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语音识别质量最最重要

主题:易语言语音识别 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-04-03

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语音语言论文范文

易语言语音识别论文

目录

  1. 易语言语音识别:【Siri0us】国内开发者编写的多语言语音输入插件

  ■ 本报记者 俞悦

  2008年Google推出用于移动设备的语音搜索产品.时隔大约3年后,今年6月,Google推出了桌面语音搜索产品,把语音识别和计算机视觉技术带到桌面电脑上.桌面语音搜索是Google提供的一种新的搜索方式.通过使用Google Chrome浏览器(目前仅限于开发版本),用户可以在 google.com搜索框的右侧看到一个麦克风图标,点击这一图标,然后说出搜索请求,用户就能看到Google搜索反馈的结果.

  Google语音搜索研究科学家Pedro Moreno近日告诉《中国计算机报》记者,桌面语音搜索功能背后的技术和手机语音搜索背后的技术几乎是相同的.“最大的区别在于,我们为台式机开发了声学模型和桌面麦克风,并且将台式机的语音搜索与Google Instant紧密集成,以使其反应更快”.

  语音识别质量永远最重要

  Google的语音识别技术建立在统计模型基础之上.为了识别口头字词,Google的系统会将输入的语音与语言统计模型对比,并试图找到最相近的匹配结果.

  “这个统计模型非常庞大,它几乎涵盖了一种语言的所有基本发音,以及这种语言在表达过程中所有不同字词的组合.而且,系统还捕获了这种语言所有的变调,比如不同的方言、发音和不同个体在声音方面的不同.” Pedro Moreno表示.

  实际上,做搜索产品需要考虑准确性、实时性、搜索速度这些产品特性,而语音搜索还需要考虑语音的识别准确性等.在这些因素中,Pedro Moreno认为,语音识别的质量永远是最重要的因素.“当我们在某个应用程序中的准确率提高时,人们会回过头来再次使用它.而现实中,很多因素都会影响到语音识别的准确率.例如,如果你站在一个嘈杂的街角,可能会有很多背景噪声,从而导致声音在转录中出现错误.” Pedro Moreno指出.而提高识别准确性一直是Pedro Moreno和他的同事不断追求的.

  处理语言越多研究越容易

  “在我们研发出普通话语音搜索技术后,我们找到Google的管理层,并建议再增加4种语言.Google管理层给出的答案是‘不要加4种语言,而是40种,而且要在两年内完成’.”就这样,Pedro Moreno开始进行更多语言的研究.

易语言语音识别:【Siri0us】国内开发者编写的多语言语音输入插件

  在研究中,Pedro Moreno发现每个新的语言都会带来新的挑战:“普通话使用的音调,不像西方语言.此外,在普通话中,一个字的概念是模糊的,需要辅助以字段分析技术.” Pedro Moreno表示,“而俄语的语调研究起来很困难,德语或土耳其语等其他语言则高度黏着(他们经常将一些字词组合成新的字词或短语,通过在名词、动词等后面加上不同的词尾来实现语论文范文能).”

  不同的新挑战让Google研究团队获得了更多的解决方案.Pedro Moreno告诉记者,随着处理的语言越来越多,他们的研究也变得更为简单.例如,Pedro Moreno和他的同事从研究普通话语音搜索中汲取的宝贵经验,让他们得以使用很多创新的方法来研究其他新语言的语音搜索.

  Google的雄心

  “我们的目标是让用户随时随地能够使用语音识别技术,只要需要打字的地方,就可以用说话来代替.这是个雄心勃勃的目标,正是这个长期的愿景一直激励着我们.” Pedro Moreno告诉本报记者.

  基于这样的目标,语音识别技术不仅被应用在了移动设备语音搜索产品以及桌面语音搜索产品中,还被应用到了更多的Google服务中.

  例如,在Android系统中也有一些语音操作的应用,用户可以通过语音来导航、发短信.此外,用户可以在Google Voice 中转录语音邮件.Pedro Moreno透露,他们还在试验转录一些YouTube视频上的音频内容.“这还处于初级阶段,因为视频的音质一般很不完善,存在很多问题,包括麦克风质量差、声源距离远、声音重叠、背景嘈杂、有背景音乐等.但我们所做的试验是激动人心的,它可以让更多的人访问到视频.”

总结:本论文主要论述了语音语言论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。

易语言语音识别引用文献:

[1] 易语言对比字串符重复率
[2] 易语言查重
[3] 易语言取重复率
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