《高校大数据中心构建》
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摘 要：随着信息技术的快速发展,各行各界信息系统的广泛运用,大规模的数据早已呈现日益增长的趋势,为了加快数据资源挖掘共享和应用,大数据建设已成为国家战略.而在高等教育领域内,高校作为实施具体教学的机构,高校信息化建设也进入大数据时代,文章从高校大数据建设所面临的问题和高校大数据建设现状来阐述构建大数据中心的必要性,并详细介绍其工作职能及具体工作,为高校构建大数据中心提供思路.
关键词：高校;数据挖掘;高校信息化;大数据建设;大数据中心
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）15-0050-02
1引言
伴随着信息技术的迅猛发展,每个领域的管理都离不开信息应用系统,随之由其源源不断地产生出海量数据,且在规模上呈剧烈增长.麦肯锡公司早已指出“大数据”时代已经到来,各行各界也开始着手对大数据的挖掘和应用方面进行相关研究.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》提出把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用.由此可见,大数据建设已经发展成了国家战略.
高校作为承担高等教育具体实施的机构,在“互联网+教育”的新业态下,其信息化发展面临着新的机遇,从数字校园逐渐过渡到智慧校园,需进一步提升高校教育管理科研信息化水平.为方便全校师生办公学习,高校上线各种业务系统、建设丰富数字资源,而基于其的广泛使用产生了大量的数据,这些数据种类繁多,包括结构化、半结构化和非结构化.面对越来越多、越来越复杂的数据,若不能为所用且还占用大量的存储空间,试想会为数据存储带来多大负担?若能挖掘出大量数据潜在的价值,为高校教学管理提供科学支撑决策,为高等教育提供新思路新模式,为科学研究提供新机遇,试想是多么有意义.由此可见,高校大数据建设是多么急需迫切.
基于上述情况,在高校建设大数据是顺应时代要求,大数据对高校教育的影响是越来越大,推动高校教育信息化进程,有效促进高校教育教学内涵式发展.
2高校大数据建设现状
随着大数据的蓬勃发展,高校对大数据的应用研究也变得愈来愈重视,大数据的广泛应用促使高校在教学科研管理等方面发生了一系列的创新与变革.在高等教育领域内,大数据的发展趋势分为三阶段：第一阶段,高校对大数据的应用主要是教学质量监测,通过对学生学情和课程分析,监督学生学习情况;第二阶段,高校对大数据的应用主要是管理决策和预测方面,通过对高校相关业务数据分析,为高校管理决策和预测提供科学依据;第三阶段,高校对大数据的应用主要是大数据应用研究,通过利用大数据新型技术,挖掘出具有应用价值的数据,协同高校科研成果和产业技术创新,加快大数据应用及产业化.
纵观全国高校,大数据建设面临共同问题.大数据的数据基础主要来源于高校各个业务信息系统,由于未顶层设计开发各个业务信息系统,导致其缺乏联动机制,独立运行且没有相互连通,数据孤岛现象严重,各个系统数据没有统一的数据标准,数据一致性无法保证;部分重要信息系统的缺失和应用情况不乐观也会使得数据完整性无法保证.
为了一一解决上述问题,有效保障大数据的顺利建设,高校相继构建大数据中心,由其统筹协调大数据学校各单位建设大数据相关工作.
3构建大数据中心
3.1机构职能
大数据中心主要负责大数据建设的具体规划与实施,统筹协调各单位建设大数据工作,整合学校信息化资源,保障大数据处理与分析平台运行.依据数据收集、处理分析和应用研究三个层次,大数据中心的工作职能主要包含：1）制定大数据建设发展规划;2）建设大数据平台;3）维护管理大数据平台;4）分析决策集成的数据.
3.2具体工作
3.2.1制定数据信息标准
高校信息化在历经多年演变中,相继建设涵盖教学、管理和科研等应用系统,例如学生管理系统、教学管理系统、人事管理系统、科研管理系统、办公系统和校园一卡通等系统.而大数据的数据源主要依赖于这些应用信息系统,并利用其通过大数据技术为学校提供管理决策和科学研究.但由于各个应用系统建设标准不同,导致各个系统独立运行,缺乏联动共享机制,存在数据孤岛问题.为了促进数据资源共享传输,需制定统一的数据和应用标准,形成数据信息规范体系,确保在各个应用系统的字段信息能够进行交换和传输,为建立大数据共享交换平台打下标准规范基础.
3.2.2建设大数据共享交换平台
大数据共享交换平台是对应用系统的各种数据进行统一管理的平台,明确业务系统与数据共享交换平台的接口规范,实现异构信息系统之间的数据交换和共享;并以数据信息标准为基础,对散乱分布的数据进行清洗与整合,实现应用系统数据的同步传输与共享,保证数据的唯一性、准确性.数据共享交换平台为全校提供数据服务,更为学校将来大数据决策支持积累校内基础数据.
3.2.3保障數据安全
高校海量的大数据中涉及了全校师生用户的隐私信息,例如消费记录、用户偏好和工资收入等人财物方面的数据信息,这些数据的共享和挖掘会增加数据隐私外漏的风险,数据信息安全的保障及其重要.从管理方面,建立数据安全和管理体系,加强对大数据挖掘应用的审核管理;从技术方面,增加软硬件信息安全设备,布防数据备份容灾系统,确保数据安全存储;从人员方面,增强网络信息安全意识,提高网络安全预防水平.
3.2.4完善应用场景
（1）建立用户个人数据中心
在基于统一身份管理与认证平台上,师生用户单点登录即可访问校内相应权限的所有资源,利用大数据平台对数据进行分析和整理,主要涉及预测分析、学业分析和行为分析,刻画出教师和学生画像,最终,向师生用户展示个人学习、教学、科研和管理等情况,并为其提供相应分析和预测.
（2）提供科学决策支撑
利用大数据平台对校内教学概况、人事概况、学生概况、财务概况、资产概况和科研概况进行挖掘、分析和处理,能使学校领导全面了解学校综合情况,洞悉和预判师生行为,准确定位师生的需求,并为学校发展规划提供科学决策支撑,实现精细化管理.
（3）提供应用研究
利用大数据、云计算、数据挖掘、机器学习等新型技术,对采集的数据进行深入挖掘和处理,协同全校科研力量,发挥高校学科特色,逐渐展开对高等教育大数据应用研究,推动大数据与高等教育的深度融合发展.
4结语
在大数据时代下,高校信息系统1数据存在烦冗、复杂和规模大等问题,且系统之间数据资源独立,不能完全共享,因此高校大数据建设已成为高校信息化的一个发展趋势,高校大数据中心作为大数据建设的职能部门,统筹协调全校大数据建设工作,制定数据信息标准,建立共享交换平台,保障数据安全性,挖掘分析数据,为高校师生教学、科研和管理提供分析与决策.
小结：该文是关于经典大学专业范文可作为大数据方面的大学硕士与本科毕业论文大学论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
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