有关大数据思维开展军队干部工作毕业论文写作资料-论文写作网

简介:关于本文可作为数据干部方面的大学硕士与本科毕业论文数据干部论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。

数据干部论文范文

【摘要】以物联网、云计算等技术为特征的大数据时代正在引起人类生活方式和工作方式的巨大变革.军队政治工作作为军队信息化建设的一个重要领域,必须顺应这一趋势,紧紧抓住发展的主动权和先机.大数据不仅是一种提升信息化能力的技术,更是解放思想和变革观念的价值观和方法论.新形势下,军队干部工作应进一步优化运行模式,树立大数据思维理念,创新指导方式与方法手段,服务强军目标,努力使军事人力资源转化为实实在在的战斗力.

【关键词】信息化政工；大数据；干部工作

论文范文在全军政治工作会议上强调,全媒体、大数据时代的到来,对政治工作的影响是全域的、深层的,要顺应信息化大趋势,研究把握信息网络时代政治工作特点规律,建设信息化政工,大数据政工,积极推进政治工作思维理念和方法手段等创新发展,为政治工作的传统优势插上信息翅膀,以信息化为驱动促进政治工作革新升级.论文范文的重要讲话,为在新的历史条件下研究加强军队政治工作开拓了视野,军队干部工作者要充分认清大数据对政治工作的深远影响,顺势而为、乘势而上,做好新时期军事人力资源管理工作,为强军兴军提供坚强的人才支撑.

一、大数据的概念

在当今社会,以电子信息技术为基础创造的大量数据已经成为了社会发展过程中必不可少的重要资源,根据IDC的研究发现,全球信息量大约每两年翻一番,这种现象被称为“大数据摩尔定律”.“大数据”日渐成为基于数据时代背景下的全新生产要素,在科研、教育、医疗、商业、金融及军事等诸多领域发挥着巨大的作用.

国务院2015年8月31日印发的《促进大数据发展行动纲要》这样定义大数据：是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的论文范文信息技术和服务业态.

大数据是当今社会所独有的一种新型能力,以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见.

二、大数据在企业人力资源管理中的应用

电子商务公司eBay人力资源主管贝丝阿克塞尔罗德在其著作《人才战争》中写道：“将大数据技术运用到人力资源管理工作中具有重要的价值和意义,人力资源管理通过数据分析不断实现增值.”“大数据思维”已经成为当前企业优化人力资源管理的重要指导理念,利用大数据技术支持,将人力资源管理工作建立在客观数据分析的基础上,人力资源管理体系不断得以更新发展,管理资源和管理手段也在不断丰富.

（一）大数据在人才招聘中的应用.以往的人才招聘中,除受教育程度和职业经历等硬性考评指标外,面试官的经验往往发挥着重要的作用,但结果难免有失偏颇.大数据思维理念让人才招聘者把目光从诸如学历学位、从业经历、工作经验等传统的人才评价指标中转移到非结构化的数据上,例如通过了解候选人在社交网络上的兴趣及行为数据、在网上如何与人交流、在互联网“朋友圈”中得到的评价等信息,探测到应聘简历之外的多维信息.分析这些数据,可以评估候选人的性格、兴趣、能力及行为特点,从而建立更加全面的人才度量机制.

（二）大数据在人才培训中的应用.企业传统的员工培训通常以课堂教学的方式,根据培训内容,由用人单位聘请专业人士或依托自身培训资源进行,常耗费大量人力财力,且并不能有效满足不同员工的个体需求.在大数据背景下,越来越多的培训机构开始开发专业的网络培训软件,用人单位可以根据自身需求购买或论文范文这些软件.该软件可以忠实记录每名员工的学习行为数据,通过对员工学习经历、工作年限、现有能力、兴趣需求及学习中的表现等信息进行分析,有针对性的推荐和更新培训内容,不仅教学方式灵活,更提高了培训效率.

（三）大数据在人才配置中的应用.人才配置的关键是“能岗匹配”,即把不同能力素质的人安排到最适宜的岗位上,实现人尽其才.当某个岗位的人选范围较大时,如果一个个对比,无疑是一件耗时费力的事.大数据使得人才和管理者双方彼此更加“透明”,有更多信息为对方所掌握,企业人力资源管理部门通过收集和整理员工知识结构、从业绩效、性格气质、沟通能力、工作状态等相关数据,开发基于数据分析的人才能力模型,获知员工的“当下状况”,从多维度描述什么岗位配置什么样的人能创造出高绩效,什么样的人配置到什么岗位能够最大限度的激发潜力与工作热情,为管理者实现人员配置的精确化提供决策依据,真正发挥出人力资本的优势.

（四）大数据在人才测评中的应用.大数据的运用能够为人力资源管理提供更为细化的量化参考,对人才测评指标体系进行量化分析,建立起更为科学的人才评测及人力资源考核模式,由过去“经验＋判断”的定性测评,转变为“事实＋数据”的定量测评,对员工表现的分析和认定将更客观、更科学,从而不断提高人力资源管理的科学化水平.

（五）大数据在员工职业生涯规划中的应用.科学预测是大数据最明显的一个优势.企业通过对员工信息的定量分析,评估员工在其整个职业生涯中的表现情况和职业期望,探索员工的职业发展路径,提供个性化的规划指导与激励,使员工最大限度地发挥自我价值,降低员工的离职倾向,让优秀员工继续为企业发展贡献力量.

三、以大数据思维开展干部工作的思考

大数据领导干部读本:国家经济数据泄露案两处级干部获刑

近年来,随着各类干部管理信息系统投入使用和日趋成熟,干部数据的信息化水平显著提升,干部部门积累了大量的干部数据.干部信息数据是涵盖一名干部“进用升训退”各个方面、不同阶段的综合信息数据,包含干部基本信息、受训情况、任职经历、德才表现、考核评定、奖惩情况、参战或执行重大任务表现和家庭及社会关系等诸多要素.充分发掘利用好这些数据,让完整的动态数据和科学的分析预测助力工作决策,使精确的数据结果取代模糊的直觉判断,不断完善以大数据为支撑的军事人力资源管理机制,把干部工作做得更加精细,可以更好地为聚集人才、培养人才、使用人才、保留人才提供有力支持和保障.

（一）实现生长干部精细化分配.2008年,总部提出生长干部需求滚动测算的数据模型,为干部工作向科学化、精确化发展做出了积极的尝试.目前我军生长干部来源有军校毕业学员、国防生、直接接收地方高校应届毕业生、提干的优秀大学生士兵、保送入学的优秀士兵、飞行学员、特招干部等.除飞行学员外,其他类别生长干部分配时分别归口干部调配、选培、人才等业务部门承办,制约了分配工作的整体效率.分配时能够补充基层缺编岗位,却无法保证人人胜任岗位要求,分配情况与部队实际需求尚存一定差距.运用大数据分析预测方法,在制定培养计划时,根据部队体制编制变化和装备更新等情况,科学合理测算当年培训专业及培养数量,可有效节约培训资源.分配部队时,综合生长干部在校期间学习成绩、德才表现、身体素质、部队实习考核及个人分配意愿等情况,以及类似院校专业往届生长干部任职经历、成长路径、部队反映等因素,科学设计与岗位能力需求密切相关的适任匹配模型,提高首次任职称职率,最大限度地实现人岗相宜.

（二）提高干部考评的科学性客观性.干部考评是一项系统的、连续的、全面的工作,干部考评中注重研究单次考评结果,虽然对干部个人而言具有较强的针对性和时效性,但往往忽略了历次考评中所有考核数据所具有的更大价值.随着大数据的出现,数据的总和比部分更有价值,更能够从宏观上系统地展示事物的全貌.论文范文同志曾指出,识别干部不但要看干部的一时一事,而且要看干部的全部历史和全部工作.干部考评中要注重收集过往考核数据,详细了解干部在不同单位、不同部门、不同岗位任职期间的表现、政绩、口碑,加强对干部履职全过程情况的了解掌握.建立健全干部考评电子档案,长期、系统、多渠道地收集信息数据,不断动态积累干部个性化资料,并据此作出全面客观的评价和认定,力求多角度、全方位反映干部真实情况,提高干部考评工作的科学性、客观性、准确性,为实现强军目标选贤任能提供重要参考依据.

（三）辅助决策干部选拔任用.在军官职业化改革大势所趋的形势下,基于大数据技术建立干部选拔任用辅助决策平台,在宏观层面、全局高度将具备更好的洞察力,有助于提高干部选拔任用的科学性和公正性,对加快干部选拔任用制度改革将起到重要推动作用.例如选拔干部时借助大数据力量,通过对年龄、专业、经历等岗位任职需求信息进行分析,筛选出合适人选；在选配军政主官时,可以通过数据分析,选出能力素质互助、个性特征互补的干部搭配；挖掘年轻干部个性化信息数据,预测未来职业发展路径,从而有所侧重的引导培养.“大数据”化也能使干部选调“超大范围”化得以实现,有利于打破单位限制、跨越地域限制、突破军兵种限制,从更大范围为党委首长选人用人提供决策依据.

（四）大数据技术在干部工作其他方面的应用.构建干部综合信息数据仓库,运用大数据思维充分挖掘利用各类信息资源,对推进干部工作各项业务开展均大有益处.在专业技术干部职务评任工作中,对各级各类专业技术干部现有数、年龄分布、超缺编数,当年度直接及暂缓续任数、参加任期评任数、已具备资格数、符合评定条件数、申报资格评定数、拟晋升任职数、任职后超缺编数等数据,以及未来几年拟调动和退出现役预估数据进行综合分析测算,使每年保持合理规模的晋升数量,既有利于持续激发专业技术干部的工作积极性,又能有效调控队伍的梯次配备,实现编配合理、动态平衡.在干部送学培训工作中,依托网络数据库收集分析部队送学需求,整合培训资源,实现“订单式”培养,提高培训的针对性实用性,有效避免训用脱节.在福利工作中,数据化论证家属就业安置、子女入学教育、困难官兵救扶等切实需求,争取地方政府政策支持,优化工作布局,真正把服务做到官兵心坎上去.在干部退役安置方面,收集分析历年退役干部安置方式比例及安置满意率,提前开展思想教育和军转培训,让退役干部通过数据认清安置形势,找准自身定位,端正择业预期,合理选择安置方式.

参考文献

[1]维克托迈尔-舍恩伯格,肯尼思库克耶.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[2]邓艳平.让大数据思维理念助力政治工作[N].解放军报,2015-10-30.

[3]李越恒.企业人力资源管理基于大数据的“挖掘”[J].人力资源管理,2015(2):8-10.

作者简介

赵飞虎（1982-）,男,2005年毕业于空军工程大学,工学学士,空军工程大学信息与导航学院电子与通信工程专业在读研究生.

总结：关于免费数据干部论文范文在这里免费下载与阅读。

大数据领导干部读本引用文献: