使得很多企业开始数字化转型.在转型过程中,企业的IT技术逐渐完善,依靠数据的业务越来越多,为充分利用组织内现有信息和专业知识,知识管理扮演着越来越重要的角色.在我国,华为、腾讯、阿里巴巴等行业领军企业已开展了多年的知识管理工作,但不少企业的知识管理体系仍不完善.目前少有文献通过科学知识管理框架来研究知识管理面临的挑战与改进路径.对此,本文基于欧洲知识管理框架,重视新环境下知识管理面临的挑战,并提出提升路径.
1 知识管理定义与框架
知识管理是指组织收集、管理和共享员工知识资本的过程,旨在使组织通过充分整合利用现有知识来获取成功.自知识管理出现以来,学者们从各自的学术背景出发提出了大量的知识管理框架,其中典型的有欧洲知识管理标准框架,该框架分为三层,其核心层为商务流程或商务聚焦,表明一切知识管理过程都围绕着以增值为目的的商务流程进行.中間层为知识管理过程,包括知识识别、知识生成、知识存储、知识共享和知识应用.一层为知识能力层,以确保知识管理活动顺利进行,包括个人知识管理能力与组织知识管理能力,其中组织知识管理能力包括组织愿景、组织战略、组织结构、知识评估、组织文化、技术和信息基础设施水平.该层也可以理解为影响组织知识管理的关键因素[1].
2 大数据时代知识管理困境
面对更多对象参与的物联网的兴起,知识管理的重要性与日俱增,但同时也带来了新的道德与组织困境.基于欧洲知识管理框架,分别从知识管理过程与组织知识管理能力两方面分析企业遇到的知识管理挑战.
2.1 知识管理过程面临的挑战
2.1.1 知识识别面临挑战
在全球数字化的格局下,知识管理中可用信息的来源、数量和类型都在增加,导致企业对相关知识背景以及专家知识的需求增加,此外也使得企业面临信息不准确的风险增大,亟需找到可以判断信息可信赖性的方法.
2.1.2 知识生成面临挑战
一个组织需要不断地生成并吸收新知识来成长,Cohen和Levinthal在1990年引入了“吸收能力”一词,引起了广泛的讨论.组织中吸收能力是组织定位、学习和利用新知识实现组织目标的能力.但是当生成的新知识进入组织时,可能会与现有的知识产生冲突,组织面临新的挑战便是如何处理该冲突.这也就更加突出了人力资本的重要性,只有专家才能有效地指导知识吸收.
2.1.3 知识存储面临挑战
由于新技术与云计算的融合、数据来源的丰富,在知识收集过程中产生了大量非结构化数据,使得原有的知识存储系统不再适用.
2.1.4 知识应用面临挑战
当下知识管理更加侧重于激励创新,而不仅局限于增量学习[2].这种将知识转移到适当行动的能力是从知识管理中获得价值的关键成功因素.一些证据表明,技术在知识吸收能力中起着关键的促进作用[3].
2.1.5 知识共享面临挑战
互联网帮助日益国际化的组织突破距离和时间带来的障碍,但知识共享的便捷会加剧知识安全风险.此外,知识共享的普遍性给知识流通性与质量带来了变化,使得组织逐渐失去知识收集核心的基础控制.
2.2 组织知识管理能力面临的挑战
知识管理活动的开展会影响到组织各个方面.此外依前述所知大数据环境下的知识内容已与传统不同,对于组织而言,不同利益相关者之间的权利关系发生了改变[4],这给知识管理带来了更多挑战.
2.2.1 组织结构面临挑战
互联网时代下,企业组织结构发展趋势呈现扁平化、团队化等特点,管理多以业务为导向,因此知识管理是否融入并支撑业务,是知识管理工作能否取得实效的关键因素之一.组织结构调整主要面临两个方面的挑战：其一,知识管理体系容易流于形式.由于知识管理收效周期长,收益不容易被衡量,同时权责利不匹配,导致知识管理体系被架空,未能与管理体系有机结合,使其发挥不了作用.其二,知识管理组织架构与组织发展情况不匹配,大数据时代背景下,知识的集成与应用更为复杂,企业应适时调整各个结点的强度,以增加管理体系的韧性,降低风险.最初知识管理组织架构设计模式总体可分为三种：集中式、分散式与混合式.但面对更为复杂的形势,组织需要具备根据发展情况及时调整知识管理模式的应变能力.
2.2.2 员工管理面临挑战
新时代员工管理也与传统不同,一方面员工可以接触到更为广泛的信息,这对员工吸收有用知识造成挑战,同时知识的应用同样更为复杂,这就需要更多的专业人士参与到知识管理中来.另一方面,由于知识的共享、普及,任何一位组织成员都可以参与知识管理中来,但是现阶段大多数企业对内部知识分享过于保守,大多数成员没有权限获得更有价值的知识,这会使得员工参与到知识管理中的积极性减弱,同时削弱了员工们的创造能力.当然过度的公开有价值的知识也会给组织带来风险,这就需要组织把握好限度.
3 数字化转型背景下企业知识管理能力提升路径
依据欧洲知识管理框架中知识管理能力层,从组织战略、组织文化、组织架构、知识评估、技术水平五个方面探讨企业知识管理能力提升路径.
3.1 各部门协同合作促进战略落地
有效的知识管理的关键在于知识管理战略是否能有效地支持和反映整体的组织战略.当知识管理有效时,组织能够更迅速地对环境变化作出反映,才能够适应互联网时代.这提高了知识管理战略设定的难度,需要组织通过有效的机制来促进知识管理负责人与组织负责人有效地沟通,合作执行管理事宜.
3.2 重视组织知识文化建设
知识管理中很重要的是确保员工愿意参与知识分享,并且通过学习实现业务成果,这就需要改变员工传统的思维方式,从原本的知识自享改为知识共享,营造组织氛围便成为关键.应当将知识的价值、学习的价值根植于组织文化中,同时营造信任的氛围,将共享视为员工优秀的衡量标准.此外文化环境的构建需要高层领导的积极支持和认可,应将知识管理设置为组织的战略重点,从而引起组织全员的重视.
3.3 合理人员配备来完善组织架构
在知识管理过程中,随着收集、分析数据和信息的技术发展,原组织员工与新的利益相关者进行协作的需求也在增加.同时有创造力的员工与员工关系管理也变得尤为重要,因为这些都是有用知识输入的潜在来源.组织应鼓励并要求这些可能是潜在的新兴知识来源的人员或组织积极开展知识管理工作.为保证知识管理工作进展顺利,企业应制定政策、执行原则以及激励机制,使工作开展更规范、明确知识管理地位,并在实施中通过清除员工工作障碍和解决问题来赢得他们的信任,让员工明白知识管理对组织与个人都有利.
3.4 技术与人才配合提高知识评估水平
知识评估可能是受互联网发展影响最大的领域.互联网促进了大量数据,信息和知识的传递以及普及,数据处理,信息处理和知识管理之间的传统鸿沟正在转移,组织需要改进评估分析大量数据的方式,以便他们提取、接受有价值的知识.在数字转型背景下,重要的是要考慮有效且适当地使用数据分析技术.当然能够明确哪些数据、信息是值得被分析更重要,因此知识评估本质上也是知识管理技能,而非纯粹的技术能力.
3.5 积极参与探索新技术
通常组织的知识管理强调的更多的是人的作用,而不仅仅是技术.但在信息化时代,新技术确实能够为知识管理活动提供更大规模的空间,同时给地理位置分散的组织有效运营的机会,例如具有社交功能的平台,使得讨论、分享、学习变得便捷.因此为了从知识管理中获取最大价值,组织应积极参与探索和使用可以支持知识管理的新平台、新技术.
4 结语
这是一个信息大爆炸的时代,数据、信息的获取要比以往容易的多,但如何从中汲取知识并有效利用知识仍是许多组织面临的挑战.依据欧洲知识管理框架,认为提高企业知识管理能力必须着眼于组织内核,确立知识管理为组织战略重点,同时使其能够支持组织实现核心战略目标.在此战略基础上,构建学习型组织文化,完善组织管理体系,合理分配权责利.在完备的组织管理背景下,才能让企业人力与技术发挥最大的价值.
参考文献
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胡正莹,蔡文璇,王一波.企业智库三位一体的知识管理平台和体系构建研究[J].市场论坛,2019（11）.
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国内宏观和宏观经济引用文献:
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