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社会资本对城市贫困人口收入的影响——基于分位数回归

主题:社会资本理论 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-14

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社会资本论文范文

社会资本理论论文

目录

  1. 一、引 言
  2. 二、文献综述
  3. 三、研究设计
  4. (一)研究假设
  5. 社会资本理论:谢旭人:引导社会资本参与公立医院改制重组
  6. (二)模型、数据来源与测量
  7. 四、研究结果
  8. (一)社会资本对城市贫困人口收入的影响
  9. (二)社会资本对不同贫困程度贫困人口收入的不同影响(见表3)
  10. 五、结论与分析

贺 寨 平

摘 要:根据中国综合社会调查(CGSS 2006)的调查数据,借助一般线性回归和分位数回归的统计技术,可以研究社会网络资本对城市贫困人口收入的影响.研究发现:贫困人口的春节拜年网的规模越大,收入越高.但网络规模只对中高收入者的收入有影响,其中,对中等收入者的影响较大.网络密度只对高收入者有影响,而且,网络密度越大,即关系越密切,其收入越高.并非人越穷,其社会资本所起的作用越大,对于很穷的人来说,其社会资本完全不起作用.

关键词:城市贫困人口收入;网络规模;社会资本;分位数回归

收稿日期:2013-11-16

基金项目:教育部人文社会科学研究规划项目(13YJA840007).

作者简介:贺寨平,天津师范大学(天津300387)政治与行政学院教授.

一、引 言

进入21世纪,由城市的失业人口、外来人口等引起的新的城市贫困现象开始引起社会的极大关注,对此问题的研究遂成为我国社会学领域研究的热点.

对于贫困人口收入影响因素的研究已经有一些成果,但总体来看比较薄弱.鉴于此,本文根据有代表性的随机样本,采用较完善的测量方法,使用较新的统计方法,对此问题进行了深入研究.

二、文献综述

社会资本的效用是社会资本研究的核心,但有关社会资本对于收入影响的成果却不多.陈珍珍等人对配额抽样所得到的367份问卷进行了分析,用分位数回归的方法分析了性别、年龄、受教育水平、单位经济性质等因素对农民工收入的影响,并研究了这些因素对不同收入农民工的不同影响.该文虽然使用了分位数回归的分析方法,但遗憾的是,它未对社会资本之于农民工收入的影响进行考察.张爽等人根据复旦大学中国社会主义市场经济研究中心的《2004中国农村调查数据库》中的相关数据,对22个省、938个家庭进行了分析,用probit模型探讨了社会资本对家庭贫困的影响.其研究发现:(1)社会网络和公共信任能显著减少贫困,这在社区层面的作用尤其明显;(2)随着市场化程度的提高,社会资本对于贫困的影响作用会逐步减少,其中,家庭层面“社会网络”的作用会明显减少;而社会层面的社会资本的作用却不会显著下降.该文虽然涉及到社会资本对贫困的影响,但基本采用了普特南等人的定义,有过分宽泛之嫌.此外,该文也未能用分位数回归的方法解释社会资本对不同收入群体影响的差异性.

张顺等人以西安市组织的“社会网络与职业流动大型调查”为基础,对1,011户家庭进行了分析,用分位数回归方法探讨了社会网络对其入职收入的影响.研究结果为:社会网络劳动力市场对入职收入具有显著的正向影响,但网络资源的不同类型在劳动力市场中的影响力各不相同;人情资源的影响大于信息要素的影响,对信息关系与人情关系同时使用时,其影响作用要大于对人情关系单独使用时的情况.[3]该文虽然使用了分位数回归的分析方法,但并没有直接分析社会资本对收入的影响,而是探讨了与此相关的社会网络的影响.此外,研究样本局限于西安一地,不能代表全国城市人口的情况;研究对象是一般人群,不是贫困人口.

总之,以上成果对本研究有一定启发意义,但其存在缺陷:有的研究样本范围较窄,代表界域有限;有的研究手段较旧,研究结果的说服力不强;对于社会资本的测量大多以“普特南框架”为准,但该测量框架过分宽泛,虽然在学术界影响很大,但也颇受争议.

本研究使用“中国综合社会调查”的城市样本,代表性较强.技术上采用社会学家林南的“地位生成法”和边燕杰等人在林南方法基础上发展的“春节拜年网”的测量方法,该方法是社会学界获广泛认可的社会资本测量方法,希望能提高社会资本测量的信度和效度;同时,本文也将运用分位数回归的方法,考察社会资本对贫困程度不同的人在收入方面的不同影响.

三、研究设计

(一)研究假设

在以往的文献中,个人社会资本对收入的影响已基本得到大家的认可.那么,为什么社会资本会对个人收入有影响呢?因为,社会资本在劳动力市场中对就业有影响,而且个人也可能通过社会关系直接获得经济上的支持.由此,我们提出假设.

假设1:个人的社会资本总量对家庭人均收入有显著影响.即个人的社会资本总量越大,收入水平就越高.

社会资本理论:谢旭人:引导社会资本参与公立医院改制重组

除了社会资本的拥有量之外,相关研究也认为,在社会资本中,网络结构也会影响到个人的幸福指数,比如健康水平,但网络结构对个人收入影响方面的研究则比较少见.如果个人的关系网络中人数很多,从概率上看,他应比关系网络较小的人获得经济支持或就业帮助的机会更大.由此,我们提出假设.

假设2:城市贫困人口所拥有的网络规模越大,对其收入的提高越有利.

林南的相关研究说明,在西方国家,弱关系比强关系更有助于找到工作;而边燕杰的相关研究则表明,在中国,要找到好的工作,强关系的作用更大.由此,我们提出假设.

假设3:城市贫困人口的网络密度越高,其收入也越高.

在个人关系网络中,每个成员提供工具性支持的能力不同,在就业或经济支持方面,地位高的人更容易提供支持.因此,我们提出假设.

假设4:城市贫困人口的网顶越高,对收入的影响越大.

此外,在贫困人口的个人关系网络中,成员之间的地位差异越大,掌握的职业信息越丰富,就越有可能为贫困人口就业提供岗位信息方面的支持.同时,地位之间差异越大,就越有可能在网络中出现地位较高的关系人,这些人有可能为贫困人口就业提供实质的影响.所以,我们提出假设.

假设5:城市贫困人口的网差越大,对其收入的影响也越大.

根据以往的研究,社会资本对于穷论文范文富人收入的影响并不相同,受此启发,我们提出假设.

假设6:社会资本对于贫困程度不同的的贫困人口有不同的影响,越穷的人其社会资本的收入效应越强.

(二)模型、数据来源与测量

1.数据来源

本研究的数据来源是2006年中国综合社会调查(CGSS)项目.该调查是中国人民大学社会学系发起的一项全国范围内的大型抽样调查项目,主要目的是了解当前我国城镇居民的就业、工作和生活情况,以及对当前一些社会问题的看法.

本文结合世界经济合作组织( OECD)的相关研究,以低于家庭全年人均收入中位值的1/2作为标准来确定贫困线,符合此标准的中国社会调查数据库中的调查对象被选取作为贫困人口的样本.

2.概念及其操作化

(1)社会资本的概念及测量

在以往的相关研究中,社会资本的测量大多采取“普特南框架”,指标繁杂,因而降低了测量的效度.本研究沿用边燕杰等人开创的“春节拜年网”来测量城市贫困人口的社会资本.具体办法是:向被访者提供20个职业和8个工作单位类型,询问被调查者的拜年对象中是否有在这些单位工作的人员,请他们标明拜年者所从属的职业或单位类型.

社会资本的指标首先是社会资本的总量,我们用地位资源总量这一指标来测量.这个指标由三个变量组成:(1)交往者所涉及的职业个数;(2)他们的职业地位总分;(3)交往者所涉及的单位类型个数.由于上述三个变量的内容和标准不同,不能简单地将之相加,所以,采用因子分析的方法求出一个因子值,以反映上述三个变量对地位资源的重要性,最后得到一个综合反映上述三个变量情况的因子得分变量.经过因子分析后得到一个因子,其总的被解释方差为86. 66%,说明这个因子可以较好地代表原来的三个变量.

社会资本的指标,除了总量之外,还考虑了结构性的指标,包括网络规模、密度、网顶、网差等.

(2)控制变量

首先,需要考虑的控制变量是家庭规模、年龄以及性别变量,其中性别是虚拟变量,本文在对被调查者进行性别测量时,将男性取值设为1,女性为0.年龄以调查时(2006年)的实际年龄为准.同时,我们还将分析被访者的受教育程度对测量结果所产生的影响,教育程度的测量是以调查对象的受教育年限为准.其次,我们还考虑了城市贫困人口的职业,由于贫困人口中无业者占很大比例,且有职业者彼此的职业地位差别不大,所以,本文用“是否目前有工作”作为职业的指标.再次,中国幅员辽阔,东、中、西部的地域差异较大,故而本文也选择地域变量作为控制变量.

此外,中国户籍制度使贫困人口的社会网络产生身份分割的二元特性,它也是影响中国城市贫困人口的一个重要因素,本文也将之确定为控制变量(见右栏表1).

3.模型

本研究前5个假设采用的数学模型是一般线性回归,该模型反映的是各自变量对均值的影响,而分位数回归模型则能反映不同分位点上自变量的不同作用,正好适用于假设6的数学要求.分位数回归与一般线性回归所采用的“最小二乘估计”相比较,其优点在于:(1)它主要考察所研究的回归参数是随着因变量的不同分布点而变动的,不再局限于较为简单的函数关系,这有助于我们对社会资本之于不同收入人群的不同影响作细致的考察;(2)该方法不对误差项分布作具体的假定,它对于非正态分布或异常值,具有较强的耐抗性.因此,其估计结果的准确度较高.而在收入作为因变量时,其异常值是比较普遍的.

四、研究结果

(一)社会资本对城市贫困人口收入的影响

为了考察城市贫困人口的社会资本总量、社会资本结构特征变量对其收入的影响,我们采取分步多元回归的方法.第一步,自变量为家庭规模、区域、性别、年龄、户口以及城市贫困人口的社会经济地位指标,包括城市贫困人口是否有工作和受教育的程度;第二步,加入社会资本总量的因子值,以及社会支持网的资源和结构指标,包括网络规模、网络密度、网络趋同性、网络异质性等指标,即网络规模、网络密度和网顶、网差4个指标(见下页表2).

如表2所示,当模型2加入社会资本指标时,Rz增量经检验具有0. 05显著度,说明整个社会资本对城市贫困人口收入有影响.

社会资本的各个变量中,社会资本总分、网顶、网差、网密对城市贫困人口的收入没有影响,而对之有影响的是春节拜年网的规模,即城市贫困人口春节拜年的人数越多,其收入越高.

就各控制变量而言,东部地区的收入和对照组(中部地区)没有显著差异.性别对于人均收入存在显著的正向影响,说明男性的收入高于女性.年龄则对贫困人口的收入没有影响.同时,城市贫困人口中,非农户口的收入低于农业户口.模型1与模型2都反映出,教育程度与其家庭收入都有显著正向关系.

(二)社会资本对不同贫困程度贫困人口收入的不同影响(见表3)

网络规模对各个分位的回归系数的检验结果是:在0. 25分位不显著,而在0.5和0.75分位的回归系数都显著,且在0.5分位的系数最大.说明在城市贫困人口中,网络规模对中高收入者的收入都有影响,其中,对中等收入者的影响较大.网络密度对0. 25和0.5分位的回归系数没有通过检验.但在0. 75分位的回归系数是显著的,并在三个系数中最大且为正数,说明网络密度对收入较高的人有影响,但对收入较低的人则没有影响.而且,拜年网密度越大,其收入越高.

五、结论与分析

综上所述,可以得出如下结论:(1)社会资本会对城市贫困人口的收入产生直接影响;(2)这种影响是对城市贫困人口的中高收入者有影响,对完全的“赤贫”者则没有影响.

原因是:贫困人口中的低收入者——“赤贫”者,往往是残疾人、老年人等社会弱势者,社会资本对其产生的作用一般很小.比如,虽然社会资本对就业产生的影响度很高,但对于老年人来讲,却没有影响.格鲁塔特认为,社会资本对穷人的作用要比对富人的作用大;而本研究则证明,并非人越穷,其社会资本所起的作用越大,很穷的人其社会资本完全不起作用,这是本文的新发现.

缺陷是:本文只关注了城市的情况,未能对农村的情况进行研究.另外,城市的样本数偏少,一定程度上影响了研究的代表性.这些问题有待继续完善.

参考文献:

[1]陈珍珍,游家兴,基于分位回归法的农民工收入影响因素分析[J].统计研究,2009(6).

[2]张爽,陆铭,章元.社会资本的作用随市场化进程减弱还是加强?——来自中国农村贫困的实证研究[J].经济学(季刊),2007(2).

[3]张顺,郭小弦.社会网络资源及其收入效应研究基于分位回归模型分析J].社会,2011(1).

[4] Putnam R D.Bowling Alone:The Collapse and Revival o,American Community[M].New York:Simon&,Schuster,2000.

[5] Lin N. Social Capital:A Theory o,Social Structure and Action[M].Cambridge UK:Cambridge University Press,2001.

[6]边燕杰,中国城市家庭的社会网络资本[M].厦门:鹭江出版社,2000.

[7] Grootaert C.Social Ca pital,Household Wel fare and Poverty in Indonesia[M]. Washington DC:World Bank,Social Develop-

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总结:本文关于社会资本论文范文,可以做为相关参考文献。

社会资本理论引用文献:

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