《大数据时代高校后勤管理信息化策略分析》
本文是后勤管理和信息化时代方面硕士论文开题报告范文与管理信息化有关本科论文开题报告范文.
[摘 要]高校后勤管理产生大数据,智能手机和互联网得到普及,大数据有利于提升高校后勤管理的精准度,为大数据用于高校后勤管理信息化提供可能.大数据时代,在高校后勤管理信息化过程中,有必要进行数据存储、数据筛选、数据对比、数据挖掘和分析,构建高校后勤管理信息化系统,应用大数据辅助高校后勤管理决策,弥补高校后勤管理存在的不足,提升高校后勤管理水平.同时,正视目前工作中存在的不足,加强数据平台建设,重视数据共享,并注重专业化人才队伍建设.
[关键词]大数据时代;高校;后勤管理;信息化;数据存储
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.12.080
[中图分类号]G647.4;G203[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2020）12-0-02
0 引 言
大数据又被称为“巨量资料”,具体指海量数据,是产生于互联网环境中的规模巨大的数据和资料,体量大、类型多、速度快、价值高是其显著特征.目前,大数据已被用于人们生产生活众多领域,并发挥积极作用.高校后勤管理为广大师生提供满意服务、营造舒适的生活和学习环境.大数据背景下,高校有必要顺应时代要求,把握发展趋势,推动后勤管理信息化,善于进行数据挖掘和数据分析,让大数据有效支持高校后勤管理,促进管理水平提高和服务质量提升.
1 大数据用于高校后勤管理信息化的可行性
目前,大数据在各行各业得到广泛应用.高校后勤管理的目标是提升服务质量,提高广大师生满意度,大数据时代为高校后勤管理信息化带来机遇,有利于获取丰富的数据信息,构建信息化管理平台,促进高校后勤管理水平提升,提高后勤管理信息化水平.
1.1高校后勤管理产生大数据
随着高校信息化建设进程推进,高校后勤信息化建设也取得重要进展,后勤人员招聘、后勤管理、后勤物资采购、师生消费记录等逐步实现信息化和数据化.目前,在高校后勤管理中,每天的人员招聘、员工培训、物资采购、师生刷卡消费等产生大量数据.因此,通过充分合理应用这些数据,有利于更好地开展高校后勤管理决策,实现后勤管理信息化,促进管理效果提升.
1.2智能手机和互联网得到普及
目前,智能手机和互联网在高校广大师生、后勤员工、后勤管理人员中得到普及,他们的智能手机、互联网普及率几乎达到100%.此外,iPad、笔记本电脑也深受广大师生、后勤工作人员青睐,这样既有利于加强联系,同时又产生大量数据,为高校后勤管理部门更好地制定管理决策、提升管理水平提供支持.
1.3大数据有利于提升高校后勤管理的精准度
互联网和智能手机的普及和应用,为高校后勤管理信息化创造了有利条件.通过信息化管理系统的建设和应用,及时录入后勤物资采购、人员招聘,广大师生消费信息等,并利用管理系统对这些数据信息进行挖掘和分析,为高校后勤管理决策提供参考和依据,提升高校后勤管理方案的科学性与合理性.对于高校后勤管理中存在的不足,也可以及时、有针对性地提出完善措施,确保高校后勤管理的精准度
2 大数据时代高校后勤管理信息化的策略
大数据背景下,为提升高校后勤管理信息化水平,推动高校后勤创新发展,有必要注重大数据应用,认真进行数据筛选、挖掘和分析,促进管理水平提升.
2.1数据存储,构建高校后勤管理信息系统
在大数据背景下,为推动高校后勤管理信息化建设,提升高校后勤管理水平,首先应该立足于本校后勤管理实际需要,构建信息化管理平台,然后获取详细和全面的数据资料,并将这些数据录入高校后勤管理信息系统,丰富数据资源储备,获取师生消费数据信息、后勤物资采购数据信息、后勤人员招聘和培训信息等.通过存储、分析这些数据信息,能够全面了解广大师生消费需求,把握他們的消费需求和个性化偏好.然后合理安排物资采购,开发合适的产品,有针对性地为他们提供优质服务;同时,也为招聘综合技能高的工作人员、提升管理决策水平创造条件.
2.2数据筛选,应用大数据辅助高校后勤管理决策
随着人们生活水平提高,高校师生对后勤部门的服务质量要求也在不断提高.因此,高校后勤管理要顺应这种趋势,提高管理和决策方案的针对性,更好地满足广大师生的个性化需求.在大数据背景下,高校后勤需要顺应这种发展趋势,强调大数据的支持作用,注重数据筛选,应用大数据辅助高校后勤管理决策,以更好地满足高校广大师生的个性化需求.高校后勤有必要构建管理信息化平台,开发数量充足的、有吸引力的产品,提升服务质量,加强与广大师生的联系与互动,让广大师生选择自己喜爱的产品.大数据还能辅助高校后勤管理决策,通过数据筛选,应用大数据辅助高校后勤工作人员开展管理决策,优化后勤服务,加强后勤工作人员培训.例如,针对高校后勤设置的饮食品种,可以建立大数据分析系统,包括各类原材料、产品成本,广大师生的消费记录、消费需求等.通过对这些数据进行深入分析,有利于高校后勤优化餐饮的各类产品设计,提升产品和服务质量,确保管理决策方案的科学性与合理性,使广大师生可以选择个性化产品,促进高校后勤服务质量不断提升.
2.3数据对比,弥补高校后勤管理存在的不足
数据对比指将本校后勤管理信息与其他高校进行对比分析,从中找出二者的差异,借鉴其他高校的优点,弥补自身不足,优化高校后勤管理方案.同时,推动数据资源共享,打破数据壁垒,增进不同高校后勤之间的联系与交流.此外,还可以将目前高校后勤数据与之前的数据进行对比,分析存在的不足,及时改进和完善,不断提高后勤服务水平.
2.4数据挖掘和分析,提升高校后勤管理水平
对于高校后勤信息化管理系统的数据,要善于进行挖掘和分析,发现有价值的数据信息,为优化高校后勤管理服务、提升管理水平提供支持.定期开展后勤工作人员考核与评价工作,及时改进不足,有针对性地加强培训,提高他们的综合技能,提升后勤服务质量.同时,还要及时挖掘高校后勤其他各类数据,掌握后勤管理和广大师生的各类数据信息,了解高校后勤的基本情况,提升管理决策的科学性、针对性与合理性.
3 大数据时代高校后勤管理信息化面临的挑战
3.1数据平台建设不到位
部分高校后勤在管理过程中,仍然沿用传统的管理方式,强调制度约束和规范作用,注重发挥管理人员的作用,但未能有针对性地进行数据平台建设,忽视数据信息录入,难以为高校后勤管理提供参考,不利于提升高校后勤管理信息化水平.
3.2数据共享存在不足
高校后勤不同管理部门之间忽视数据共享,部门之间的联系有待增强.再加上海量数据在应用过程中存在孤岛现象,数据录入与数据维护存在不足,数据整合与分析不到位,数据处理和平台建设存在不足,这些都有待完善.
3.3缺乏专业化人才
高校后勤大部分人员是教职工亲属,专业化人才队伍较少,现有工作人员缺乏大数据应用技能.再加上管理培训不到位,不注重引进优秀人员,导致高校后勤信息化建设缺乏专业人才支撑.
4 大数据时代高校后勤管理信息化的完善对策
为改进高校后勤管理信息化的不足,有效地发挥大数据的作用,有必要采取以下完善对策.
4.1加强数据平台建设
顺应大数据发展趋势,把握“互联网+”时代带来的机遇,注重数据收集,结合本校后勤管理实际需要,加强数据平台建设.同时,重视大数据应用,建立统一的大数据采集平台,详细录入数据资料,有效辅助高校后勤管理决策.
4.2重视数据共享
增进不同管理部门的联系,打破数据壁垒,推动数据共享,使各部门高效、自由地使用大数据,有效进行管理决策.加强与其他高校后勤部门的联系,借鉴先进管理经验,优化数据平台建设,促进数据信息共享,为高校后勤管理提供丰富的数据支撑,解决数据碎片化和零散化问题.
4.3注重专业化人才队伍建设
引进服务意识强、专业技术水平高、掌握大数据和信息技术应用技能的人员,充实高校后勤管理人才队伍.建立完善的管理培训机制,对后勤人员开展信息技术、大数据应用技能、高校后勤管理技能等方面培训工作,促进他们的综合素质不断提升,有效掌握大数据和计算机应用技能,胜任工作岗位需要.
5 結 语
大数据时代给高校后勤管理信息化建设带来机遇.在这样的背景下,应该把握机遇,迎接挑战,构建大数据平台,注重数据的挖掘和分析工作,提高管理决策水平.此外,还要提升高校后勤管理人员综合素质,增强他们的大数据应用技能,从而有效进行数据挖掘和数据分析,提高管理决策水平,推动大数据在高校后勤管理信息化中得到更好应用,有效提升高校后勤管理水平,为广大师生提供更加满意的服务.
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后勤管理和信息化时代引用文献:
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[2] 档案管理和信息化时代在职开题报告范文 档案管理和信息化时代相关硕士论文范文2万字
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