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第一篇论文摘要：基于ROST文本挖掘软件的贵阳市城市旅游品牌受众感知研究
评价一个城市旅游品牌的受众感知核心在于了解品牌自身所塑造的社会公众目标,即品牌的知晓度、美誉度以及忠诚度.借助于ROST文本挖掘软件,通过问卷调查的方法获取贵阳市城市旅游品牌的社会公众目标.研究结论显示,贵阳市城市旅游品牌传播与营销等方式较为传统,知晓度较低,品牌宣传与受众实际感知体验下的美誉度较高,知晓度与美誉度共同影响下的品牌忠诚度有待培育与提高.针对以上研究结论,提出了以",营销城市",的手法提升品牌知晓度、美誉度,培育品牌受众的",忠诚度",,以创意的手法打造贵阳文化创意园区和构建竞争力强的贵阳",爽游",产业链等贵阳市城市旅游品牌优化打造建议.
第二篇摘要范文：基于ROST-CM文本分析的森林旅游概念辨析
随着森林旅游的兴起,森林旅游概念也得到进一步的扩展,甚至是泛化,涌现出的大量概念使得旅游研究者产生困惑,解决这种困惑的方法就是对现有概念进行总结辨析.本文通过对森林旅游的概念起源进行回顾分析,并将其与相近概念进行辨析,理清了森林旅游概念的思路.选取40个国内外",森林旅游",的概念,并且运用ROST-CM文本进行了初步分析,总结出森林旅游概念的三大共性和三大区别.通过分析总结,本文得出以下结论:随着概念的扩展和延伸,越来越体现环保意识,森林旅游的活动形式越来越多,森林旅游应当属于生态旅游,与森林旅游相似的概念不少,但是在保护的前提下,利用森林自然景观和人文景观开展的旅游活动,称之为森林旅游比较合适.
第三篇rost论文摘要：对听力教学的再阐释——《听力教学与研究》评述
Teaching and Researching:Listening是Michael Rost对听力教学研究新的总结,他指出传统上听力方面的研究很少,提出了听力研究必须独立于口语研究的观点.Rost从听者的角度出发,介绍了听者是如何从语言学和语用学的角度处理口语的.Rost认为听力的结果是对自己、别人以及相互关系的重新认识,因而在听者协作中,听的目的是与说者建立一种交互性联系,双方共同达成交际目标.此外,作为资深语言教师,Rost对听力教学提出了一系列新观点:a)教学不必固守任何一种教学法,b)听力材料可以依据使用者的需求进行调整,c)介绍了听力“难度”的概念,d)关于自主听力的教学设计, e)测试的方法和原则.该书还向听力研究者详细介绍了听力研究的方法步骤,指出了研究方向,满足了日益变化的二语教学和研究的需要.
第四篇rost论文摘要模板：ROST内容挖掘系统对内容分析法影响的研究
本文通过对ROST内容挖掘系统的学习,加深对内容分析法的认识,从而研究知识经济时代ROST内容挖掘系统对内容分析法发展进程中的影响,发现ROST内容挖掘系统的价值所在,为以后的研究提供快速有效的信息.
第五篇rost论文摘要怎么写：基于Rost CM的公共图书馆入馆须知调查分析
调查分析公共图书馆入馆须知的目的是为了揭示其当前存在的问题并给出改进建议,以推动公共图书馆为读者提供更加以人为本、普遍开放的平等服务.文中在通过internet获取的14所省级公共图书馆入馆须知内容基础上,采用Rost Content Mining System的汉语频度分析、聚类分析、情感分析功能,对入馆须知进行词频、共性特征以及情绪特征分析,并将分析结果与《公共图书馆宣言》、《图书馆服务宣言》理念进行对比,最后从入馆须知制定前、中、后三方面提出了改进建议.
第六篇摘要范文：基于网络文本分析的旅游形象研究——以鼓浪屿为例
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通过网络文本收集游客对旅游目的地形象的评价和感受,运用挖掘数据手段,得到游客感知目的地形象属性与特征,已成为旅游形象研究的重要途径.以厦门鼓浪屿为例,将游客点评网站文本数据作为样本,使用ROST ContentMining软件提取鼓浪屿旅游形象的高频特征词,了解鼓浪屿旅游形象的内容和主题,运用内容分析法,建构分析类目,探索游客对鼓浪屿旅游形象的感知,对旅游形象属性进行评价,了解鼓浪屿在游客心目中形象的优劣程度.为鼓浪屿旅游形象完善和提升提供依据,完善了以网络文本为数据来源的旅游形象研究方法.
第七篇rost论文摘要范文：基于ROST CM的网络集群行为分析——以新浪微博“南京梧桐树”事件为例
网络集群行为是",一定数量的、无组织的网络群体,围绕特定的现实主题,在一定诱发因素的刺激下产生的,以意见的强化与汇聚为特征的,具有现实影响力的网民集聚",①,它是现实集群行为在网络空间的一种新形式.随着互联网技术的发展,以微博为代表的新兴社区异军崛起,并取代BBS、论坛等传统虚拟社区成为近年来网络集群行为的高发地.本研究以新浪微博的",南京梧桐树",事件为研究对象,基于ROST CM软件采用内容分析和话语分析等方法,考察以微博话题讨论为形式的网络集群行为的新特点,探讨微博中网络集群行为的发展及作用机制,试图对微博中的网络集群行为进行结论性的探论和解释,以期为政府部门监测预警和引导社会群体事件提供理论和策略支持.
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第八篇rost论文摘要格式：媒体传播对医患关系影响研究
本论文关注当今我国社会的热点话题——“医患关系”,以医疗新闻报道内容、受众对医患关系的态度和当前医疗事业的客观现实为主要研究对象,探索媒体传播对我国医患关系的影响,并挖掘影响我国受众医患关系态度的各种因素.通过受众调查的结果,了解受众对当前医患关系的认知和态度,厘清媒体报道对我国当前医患关系的影响；结合抽样分析以医院为主要对象的新闻报道的结果,梳理总结其现状和特点；并与医疗事业客观现实进行对比,从传播学的角度为改善我国医患关系提出一定的学理依据和实践指导.
针对目前我国社会医患关系紧张的现状,以新闻媒体在医患关系中的作用和影响为切入点,将传播学中虚拟环境理论、涵化理论、新闻学习理论和新闻依赖理论作为研究的基本理论框架,分别采用文献研究法、问卷调查法、文本分析法、内容分析法等研究方法进行操作,同时用数据统计软件ROST和社会科学统计软件SPSS11.0对数据进行统计和分析.
首先,通过文献研究的方法,综合卫生部年鉴、医疗纠纷统计等相关数据,掌握我国医疗行业的投入、资源等客观现实；其次,在上海市抽取320名20岁以上（含20岁）的研究对象,采用问卷调查法,获取受众认知数据,研究他们对医患关系的认知、态度以及因此导致的行为,分析影响观念现实的因素,旨在考查新闻报道在建立医患关系过程中的作用,并将其与受众的亲身体验、个人特质等影响进行对比分析；再次,根据问卷调查中的结果,选取我国三大门户网站上的新闻内容作为分析对象,采取构造周抽样的方式抽取2011年全年国内媒体对医院的报道内容,分别进行文本和内容分析,全面概括我国当前医疗新闻报道的现状和特点；最后,对比客观现实、受众认知和媒体呈现,从而分析媒体在履行反映现实和监测环境两大职能时的表现,以及其对医患关系的影响,并从政府、媒体、个人、医院四个角度提出改善我国医患关系现状的建议.本研究的创新主要在于从大众传播学的角度关注医患关系,采取实证研究的方法,对当前我国媒体对医疗行业的报道以及这些报道对当前医患关系产生的影响进行研究.与现有大部分研究不同之处,即本文的创新之处在于：
1.本文采取实证研究的方法,从媒体内容和受众研究两个方面进行分析探索,填补了相关主题实证研究的不足,系统地分析了媒体传播在医患关系中的作用和不足.
2.研究发现,当前我国媒体在进行医疗新闻报道时存在不够全面、挖掘不深、平衡不足、专业性不强的问题.因此,媒体应不仅停留在反映医患冲突的表象,而应更深层次揭示造成此现状的原因,履行监测环境的职责,从而推动体制的进步和完善.政府应推进医疗体制改革,加大医疗投入,改变医疗费用高、医务人员少的现状,解决医患关系紧张的根源问题；受众应提高主动性,政府、学校应注重对受众媒介素养的培养,让他们能够辩证地接受和理解媒体传播的信息；医院应重视与媒体的沟通,提高责任意识和医疗水平.
3.研究还发现,受众对媒体的医疗新闻报道信任度较高,媒体的传播内容对医患关系有一定影响,但同时受到其它因素（如：个人特质、所处情境、结果期望、初始态度等）的制约,据此提出了医患关系认知和态度的影响模型.
第九篇rost论文摘要：旅游地媒体符号的内容分析——以陕西省为例
本文以陕西省这一区域旅游地为研究样本,选取旅游地中英文版本官方网站、国外旅游手册(Lonely Planet)及国内旅游网站携程网等四大旅游传播媒介,探讨不同媒体展现的旅游地符号.本文采用ROST分析软件对文字文本和视觉文本符号进行内容分析,并运用其结果进行对应分析.研究表明,不同传播媒体旅游符号存在差异,这些差异为符号生产者所处的文化和身份的差异及各自目标市场的不同所致.因此,旅游地政府管理部门需重视旅游地符号的多样性和复杂性,在旅游符号的构建和管理工作过程中关注符号体系中三组对象的匹配性——文字文本符号和视觉文本符号,官方媒体符号和非官方媒体符号,媒体符号与目标市场.
第十篇摘要范文：学习者情感挖掘研究
情感是学生心理的重要组成部分之一,往往极大地影响着学习者的学习成效.例如：学习者若拥有积极的情感(高兴、愉快、满意、喜爱等),学习积极性被调动,学习效果提高；反之,若拥有消极的情感(烦躁、讨厌、焦虑等),学习热情被抑制,学习效果下降.可见,若能定性与定量相统一地分析、挖掘学习者情感,就可更有效地与学习者进行情感沟通,调整学习者的情感状态,从而调动学习者的内在动机,提高学习效果.
学习者情感挖掘,作为教育科学、软件技术、心理学等多学科交叉的领域,正日益发展为一个重要的教育技术研究领域.文章对学习者情感挖掘的研究动态进行了资料收集和内容分析,以窥探当前学习者情感挖掘研究的前沿动态和整体面貌,并从所基于的理论基础、研究方法等方面对学习者情感挖掘进行了探究.
经典的学习者情感研究,多以访谈等方法,偏定性地研究,本文则紧扣当前信息时代背景,基于信息论、控制论、系统论（整合为信息互动系统论）,以学习者博客为数据源,定性与定量紧密结合地探究学习者情感挖掘.即,基于信息互动系统观探究了学习者情感词汇架构,基于该词汇架构,将从学习者博客获取的文本数据进行分类,通过将情感量化计算来判断学习者的情感类别.情感量化时,通过采用ROST软件和人工高词频特征词分析法进行情感分析,其中计算结果以0作为临界点；大于0为积极性情感,小于0为消极性情感.本文发现大量文本信息时最好采用ROST软件,反之,采用人工高词频特征词分析法较为可行.
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