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第一篇计算机集成制造论文范文参考：计算机集成制造系统中若干重要技术的研究
制造业是国民经济的基础和支柱,先进制造模式的研究一直受到各国的重视.随着过去相对稳定的市场变得复杂多变,企业必须提高自身的柔性和生产率.CIMS正是为满足这一需求而提出的.另一方面,科学技术特别是信息、计算机和网络技术的迅速发展及其与生产技术的密切结合,开阔了柔性自动化的道路.CIMS的提出,从企业生产战略的高度和从生产系统的整体上解决了高柔性和高生产率的矛盾.
CIMS中与制造相关的主要技术可分为三个方面：产品开发与设计技术、生产管理技术、车间制造技术.对于产品开发与设计技术,本论文以课题组开发的集成CAD／CAPP／CAM软件IE-CAM为背景,研究了基于特征建模的集成设计技术,并着重探讨了参数化孔模型的建立方法；开发出系统交互式操作时的智能识别技术；对孔群加工时的工艺路线进行了优化.对于生产管理技术,文中提出了基于MSOFFICE的PDM方案.对于车间制造技术,论文使用群智能算法求解车间的设备布局优化问题. CAD／CAPP／CAM是CIMS中实现产品设计和制造自动化的关键技术,而基于特征的产品建模,是实现3C集成的有效方法.根据CIMS环境下CAD／CAPP／CAM集成的特点,提出产品特征模型,总结IE-CAM特征建模的原理和特点；给出其特征的层次结构和分类,并用面向对象方法进行描述；参与开发出了基于特征的参数化建模系统；阐述参数化建模过程,在特征建模基础上实现了形状加工的辅助工艺生成并在IE-CAM中成功应用；介绍IE-CAM特征识别功能和加工工艺生成的流程；对工程数据库技术进行了阐述,进一步分析系统工程数据库的模式和结构.由于孔模型和孔加工功能是IE-CAM的特色,其孔加工功能可以自动配置加工工序和具体工艺参数,被认为是同类产品中最完善的,因此着重探讨了基于特征的参数化孔模型的建立和加工工艺生成,并以此为例印证前面的内容. 为适应交互式几何特征建模中的智能化要求,提供给用户方便友好的图形操作功能,提出交互式建模中的使能技术：最小封闭图形搜索和识别.设计了基于角度翼边结构的搜索算法,介绍算法的原理、流程和应用.在IE-CAM中开发出基于此算法的智能识别技术,有效提高了CAD系统的人性化、智能化和建模效率.第二篇计算机集成制造论文样文：基于SPC的计算机集成质量控制系统研究
日益激烈的市场竞争和日趋苛刻复杂的质量要求,促进了企业将信息技术、计算机技术等先进技术和管理理念引入质量管理与控制之中,为企业实现现代质量管理与质量保证奠定了基础.开展以计算机技术应用为基础,以信息集成为核心,以先进的质量控制技术、信息处理技术和现代质量管理方法相结合,构建企业现代质量管理新模式等相关研究具有十分重要的意义.计算机集成质量系统(Computer Integrated Quality system,CIQS)是现代集成制造系统(Contemporary Integrated Manufacture System,CIMS)的重要组成部分,是计算机辅助质量系统(Computer Aided Quality System,CAQ)发展的新阶段,是企业质量管理信息化建设的高级阶段,对于企业在现代先进制造技术、管理技术与信息技术条件下,全面整合和有效利用信息资源,提高产品质量和管理水平、提升综合竞争能力将发挥重要作用.
本文在详细论述质量控制在质量管理中的关键作用的基础上,综合分析了计算机集成质量系统的发展与研究现状,结合某企业自动化信息集成方案设计及“4DA1柴油发动机集成质量控制系统”项目实施规划与开发,重点研究在现代集成制造环境中实现产品质量的预测与控制.论文的主要工作和创新之处如下：
(1)在综述现代质量的概念与内涵、质量控制系统的研究现状与发展趋势的基础上,针对在集成制造环境中实施统计质量控制所面临的困难进行研究,提出实施统计质量控制的策略和方法.
(2)在讨论CIQS的结构模型和立体模型的基础上,提出一种面向产品信息流的车间级集成质量系统模型,对该模型及其实施方案的相关问题,包括基于PDM平台的集成方案和车间级集成质量系统的信息流表示以及系统的功能与结构,进行了深入讨论.
(3)在分析与探索统计质量智能控制的应用策略和方法的基础上,从基于多维输入数据的模式串定义出发,提出基于确定性有限自动机的模式匹配算法,实现了常规控制图异常模式的快速匹配,并将该技术成功地应用于企业计算机辅助质量控制系统.
(4)综合运用以上相关理论、方法和技术,结合企业自动化信息集成规划及其“4DA1柴油发动机集成质量控制系统”项目,制定出总体方案和体系结构,设计并实现了一个基于SPC的计算机集成质量控制系统.
第三篇计算机集成制造论文范文模板：PDM技术工程应用研究
以计算机集成制造系统CIMS和先进制造技术(并行工程CE,敏捷制造AM,虚拟制造VM,精益生产LP等)为代表的新一代生产制造模式的发展和应用,为我国大中型国有工业企业技术进步与产业升级提供了发展的机遇,同时也提出了严峻的挑战.十多年来,我国CIMS技术研究、开发、应用实施所取得的经验教训表明,面对经济、技术及环境等许多方面与发达国家均有一定差距的我国制造业发展现状,积极地响应并推动先进制造技术的理论研究和工程应用研究,具有深远的历史意义和重要的现实意义.
本文针对制造业的发展趋势和我国飞机制造企业的现状,结合国内、外并行工程、PDM技术等相关技术研究与应用进展,进行企业应用先进制造技术关键问题研究.首先,以PDM技术为研究内容,结合我国飞机工业企业的生产模式与现状,以及波音飞机数字化产品设计与制造技术,从工程角度分析和研究我国航空制造业应用PDM的关键技术和实施方法.其次,结合我国企业生产模式现状和PDM技术工程应用,分析和研究网络环境下企业的控制模式、制造单元生产控制、以及信息管理技术,对离散、流程型制造企业的制造单元进行系统建模和分析研究. 本文主要研究的成果和创新点如下： 1．参照波音飞机的数字化产品数据定义和描述,结合CAD／CAM技术和产品数据的发展,提出了面向制造的产品数据描述的概念及产品数据的集成定义形式,从工程角度,建立支持先进制造技术和PDM技术的数字化产品数据体系. 2．运用并行工程的思想和方法,分析并行产品设计的集成技术.针对飞机产品设计的特点,建立数据驱动的并行产品设计过程模型,提出并行设计过程中的五种数据类型,以及基于数据结构的项目管理机制和过程信息描述. 3．PDM技术的核心是产品对象的结构关系和信息模型,对产品数据定义以及数据形态变化的正确理解是实现产品数据管理的关键.采用面向对象技术,通过分析产品数据的层次、对象特性和工程特性,建立产品数据的结构、属性、构型、版本、BOM信息模型. 4．分析产品数据管理系统的体系结构,研究产品数据的集成模型的对象表示,产品数据属性和操作,产品信息建模和访问控制建模的理论和方法；建立产品数据访问控制的对象模型,并说明对象模型的数据库转换和实现方法. 5．结合先进制造技术的思想,分析企业的组织结构的发展趋势,提出基于网络的三层企业控制结构模式,建立企业应用CIMS和先进制造技术环境下的制 一 造单元的概念,并指出制造单元系统集成的发展趋势. 6．结合OMT建模理论,研究CIMS领域系统建模方法,探讨1刀EF系统 建模方法和实现原理.针对航空企业的资源管理和制造过程特性分析,采用I,DEF 建模方法,建立集成环境下的制造单元结构模型、功能模型和动态模型. 7．结合可视化理论和方法,对制造单元加工过程的动态管理和控制、以及l 产品数据管理与综合信息集成管理等方面进行分析,针对离散、动态过程的制造 单元,提出一种可视化产品数据管理和生产过程控制模型.| 有关论文范文主题研究: | 关于计算机集成制造论文范文检索 | 大学生适用: | 10000字专升本论文、3000字在职论文 |
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第四篇计算机集成制造论文范例：云制造系统中基于能耗的服务组合关键技术研究
当今,随着信息化技术、网络服务技术、语义技术、效用技术、云计算技术、物联网技术等的快速发展,敏捷制造、计算机集成制造、制造网格、云制造(Cloud Manufacturing, CloudM)等网络化制造模式相继出现,针对其他网络化制造模式面临的应用及推广问题,CloudM作为一种面向服务的网络化制造新模式,为用户提供从产品设计、制造、实验、仿真、维护等制造全生命周期过程的、可随时获取的、按需使用的、安全可靠的、优质廉价的服务.
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服务组合是云制造系统实施的关键性问题之一,现有对服务组合优选问题(Service Composition and Optimal Selection, SCOS)的研究工作集中在基于服务质量(Quality of Service, QoS)的基础上,为用户提供优质服务,而对如何为用户提供优质低耗的服务研究不足,没有相关的系统理论和方法.主要体现在下面几个方面：(1)如何评估服务能耗(2)如何构建服务组合执行路径来满足用户复杂需求(3)如何评估服务组合执行路径能耗及QoS(4)如何设计在服务组合过程云企业、用户、云平台节能激励机制(5)如何设计高效算法来解决多目标SCOS司题(6)如何在相冲突的多目标优化中寻找平衡(7)如何实现基于服务组合以减少组合优选时间和提高成功率.
本文针对以上的基于能耗的服务组合问题,在充分考虑云制造系统中服务组合的特定要求的基础上、从服务的能耗及组合服务的能耗出发、从基于案例库的优选算法初始化需求出发,对其中涉及的理论及关键技术进行研究,旨在为绿色云制造的落地应用奠定理论基础和提供关键技术.本文的主要研究工作如下：
(1)针对绿色云制造系统中服务组合的特点,对云制造系统中服务组合问题进行了描述和分析,提出了基于能耗和QOS的云制造服务组合系统框架,阐述了实现基于能耗及QoS的云制造服务组合关键技术.
(2)讨论了云制造资源和云制造服务的定义,结合CloudM服务组合及优选的需求,研究了服务QOS评估模型,重点研究了支持全生命周期的服务能耗评估模型,提出了云制造服务能耗综合评估框架、云制造服务能耗模型,设计了云制造服务综合能耗算法来评估单个服务能耗,并给出了服务创建阶段的能耗评估实例.
(3)对服务组合进行了描述,重点研究了基于能耗及QoS的云制造服务组合多目标优选模型(Multiple Objectives Service Composition and Optimal Selection Based on Energy Consumption and QoS, MOSCOS-ECQoS),包括服务组合基本构成模型、服务组合执行路径及服务组合执行路径QoS、能耗评估；设计了面向云制造服务组合的云制造节能激励机制.
(4)为给用户和系统选择优质低耗的服务,研究了基于群领导算法(Group Leader algorithm, GLA)-Pareto的服务组合优选方法、服务组合执行路径与GLA算法的映射关系；根据多目标优化Pareto解的基本概念,研究了MOSCOS-ECQoS问题的解,设计了GLA-Pareto算法的结构和实现流程,并进行实验仿真分析.
(5)研究了基于案例库的服务组合实现方案；给出了基于案例库的优选算法初始化实现技术,包括服务组合案例库结构、服务组合案例库设计、服务组合案例库更新；给出了基于案例库的服务组合实现流程,并进行实验仿真分析.
(6)开发出基于能耗的云制造服务组合原型系统,对本文提出的基于能耗的服务组合关键技术,包括QOS、能耗评估、多目标服务组合优选建模、优选算法设计、服务组合案例库设计等进行功能实现,并对论文的部分研究成果进行了验证.
第五篇计算机集成制造论文范文格式：离散制造业集成化作业计划管理方法研究
离散制造企业具有产品需求多样化、产品结构复杂、产品工艺柔性以及生产环境动态多变等特点.作业计划直接面向生产制造过程中车间制造资源的组织、协调和优化运行.作业计划管理方法的科学性和敏捷性直接关系到企业的生产效率和市场反应速度.随着计算机集成制造等先进制造模式和信息技术的发展,作业计划的管理正向着信息化、集成化的方向发展.本研究在国家科技支撑计划(2012BAF12808)和国家自然科学基金(70772086)的支持下,针对离散制造企业作业计划管理体系和方法中存在的问题,在分析国内外关于作业计划管理理论、方法和应用现状的基础上,综合运用系统、集成的思想,研究了离散制造企业集成化作业计划管理的框架体系和方法.
首先,针对离散制造企业生产流程和作业计划管理业务流程的特点,建立了由作业计划层、生产调度层和活动控制层组成的离散制造业集成化作业计划管理的体系结构,分析了离散制造业集成化作业计划管理包含的主要内容、关系和难点,并基于此构建了基于BPS/MES/PCS的集成化作业计划管理的功能模型,分析了系统之间集成和交互的信息流.
针对企业生产计划分层控制的缺陷,构建了作业计划与MRP计划的集成控制模式,针对集成控制模式下作业计划编制问题中产品的结构、工艺和MRP计划等多重约束的特点,建立了该问题的生产过程网络图模型,基于图论的优化方法,设计了基于动态关键路径的作业计划编制算法.通过应用实例的对比表明,该方法能快速有效的制定可行的作业计划,并缩短生产周期.
针对离散制造业的许多产品采用柔性工艺设计增加作业计划调度的复杂性这一问题,结合离散制造业产品柔性工艺的类型和特点,对传统的FJSP进行了工序顺序柔性的扩展,将问题抽象为(Flexible Process Job-shop Scheduling Problem, FPJSP)问题,以缩短生产周期为目标,建立该问题的整数规划模型,设计了求解该模型的遗传算法和变邻域搜索算法相结合的混合遗传算法.通过应用实例验证了所提的混合遗传算法对求解FPJSP的有效性.
针对离散制造业车间生产环境复杂多变造成作业计划执行跟踪困难的问题,建立了参考数据模型以分析作业计划执行跟踪过程中相关实体之间的关系,以批次为追溯单元,以作业计划执行过程信息的实时准确跟踪为目的,基于微分几何仿射空间的相关理论,建立基于n维仿射空间的批次跟踪模型,设计了基于n维仿射空间的跟踪数据存储结构和作业计划执行过程信息跟踪算法.应用实例表明该跟踪模型和算法可以有效减少数据冗余提高跟踪效率.
最后将研究成果与生产的实际需求和信息技术相结合,基于上述模型和算法,开发了集成化作业计划管理的原型系统,探讨了本文研究的集成化作业计划方法在离散制造企业的应用,验证了本文研究的集成化作业计划方法的可行性与有效性.
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