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构建智慧油田信息安全体系的技术分析

主题:油田 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-04-14

简介:本文是有关信息硕士毕业论文范文跟油田方面论文范文数据库.

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油田论文

目录

  1. 一 信息安全管理体系的建设
  2. 二 “智慧油田”的概念
  3. 1、油气生产物联网建设
  4. 2、数字化井场
  5. 2、3从数据下手,确保稳产高产
  6. 2、以物联网、大数据技助推智慧油田建设
  7. 4、着手物联网规范化和标准化体系的建设

摘 要:国内各地“智慧城市”建设的步伐逐步向前迈开.对于油田的发展而言,也开始逐步进入智慧的时代.“智慧油田”旨在通过充分结合现在先进的信息技术手段和管理经验来实现油田的智能化管理.智慧油田是在数字油田的基础上发展而来的,是当前以及未来时期油田发展的主流趋势.

关键词:智慧油田;信息安全体系;技术分析

一 信息安全管理体系的建设

信息安全管理体系建设依托于信息安全管理模型,遵循技术与管理并行的原则,将安全控制、风险评估有机结合在一起,构造油田企业的安全管理体系.信息安全管理中心是整个系统的核心,循环链中的每一个环节都要定期与管理中心进行安全信息交互,当管理中心认为有必要对组织的安全目标进行修正时,要向管理层汇报,由管理层对安全目标做出最终决策.

二 “智慧油田”的概念

智慧油田是在数字油田的基础上被提出来的具有时代意义的全新的理念.智慧油田充分体现了能源行业发展的演进过程和必然趋势.数字油田的主要发展目标是实现油田经营、运作、管理的智能化,智慧油田则区别于数字油田的发展模式,着重强调智能化和人类智慧的完美结合.因此,从数字油田到智慧油田经历了从数据收集归纳到深度挖掘、整理数据的转变阶段,充分实现了对传统工艺的优化管理.此外,建设智慧油田关键在于充分结合现今信息科学技术,对于油田的运行系统信息进行安全、有效的整合分析,从而实现油田的智能化管理运作模式.智慧油田主要涉及到生产和生活两个主要方面.按照职能划分大致可以从智慧工程、智慧管理、智慧地质、智慧民生几个方面来考察.

三、智慧油田建设需要注意的事项

1、油气生产物联网建设

油气生产物联网建设目标是通过部署井场数据采集、远程控制、智能视频监控系统,实现对各类生产井、站、管线的全过程、全天候、全业务、全覆盖,达到对井场自动感知、无人值守、重点巡查、组织维修的效果,实现提高劳动生产效率和安全生产的目标;对参与油气生产的各类资源(人员、设备、仪表等)形成实时管控;构建扁平化综合管理平台,减少管理层级,应用先进、综合技术手段提高管理实效.

2、数字化井场

在井口部署单井综合测控柜和压力、温度等多种传感器,实现单井生产参数的采集以及对抽油机的远程启停及变频控制.井场所有数据上传至中心控制室的采集服务器显示、存储及应用,从而实现对单井生产全过程、全天候的远程管理,实现无人值守,井场只需要定期巡检.单井综合测控柜主要针对油井、气井、水井等目标实施智能监测和远程控制.本产品主要实现油井采集示功图、载荷、回压、井口温度、电流、电压有效值、有功功率、无功功率、功率因数、上下冲程最大电流值、上下冲程功率、平衡率、日用电量、累计电量、冲次、系统状态与采集时间等数据;远程控制抽油机的启停.另外,在每座井场内边缘树立监控杆,杆上安装红外一体化摄像机和无线传输设备,实现井场视频图像的采集;监控中心通过视频服务器实现井场视频图像的远程监视、管理、储存和控制.

2、3从数据下手,确保稳产高产

对石油行业来说,对油气资源的认识和掌握主要通过大量的数据来实现,通过对数据的挖掘和应用,可以提高决策的准确性和全面性,实现新的油气增产.油田从数据入手,全面审视、思考和规划油田信息化建设;从数据出发,突破传统的“硬件网络-数据-软件”层次,以数据为主纲,考虑信息化的规划、系统设计与实施.建设满足油田需求、优化信息资源配置的新时期智慧油田,实现全油田大数据的大统筹、大优化,建立集成统一的大平台.主要包括以下内容:①物联网与油水井、站、库等实时监控;②大数据采集、处理、分析与云数据中心建设;③移动计算与油田经营管理平台建设;④云计算与油田专业应用软件平台建设.

2、以物联网、大数据技助推智慧油田建设

数据是两化融合的基础,石油石化企业拥有海量数据,如何安全、高效、绿色的存储和使用数据,对石油石化行业而言是需要解决的一大难题.其次,数据源的建设也对石油石化行业形成了巨大挑战.相比其他传统产业,石油石化行业的产业链较长,涵盖了采集、加工、运输、工程建筑等多个行业.同时,石油石化行业内外部的数据源建设、数据采集,都对企业提出了很高的要求.另外,数据的可视化、符合行业企业发展需求的应用系统构建,都是大数据在两化融合应用中所要面对的问题.物联网、大数据与智慧油田三者之间的关系是:物联网是智慧油田的基础,物联网是大数据产生的催化剂,大数据源于物联网应用;智慧油田的衡量指标由大数据来体现,大数据促进智慧油田的发展.大数据和物联网技术的应用是石油行业信息化深入、IT与业务深度融合的必然趋势,应用物联网技术和大数据技术全面优化信息资源是智慧油田建设的必由之路.

3.大力推进数据的融合实现数据的共享

智慧油田是建立在互联网技术的基础上的,其生產、运营、管理的核心部分也是互联网.观察智慧油田的形成历程可以发现,智慧油田的建设是一个由“量变”到“质变”的一个缓慢发展过程.而物联网的发展也是这样,在很长的一段时间内,物联网一直是处于“量变”到“质变”中间的某个过程.实践表明“,重网络轻数据”的观念是一个典型的应用系统的误区,要想实现信息共享,首先应该做的就是做好统筹规划工作.而智慧油田建设的重中之重也是做好管理统筹工作,从而逐步实现管理的信息化建设.

4、着手物联网规范化和标准化体系的建设

长期以来,各行各业的发展过程中关于标准体系的建立都有一个潜在的规律可循.标准体系来源于技术标准,技术标准则是从行业标准中演变发展而来的,行业标准往往则是在实践经验中提炼总结而来的.因此,基于物联网的智慧油田的发展应该着手建设物联网规范化的作业和标准化的体系,只有这样才能逐步实现智慧油田的高效快速发展.

结语

本文通过研究智慧油田安全防护体系,摸索出信息安全标准体系在智慧油田建设中的具体实现;保障了油田公司信息系统各层的安全运行;增强了对信息安全事件前的预测、事件中的防护、事件后的追溯;降低了由于信息安全导致的影响安全生产的程度,减少了信息安全事件的发生.

参考文献:

[1]丁颜彦.浅析现代通信网络安全防护技术[J].信息系统工程,2015(1).

[2]王拥军.浅谈企业网络安全防护体系的建设[J].信息安全与通信保密,2011(12).

总结:括而言之:本文是关于信息方面的毕业论文范文,可作为油田相关论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.

油田引用文献:

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