《大数据时代统计学面临的机遇和挑战》
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摘要：科技的不断发展,计算机水平的不断提高,推动了大数据时代的到来.大数据为统计学的计算方式提供有效方法,对信息进行综合处理,使数据分析过程更加方便快捷,并对数据进行预处理,建立网络图模型,保证结果的准确性.机遇与挑战往往是并行的,大数据时代给统计学带来了机遇和挑战.现有的计算模型无法满足大数据环境对数据分析的要求.
关键词：大数据;统计学;机遇与挑战
引言：统计学是反映客观现象总体数量的数据,应用数学、经济学对数据结果进行分析.大数据为统计学带来了机遇和挑战,大数据促使统计学的计算方式和方法发生变化,使得传统统计学可以建立模型计算和运算大量数据,确保了分析结果的精确性.大数据时代增加了数据处理的难度,虽然不利于统计学教学,但正因如此,统计学才得到了深入发展.当前统计学不能适应大数据的计算,是大数据时代带给统计学的挑战.大数据时代为统计学理论和方法构建提供更为广阔的发展空间.
一、大数据的含义
大数据时代所含信息广泛,信息种类繁多,样本容量巨大.统计学知识可以帮助将大量数据进行科学减少,并确保精确度.大数据中各领域间的数据相互联系,大数据涉及行业多,数据覆盖面广,各领域间相互联系.大数据包含内容广泛,要对数据进行总结和集中统计.目前数据的磁盘存储不能很好实现硬盘存储,而分开储存的数据,会分布于更多的计算机设备中.大数据将繁杂的数据信息转变为人们日常接触和需要的知识.大数据要可以应用于自然、经济中,探究数据产生并结合自身情况探究应对策略.
二、大数据时代统计学面临的机遇
2.1统计效率提升
统计学的统计动态数据随大数据发展而得到提升,并满足应用过程中的服务需求.传统的统计方法采集数据慢,不能有效地解决问题.大数据的多样性和及时性可以有效弥补传统统计数据的滞后,很好地解决了这一问题,大大提高了数据的质量和容量.数据收集变得更简单化,能够有效节约时间,由于数据得到丰富,数据分析过程也变得更加便利.大数据可被重复应用,多渠道进行数据采集,满足各行业需求.数据采集次数增多,但采集数据成本并不受影响,因此可以有效降低统计成本.将统计学数据应用到各个领域中进行深度分析,大幅提高统计效率.
2.2统计学科体系的拓展与丰富
随着大数据的发展,统计也在不断发展,统计数据的容量也在不断增加.大数据时代各数据单元联系紧密,抽样分析数据满足不了统计方式要求,整体对数据进行分析更具有科学性.当发生变化时,传统统计学样本统计会向一个方向发展,在总体概括中实现体系构建,降低数据收集难度,填补数据采集缺陷.加快统计学发展,确保统计学的科学性和实效性,在有效延伸过程中,统筹发展学科体系.
2.3统计学科应用范围增大
传统的统计学为了解决某些问题而搜集数据,对于数据进行处理得到结果.传统统计方式的缺点是,根据问题寻找数据,但能否找到所需数据是未知的,并且在找寻数据过程中要花费人力物力资源,花费较大精力.大数据时代改变了这一模式,从数据角度进行探究,分析背后的问题,这种变化使得统计学将得到更进一步的发展与扩大.大数据时代信息更加多元化,并覆盖到用户工作、生活、学习的各个方面,深入挖掘这些信息,许多相关产业将迅速发展.随着经济的发展,经济形势也在变化,采用数据对经济现象进行分析,能够促进经济发展.传统统计学数据应用具有局限性,大数据背景下,统计学将应用于无法数据化的行业中.
2.4改變统计方法
传统统计学分析处理数据方法是单个计算器的存储.受大数据时代影响统计学数据不止通过单个计算机存储,还可以使用大数据时代环境,统计学能够处理大量数据,需要处理和储存的数据可以存储在硬盘中.此外也可应用多个计算机进行数据存储,或者采用多个存储设备存储于一台计算机内,便于数据处理.受大数据影响而改变的统计方式,有效解决传统统计学储存数据的缺陷.
三、大数据时代统计学面临的挑战
3.1样本选取困难
统计学包含大量数据分析,广泛涉及样本统计,运用样本统计分析客观事物.样本统计过程中,选取什么样的样本,什么是样本标准,是样本统计的前提.大数据时代下,样本容量大,样本的收集与处理工作复杂,相关工作人员不仅要面对大量数据,还要对数据含义进行了解,提高统计人员自主性,有利于统计人员深入挖掘数据.互联网高速发展也带来了大量的互联网数据,这些数据具有很高的研究价值,但这些数据是非结构化数据,在统计分析过程中会损失部分样本,增大了选取样本的工作难度.样本与总体间的关联性降低,造成样本标准改变,数据来源的多样化,增加了样本数量,提高了统计精度.非结构数据建设被统计学发展提出新挑战.
3.2统计软件及统计方法需要完善
统计软件是运用计算机运算而生成的一种程序软件.统计软件能够替代人工计算,大幅提高数据运算效率,既缩短工作时间又提高计算准确率.统计模型简化了统计的实际操作,有利于统计工作的实际操作.目前市场上出现的和较为常用的统计软件虽然能够节省工作时间,但其存储数据和输出数据方面还存在问题,不能实现大数据的高速传输,还需对软件进一步升级.大数据时代下,数据容量大,获取方式多,选择何种途径筛选大量数据是统计学人员需要解决的问题.此外,我国统计软件开发力度小,软件种类少,很多都是引进国外软件,软件初学者要花费大量时间精力对英文版软件进行熟悉.大数据时代给人们带来了便利和机遇,但也带来了挑战.
结束语
大数据时代下统计学与科技和经济密切相关.大数据时代给统计的发展带来了新的机遇和挑战.大数据时代改变了传统数据的意义.统计学不仅能够推动教学发展,还有利于商业、政府工作决策等发展,并且在社会工作中也被广泛应用.将大数据时代的统计与传统统计相结合,不断接受机遇与挑战,才能在大数据时展潮流中持续发展.对相关统计学人才也产生了相应的挑战,为更好地推动统计学发展,统计人员要加强自身知识水平,不惧困难,把握机遇,促进统计学进步.
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统计学和大数据引用文献:
[1] 统计学和大数据参考文献格式范文 统计学和大数据方面论文范文素材2500字
[2] 统计学和大数据毕业论文范文 关于统计学和大数据方面论文例文2500字
[3] 大数据和统计学硕士学位论文范文 大数据和统计学有关毕业论文怎么写5000字
