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主题:数据清理 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-04-17

简介:适合数据清洗论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文,相关数据清洗开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

数据清洗论文范文

数据清理论文

目录

  1. 数据清理:数据清洗与规范

———赛凡 B2100 云梦数据仓

赛凡信息科技(厦门)有限公司成立于2011 年12月,总部位于厦门,在北京设有研发及营销中心,在国内主要城市均设立有办事处, 并与全国各地区的主要经销商建立了长期的业务合作.

赛凡最新推出的B2100 云梦数据仓就是一款可以帮助企业管理数据的产品.它主要面向那些在不断深入信息化建设过程中积累了大量数据的企业.这些海量数据由于缺乏统一的规划, 无论是存储方式还是数据标准都千差万别, 这为数据分析带来了巨大挑战.目前,企业经常遇到的数据问题主要有以下几方面:首先,数据存储方式是多样化的,格式不统一;其次,数据质量低,数据标准不一致;最后,效率低,通用性差,虽然有些企业使用了一些专用的数据清洗工具, 但是这些工具所能处理的数据格式有限, 且与特定的数据库产品绑定, 整体工作效率不高.正因为如此,在进行大数据分析前,有必要对所有数据进行清洗,形成统一的标准,才能在数据分析工作中充分发挥数据的潜在价值.

数据清理:数据清洗与规范

赛凡信息科技的云梦数据仓B2100 是将存储与数据清洗相结合,通过一体化的方式,一站式支持数据迁移、数据同步、数据交换和数据整合,对结构化和非结构化数据进行清洗和整理, 全面解决因数据杂乱无章给客户带来的困扰.

云梦数据仓有一些典型的应用场景.举例来说,云梦数据仓适用于分散数据归一, 使用其数据清洗功能, 可以轻松实现对结构化数据和非结构化数据的集中清洗,并存储到数据库中.云梦数据仓内嵌多种数据连接和装载通道, 可实现对数据内容的识别和数据装载.另外,云梦数据仓还可以用于“脏数据”清洗、实现性能优化、数据定期清理、模式分享等.

云梦数据仓是一个实现文本、图像、视音频等全媒体内容共享管理、模式识别和统一检索的一体化平台系统,可以降低部署成本,大幅度提升内容利用率,可以满足政府、金融、教育、医疗等行业用户的大数据处理需求.通过采用云梦数据仓一体化解决方案,行业用户可以更加方便、快捷地完成海量数据的整合与清洗,为其后的数据分析、检索和分享提供格式统一、准确、全面、一致性强的数据,也为大数据应用提供良好的支撑.

云梦数据仓的技术优势可以归纳为以下几方面:1.支持各种主流数据库的全量和增量数据抽取和装载,同时还支持TXT、CSV、Excel、XML 文件、消息服务器、LDAP 服务器、WebSService$等数据的抽取和装载.2.具有丰富的数据转换清洗规则,内置近40 种数据清洗转换规则,并可动态扩展.3>,批量文件处理与文件同步,支持各种文件的批量读取,可自动识别新增和修改的文件, 并能够在本地和远程服务器之间同步文件夹.4. 支持多重协议访问, 支持通过CIFS、NFS、FTP、WebD论文范文 对云梦数据仓进行访问.5. 采用高性能的硬件平台,如两颗Intel>,64bit>,Xeon>,4核高性能处理器, 对外接口采用4×10GbE 高速接口,单台设备性能可达600MB/s.6. 基于高性能的软件架构,采用基于流水线的多线程架构,支持数据分区处理和并行装载,可以充分发挥硬件性能.7.为了更好地保障安全性,在硬件方面,云梦数据仓采用2U 专用硬件平台,嵌入式系统架构保证了安全可靠;在软件功能方面,云梦数据仓具有断点续传机制,可提供基于角色的权限控制机制,并支持传输加密,同时还采用强大的底层RAID 保护机制, 支持文件级RAID>,5/6/7,并且具有重要数据多重备份和读写快照保护功能.

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数据清理引用文献:

[1] 磁盘管理和数据清洗论文范文集 磁盘管理和数据清洗相关毕业论文范文8000字
[2] 数据的清理数据的查重和匹配
[3] 大数据营销学论文选题 大数据营销专业论文题目怎么拟
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