有关心血管病住院患者代谢综合征和ASCVD的风险因素分析毕业论文写作资料-论文写作网

简介:本文是关于代谢综合征和心血管病相关本科论文开题报告范文与心血管病有关硕士学位毕业论文范文.

代谢综合征和心血管病论文范文

[摘要] 目的分析心血管病住院患者代謝综合征（MS）与动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险预测（China-PAR）评分及与临床资料的相关性,并探究ASCVD的风险因素. 方法收集2018年4月～2019年3月中南大学湘雅医院符合纳入标准的心血管病住院患者327例,进行病史采集和体格检查.应用国际糖尿病联盟诊断标准将患者分为MS组（201例）及非MS组（126例）,应用China-PAR模型进行ASCVD风险评估,并根据China-PAR评分的高低将患者分成低中危组（188例）和高危组（139例）进行比较分析,采用logistic回归进行统计学分析.结果本研究患者MS发生率为61.47%（201/327）.MS组和非MS组在性别、腹围、体重指数、三酰甘油、高密度脂蛋白、空腹血糖、收缩压、糖化血红蛋白、高血压和糖尿病病史方面比较,差异均有统计学意义（均P < 0.05）.China-PAR总得分为（9.97±6.00）分,低中危组和高危组在年龄、空腹血糖、糖化血红蛋白、收缩压、高血压和糖尿病病史方面比较,差异均有统计学意义（均P < 0.05）.logistic回归分析显示,MS（OR = 1.665,95%CI：1.001～2.770,P = 0.050）、年龄≥65岁（OR = 5.569,95%CI：3.324～9.330,P = 0.000）及酗酒史（OR = 2.348,95%CI：1.130～4.877,P = 0.022）是ASCVD的风险因素. 结论心血管病住院患者MS发生率明显高于普通人群,有MS、老龄及酗酒是ASCVD的主要风险因素.

[关键词] 代谢综合征;心血管疾病;风险预测;老龄;风险因素

[中图分类号] R589 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210（2020）05（b）-0057-04

Analysis of risk factors of metabolic syndrome and ASCVD in hospitalized patients with cardiovascular disease

CAI Qiong HAN Huiwu PENG Shanshan CHEN Nengfeng XIAO Ying SHEN Lu

Department of Cardiovascular Medicine, Xiangya Hospital Central South University, Hu′nan Province, Changsha 410007, China

[Abstract] Objective To analyze the correlation between the metabolic syndrome （MS） in hospitalized patients with cardiovascular disease and prediction for atherosclerotic cardiovascular disease （ASCVD） risk in China （China-PAR） score and the clinical data, and to explore the risk factors of ASCVD. Methods From April 2018 to March 2019, 327 patients with cardiovascular diseases who met the inclusion criteria in Xiangya Hospital Central South University were collected for medical history collection and physical examination. Patients were divided into MS group （201 cases） and non-MS group （126 cases） using the International Diabetes Federation diagnostic criteria. ASCVD risk assesent was carried out with the China-PAR model, and the patients were divided into the low-medium-risk group （188 cases） and the high-risk group （139 cases） for comparative analysis based on the score of China-PAR. Logistic regression was used for statistical analysis. Results In this study, the MS incidence rate of the patients was 61.47% （201/327）. There were statistically significant differences between the MS group and the non-MS group in gender, abdominal circumference, body mass index, triglyceride, high-density lipoprotein, fasting blood glucose, systolic pressure, glycosylated hemoglobin, hypertension and diabetes history （all P < 0.05）. The total score of China-PAR was （9.97±6.00） scores. There were statistically significant differences in age, fasting blood glucose, glycosylated hemoglobin, systolic pressure, hypertension and diabetes history between the low-medium-risk group and the high-risk group （all P < 0.05）. Logistic regression analysis showed that MS （OR = 1.665, 95%CI： 1.001 to 2.770, P = 0.050）, age ≥65 years （OR = 5.569, 95%CI： 3.324 to 9.330, P = 0.000） and history of alcoholism （OR = 2.348, 95%CI： 1.130 to 4.877, P = 0.022） were ASCVD risk factors. Conclusion The incidence of MS in hospitalized patients with cardiovascular disease is significantly higher than that of the general population. Inpatients with MS, old age, and alcohol abuse are risk factors of ASCVD.

[Key words] Metabolic syndrome; Cardiovascular disease; Prediction risk; Old age; Risk factors

代謝综合征（metabolic syndrome,MS）是一组以肥胖、高血糖、血脂异常以及高血压等聚集发病、严重影响机体健康的临床症候群[1].有研究表明世界成年人口中20%～25%患有MS,中国成人MS发病率为33.9%[2-3].MS患者心脏病或中风发作的可能性或死亡率分别比没有MS的人高2～3倍[4-5].糖尿病和空腹血浆葡萄糖升高、腹部肥胖、高胆固醇和高血压等的MS各表型都与心脏病发作相关[6].同时,MS是一组在代谢上相互关联的危险因素的组合,这些因素直接促进了动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的发生[1].

中国ASCVD风险预测（prediction for ASCVD risk in China,China-PAR）模型是2016年开发的,用于中国人群的ASCVD发病风险的评估[7],该模型已经被纳入到多项心血管疾病中进行了风险评估[8],但目前尚未纳入到MS的指标中进行分析.本研究主要是分析MS与China-PAR评分情况及与临床资料的相关性,并探究ASCVD相关风险因素.

1 资料与方法

1.1 一般资料

收集2018年4月～2019年3月中南大学湘雅医院（以下简称“我院”）符合纳入标准的心血管病住院患者327例,进行病史采集和体格检查.应用国际糖尿病联盟诊断标准将患者分为MS组（201例）及非MS组（126例）.纳入标准：有冠心病、高血压和心律失常的患者.排除标准：伴有严重心衰（心功能及以上者）、肝肾功能不全、恶性肿瘤及已发生过严重心脑血管事件的患者.本研究遵循赫尔辛基宣言,所有患者均签署知情同意书,获我院医学委员会的批准（IRB：201709984）.

1.2 MS诊断标准

MS诊断依据国际糖尿病联盟2005年诊断标准[5-6],具体如下：以腰围作为中心性肥胖的诊断指标,对于中国人：男≥90 cm,女≥80 cm.同时合并以下四项指标中的任何两项：①三酰甘油水平升高： >1.7 mmol/L,或已经过相应治疗;②高密度脂蛋白胆固醇水平降低,男<1.03 mmol/L,女<1.29 mmol/L,或已经过相应治疗;③血压升高：收缩压≥130 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）,或舒张压≥85 mmHg,或已经过相应治疗,或已诊断高血压;④空腹血糖升高：≥5.6 mmol/L,或已经过相应治疗,或此前已诊断2型糖尿病.

1.3 China-PAR

本研究采用China-PAR模型及其风险分层标准来对ASCVD风险进行评估[5],评估指标有性别、年龄、总胆固醇、高密度脂蛋白、腹围、血压以及是否吸烟、是否患有糖尿病等[9].运用中国心血管病风险评估和管理指南推荐的“心脑血管风险预测”手机APP来进行China-PAR评分[9].评分均采用百分比（%）表示,心脑血管病10年发病风险划分标准：低危（<5%）、中危（5%～9.9%）及高危（≥10%）,指南建议重点应对高危人群进行干预[9],故本组将低中危组188例患者归为一组并与高危组139例患者进行比较分析.

1.4 统计学方法

采用SPSS 25.0对所得数据进行统计学分析,计量资料采用均数±标准差（x±s）表示,采用t检验,计数资料采用百分率表示,采用χ2检验.应用二分类logistic回归对代谢综合征与China-PAR评分和各项因变量进行分析.以P≤0.05为差异有统计学意义.

2 结果

2.1 MS与非MS患者各项指标的比较

本研究患者MS发生率为61.47%（201/327）.MS组和非MS组在性别、腹围、体重指数、三酰甘油、高密度脂蛋白、空腹血糖、收缩压、糖化血红蛋白、高血压和糖尿病病史方面比较,差异均有统计学意义（均P < 0.05）,在年龄、吸烟史、酗酒史、总胆固醇、舒张压、冠心病病史、China-PAR方面比较,差异无统计学意义（P > 0.05）.见表1.

2.2 不同China-PAR评分患者各项指标的比较

China-PAR总得分为（9.97±6.00）分,低中危组和高危组在年龄、空腹血糖、糖化血红蛋白、收缩压、糖尿病和高血压病史方面比较,差异均有统计学意义（均P < 0.05）.在性别、吸烟史、酗酒史、腹围、总胆固醇、高密度脂蛋白、舒张压、冠心病病史、MS/非MS方面比较,差异无统计学意义（P > 0.05）.见表2.

2.3 China-PAR风险logistic回归分析

将性别、年龄、吸烟史、酗酒史和MS纳入logistic回归方程,结果显示有MS（OR 等于 1.665,P 等于 0.050）、年龄≥65岁（OR 等于 5.569,P 等于 0.000）及酗酒史（OR 等于 2.348,P 等于 0.022）是ASCVD的风险因素.见表3.

3 讨论

ASCVD和MS是影响人类健康的重大公共卫生问题,迫切需要找到有效的方法来预防和管理[10].虽然用于预测心血管疾病的风险评分迅速增加[11-12],但在预测中国ASCVD患者患MS的疾病管理实践中未见使用.本研究共纳入327例心血管病住院患者,对其MS和China-PAR评分与各项指标进行了全面的分析.发现本研究患者MS发生率为61.47%（201/327）,明显高于中国普通人群的33.9%[2-3],这与心血管患者是MS高危人群有关.其次,本研究还发现MS组和非MS组在性别、腹围、体重指数等方面,差异均有统计学意义（均P > 0.05）,且女性高于男性,这与既往研究发现一致[2,13-14].因此,医护人员应密切关注心血管患者的MS发生情况及相关风险因素,有针对性做好健康指导.

本研究首次运用了China-PAR模型“心腦血管风险预测”手机APP[9],对心血管病住院患者进行ASCVD风险评分,本组整体评分为（9.97±6.00）分,其中高危42.5%（139/327）,明显高于北方农村人群的评分[15],这与本人群均为心血管疾病高风险人群有关.本研究组根据评分将患者分为低中危组和高危组进行比较分析,结果两组患者在年龄、空腹血糖、糖化血红蛋白、收缩压、高血压和糖尿病病史方面比较,差异均有统计学意义（均P > 0.05）,这与既往研究发现基本一致[16],既往学者发现动脉粥样硬化影响因素有性别、年龄、MS风险、尿酸,且这些因素与动脉粥样硬化的发病风险均呈正相关[17-19],本组男女性别差异虽无统计学意义,但从结果可以看出男性的高危风险比例略高于女性.由此,建议护理人员应根据指南建议,对于10年风险达到高危或单个心血管病危险因素达到治疗起始值的个体,每年进行1次ASCVD风险评估,并与医师沟通[9].同时,建议采用手机APP中China-PAR评分模型来预测ASCVD风险,或指导患者使用该APP来进行自评.

本研究还发现有MS、年龄≥65岁及酗酒史是ASCVD的主要风险因素.既往已有研究证明年龄是China-PAR模型中已经确定的风险因素[9],对于饮酒,既往研究表明适量饮酒对心血管有保护作用,而大量饮酒即酗酒是会明显增加心血管疾病风险[20].因此,在临床中需特别注意对心血管疾病患者指标的观察和管理,指导患者注意均衡的饮食、保持适量的运动、避免吸烟、减少饮酒,减少ASCVD进一步加重的风险[21].

本研究有一定的局限性,如：未将患者生活方式等相关因素纳入风险因素分析中;研究数据仅来自一家医院,样本量较小,可能存在偏倚.在将来可进一步将生活方式等因素纳入研究,并进行多中心、更大样本的研究,指导心血管护理人员对相关风险因素的重视.

综上所述,心血管病住院患者MS发生率明显高于普通人群,MS、老龄及酗酒是ASCVD的主要风险因素.

[参考文献]

[1] Sherling DH,Perumareddi P,Hennekens CH. Metabolic Syndrome [J]. J Cardiovasc Pharmacol Ther,2017,22（4）：365-367.

[2] Lu J,Wang L,Li M,et al. Metabolic Syndrome Among Adults in China：The 2010 China Noncommunicable Disease Surveillance [J]. J Clin Endocrinol Metab,2017,102（2）：507-515.

[3] Ding L,Xu Y,Wang L,et al. The cardiometabolic risk profile of Chinese adults with diabetes： A nationwide cross-sectional survey [J]. J Diabetes Complications,2017,31（1）：43-52.

[4] Montecucco F,Liberale L,Carbone F. Novel cardiovascular risk biomarkers in metabolic syndrome [J]. Biomark Med,2019,13（16）：1331-1334. doi：10.2217/bmm-2019-0366.

[5] Alberti KG,Zimmet P,Shaw J,et al. The metabolic syndrome--a new worldwide definition [J]. Lancet,2005,366（9491）：1059-1062.

[6] Alberti KG,Zimmet P,Shaw J. Metabolic syndrome--a new world-wide definition. A Consensus Statement from the International Diabetes Federation [J]. Diabet Med,2006, 23（5）：469-480.

[7] Yang X,Li J,Hu D,et al. Predicting the 10-Year Risks of Atherosclerotic Cardiovascular Disease in Chinese Population： The China-PAR Project （Prediction for ASCVD Risk in China）[J]. Circulation,2016,134（19）：1430-1440.

[8] Han C,Liu F,Yang X,et al. Ideal cardiovascular health and incidence of atherosclerotic cardiovascular disease among Chinese adults： the China-PAR project [J]. Sci China Life Sci,2018,61（5）：504-514.

[9] 中国心血管病风险评估和管理指南编写联合委员会.中国心血管病风险评估和管理指南[J].中国循环杂志,2019, 34（1）：4-28.

[10] Ibrahim MS,Pang D,Randhawa G,et al. Risk models and scores for metabolic syndrome：systematic review protocol [J]. BMJ open,2019,9（9）：e027326.

[11] Lloyd-Jones DM,Braun LT,Ndumele CE,et al. Use of Risk Assesent Tools to Guide Decision-Making in the Primary Prevention of Atherosclerotic Cardiovascular Disease：A Special Report From the American Heart Association and American College of Cardiology [J]. Circulation,2019,139（25）：e1162-e1177.

[12] Choi HI,Ko HJ,Kim AS,et al. The Association between Mineral and Trace Element Concentrations in Hair and the 10-Year Risk of Atherosclerotic Cardiovascular Disease in Healthy Community-Dwelling Elderly Individuals [J]. Nutrients,2019,11（3）.pii：E637.

[13] Zhang J,Liu Q,Long S,et al. Prevalence of metabolic syndrome and its risk factors among 10,348 police officers in a large city of China： A cross-sectional study [J]. Medicine,2019,98（40）：e17306.

[14] 程怡安,譚诗云,李明,等.反流性食管炎与代谢综合征相关因素的关系[J].中国医药导报,2019,16（10）：92-95.

[15] 唐迅,张杜丹,何柳,等.China-PAR模型在北方农村人群中预测动脉粥样硬化性心血管疾病发病风险的应用[J].北京大学学报：医学版,2017,49（3）：439-445.

[16] 杨军平,贺冠森.动脉粥样硬化相关危险因素研究分析[J].基层医学论坛,2014,18（22）：2916-2917.

[17] 李园春,杨冬.高血压住院患者合并不同代谢异常与心血管疾病发病情况分析[J].中国基层医药,2013,20（8）：1171-1173.

[18] 李妍,孙淼,李慕白,等.儿童及青春期代谢综合征诊断与筛查研究进展[J].中国医药导报,2018,15（27）：34-37.

[19] 王洁妤,刘佳,张丽,等.代谢综合征及载脂蛋白Eε4等位基因对老年人认知功能的影响[J].疑难病杂志,2018, 17（10）：1140-1144,1152.

[20] 李金倍.不同饮酒量对2型糖尿病患者发生冠心病事件的影响[D].郑州：郑州大学,2014.

[21] 蔡炯.代谢综合征的临床护理[J].中国医药导报,2008, 5（14）：145-146.

（收稿日期：2019-10-18 本文编辑：顾家毓）

总结：回顾述说，这篇文章为关于对不知道怎么写心血管病论文范文课题研究的大学硕士、代谢综合征和心血管病本科毕业论文代谢综合征和心血管病论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.

心血管病引用文献: