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主题:科技检索 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-16

科技检索论文范文

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目录

  1. 第一篇科技检索论文范文参考:数字环境下科技文献信息开发利用与服务模式研究
  2. 第二篇科技检索论文样文:随机决策中个体的信念调整模型与检验
  3. 第三篇科技检索论文范文模板:大数据服务若干关键技术研究
  4. 第四篇科技检索论文范例:基于林业科学数据的语义检索研究
  5. 第五篇科技检索论文范文格式:基于专利信息分析的生物侦检技术发展研究

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第一篇科技检索论文范文参考:数字环境下科技文献信息开发利用与服务模式研究

科技文献是人类从事科学技术研究活动的真实记录,蕴含着人类的智慧和科研成果,也反映着科技发展的过程.其开发利用程度直接关系到科技事业的发展水平和国民经济进程,对促进科技进步与科技成果转化、提升科技创新能力至关重要.因此,在当前数字化科研方兴未艾和科技文献价值实现滞后的背景下,研究如何促进、完善并保障数字环境下科技文献信息的开发与利用在理论和实践两方面均具有重要的意义.本研究在理论上有助于拓宽图书馆学研究视角,推动新的学科生长点的产生并且有助于文献信息资源管理理论体系的完善;实践中能够规范中文科技文献著录、充分揭示科技文献信息内容与价值、促进多种科技文献的集成共享与价值实现、促进服务理念与方式的改变,辅助科研.为了达成以上目标,促进科技文献信息的开发与利用,推动科技研究成果向现实生产力的转化与科技创新.本研究在深入分析总结当前学界研究现状和实践工作进展的基础上,以信息资源共享理论、信息增值理论、信息流模型、信息构建理论和风险管理理论为指导展开研究.依据文献综述阶段所反映出的由传统环境到数字环境变化所引发的数字环境下科技文献开发利用诉求确定其要素并加以分析,由此入手对数字环境下科技文献信息的开发利用进行深入研究.具体来讲:

调查研究方面,本研究发现我国科技文献信息的开发利用仍处于较低水平.开发上,调查显示,虽然目前我国已经基本形成以国家科技图书文献中心为核心、以地区和行业文献服务机构为补充的科技文献共建共享系统,但其中地区间发展不平衡的问题比较严重,经济相对发达的省份得到的政策、资金支持较大,利用效果相对较好,由此形成良性循环;欠发达地区的相关建设则差强人意.从资源建设角度看,内容上多以期刊文献为主,而对于标准文献、科技报告、学位论文、科技档案或产品样本等科技文献种类却少有涉及,分布上则仍然存在重复建设的问题,未能充分发挥共享优势.从服务提供的角度看,仍以常规服务为主调,增值服务开发不足.利用上,对科技文献的特点和价值缺乏认识,也不知道从何处入手查找利用科技文献信息的用户在调查中占大多数.资源过于分散和缺乏检索工具是造成用户利用困难的最主要障碍,其后是全文获取困难、信息质量与时效性低以及费用过高.调查中全部用户均表示愿意了解和利用科技文献的意愿,可见我国公众对科技文献具有相当高的利用热情和期望.

元数据开发方面,本研究认为全面而完整的科技文献元数据是科技文献信息标引、揭示和检索的有力工具,也是整个开发利用工作的基础.一方面,对数字化科技文献信息进行标引和揭示性的描述是信息开发的重要手段,另一方面,根据调研结果,检索工具的缺乏是影响用户利用科技文献信息的主要障碍之一.而科技文献元数据的功能发挥则可以一同兼顾开发与利用两个方面的需求.由于国家科技图书文献中心已经制定了部分种类的科技文献元数据标准,所以本研究在其基础上,按照其已有的元数据结构,制定专利文献、标准文献、科技档案与产品样本的元数据规范作为补充完善.在具体的制定过程中采用专家访谈法广泛获取权威意见并反复修改以确保规范的权威性,最后以XML语言完成元数据的置标,实现元数据的机器可读.

科技文献信息集成与共享方面,本研究提出借助科技信息网格实现数字环境下科技文献信息的广泛集成与统一检索.当前互联网中的科技信息资源以分布而零散的孤立状态存在,为用户的利用带来了极大的不便.建立科技信息网格能够将这些独立的、异构的科技资源以节点的方式相互联结,发挥整体功能,实现更大的价值,并以统一的方式向用户提供利用.具体来说,本研究设计了科技信息网格结构与功能,在科技文献元数据的基础上,遵循OAIS参考模型和OAI-PMH协议,能够在科技信息网格中实现各类型科技文献信息的集成;以标准化检索服务协议和检索服务发现与描述协议为基础,可以搭建起科技信息网格的统一检索平台,实现异构文献信息的统一检索.最后设计食品科学信息网格作为科技信息网格的应用实例并加以实现.

科技文献信息服务方面,本研究认为随需应变的科技文献信息服务模式对于科技文献的利用具有良好的促进作用.文章引入随需应变的服务理念,构建了科技文献信息随需应变服务模式.随需应变的服务模式具有层次化、差异化、主动式和交互式的特点,同时服务内容多样,在自助检索、联合目录、参考咨询、信息推送、个性化*服务、信息共享空间、个人/机构知识管理以及信息素质教育等传统服务形式基础上,以选题辅助、引导启发、成果评估、专利代查、产品分析与标准推介6项服务突出科技文献特点和作用.在服务方式上具有灵活性,以SOA架构实现对用户需求的快速响应,通过优质的服务和用户问题的解决,带给用户良好的体现,从而促进科技文献信息的利用.本研究归纳了8种基本服务微操作,并通过数据处置分组、文献信息处理分组、对象匹配操作分组和交互分组的划分创建了科技信息数据传递微服务、服务准备微服务、元数据编辑微服务、分配代码微服务、人员匹配微服务、服务方式匹配微服务和交互操作微服务7种科技信息网格SOA微服务,作为基本微服务组.实践中,各种网格服务可分解形成更多新的扩展微服务.最后建立微服务自由组配机制,构建科技文献信息随需应变服务模式,并以应用实例说明服务的运行方式、验证服务的有效性.

开发利用过程安全保障方面,本研究认为数字环境下科技文献信息的开发利用面临着较以往更为复杂的风险,需要在理论和实践上制定多重策略加以控制.研究发现,环境变革中风险的累积、生命周期过程风险的累积、网格系统与存储系统风险的累积、技术转型风险与制度转型风险的累积共同造成了数字环境下科技文献信息开发利用风险的加重.使其主要面临着存储过程类、元数据类、网格环境类、访问过程类、获取过程类、法律类、资金类和人员类8种风险的威胁.为此,在理论上,可以从层次、领域、方式和手段四个方面入手建立完整可靠的风险控制模型;在实践上详细制定每类风险的控制措施,并应用技术手段设计4种安全模块加以实现,真正为科技文献信息的开发利用提供安全保障.

总之,本文以科技文献元数据、科技文献信息网格、科技文献信息随需应变服务和开发利用安全保障推动和保障数字环境下科技信息文献信息的开发利用与服务.

第二篇科技检索论文样文:随机决策中个体的信念调整模型与检验

本文的研究源自这样一个现实的问题:以CNKI为代表的科技期刊网站为用户们提供了众多的资源产品,但多数产品却被用户很少用到,造成这种情况原因何在本文认为应着力于研究用户的信息搜寻行为,而这一行为的特征与构成随机决策问题的要素可以一一对应起来,因此,使用决策理论或博弈理论中的分析方法应该是可行的.

经过相关文献的消化和研究,本文确定的研究对象是一个问题的两个方面:(1)行为人在随机决策中经历的学习规则如何,(2)行为人的认知进化是以何种方式进行的.为此,本文通过用学习模型来拟合实验数据,目的在于检验实验被试检索网络文献的行为,是符合强化学习模型的收敛特征,还是可以由基于贝叶斯推断的信念学习模型来指导更好.

在这里,学习模型的选择和构建是重要的环节,因为其涉及到对现实的抽象和实验的控制变量设计.解决这一问题,首先较容易的是在现有的学习模型中选择合适的模型.考虑场景特征和各种学习理论要求的最低信息条件,只有强化模型可以在本文中使用.由于强化模型是一个较弱意识的学习模型,为了对被试的主观信念和认知有一个更好的了解,所以本文还构建了一个模拟随机决策问题的信念学习模型(BBAM),同时这种建模的方法对于解决同一类决策问题也具有借鉴意义.

用两个模型来拟合一组实验数据,其处理方式也是不同的.强化学习模型的检验借鉴了“经验加权吸引力学习模型”(EWA)拟合若干行为博弈模型数据的实证方法,通过参数分析、样本内外预测来计算模型的拟合优度,BBAM则是从实验被试组和模拟被试组里采集样本,通过非参数检验来考察实际行为中发生的3个学习特征,从而考察了行为的调整、绩效的差异和认知的进化.

通过实证分析可以得出以下结论:(1)强化模型和BBAM在一定程度、一定条件内都能较好的刻画用户网络文献检索行为,(2)学习的发生是与特定的外部场景相联系的,在通常的非强外在约束下,有限理性个体进行随机决策时,其行为同时包含了有意识的理性计算和无意识的规则遵循:(3)在随机决策过程中,个体可能发生的认知进化应是有意识指导的结果,但收敛的方向却受到至少三个因素的影响:初始的信念状态、对反馈信号的主观判断能力、试错的次数.

第三篇科技检索论文范文模板:大数据服务若干关键技术研究

大数据是现代信息技术的重要发展方向之一,实现大数据的共享和分析将带来不可估量的经济价值,同时也对社会产生巨大的推动作用.在大数据时代,对大数据进行统一表示,实现大数据处理、查询、分析和可视化是亟需解决的关键问题.大数据服务(Big Data-as-a-Service, BDaaS)是一种新的数据资源使用模式和一种新的服务经济模式,它通过将各类大数据操作进行封装,对服务消费者提供无处不在的、标准化的、随需的检索、分析与可视化服务交付.目前针对大数据服务的研究还处于概念讨论阶段,因此仍然面临四方面挑战:1)缺乏一种能够屏蔽数据资源和操作复杂性,面向用户体验的规范化大数据服务架构;2)缺乏体现用户行为特征的通用非结构化数据模型,使得非结构化大数据服务难以构建;3)已有数据服务模型仅描述服务接口规范,而覆盖大数据特征的大数据服务模型还未出现;4)在大数据检索、分析和可视化服务提供和服务能力优化方面,缺乏相应的解决方案.

为了解决以上问题,需要对大数据服务的理论模型、服务模型、实现方法等进行系统地研究.因此,本论文研究大数据服务架构、大数据服务数据模型、大数据服务模型,以及大数据服务应用四方面关键技术.为了能够对大数据服务平台构建提供规范化架构方案,本文首先设计了面向用户体验的大数据服务架构(User Experience-oriented Big Data-as-a-Service Architecture,UE-BDaaSA),其次,在数据模型方面,为实现面向非结构化数据的大数据服务,设计了基于主体行为的非结构化数据模型;在大数据服务模型方面,通过进程代数建立了大数据服务及其组合的代数模型,并设计了基于扩展OWL-S语义本体的大数据服务;在大数据服务应用方面,详细阐述了检索、分析和可视化服务的处理流程,并通过提高检索服务准确度和服务效率两方面措施实现了大数据服务能力优化.

本文研究中产生的主要创新点有:

(1)针对已有非结构化数据模型难以满足大数据服务构建需求的问题,提出了一种基于主体行为的非结构化数据星系模型(Galaxy Data Model, GDM).通过监控数据产生者行为和数据产生背景,设计覆盖用户行为、语义背景等全方位数据特征的通用非结构化数据模型,为实现非结构化大数据服务提供了数据模型基础.实例验证结果表明,GDM具有较好的通用性和全面性,还具有轻量级的实现和成熟易用的操作语言.除传统文件系统外,GDM还支持对HDFS中的非结构化数据建模和检索.此外,GDM已经在国家免费孕前优生健康检查管理信息系统中实际应用,验证了其可行性和实用性.(第三章)

(2)针对缺乏能够涵盖大数据特征的服务模型的问题,提出了一种基于扩展OWL-S本体的大数据服务模型(Extended OWL-S based Big Data-as-a-Service, EO-BDaaS).通过在OWL-S中扩展数据源、数据服务类型、数据服务操作等属性,实现检索、分析、可视化等多类型大数据服务的构建和动态组合.实例验证结果表明,与已有数据服务相比,EO-BDaaS在属性和操作描述方面更加完备,且具有较强的语义理解能力和自动服务组合能力,还将数据服务特有的组合运算无缝地融入大数据服务的实现中.(第四章)

(3)针对大数据检索服务准确度较低的问题,提出了热度敏感的非结构化数据检索排名优化算法HotRank.通过非结构化数据属性和服务消费者任务属性的匹配度来计算检索结果的热度分值,并基于热度分值对检索结果进行排序,从而实现了检索结果优化,使检索结果更加符合用户偏好.仿真实验表明,HotRank的正确率-召回率优于Windows Search排名算法,因此HotRank能够很好的提高大数据服务检索结果的准确度,实现了通过提高用户体验来提高大数据服务能力.(第五章)

(4)针对大数据服务中对服务快速响应的要求,本文提出了一种基于数据热度识别的混合预取算法(Hybrid Prefetch Algorithm, HPA).通过分析用户数据操作记录建立数据热度判定规则,根据动态和静态预取规则获得预取候选数据,最后将预取数据置入缓存.仿真实验结果显示,HPA的预取平均命中率为55%,平均准确率为43%,这表明该算法具有很好的用户操作数据预测和优化能力,同时也从服务效率方面优化了大数据服务能力.同时,基于HPA的分布式持久化缓存存储架构已在国家免费孕前优生健康检查管理信息系统中进行了应用,验证了其有效性.(第五章)

本论文的研究内容作为“十一五”国家科技支撑计划项目“安全可信的电信级生殖健康服务运营支撑体系关键技术研究”(编号:2008BAH24B04)和教育部-中国移动科研基金项目“面向互联网的业务支撑系统关键技术及方案研究”(编号:MCM20123031)的部分成果,己在实际运营的“国家孕前免费健康检查管理信息系统”中应用,帮助其实现了从人口计生领域数据采集到跨域人口计生大数据的共享和可视分析服务化的演进,为电子政务云计算国家工程实验室“电子政务云计算数据服务平台”建设提供了有效的解决方案和工程实践指导.


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第四篇科技检索论文范例:基于林业科学数据的语义检索研究

随着技术的发展和观念的变更,Web已经成为人们获取信息的主要来源之一,承载的信息量以爆炸方式急剧增长,它在带给人们大量信息的同时,也使准确检索所需信息变得困难.给Web赋予语义信息,将Web作为基于知识的资源共享平台,让人们更加方便快捷地获取信息,是Web发展的必然趋势.

科学数据共享工程是国家科技创新体系建设的重要内容,也是我国科技发展基础条件大平台的重要组成部分.林业科学数据共享工程作为其中之一,门户网站林业科学数据中心在十多年的建设和运行服务中不断地深化和拓展,影响范围不断扩大,数据量也不断增加.面对如此大量的林业科学数据,如何让使用者更加快速、便捷地查找到所需内容是平台不断探索和追求的目标.针对传统信息检索中存在的问题,本文尝试从语义的角度挖掘隐藏在数据背后的信息和规律,以期为用户提供更高质量的数据服务.

语义信息检索是一种在传统信息检索方法的基础上与领域本体知识管理、数据挖掘和自然语言处理相结合的新技术.本文针对基于本体的语义信息检索进行了深入的研究,以林业科学数据本体为基础,提出了基于林业科学数据的语义信息检索模型,并从系统的角度对本体知识模型、文档的语义预处理、语义查询扩展以及语义检索等主要技术方法进行了分析和研究,主要内容和结论如下:

(1)以本体的构建理论及技术为指导,构建了林业科学数据本体模型.详细阐述了本体模型中,概念集的选取、核心概念的主要关系和属性及属性之间的关系.为基于林业科学数据本体的语义信息检索提供了重要的基础.

(2)对语义Web框架进行研究,描述和分析了林业科学数据本体知识模型的维护、存储、推理及查询方法.经过比较研究发现:本体的TDB持久化存储方案比关系数据库更为高效,实验中,前者存储本体的效率最多优于后者60倍;同样,使用Jena和Pellet推理相结合的方法对林业科学数据本体进行陈述三元组推理比单独使用其中一种的推理方法的效率高10%以上.

(3)对文档进行语义预处理研究.经过对现有林业科学数据的分析,构建了领域词典,专业词汇达7万余条,提高了分词的精度;以向量空间表示词汇在文档中的特征权重,从林业科学数据本体中提取了特征概念集,并作为聚类中心,以余弦相似度作为距离函数,使用改进的k-均值模型对文档进行聚类,并对聚类文档的倒排索引方法进行分析.实验表明使用该聚类方法的聚类结果正确率为81.4%.

(4)提出了一种语义查询扩展方法.将用户的查询请求分为单关 键 词 、多关 键 词 和疑问句3种情况进行分析处理.单关 键 词 使用改进的语义相似度进行查询扩展;多关 键 词 使用语义推理和语义相似度相结合的查询扩展方法;对于疑问句探索性的提出了基于句法分析和语义推理相结合的查询扩展方法.这些语义查询扩展方法是实现语义信息检索的核心内容.

(5)在前文介绍的相关理论和研究的基础之上,利用语义Web框架设计开发了基于林业科学数据的语义信息检索系统,实现了信息的语义查询方式.并且通过实验分析,与传统基于关 键 词 匹配的检索模型进行对比.结果表明,本文构建的语义检索方法无论在查全率还是在查准率上的表现都优于传统的检索方法.

语义信息检索的研究不仅具有重要的理论价值,而且还有实际的应用价值.本文围绕林业科学数据中心现有的八大类数据,对林业科学数据的语义检索进行了深入的研究和探索.通过本体理论方面的研究,构建了林业科学数据本体,为实现林业领域知识模型的共享和复用提供了条件.同时探讨了利用本体实现林业科学数据语义检索的一般方法,在上述研究的基础上,结合网络计算技术设计开发了林业科学数据语义检索系统并进行评价,为海量林业科学数据在语义层次上的共享提供了理论基础和技术支撑.同时,语义检索系统的实现为林业科学数据共享提供了一个全新的思路,对其它数据共享平台的相关研究具有借鉴意义.

第五篇科技检索论文范文格式:基于专利信息分析的生物侦检技术发展研究

生物侦检技术通常是指对大气环境、水体、土壤、物体表面以及人畜样本等各种类型介质中可能含有的病原微生物进行监测、采样和甄别的一系列方法.生物侦检技术涉及领域多、涵盖范围广、学科交叉特色明显,涉及物理、化学、生物、电子、医学、机械等多个学科,如何快速、准确地检测出可疑病原微生物是当前生物侦检领域的关键环节.

而专利信息是一种重要的战略性情报资源,它涵盖了人类生活的各个领域.当前全世界约有5000万件专利,并且以每年100万件的速度增长.专利信息所承载的科技信息一般情况下会早于其他科技信息5~6年,并且专利信息所记载的70%~90%的发明创造从未在除专利以外的其他刊物上发表过.研究表明,充分利用专利信息可缩短60%的科研周期和节约40%的研发经费.在科研活动中,如果能充分利用好专利信息,则对于节约研发成本、提升科研创新能力具有非常重要的作用.

有鉴于此,本课题选择生物侦检技术作为研究对象,采用定性与定量相结合的方法,利用专利信息所包含的科研价值,建立生物侦检技术专利专题数据库,开发生物侦检技术专利分析系统,对生物侦检技术中涉及的关键技术进行分析研究,并提出了今后的发展思路,课题主要研究内容分四个部分,具体如下:

第一部分,生物侦检相关技术体系论证分析.在对生物侦检技术影响因素进行分析的基础上,将生物侦检技术按监测、采样、样本制备和检测4个环节进行划分;由于针对生物气溶胶的侦检技术基本上涵盖了生物侦检工作监测、采样、样本制备和检测4个环节,因此,课题着重围绕生物气溶胶进行其相关技术分析;通过文献检索和调研,拟定了每个环节所涉及的相关技术,并在2轮专家咨询的基础上确定了生物侦检相关技术体系,为专利信息检索策略的制定和信息的采集奠定了基础.

第二部分,专利分析系统所需数据的采集.数据的完整性直接影响分析结果的可信性和权威性,因此专利数据采集环节非常重要.首先,课题阐述了专利数据采集的步骤:先明确技术主题、技术范围,然后选择数据源、编写检索表达式,最后通过检索式检索专利并导出.在此基础上课题明确了生物侦检技术主题相关内容,即从监测、采样、样本制备和检测4环节分别进行专利数据的采集;其次确定了技术范围,除对每个环节本身所包含的技术进行搜集外,并对其上、下游技术进行分析;在数据源的选择上通过调研和咨询,结合国内当前专利专题数据库建设情况,以及获得数据的便利情况,课题选择七国两组织的专利数据作为数据检索源;最后编写专利数据检索式并导入数据库检索源,共检索到专利45892件,其中国内专利7836件,国外专利38146件.

第三部分,生物侦检技术专利分析系统的设计与实现.运用算法和程序,深层次挖掘专利信息所包含的科研价值,为制定生物侦检技术发展规划提供参考依据.首先,针对系统的使用对象和要达到的功能效果进行了需求分析.明确了系统数据管理、专利数据检索和专利信息分析等模块的功能;其次,选择系统开发环境和开发工具.根据用户界面操作性、数据处理功能、产品兼容等因素,课题选择Microsoft Visual Studio2008作为系统开发环境,C#作为开发语言;第三,进行数据库结构设计.建立了用户信息表、专利国别表、IPC分类表、专利发明人、专利权人表、专利信息表和查询日志表等13个数据表,并对各个表中数据的字段名称和数据类型进行了规定;第四,系统功能实现.对系统登录界面、主界面、信息操作界面和数据录入界面进行了设计和实现,重点对专利数据检索和专利数据分析功能进行了开发和实现,专利检索采用自由组合的查询方式,可进行任何字段的逻辑关系组合,保证数据的查全率和查准率;专利数据分析模块实现了专利申请量趋势分析、专利国别分析、专利权人分析、专利权人趋势分析、IPC分析、IPC趋势分析等,并能生成二维和三维专利地图,对于分析生成的图表,可进行颜色和形状的选择.对系统功能进行的调试和测试表明,该系统达到了对专利数据处理的目的和要求.

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第四部分,生物侦检技术发展研究.在上述工作的基础上,同时辅助引证分析、功效矩阵以及文献参考等其他分析方法对监测和检测2个环节进行了专利分析.对监测环节的专利数据分析表明,相关技术处于增长阶段,美国在该领域处于绝对领先地位,而激光远程遥控探测技术、传感网络监测是目前技术的热点区域,激光技术和传感器技术是关键;对检测环节的专利数据分析表明,免疫层析检测技术、实时荧光定量PCR检测技术、飞行时间质谱技术、微流控检测技术、芯片检测技术等是侦检技术当前的主流方向,重点发展多战剂-联合战剂检测技术、传感网络监测-检测技术、车/船载机动检测平台、便携式点源检测技术、生物芯片检测技术以及相关分析支持软件.最后,根据分析结果,提出我国生物侦检技术发展的几点思考,一是加大科研项目投入和经费投入;二是提高技术的孵化率,支持有实力的实体发展技术;三是强强联合,建立技术联盟保护技术的同时共享技术.

课题创新点主要体现在以下三个方面,一是系统研究了生物侦检相关技术,并对生物侦检技术体系进行了论证;二是通过采集海量专利数据,构建了生物侦检技术专利专题数据库;三是在构建了专利数据库的基础上开发了生物侦检技术专利分析系统,运用分析系统,并辅助专利引证分析和技术生命周期等其他方法对生物侦检技术进行了发展战略研究.

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