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第一篇计算机维护与维修论文范文参考：基于风险和状态的智能维修决策优化系统及应用研究
中国过程工业企业设备管理基本属于传统的事后维修模式,设备基础管理薄弱,依靠经验的、定性的方法确定设备检查/维护内容,缺乏对关键设备的识别和分类,维修资源不能合理分配,存在“维修不足”和“维修过剩”,系统安全生产隐患大、事故多,设备可靠性、可用性和安全性难以控制和保证.为保证过程工业安全生产减少安全事故和环境事故,建立了过程工业基于风险和状态的设备智能维修决策及任务优化系统,它以基于风险和状态的设备完整性管理系统为架构,利用物联网技术和面向服务的架构技术综合集成了企业资源计划系统(Enterprise Resource Planning, ERP)、企业生产执行系统(Manufacturing Executive System, MES)和基于风险的维修(Risk Based Maintenance, RBM)系统与状态监测预知维修信息系统(Predictive Maintenance Information Systems, PMIS),为企业提供设备动态风险等级数据、预知维修信息数据、设备绩效指标数据、可靠性预测数据、设备剩余工作寿命数据,使各级人员能够通过网络平台及时准确地掌握设备风险状态和优化的维修任务排程,为设备维修决策提供科学支持.主要研究工作概括如下：
(1)基于风险的维修研究和软件开发
根据石油炼制、石油化工等过程工业设备管理特点,研究了适合过程工业设备管理特点的基于风险的维修风险评价技术,开发了基于风险的维修(RBM)软件,建立了基于风险的维修决策模型.
(2)基于风险和状态的智能维修决策系统优化研究
利用物联网技术搭建了基于风险和状态的设备智能维修决策系统.利用计算机技术、服务接口技术、数据库技术、有线或无线网络技术,基于面向服务的架构(Service Oriented Architecture, SOA)综合集成了PMIS、MES、RBM等系统模块,搭建了“以风险管理和核心,以专业管理为主线”的设备智能维修决策平台.该系统能够提供设备预知维修决策指标、动态风险等级指标、关键绩效指标,为基于风险和状态的维修决策提供定量分析数据.
(3)基于风险的维修动态评估和设备管理绩效指标研究
针对具体设备类型研究了可靠性数据、维修数据采集和交换内容；针对过程工业设备管理特点研究了设备动态风险变化影响因子(管理因子、个别设备修正因子)和动态风险评价技术；在对设备故障数据、维修数据进行分析的基础上,研究了过程工业设备绩效指标评估体系(设备、装置和公司*)和设备管理绩效指标决策模型、绩效指标可靠性预测模型.
(4)基于风险和状态的智能维修任务优化研究
利用威布尔分布分析工具对平均故障间隔时间(Mean Time Between Failure, MTBF)、可靠性(Reliability)等动态数据进行分析,实现了设备的可靠性预测；利用主元分析方法确定设备故障特征参数,基于人工神经网络、灰色理论、曲线回归拟合和时间序列建模等方法跟踪设备故障特征参数劣化趋势,实现了设备剩余工作寿命预测；利用可靠性预测和剩余工作寿命预测实现了设备维修内容和故障维修间隔周期的优化；在设备动态风险分析和预知维修决策指标模型、管理绩效决策指标模型、设备可靠性预测模型、剩余工作寿命预测模型建立的基础上,以基于风险和状态的智能维修决策系统为平台,建立了基于风险和状态的设备维修任务优化模型.
(5)基于风险和状态的设备智能维修决策系统工程应用
基于风险和状态的设备智能维修决策系统综合集成了企业现有的ERP、MES、PMIS等设备管理信息资源,既考虑企业传统的设备管理现状,又引进了先进的RBM等设备风险管理技术；既考虑到设备定量风险分析缺乏可靠性数据和维修数据,又考虑到建立设备管理绩效指标的重要性；既强调建立的系统要具有动态风险等级指标、预知维修指标、设备管理绩效指标、可靠性和剩余工作寿命预测指标决策模型实现智能维修决策,又强调领导的强力支持、持续的培训和教育是基于风险和状态的维修管理模式成功应用的保证.锦州石化公司工程应用实践表明：建立的设备维修智能决策信息系统对于提高设备可靠性、可用性和安全性产生了积极效果,它使设备故障频率降低、故障后果减小,维修资源得到了合理利用.
第二篇计算机维护与维修论文样文：电网企业资产管理模型及应用研究
随着智能电网建设的深入开展,电网经营企业的经营环境变得日趋复杂,电网企业从未像现在这样面临着确保供电服务质量和优化投资及成本支出的双重压力,高效地开展资产管理,无疑成为国际电网企业应对这种两难困境的必然选择.长期以来,电网企业一个突出特点是资产密集,如何高效地运作不断增加的庞大资产,实现电网资产的最优化管理,是提高电网企业经营绩效的关键问题.经过长期研究发现,电网企业的资产具有地域分散、发展迅速、新接入量大和配电资产变动频繁等特点.与电信、石油,甚至发电等其他资产密集型企业相比,电网企业的资产管理有其独特性,从而决定了电网企业无法简单借鉴其它行业的成功案例.
本文以电网企业资产管理为对象,分别针对电网企业资产管理中的全寿命周期费用模型、设备购置决策方法、电网企业设备维修决策模型以及资产风险与电价的关联关系进行了研究,并在理论研究基础上开展了电网公司资产全寿命周期管理实践.论文主要内容包括：
①电网企业资产全寿命周期费用模型.本文从电力设备整个寿命周期为出发点,对电力设备的费用模型进行了研究.根据电网企业的信息不完整特点将灰色系统理论引入电力设备的全寿命周期费用建模方法中,建立了电力设备的全寿命周期费用模型；在该模型中将费用分为一次性投资费用和运行维护费用两大类,着重研究了运行维护费用的计算方法,通过将灰色关联加权组合应用到运行维护费用统计数据分析中,并根据最大灰色关联度理论,确定了运行维护费用最佳拟合函数,从而解决了电网企业设备资产的全寿命周期费用的定量计算问题.论文算例验证了所建模型的适用性.
②基于费用-效能分析的电力设备购置决策.电网的快速发展导致电力资产快速增加,在电力设备采购决策方面存在重性能轻费用或重费用轻性能的决策摇摆问题.为解决这一问题,在分析影响电力设备费效性能主要因素的基础之上,建立了电力设备费效模糊综合评判法.用该方法对参与投标的设备进行综合费效评估排序,可为设备招标采购工作提供客观参考,减少评标过程中的不确定因素,在电力设备购置决策中具有很好的应用价值.
③电力企业资产管理的维修决策模型.电力设备维修管理耗费大量人力物力,是电网企业资产管理的另一重要工作,其管理难点在于难以建立同时考虑可靠性和经济性的模型.本文从系统整体效益出发建立了电网企业资产管理中所需的设备维修决策模型,考虑了由于维修停运引起的可靠性损失.在负荷削减损失中计及了主动削减负荷量和网损增量的变化,很好的计及了由于系统中设备维修对于整个系统可靠性和经济性的影响.所提模型有利于电网企业在保障电网安全的前提下最大限度地降低维修成本,从而达到系统整体可靠性和经济性的综合平衡.
④电力资产运行风险在电价上的反映.随着新能源接入和智能电网建设的发展,电力市场将快速发展.为弥补电网企业传统电价管理方法的不足,研究了电网资产运行过程中与电价的关联关系.首先建立了计及电网运行风险的峰谷电价模型,进一步提出了一种计及电力系统短期运行风险的实时电价管理新策略.该方法根据系统各个时段内的运行风险水平来调整电价,当系统运行风险水平较高时,升高价格促使电力用户减少用电量或调整用电时间,从而降低运行风险；当运行风险较低时,在可接受的风险水平内降低价格刺激用户增加用电量,以保证系统运行的稳定性.
⑤基于资产模型的全寿命周期管理实践.根据建立的资产全寿命周期费用模型及决策理论,在广东电网公司开展了资产全寿命周期管理实践,提出了基于电网资产全寿命周期管理的四因素管理模型,包含了资产的全寿命周期费用、使用的可靠性、效率、使用寿命四大关键要素,并根据这四大关键要素建立了系列考核指标,构建了管理保障体系.
第三篇计算机维护与维修论文范文模板：机电设备售后维护服务的网络协同商务模式及其关键技术研究
机电设备是企业进行生产的物质基础.随着设备向着大型化、高速化、机电一体化及结构复杂化等方向发展,设备制造技术和维护技术变得日益复杂,设备维护所需的信息、技术、人力、物力、财力等资源要求增加,企业完全拥有这些资源的难度增大,使得传统的设备售后由制造商维护(售后维护服务)、设备用户自维护或外包给单一维护商维护等做法难以实现高水平的设备维护服务.为此,本文根据计算机、网络通讯、信号检测和故障诊断等技术的发展现状,基于网络协同思想,在分析远程维护、智能维护等维护模式的基础上,提出了机电设备售后维护服务的网络协同商务模式,建立了机电设备售后维护服务的决策支持模型和备件的协同采购模型,设计了面向机电设备售后维护服务的网络协同商务系统软件原型系统.具体的研究工作如下:
①在分析机电设备售后维护服务的商务模式转变基础上,提出机电设备售后维护服务的网络协同商务模式,并研究在协同商务模式下机电设备售后维护服务的业务协作、信息交换、知识增长、价值增值、协同赢利、利润分配等模式.
②分析协同商务模式下机电设备售后维护服务的决策要素,建立维护服务的群体决策流程,基于可靠性和维修性理论,以设备使用寿命内总收益最大化为目标,维护周期和维护时间为优化变量,建立了寿命型机电设备售后变周期预防维护服务的维护周期策略模型和维护时间策略模型,并通过算例分析寿命型机电设备的维护策略变化,建立机电设备售后维护服务备件供应商的评价指标体系和模糊综合评价模型,实例分析备件供应商的选择机制.
③分析机电设备售后维护服务的备件采购特点和备件采购模式转变,建立机电设备售后状态维护服务的备件需求模型和采购策略模型,建立等周期预防维护服务和变周期预防维护服务下寿命型机电设备的备件需求模型和采购策略模型,并对等周期预防维护服务的备件采购策略模型采用Visual Fortran仿真计算求解最优的采购策略,提出机电设备售后维护服务的两种协同采购模式并建立其采购模型.
④根据机电设备售后维护服务网络协同商务模式的特点,分析该维护服务模式的主要支撑技术,包括网络安全、网络通讯、信号检测、故障诊断等技术和协同商务系统平台——面向机电设备售后维护服务的网络协同商务系统,并分析该协同商务系统的商务模式,设计了该协同商务系统的总体结构、功能结构.
第四篇计算机维护与维修论文范例：基于网络和状态监测的设备管理理论与方法研究
在新经济环境下,设备作为产品的唯一载体,已成为决定企业全球化进程的关键.利用计算机和网络通讯技术以及先进的监测诊断技术对设备进行综合管理,特别是从经济和技术两方面对设备进行动态管理和辅助决策,会给企业带来较大的经济效益和社会效益.本文对基于网络和状态监测的设备管理理论和实现方法进行了研究.
在总结了各时期先进的设备管理理论(后勤学、设备综合工程学及全员生产维修等)的基础上提出了设备管理工程的理论体系架构.同时,还建立了以可靠性为中心的维修策略,结合网络和状态监测的企业设备管理方案,为设备管理工程在企业设备维修工作中的开展指明了方向,为进一步实现设备综合管理奠定了基础.论述了电力企业发电设备的故障诊断原理与方法,探讨了非平稳信号分析方法——经验模式分解法和强噪声微弱信号的检测方法——变步长随机共振法,以及基于奇异值分解的机电设备故障特征提取和信号辨识方法.还研究了基于径向基函数神经网络的设备智能诊断法,以DSP为运行载体,大大地提高了神经网络的运算速度,满足了故障诊断实时性的要求.介绍了设备管理工作中的状态监测和故障诊断技术,针对电力企业动力设备不同的故障发生率和关键性,采用了以点检维护和在线监测相结合的维护策略,给出了科学、合理、符合企业需求的故障诊断报告表,消除了状态监测和设备管理之间的“信息孤岛”现象.根据发电企业动力设备管理工作的需求建立了合理科学的工作流模型,并对功能模块的划分、各功能模块之间的信息共享与交互、动力设备维修工作机制等内容进行了深入的研究,为建立电厂动力设备管理信息化系统奠定了基础.给出了设备管理信息系统的总体方案和体系架构以及原型系统的开发与实现.讨论了不同模块和不同系统之间的集成技术,并在此基础上开发出了完善的设备管理信息化系统.第五篇计算机维护与维修论文范文格式：动车组可靠性评估及维修策略优化方法研究
动车组的高可靠性已经成为高速铁路的一个重要特征.而如何评估动车组的可靠度以及如何通过恰当的维修手段来提高动车组的可靠度已成为保障高速铁路安全性与可靠性的关键因素.现阶段,我国动车组的性能与国际先进水平的差距不断减小,但在动车组可靠性评估方面还有待提高,因而动车组可靠性技术已经在本行业领域中引起了高度重视.可靠性建模是动车组可靠性研究中的一项重要内容,正确建模是实现可靠性评估与可靠性增长的前提和保证.目前,该领域仅仅围绕各系统的故障数据进行建模及可靠性评估,而少部分整车可靠性评估也是在“维修如新”的完全维修假设条件下进行分析.事实上,对于动车组这种复杂可修系统而言,仅对故障系统的维修,常常是建立在“维修如旧”的最小维修前提条件下开展研究.因此,需要对动车组的整车可靠性建模方法进行改进,加强考虑各故障的危害程度及风险、费用等影响,着重对动车组的维修策略进行相关研究.本文主要以动车组及其组成的各系统为主要研究对象,围绕动车组可靠性评估与维修策略优化的问题,采用包括统计学、可靠性理论、维修工程学、生命周期评价理论以及计算机仿真模拟等多学科理论与技术,将理论研究、模型开发与应用验证相结合,在以下几个方面进行了创新性研究：(1)针对动车组可靠性建模的特点分析,基于模块化理论建立动车组系统划分的聚类模型,采用层次分析法与种群遗传算法编制仿真程序,通过敏感度分析,验证所建模型及分析程序的准确性.该模型考虑了动车组零部件的功能、结构、材料、寿命等相关属性,采用层次分析法明确各零部件的相关关系,进而建立综合关系矩阵与系统聚类数学模型.通过仿真计算,给出了适用于动车组可靠性分析的系统划分结果.所得的研究结论为动车组系统可靠性建模及分析奠定了理论基础.该系统划分方法有利于实现动车组模块化设计,从而减少维护维修工作量,缩短维修时间,降低生命周期成本.(2)动车组各系统的可靠度是评价整车可靠性的关键环节之一.基于动车组运用故障数据,采用统计学原理与可靠性理论对动车组各系统的故障规律及可靠性进行了研究.通过分析动车组各系统的结构及功能关系,建立各系统的故障树模型.分析各系统的故障模式、故障频度、故障原因以及故障影响,推导并证明各系统可靠性规律,给出各系统可靠性评估指标及计算方法.(3)基于动车组正常、故障两状态以及系统相互独立的假设条件,通过动车组的功能结构分析,建立了动车组整车可靠性模型.该模型适用于各系统故障规律已知的情况下,求解整车系统的可靠性指标.并通过蒙特卡洛仿真计算方法,验证了该可靠性模型的合理性与有效性.(4)从动车组整车角度出发,本文首次提出了基于“维修如旧”的最小维修可靠性模型.该模型是对动车组可修系统的理论分析基础上,建立的非齐次泊松过程的数学模型,它避免各系统不利因素的干扰,实现对动车组整车可靠性的有效评价.通过将该模型计算结果与基于结构功能的动车组可靠性模型的计算结果进行对比分析,证明该模型能较好的反映动车组可靠性规律,并且与实际运用故障数据有较好的拟合性.(5)在建立动车组和各系统的可靠性模型基础上,对动车组维修方式与预防维修周期等维修策略进行优化.根据各零部件的危害程度,优化其维修方式.通过分析基于可用度制定预防维修周期模型对大型复杂系统的局限性,首次提出了基于风险—可用度的预防维修周期优化模型.该模型可以在保证可用度满意的前提下,使维修费用大幅降低,为提高动车组可用度、降低维修费用提供可行有效的维修决策模型和方法.(6)为达到新购动车组运用要求,对可靠性维修性参数及其指标进行分析与论证.根据可靠性维修性参数选择的基本原则,给出确定参数与指标选择的方法,并针对动车组的特点明确可靠性维修使用参数及指标限值.基于可靠性维修性参数的内在关系的分析,将动车组使用参数转换为可验证的合同参数,以便将使用要求转换为合同要求.通过技术经济分析,优化采购方案,提出可靠性验证试验方案,为新购动车组的可靠性验证及评估工作提供一定的借鉴.
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