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数据统计学论文范文

摘要：当前很多科学领域中都产生了复杂的数据,例如天文学、基因学、宇宙学等,这些复杂超高维数据在快速增长,面对这种大数据带来的挑战,各学科领域中的科学家们急需提升自身快速获取信息的能力.通过对当今大数据统计学理论研究中的相关问题进行分析,提出了大数据时代下统计学研究的框架.

关键词：大数据时代；统计学；重构

Statistical Reconstruction Research in the Era of Big Data

WANG Yan1, LI Yan2

(1.College of Mathematics and Computer Science of Xinyang Vocational and Technical College, Xinyang Henan 464000, China, 2.Academic Affairs Office of Xinxiang College, Xinxiang Henan 453000, China)

Abstract: Currently h论文范文e a complex data in many fields of science, such as astronomy, genetics, co论文范文ology, in the face of the rapid growth of super high dimensional complex mass of big data challenge, interdisciplinary scientists need develop the ability of rapid access to information. Through the analysis of the relevant issues in the theoretical research of large data statistics, this paper puts forward the framework of statistical research in the era of big data.

Key words: big data era, statistics, reconstruction

随着当前科学技术的快速发展,大数据时论文范文始到来,人们将大数据比作“未来的新兴石油”[1],可见其必将对未来的科技及经济发展带来深远的影响.正因为大数据影响着人类的决策模式,关系到社会经济是否可以得到正常运行,因此在不久的将来,大数据必然会发展成为具有潜力的新兴产业.

1推动大数据时代下统计学重构的意义

1.1科研前沿领域的统计学理论

随着当前科学技术的快速发展,很多学科研究领域中都产生了海量的大数据,面对这些快速增长的大数据挑战,统计学家们急需对信息进行有效提取.站在统计学科的角度来看,也应该加大对大数据的研究,并以此为基础积极开发和研究数据分析工具,进而演变成系统大数据统计学理论[2],进而对经济学领域中大重大现实性问题进行解决.

1.2科研交叉领域的统计学理论

统计学背后涉及到了很多数学导向领域,然而当今统计学已经不再局限于国家或政府事务中,已经延伸到了自然、社会学等领域中.由于统计学本身具有广泛应用性及深厚历史性等特点,因此,在数学领域中统计学被认为是处理的对象,在数学领域中,统计学也是与数学相关意义的研究对象.随着当前大量复杂数据的增长,当前统计学家们纷纷将自己的精力放在跨学科领域的研究中.纵观统计学发展史,统计学家们的机遇随着数据量的增大不断增多,与此相关的统计学理论也获得了极快的发展,反过来看,也推动着其他学科的快速发展.

统计学:电商数据分师必备的数据知识——统计学

1.3统计学理论的创建意义重大

大数据时代下,我们对高维多元复杂数据进行分析就可以看出,一套大数据统计学理论的形成,可以有效促进国际前沿研究.与此同时,将新的统计学方法应用于社会经济发展中,也具有十分广阔的发展前景.例如将其应用于金融风险管理领域,基于大数据时代展开风险值的计算[3].实际上在人们将微博等社交平台作为发表议论的工具时,美国华尔街的敛财高手们已经在对这些“数据财富”进行挖掘,并对其市场走势进行判断,已经获得了巨大的收益,由此可见,统计学理论再大数据分析中应用收益和效果将会更加明显.

1.4抢战大数据统计学的制高点

大数据时代下复杂数据正从前沿研究领域中收集数据,对其中游泳的信息进行挖掘,这种情况下大数据工程需要和多学科之间交叉,继续发展出新的方法.前面的研究结果中可以看出,对统计学中复杂数据进行整合,可以将优势力量集中到一起,随着多学科的交叉,统计推断需求将会预示着实证研究的条件基本上已经成熟.这种情况下,我们必须紧抓机遇,在最短时间内发展出拥有独立知识产权的数据分析理论,推动统计学的顺利发展.

2大数据时代下的统计学重构

2.1大数据时代下统计学基本理论发展研究

2.1.1总体理论框架的构建

在传统统计学的理论发展过程中,样本数据本身是来自总体的,可以利用现有数据对总体进行认知.大数据时代中样本归结于总体,不再是随机的样本,这种情况下我们不再需要假定总体.

2.1.2大数据视角的抽样理论

当前的抽样分析方法中存在很多问题,以前为了避免这些缺陷带来影响,我们做出了很多尝试,进入大数据时代以后,我们不再需要抽样检测,因此得到的结果远比以前要精确很多[4].这种情况下,我们不再需要将那些不相干的数据放在一起使用.

2.1.3新的理论与方法

数理统计又被称作统计理论,是利用概率论对统计理论进行分析和验证的基础.统计推断在数理统计中非常重要,在大数据时代中不再需要随意抽样,总体即样本.这种情况下我们应该充分注意到精确性是当前时代缺乏的东西,只有少部分数据可以在传统数据库中应用,造成了严重的浪费.

2.2大数据时代下统计学研究框架构建

2.2.1统计学理论和方法

传统统计学的焦点在概率分布指数族方面,这一方向的研究内容主要保罗协变量信息效应、图表指数族等方面,其中值得一提的是,指数族中包含了很多已知概率分布,指数族结构应用范围十分广泛,因为指数组处于理论统计的核心位置上,其重要性也逐渐显示出来.

2.2.2大数据吝啬建模

随着大数据时代的到来,快速线上算法也逐渐被开发出来,由于数据非常庞大,这项研究必将产生十分深远的影响.学习效果得到了进一步优化,在线学习可以充分以来任务的优化器,开发出效率较高的算法,与优化器相接近,同时这项技术也可以在大数据中应用.

2.2.3巨型分布系统建模

利用前所未有的速度生成海量数据,进而增加至亿亿兆平台的速度[5].当内存系统中遍布大量数据记录时,小数目比较也会带来很高的代价.这方面的工作需要以亿亿兆系统为基础,利用分布方式结合大型科学数据集进行建模,通过对空间降维技术的应用,利用分布式模式对新算法进行设计,研发出多种算法.

2.2.4巨大矩阵的统计模拟与推断

随着科学技术的快速进步和发展,大数据存储和收集只需要利用较低成本即可,随着大范围科学研究海量数据开始产生.一般来说观测能力要远远超过信息提取能力的,从这方面来看无疑为这项研究提供了动力.当前这方面研究主要集中在了波动率矩阵、协方差矩阵等矩阵统计理论的研发上,该研究对进一步理解大数据对科学研究的影响非常有利[6],可以进一步推进大矩阵先进的统计理解,促进不同学科数字化的实现.

2.2.5大数据的应用

不同形式的大数据在政府统计中应用的重点不同,分析和研究大数据统计工作流程的影响非常关键.从这一点来看各地区各部门应该积极推广大数据的经验做法,并在推行过程中探索有效的解决对策,将大数据技术作为核心,积极改进当前的统计工作.

参考文献：

[1]金晓彤,王天新,杨潇. 大数据时代的联动式数据库营销模式构建——基于“一汽大众”的案例研究[J]. 中国工业经济,2013,（6）:122-134.

[2]陈建宝,鞠芳煜,禚铸瑶. 大数据时代下的统计学——第五届中国统计学年会综述[J]. 统计研究,2015,（5）:106-112.

[3]张楠. 公共衍生大数据分析与政府决策过程重构:理论演进与研究展望[J]. 中国行政管理,2015,（10）:19-24.

[4]吴赟. 产业重构时代的出版与阅读——大数据背景下出版业应深度思考的五个关键命题[J]. 出版广角,2013,（23）:32-36.

[5]农秋红. 大数据时代下高职《统计学基础》教学优化设计的探究与实践[J]. 经营管理者,2014,（15）:363.

[6]杨小牛,杨志邦,赖兰剑. 下一代信号情报侦察体系架构:大数据概念的应用[J]. 中国电子科学研究院学报,2013,（1）:1-7.

总结：此文是一篇数据统计学论文范文,为你的毕业论文提供有价值的参考。

统计学引用文献: