林业病虫害防治论文范文参考 林业病虫害防治毕业论文范文[精选]有关写作资料

目录

1. 第一篇林业病虫害防治论文范文参考：基于粗糙集理论的森林病虫害预测模型与算法的研究
2. 第二篇林业病虫害防治论文样文：中国进口木材外来虫害的检验检疫监管效益评价研究
3. 第三篇林业病虫害防治论文范文模板：新疆地方财政林业支出绩效评价体系构建研究
4. 第四篇林业病虫害防治论文范例：基于农户视角的集体林权制度改革主观评价与森林经营行为研究
5. 第五篇林业病虫害防治论文范文格式：气象因素对黑龙江省三种病虫害的影响及预测预报

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第一篇林业病虫害防治论文范文参考：基于粗糙集理论的森林病虫害预测模型与算法的研究

森林作为一种人类社会发展过程中的最宝贵的战略资源,正在不断地遭受着各种灾害的侵蚀.在这些重大的森林资源灾害之中,森林病虫害这种频发性的生物灾害,一直都是林业发展的一个重要的制约因素.然而,我国森林病虫害总的发生又随着人工造林面积的持续增长而不断地上升.因此,应采取积极的应急措施,来减轻或避免森林病虫害所造成的损失.

随着对“泛在林业”的要求不断地提高,使现代林业工作更加信息化、网络化和智能化,本文将粗糙集理论、专家系统、网络技术、现代信息技术以及领域专家的病虫害诊断、预测预报及防治经验和技术成果结合起来,应用在森林病虫害的预测、诊断和防治之中,从而对减少病虫害对森林的危害,对推动森林病虫害管理的现代化、科学化,实现信息化跨越式发展,对推进示范地区的森林常见病虫害监测、预警、预防、防治的体制和机制创新起着重要作用.

为了能够准确地对森林病虫害进行预测预报,本文分析了影响森林病虫害发生发展的一些关键性因素,如林分结构、气候变化、生物因素、土壤因素和人为活动等,详细地分析了温度、湿度、降水量、光和风等气息因子及其对森林病虫害的发生发展的影响,并引用了温度和太阳辐射量的模拟模型以及湿度和降水量的模拟模型,利用这些气象模拟模型可得出该季节内逐日的最高温度、最低温度、降水量等气象因子的模拟数据,这有利于提高森林病虫害预测预报的准确度.

为了能够及时地掌握森林病虫害种群数量变化的规律,对森林病虫害未来的发生状况以及增长趋势作出准确、科学的预测预报,以能够及时提出森林病虫害的防治措施,减少森林病虫害的危害造成的损失,本文应用发育进度预测法、有效积温预测法等对示范地区常见的森林害虫的发生期进行预报预报,并建立了相应的预测预报模型；应用有效基数预测法、数理统计预测法等对示范地区常见的森林害虫的发生量进行预报预测预报,并建立了相应的预测预报模型：利用马尔柯夫过程分析,对示范地区常见的森林病害的发病程度进行预测预报；利用灰色模型对示范地区常见的森林病害的发病过程的模拟和发病时点的预测；利用非线形模型对示范地区常见的森林病害的发展阶段进行预测预报；利用灰度模型分析,对示范地区常见的森林病害的感病指数进行预测预报.

由于森林病虫害预测预报专家系统包含的知识量比较大,为了能够快速、准确地从杂乱无章的海量数据中挖掘潜在的有利用价值的信息并用于森林病虫害的预测预报,本文将粗糙集理论应用到了森林病虫害的预测预报过程之中.通过对森林病虫害预测预报的数据进行收集、完备化和离散化,提出了一种改进的基于差别矩阵的属性约简算法,基于此算法对森林病虫害预测预报条件属性集进行约简,从而对产生的规则进行提取与约简,得出了一种新的基于粗糙集理论的森林病虫害预测预报模型.

本文采用三层B/S结构和基于J2EE标准的开发模式建立森林病虫害预测预报专家系统.这种模式可以使前端的表现与应用逻辑、数据存储相分离,通过组件的开发与部署策略,使整个系统的架构清晰灵活,方便部署和扩展.业务处理用Jsp+Javabean的方式实现并通过JDBC的方式访问数据层的数据资源.森林病虫害预测预报专家系统主要实现对示范地区常见森林病虫害的发生量与发生期的预测预报及损失评估,除此之外,该专家系统还包括树种信息、病虫害诊断、病虫害防治及病虫害查询等辅助模块.

综上所述,本文的主要贡献如下：

(1)粗糙集理论与人工智能技术首次应用于林业病虫害领域,取得了良好效果,

(2)提出了示范地区常见的森林病虫害的发生期预测预报与发生量预测预报模型,通过对模型进行验证与精度分析,得出的模型准确度较高,且预测预报的结果与实际情况基本相符,

(3)提出了一种改进的基于差别矩阵的属性约简算法,基于此算法对森林病虫害预测预报条件属性集进行约简,从而对产生的规则进行提取与约简,建立了一种新的基于粗糙集理论的森林病虫害预测预报系统,在试验示范区得到良好应用.

本论文的研究成果可为基层森工企业以及广大的林农用户在森林病虫害的预报与防治的过程中提供理论指导和技术支持,为“泛在林业”建设提供了完整范例,同时也对农业病虫害预测预报与防治等专家系统的建立具有一定的指导意义和借鉴价值.

第二篇林业病虫害防治论文样文：中国进口木材外来虫害的检验检疫监管效益评价研究

随着我国社会经济的发展,木材等木制品进口量的增加迅速,使得其携带虫害的可能性增加.这不仅影响我国林业产业发展,森林资源的数量和质量,也影响到我国各类生态系统的安全与发展.通过对进口木材外来虫害的检验检疫监管,有效控制了外来虫害入境的风险,产生了积极的效益.准确系统评价进口木材外来虫害检验检疫监管所产生的各类效益,对促进我国进口木材检验检疫监管措施的实施与发展,完善我国检验检疫政策具有十分重要的实践意义.

本研究收集了我国进口木材外来虫害检验检疫,森林病虫害发生与防治,森林资源,林业产业发展的相关数据资料,利用林业经济学、计量经济学和统计学的方法对我国进口木材外来虫害检验检疫监管对森林病虫害发生与防治,对区域林业产业发展之间的影响进行了计量分析,然后根据计量分析结果设计了进口木材外来虫害检验检疫监管所产生的经济、社会、对森林资源及生态系统影响的效益的测算方法,并进行了实际测算.在此基础上,设计了进口木材外来虫害检验检疫监管效益的评价体系,并进行了实际应用评价,提出了相关政策建议.得出的研究结论主要有：

一是我国进口木材检验检疫出虫害的种次数逐年攀升,年均增幅达到31.51%.2004至2011年间,从来自马来西亚、莫桑比克等12个国家的进境木材中截获的虫害占所有累计截获量的62.23%；江苏、广东、上海、深圳、山东、云南等六个检验检疫局是截获外来虫害的口岸大局,8年的累计截获量占所有累计截获量的86.78%.

二是针对进口木材检验检疫情况,我国森林病虫害发生与防治情况以及原木及锯材进口、林产工业发展等具体相关指标的关联性分析得出结果有：木材进口对检验检疫具有显著影响；森林资源状况对森林病虫害有显著影响；森林病虫害的发生与前期森林病虫害防治以及常见森林虫害的寄主树种面积等森林资源的内在结构有很强的关联性；区域内林业工业总产值发展与森林病虫害发生与防治关联性强；我国森林病虫害发生面积与进口木材外来有害生物检验检疫具有显著关联性；各区域中林业产业发达程度对森林病虫害发生产生负面影响.

三是提出了进口木材外来虫害检验检疫监管效益评价的框架体系.具体包括指导思想,基本原则,评价内容构成,评价指标体系框架以及评价方法体系等内容.其中评价指标体系包括准则层4个部分,分类层13个方面,指标层32个指标.

四是界定了进口木材外来虫害检验检疫监管所产生的效益主要由经济效益,社会效益,对森林资源影响的效益和对生态系统影响的效益四个部分.利用设计的测算方法对2004年至2011年的各类效益进行测算,结果是2004至2011年我国进口木材外来虫害检验检疫监管所产生总效益累计值为1659.61亿元,年均增长率为11.56%.

五是运用评价指标体系和评价方法实证研究表明：我国进口木材外来虫害检验检疫监管效果综合评价得分整体呈现增长态势,年均增幅达到5.97%,具体四个部分的的综合评分呈现出不同变化,日常管理、效率性、效益性等三个部分增长较快,经济性综合评价得分增幅不高,而且增长变化中呈现出波动性.评价结果表明本研究提出的评价指标体系、权重和评价方法具有较好的实践指导作用.

第三篇林业病虫害防治论文范文模板：新疆地方财政林业支出绩效评价体系构建研究

森林是新疆陆地生态系统的主要组成部分,对改善生态环境、维护生态平衡、促进经济可持续发展起着决定性的作用.近几年,随着国家的大力扶持及地方对林业经济的日趋重视,林业项目资金的投入逐年加大.随之也带来林业项目资金的绩效管理问题.探索新疆地方财政林业支出绩效的相关理论与实践,进而建立地方财政林业支出绩效评价体系的意义在于：有利于完善的新疆地方财政支出绩效考核制度,实现财政预算的绩效管理,为地方政府制定林业支出预算提供科学依据,切实构筑公共财政体系；同时,可以转变林业资金管理的观念,加强林业资金使用管理与监督,及时发现地方财政林业支出项目管理中存在的问题,提高林业资金的使用成效.

本文主要应用理论和实践相结合、定性和定量相结合、实证和规范相结合等研究方法对新疆林业财政专项支出项目的分类、绩效目标体系构建、共性和个性指标体系的构建以及指标的权重的设置等方面进行了系统的研究.按照新疆财政专项资金的功能不同,把林业项目分成了五类,即：生态效益类、技术推广类、林业基础设施建设类、林业病虫害防治和支持现代农业发展的林业项目类.制定了各类项目的绩效目标,进而根据项目绩效目标构建了共性绩效评价指标体系和个性绩效评价指标体系,最终建立了林业项目资金的绩效评价体系,并对新疆特色林果业项目和乡镇林业站建设项目进行了实证分析,并对评价结果进行了分析,提出了一些相关建议.本文的主要的创新之处是对新疆林业财政支出项目进了科学的分类,在林业专项项目科学分类的基础上,根据共性、个性两类绩效目标,结合项目开展的阶段,设计了基于项目分类的绩效评价体系.完善了新疆林业财政支出绩效评价体系的构建研究,对完善绩效管理理论建设及新疆林业财政专项资金的绩效管理具有一定的现实意义.

第四篇林业病虫害防治论文范例：基于农户视角的集体林权制度改革主观评价与森林经营行为研究

新一轮集体林权制度改革是当前我国林业经济与政策领域中得到关注最多的热点问题之一,改革着眼于激发农户森林经营积极性、提高农户营林收入、提升集体林资源配置效率.基于农户视角,对于集体林权制度改革进行主观评价,进而探析农户森林经营行为及其影响因素,有助于为深化集体林权制度改革、优化森林经营政策提供对策建议,因此本研究具有重要的现实意义.

本研究首先对农户、森林经营行为、集体林权制度改革等关键概念进行了界定,基于产权理论、资源经济理论、农户行为理论对集体林权制度改革与农户森林经营行为进行了解释,并提出了理论分析框架和研究假设；其次,通过以福建省邵武市、尤溪县作为研究区域,基于实地调研获取的一手资料与数据,总结了集体林权制度改革由权属制度改革、经营制度改革、流转制度改革、税费制度改革、补偿制度改革等多项具体改革活动组成,现存的多种森林经营模式,以及集体林权制度改革对农户森林经营行为可能产生的影响；第三,确定了农户对五项集体林权制度改革举措成效的主观评价,以及评价结果的影响因素；第四,确定了农户参与造林、砍杂、施肥和管护等四项森林经营活动的情况,以及影响参与性的相关因素；第五,确定了农户林业合作组织的参与情况,对合作组织作用的评价,在获取贷款、技术、生产要素、出售林产品、防治病虫害、防火、获取采伐指标等七个方面寻求合作的意愿,以及对应的影响因素；第六,基于上述五大方面的研究发现,探析了农户对森林经营政策的需求,以及相应的政策构建与优化对策建议.

本研究为农户层面的微观经济实证分析,主要采用了“现状—成因—对策”的问题分析范式.基于实地调研获取的样本农户数据,综合运用了描述统计分析方法、非线性回归模型(二分类Logit回归模型、二分类Probit模型)、后推回归方法等定量分析方法.其中,在确定农户对集体林权制度改革绩效的评价、农户森林经营行为、农户联合经营行为等方面,根据被解释变量为二值变量,采用了二分类Logit回归模型和二分类Probit回归模型.针对集体林林权制度改革和农户森林经营行为现状,采用了描述统计方法,使调研情况得以客观展现.

本研究主要结论如下：第一,研究区域的集体林权制度改革对于激活农户森林经营意愿、创新森林经营方式、推动森林联合经营、提高农户林业收益具有积极影响；第二,集体林权制度改革由权属制度改革、税费制度改革、流转制度改革、经营制度改革和补偿制度改革等多项工作组成,农户家庭人口、资源、经济、林业生产特征等方面的差异导致对制度改革绩效评价不尽相同；第三,选择从造林、砍杂、施肥和管护等四项活动能更为全面反映农户森林经营行为,农户家庭人口、资源、经济、林业生产特征、林业制度认知等因素对于森林行为差异具有显著影响；第四,农户对于是否参与合作组织,合作组织的作用,以及获取贷款、技术、生产要素、出售林产品、防治病虫害、防火、获取义采伐指标等方面开展合作的行为与意愿存在较大差别,影响因素来自农户家庭人口、资源、经济、林业生产特征、林业制度认知等方面.

本研究提出的政策建议为：应通过深化集体林权制度改革来完善和优化森林经营政策,为农户开展森林经营活动提供有利的制度保障,以提高农户从事森林经营的收益与积极性,进而提升集体林资源的配置效率.针对农户参与森林经营活动面临的制度约束,应进一步推动有利于提高营林收益与降低营林成本的制度措施.在森林经营政策的优化方面,应推动森林经营相关法律法规的完善,优化森林经营管理制度,以及加强财政投入和扶持力度.

第五篇林业病虫害防治论文范文格式：气象因素对黑龙江省三种病虫害的影响及预测预报

森林病虫害作为一类频发性生物灾害,是林业生产和生态工程建设的一个重要制约因素.我国是世界上森林病虫害发生较为严重的国家之一,经常造成危害的森林病虫有200多种.作为我国林业大省的黑龙江省,同时也是森林病虫害的重灾区.为减少森林病虫害的危害造成的损失,通过研究森林生态系统中病虫害种群变化的规律,对病虫害未来发生和增长趋势作出科学的预测预报,从而实现对森林病虫害的可持续控制.森林病虫害的发生流行是林木、有害生物和气象因素等综合作用的结果,其中气象因素是决定有害生物发生流行的关键因子.在森林生态系统中,可以根据气象因素对病虫害种群动态的影响,通过数学、生态学方法构建系统模型,利用这些模型进行主要病虫害的种群趋势的准确预测,并采取科学的综合治理措施.本论文根据数理统计原理,分析气象因子与病虫害种群变动之间的内在联系,构建了相关地区的预测模型,利用气象资料和病虫害的调查数据预报未来病虫害危害程度和发生趋势.影响森林病虫害种群动态关键气象因子的确定和预测预报模型的建立,可为黑龙江省各地、县森林病虫害的监测和防治提供的科学依据,及时掌握主要森林病虫害发生发展动态和适时为森林病虫害的防治提供科学的决策支持,最大限度地降低森林病虫害的损失,建立科学、有效、综合效益最佳的森林病虫害预测预报体系.

研究了黑龙江省3种重要的森林病虫害(落叶松毛虫,杨干象,杨树溃疡病)与气象因子的关系,分别选用每年1～12月份的平均温度、平均湿度、极端高温、极端低温和降水量5个气象因子作为影响因子,通过相关分析、偏相关分析、逐步回归、多元线性回归和通径分析,得出如下结论:

1、以牡丹江地区海林市、鸡西地区密山县、绥化地区庆安县和齐齐哈尔地区龙江县的气象数据和落叶松毛虫实际调查资料为依据,首次分析了落叶松毛虫预报模型.海林市逐步回归测报模型为:y等于-35.374+0.286x2+0.517x72-0.694x78+0.163x80-0.154x90+1.011x73,其预报精度平均达79.73921%,密山县逐步回归测报模型为:y等于-45.427+1.003x2+0.293x72+0.697x73+0.835x65+0.355x66+1.702x69,预报精度平均为88.855%,83.3%的年份精度在90%以上,庆安县逐步回归测报模型为:y等于-65.303+0.925x2+0.384x65+0.316x69+0.237x72+0.047x80+0.087x59-0.008x95,预报平均精度达88.193%,精度在80%以上的年份占77.8%,龙江县逐步回归测报模型为:v等于9.826+0.065x2+0.114x69+0.485x73-0.064x90-0.010x95+0.352x54,平均预报精度为78.071%.

通径分析进一步揭示了模型中主要气象因子对落叶松毛虫发生的影响程度和作用方式,分析结果与实际相符.研究结果表明:海林市的上年1月平均湿度(x2)、3月平均湿度(x72)、4月极端高温(x78)、4月降水量(x80)、6月降水量(x90)、3月极端高温(x73)是影响落叶松毛虫虫口密度的主要因素,密山上年1月平均湿度(x2)、3月平均湿度(x72)、3月极端高温(x73)、1月降水量(x65)、2月平均温度(x66)、2月极端低温(x69)是主要的影响因子,庆安影响落叶松毛虫发生发展的主要因子分别为:上年1月平均湿度(x2)3月平均湿度(x72)、3月极端高温(x73)、1月降水量(x65)、2月平均温度(x66)和2月极端低温(x69),而龙江县上年1月平均湿度(x2)、2月极端低温(x69)、3月极端高温(x73)、6月降水量(x90)、7月降水量(x95)和上年11月极端低温(x54)则为主要影响落叶松毛种群消长的作用因子.综合4个县市的情况,其中上年1月平均湿度(x2)、3月平均湿度(x72)、3月极端高温(x73)和2月极端低温(x69)又处在较重要的地位.

2、利用齐齐哈尔地区的拜泉县、依安县、甘南县和大庆地区的肇源县杨干象调查数据,结合各县上年10月至当年9月气象因素,通过多元线性回归建立了预测模型.研究结果表明,拜泉县影响杨干象虫口密度的主要气象因素分别为:4月极端低温(x34)、8月降水量(x55)、4月降水量(x35)、3月降水量(x30)和上年11月极端低温(x9),甘南县影响杨干象虫口密度的主要气象因素分别为:1月平均温度(x16),3月平均温度(x26),1月降水量(x20),2月极端高温(x23)和4月极端低温(x34),在肇源县影响杨干象虫口密度的主要气象因素分别为:2月极端高温(x23)、4月极端低温(x34)、6月平均温度(x41)、6月降水量(x45)、7月平均温度(x46)、7月极端低温(x49)和8月平均湿度(x52),依安县影响杨干象虫口密度的主要因素分别为:上年12月平均湿度(x12)、1月平均温度(x16)、3月平均温度(x26)、4月极端高温(x33)、6月降水量(x45)和7月极端低温(x49).多元线性回归模型对拜泉县、甘南县、肇源县和依安县预测的平均精度分别为:95.778%、83.7%、82.9%和97.2%,其中拜泉县100%的年份、甘南县70%的年份和肇源县62.5%的年份预测精度都达到了80%以上,而依安县的预测精度最高,100%的年份预测精度都在90%以上,达到了模型预测的基本要求.

综合4县市分析情况,影响杨干象发生的主要气象因子可归结为:1月平均温度(x16)、2月极端高温(x23)、3月平均温度(x26)、4月极端低温(x34)、6月降水量(x45)和7月极端低温(x49).除6月降水量为负相关外,其余都为正相关.对这些因子的分析与杨干象的实际发生一致.构建的模型预测精度较高,达到了预测的基本要求.

3、研究了绥化北林区、肇东及大庆肇源的杨树溃疡病的发生与气象因素的关系.利用逐步回归预测法建立了杨树溃疡病测报模型.结果显示,逐步回归模型对3县市的预测精度较高,北林区87.5%的年份预测精度都在90%以上、肇东和肇源的预测精度全部达到90%以上.

北林区杨树溃疡病的发生与2月降水量(x5)、5月极端低温(x10)、6月平均湿度(x13)、8月降水量(x23)有关,肇东杨溃疡病的发生与2月降水量(x5)、5月极端低温(x10)、6月平均湿度(x13)、8月降水量(x23)、7月极端低温(x19)、6月平均温度(x12)关系密切,肇源影响杨树溃疡病发生的气象因子有5月极端低温(x10)、6月平均湿度(x13)、8月降水量(x23).综合3县杨树溃疡病测报模型研究结果,5月极端低温(x10)、6月平均湿度(x13)、8月降水量(x23)是影响该病害的主要气象因子,在进行黑龙江省其它地区杨树溃疡病的预测时应着重分析这三个气象因素对杨树溃疡病的影响效应.

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