《场景算法2020:年轻商业的定义和创新》
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场景算法的“小、多、轻”,将推动年轻商业在2020年更加深入展开.面对未来的“新机器、全场景、可持续”,数字化要素裂变、分布与重构,加速各个产业的进化与想象
移动互联并非始于最近十年,也不会止步未来十年.经历数十年迭代进程,才能逐步完成数字商业基础设施的奠基和构建.数字再造信息流、再造用户场景、再造网红流量、再造知识服务、再造本地生活,假以时日,数字必将塑造崭新的商业世界.
从2019年看2020年,万物智能互联与5G商用化,带来思维方式和生产关系的革新,连接从彼此赋能到开放授权,一个系统性数字化时代序幕拉开.更加精准的个体数字化表达,更加完善的行为数字化建模,必将从2020年开始搭建新的商业思维模式与商业方法体系.我们称其为“年轻商业”（Young Business, YB）,也可以说数字商业正年轻.
彻底数字化的用户是年轻商业的原点,它表现在“数字化原住民”进场起草商业新规则,更意味着基于数字化普惠的空白市场加速渗透.数字化用户的特征是“天生边缘、自组织、开放协作”.
“场景颗粒度”是年轻商业时代对于场景的基础认知,它是可被交付、被定义的场景最小单元,也意味着更碎片化、个性化的需求.数据是场景颗粒度的基础,基于对用户行为不间断地扫描与精准响应,形成数字化场景解决方案.在这种数字化镜像背后,复杂性与场景机遇指数级增长,只有深耕场景形成特有算法模型,方能应对复杂性,创造新价值.
站在2019年展望2020年,场景算法的“小、多、轻”,将推动年轻商业在2020年更加深入展开.面对未来的“新机器、全场景、可持续”,数字化要素裂变、分布与重构,加速各个产业的进化与想象.
一、场景算法是场景思维的迭代
2015年初,基于对流量的反思,我们首次将“场景”作为商业方法论提出——产品即场景、分享即获取、流行即流量、跨界即连接.“场景解决方案”首度成为产品研发的核心能力以及移动互联时代的品类打造方法.
隨着用户心智迭代与商业逻辑进化催生场景“流动性”,2017年场景实验室再次提出“场景流”,以重新诠释场景在万物互联时代的一种强交互状态.“流”是情绪、信息、数据和空间的流动,必须形成以内容为核心的重混能力,为满足用户个性化需求进行组合与刷新.场景流是理解“新物种爆炸”时代产品逻辑的关键方法,意味着无限场景开始主流化.
如果说“连接型商业”基于“场景”重构个体与商业的连接,“内容型商业”基于“场景流”重构内容与体验的交互,在年轻商业时代,可以看到数据与场景的设计开始融合,算法模型正在各个行业以简洁、优雅、成瘾的方式演变,数字商业的规则和正在穿越无人区.
2019年8月,场景实验室发布“场景算法”,作为年轻商业操作系统,是5G+AI+IoT镜像化场景颗粒度,以数据运维为引擎,从用户运营、体验优化、效率迭代等维度重建商业价值的智慧能力模型.
年轻商业的整体特征可以概括为：边缘、离散、速度,它释放出三个商业信号：“小、多、轻”,其实质则是场景算法的要素“小数据、泛在传感、场景云”.
来自边缘的持续连接是常常被轻视的“小”,它们天生边缘,然而强关联;用户离散的处处触点是需要被重新理解的“多”,需求碎片、漂移、不确定,触点却要无处不在、无微不至;累进数据的共享授权是支撑速度和效率的“轻”,相信快但要慢慢来,以重为轻.
二、场景算法的三个要素
1.小数据：更精准、更智慧的场景数据
“小”首先是一种感受.当你谈论边缘、非主流的不为人知,所谓“下沉市场”红利殆尽,但它们从来真实存在,只不过在算法里很难感受这种脉动和连接.
如果说大数据意味着“相关关系”,小数据则是一种“因果关系”.《为什么》作者朱迪亚·珀尔指出,相关不等于因果,因为“数据不了解因果,而人类了解”.基于真实、具体场景的数字因果,意味着更多穷举、更多算力,需要以更智慧、更精准的模型来定义.
数字商业催生了新个体和新业态.更小的圈层和网络被完整定义,消费的决策越来越数据化,社会的情绪越来越人格化.大网红不再奏效,深度影响和感知粉丝的“纳米网红”才是更为精准、短链的游戏规则,这种更小、更个人化的场景所定义的信任状传递,成为了这个时代的新“带货”逻辑.
从小业态到更小业态,基于密度网络的小数据去捕捉颗粒度需求,也意味着更多场景会被重新定义,越来越多细微而日常的痛点被数字化解决、智能化响应.
小数据是真实、具体的细分场景的系统性数据,有因果、有闭环.比如,一家小店、一个货柜、一个社群.这是新的场景红利,数字商业的参与者要基于颗粒度用户行为建模,捕捉具体、真实、独特的用户场景请求,并形成独特的小数据运维能力,让用户在自我认知和生活方式上形成共鸣.谁更能驾驭小数据,谁就更有机会定义年轻商业场景,更有机会定义新品类.
2.泛在传感：无处不在的场景记录
“泛在”的字面意思是广泛存在,在任何时间、地点可以联结任何人和事物.但其核心是在数据爆炸式增长与算法机制推动下,被量化的个体需求被即时响应和满足,实现从“人与人”的信息化连接到“人与物与人”的数字化连接转变.
当今商业在不同场景都要理解什么是“泛在”,理解用户需求的易变、不忠诚、不可预测.然而用户愈发离散、漂移和不确定,其触点也就无处不在.品牌需要通过“泛在传感”去记录它,形成无处不在的“传感器”覆盖和灵活解决方案,包括可视化触点、便利性存储和多样性提案.
数据作为底层的生产资料和能源支撑算法,分布式传感器成为数字商业的一种能力模型.“多场景涌现新场景”,就是泛在传感在商业模式上的典型应用.正如数字化用户特征之一“自组织”,这意味着随时可能发起的连接,多场景互相塑造,共生出全新的场景.
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