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主题:软件 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-03-17

软件论文范文

《P2IRC利用软件PlotVision创新选种方法》

本文是软件类有关本科毕业论文范文与软件有关研究生毕业论文范文.

PlotVision是萨斯喀彻温大学(University of Saskatchewan)植物表型和成像研究中心(P2IRC)开发的一款新型图像分析软件,用于分析农田图像,该软件有望提升未来种子开发的效率.

PlotVision可以识别无人机图像,不依赖人工分析,预测作物产量和抗病情况等,确定使用最有效的杀虫剂、肥料和作物品种.

植物育種研究人员和种子公司必须对大量农田进行评估,从而培育出新的作物品种,而PlotVision将有助于提高该过程的效率和分析质量, PlotVision可以在改善农民使用种子方面发挥重要作用.

PlotVision可以识别无人机图像中的各个地块,并使用人工智能(AI)分析其颜色、三维形状等,从而帮助预测作物产量和抗病情况等.研究人员可以利用获得的数据,确定使用最有效的杀虫剂、肥料和作物品种.

与市场上类似的软件不同,PlotVision不依赖人工分析,而是通过自动化技术和人工智能降低成本和周转时间,同时提高生成信息的质量.

研究机构及支持基金介绍

P2IRC是一家数字化农业研究中心,由加拿大首席研究卓越基金(CFREF)资助,并由萨大全球粮食安全研究所(GIFS)代表该校进行管理.

P2IRC的目标是帮助加速育种和创新,为产业和所有其他利益相关者提供解决其主要诉求的工具,

CFREF基金资助的项目可以使植物育种者、计算机科学家和其他相关人员能够开展新的多学科合作.

来源:SeedWorld

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