《一种新型语音识别感应系统》
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摘 要：现代生活节奏快,更新快,所有的更新换代都是为了让人们的生活更加轻松美好.年轻人容易心浮气躁,马马虎虎,经常找不到东西.老年人容易记忆力下降,经常上一秒还记得自己把东西放在了哪里,下一秒就忘记了.每天都有人在为找不到某样东西而苦恼烦闷,这种新型实用语音识别系统可以很好的解决找不到东西的问题,使人们的现实生活状态进一步贴切于心理期望状态,提高人们的幸福感.同时,这种系统的外形美观,会被人们所喜爱,可能会成为一种新型的时尚元素.
关键词： 语音识别;语音感应;便携寻找;独立专属
一、语音识别感应系统的研究背景以及以往装置研究现状分析
1.研究背景
1.1语音识别感应系统的设计背景
随着科学技术的不断发展,语音识别（Speech Recognition）技术随之出现语音识别技术就是让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术.语音识别是一门交叉学科,它正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,语音识别技术与语音合成技术的结合,使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作.语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业.当今,语音识别产品在人机认交互应用中己经占到越来越大的比例.
1.2以往研究现状分析
国内外研究现状语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代AT&贝尔实验室的Audry系统,它是第一个可以识别十个英文数字的语音识别系统.但真正取得实质性进展,并将其作为一个重要的课题开展研究则是在60代末70年代初.这首先是因为计算機技术的发展为语音识别的实现提供了硬件和软件的可能,更重要的是语音信号线性预测编码（LPC）技术和动态时间规整（DTW）技术的提出,有效的解决了语音信号的特征提取和不等长匹配问题.
随着消费电子的快速发展,更加智能化设备的快速普及,各种新型技术也随应产生.语音作为基本的、主要的、关键的交互方式,越来越多的应用于智能设备的交互应用中.由于现阶段消费电子作为整个系统的设计短板,各个系统设计厂家、平台以及关键器件厂家都想在功耗上面做出更多的贡献.
二、新型语音识别感应系统研究内容
该系统主要由外部双层保护壳、供电装置、充放电装置、语音识别装置、语音播放装置五大模块组成.针对此五大模块做以下细化设计.
该系统外部保护壳包含两层,其中最里面一层外壳采用轻便坚固的金属外壳,其外层可以包装上橡胶外壳,使其触感柔软舒适,其次橡胶外壳具有良好的弹塑性、缓冲性、绝缘性和防水性.同时根据使用人群的不同外层材料可以具有一定的变化.使其具有更大的推广度.
针对供电装置采用1000mA不含有金属态锂的锂离子电池,安全可靠并且可以重复使用.相比碱性锌锰电池、干电池等常用电池,其锂离子电池具有能量高,寿命长,体积小,额定电压高,高功率承受力,自放电率低,无毒、无害、绿色环保、无污染,循环性能优越、可快速充放电、充电效率高达100%的优点.
该装置采用通用型YU1150/YU115W插头与普通型USB数据线为电池充电,YU1150/YU115W的输出功率为5.0V-1.2A,即使在电量用尽的情况下也能在40分钟内完成充电.
语音识别装置（其工作原理如图1所示）：语音识别芯片也叫语音识别IC,与传统的语音芯片相比,语音识别芯片最大的特点就是能够语音识别,可以根据语音命令执行相应的回复.该装置通过MIC接口输入声音信号,之后将声音信号进行频谱分析提取声音特征,语音识别器会识别出语言文字中的关键词,并送入MCU（单片机）进行处理,辨别是否在系统的关键词列表内,从而快速做出进一步做出反应.目的是在于使用者能够尽可能快的接收到该系统反应,,以便于使用者及时找到所需物.
麦克风可以根据采集的外部声音信号是否超过预设阀值选择进入语音识别模式或待机模式,以此延长待机时长;减少必要的运行部件的使用频率,以此延长该装置的使用寿命.
三、新型语音识别感应系统的实现
该语音识别感应系统如图2所示,其实际大小与一个U盘大小相似.包括外壳本体1内层为金属材料、外层多变（可为具有舒适美观等特点的橡胶、毛绒、布料.形状可根据市场需求更改）,所述外壳本体的中部设有凹槽3,凹槽3放置锂离子电池,外壳本体的下部还设有凹槽4、凹槽5,凹槽4内放置语音识别装置,凹槽5内放置语音播放装置.凹槽3锂电池与设在外壳本体上部凹槽2的5v充电接口连接,通过充电管理装置对锂电池进行充电管理.
其工作流程如图3所示.先将该语音识别感应装置连接到如钥匙等易丢失的物品上,给装置预先录入指定语音命令,语音接收装置负责接收外界传来的各种语音,在使用过程中若找不到钥匙在哪里了,可以发出特定语音指令,当语音识别装置识别到与预先录入到模板库的语音样本相匹配的特定语音指令信号后,触发语音播放装置,发出回应信号,让人可以根据声源找寻携带该新型语音识别感应系统的物品所在地,从而找到物品.
四、总结与展望
语音识别技术发展到今天,特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98%,对特定人语音识别系统的识别精度就更高.这些技术已经能够满足通常应用的要求.由于大规模集成电路技术的发展,这些复杂的语音识别系统也已经完全可以制成专用芯片,大量生产.调查统计表明多达85%以上的人对语音识别的信息 查询服务系统的性能表示满意.可以预测在近五到十年内,语音识别系统的应用将更加广泛.
该语音识别感应系统为一种轻奢侈品,时尚美观,并且可以为人提供切实的便利,新鲜电子产品对于年轻人总有无限的吸引力,尤其该产品外观美丽可爱,更加符合潮流消费的理念,因而“新型语音识别感应系统”的研究成功必然会受到社会普遍关注和支持.
参考文献：
[1]徐杨飞,魏建强,崔玮玮,用于语音识别系统的增益处理方法及装置,北京,中国专利, 2020
[2]钟颖,基于DSP的语音识别系统的研究与实现,2017
[3]董国超,寇净磊,语音识别技术及应用综述,湖北,2009
[4]谭保华,熊建民,刘幺和,语音识别技术概述,武汉,430068
[5]张成海,张铎,现代自动识别技术与应用,2003
本文结论:这是关于语音识别方面的相关大学硕士和语音识别和自然语言本科毕业论文以及相关语音识别和自然语言论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
语音识别和自然语言引用文献:
[1] 语音识别和自然语言自考毕业论文范文 语音识别和自然语言有关本科论文怎么写2万字
[2] 语音识别和自然语言毕业论文格式模板范文 语音识别和自然语言类有关论文写作资料范文2万字
[3] 样本专科毕业论文范文 语音识别和自然语言方面毕业论文模板范文10000字
