《Cloud 2.0时代的企业数据云平台》
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近年来,中国互联网和云计算正飞速发展,相关政策的出台也进一步推动企业迈向数字化转型.上云是大多数企业数字化转型的第一步.随着企业数据量的增长和对IT系统安全性要求的提高,单一云部署逐渐无法满足企业的全部需求,多云是最被看好的部署模式.
从单一云到混合云部署
在早期,很多企业被公有云承诺的无限按需存储和计算能力吸引,又迫不及待地想摆脱本地数据中心的成本负担和局限性,纷纷加入了上云大潮.但随着企业的发展,公有云的性价比逐渐到达了临界点,甚至成为企业发展的“枷锁”.
面对企业的需求变化,云供应商纷纷推出混合云解决方案.去年下半年,美国三大公有云厂商相继推出了将其服务扩展到私有云部署的方案：AWS推出了AWS Outposts混合云架构服务;微軟于2017年首次推出了混合云解决方案Azure Stack,而最新发布的Azure Arc进一步扩展了Azure Stack的功能,能够在任何基础架构上运行;谷歌也公布了混合云平台Google Anthos.
多云时代的混合云数据管理
企业对于云厂商的服务扩展喜闻乐见.但是上述云厂商几乎都只是将平台从公有云服务延伸到其自有产品的私有云和本地部署数据中心,并没有一家可以帮助企业跳出云厂商各自的服务和产品领域,更不用说采用竞争者的云架构.尽管云厂商都在大力宣传他们在云平台之间、从公有云到私有云或本地的灵活移动性,实际效果却并非如此.
Cloudera行业解决方案副总裁 Cindy Maike表示：“企业希望能够通过统一的平台界面来管理一切,既能灵活访问数据,也能将工作负载放在最能创造价值的地方.如今,企业想要知道他们在跨平台时到底可以移动得多快.”
此外,机器学习和商业分析在跨云环境部署中的应用也颇受企业关注.现在有的供应商能帮助企业在不同云部署中编排机器学习项目,有的能够跨混合云和多云部署协调数据.而Cloudera的独特之处在于,其最新的企业云数据平台Cloudera Data Platform能够同时提供数据管理和机器学习,这也得益于一年前与Hortonworks的强强联合.该平台的核心能力在于拥有一致的管理功能,能够帮助企业设置和维护元数据参数,并实现跨多个云平台且安全合规的数据分析.毕竟,只有当数据和应用能够灵活移动时,我们才能实现真正的多云部署,这也是Cloud 2.0时代真正的灵魂内核.
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