《大数据背景下企业审计工作面临挑战和解决策略》
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摘 要：当前我国科技技术与网络信息技术快速发展,大数据成为了人们日常生活与工作中的重要技术形式,一定程度上促进了人们的生活以及工作模式.低于大数据环境下传统的审计模式,无法满足具体需求,也为审计工作的开展带来了一定的挑战,所以加强企业审计工作创新是时展的重要趋势,本文基于大数据背景下深入探讨企业审计工作面临的挑战以及具体的解决对策.
关键词：大数据;企业审计工作;创新发展
基于大数据时代下审计工作带来了前所未有的发展机遇和挑战,要想有效适应时代的发展需求,企业必须有效应用大数据技术为审计工作提供服务,同时要深入探究、不断调整,才能够创新出科学有效的审计方法与相关技术.
一、大数据背景下企业审计工作面临的挑战
（一）需要实现理念创新
基于大数据背景下企业发展面临的风险与社会环境都产生一定的变化,所以企业的审计工作对象也有所改变,企业必须要加快审计理念更新与完善,才能够应对市场发展冲击.但是企业在运营过程中通常会产生数据,是企业发展的重要建设,也是产生问题的重要根源.所以对于数据中的隐藏信息进行分析挖掘,能够了解企业运营中存在的各项问题,有针对性的予以弥补.但是审计价值的实现主要是依靠信息技术传统的审计模式,主要是采用人力方法,效率较低,也无法深入发现数据中存在的价值.
(二)审计运营需要多样
审计工作对于大数据的应用必须要满足多样化条件,切实加强外部条件建设,卫生及工作的开展提供良好环境,由于大数据主要是紧密依托与互聯网技术发展,所以互联网技术其中最为重要的就是安全性问题,要想有效确保企业审计工作的稳定发展,必须要充分互联网安全建设.但是当前企业各项经营活动与财务信息紧密相关,大数据背景下数据量可谓是明显增多,要想深入挖掘大数据中的价值信息,应当摆脱传统的独立审计模式,必须要加强审计工作的有效关联性.
(三)审计报告成果更全面
企业传统审计工作中,主要是根据审计人员的自主判断操作审计内容,所以审计结果可能会存在一定的不全面情况,难以满足企业多元发展需求.在大数据背景下数据量多,数据面广包含的信息价值也越大.所以应用传统的工具进行审计,无法满足审计工作需求应用大数据技术将审计结果整理至相关系统中,能够实现智能化存储.
二、大数据背景下企业审计工作面对挑战的解决对策
(一)建设审计模型
在大数据时代下数据成海量增长趋势,要想在海量数据中获取对于企业发展有价值的信息,必须要依靠数据处理软件,其中最为重要的就是模型构建,能够结合企业发展实际情况有效建设并拓展审计模型.审计人员应当扭转传统落后的思维,深入挖掘审计数据中的更多价值,对当前工作进行阶段性总结,并且要对未来的工作进行预测,在工作复杂关系之中了解到问题的解决技巧与方法,切实提高审计工作质量与效果.
(二)拓展建设职能
企业开展审计工作能够了解企业发展的实际情况,根据企业发展中存在的问题与有效解决,也可以通过使用审计手段进一步加强内部建设,所以在大数据时代下企业的审计功能得到强化和拓展,有助于合理的规划企业的未来发展,同时也能够认真分析客户的多样化需求,实现数据信息风险有效预测构建预警系统,确保企业各项经营决策可靠.
(三)规范取证方式
基于大数据时代下审计人员获取到的数据是电子信息,电子信息相比较纸质信息而言可靠性建设存在一定的问题,所以必须要正确认识到,基于大数据时代下电子数据的安全性保护工作重要性,由于电子数据具有不可见性,设计人员无法追踪数据来源,所以在跟踪审计数据时也存在一定的困难.再加之产生的信息存放位置,大部分信息来源较为分散,要想有效解决这一问题,审计人员必须要在审计取证单上填写数据来源,能够详细记录数据来源以及获取方式和起始时间,应用正确的处理工具进行数据处理并予以记录.同时要对审计结论中的事实进行摘 要,根据不同结果进行分条记录,确保审计结果能够清晰直观的展示在领导人面前.从而促进企业领导人员有针对性的制定发展对策,促进企业工作的有效开展.
三、结束语
结合上述内容,我们能够总结得出,基于大数据时代下企业审计工作面临着前所未有的发展机遇与挑战,企业的审计方法和思想都应当实现改善创新,由于大数据审计属于系统性工作,有助于促进未来审计工作的有效发展,所以企业必须要拓宽数据源,加强审计模型,有效建设.同时要结合时展趋势,转变审计职能,从而进一步推动审计工作的深入开展.
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作者简介：
刘良戍（1978.12-）,男,汉,河南省开封市,大专,经济师;研究方向：企业内部审计.
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