电力市场论文范文参考 电力市场毕业论文范文[精选]有关写作资料

目录

1. 第一篇电力市场论文范文参考：中国电力市场绩效评价指标体系及评价模型研究
2. 第二篇电力市场论文样文：电力市场交易机制的实验研究
3. 第三篇电力市场论文范文模板：基于复杂系统多Agent建模的电力市场仿真技术研究
4. 第四篇电力市场论文范例：基于博弈实验的电力市场综合模拟与分析
5. 第五篇电力市场论文范文格式：电力市场环境下供电公司的购电风险分析

★本文是100篇免费关于电力市场论文范文,均为免费优秀可做为电力市场相关参考文献,是电力市场相关毕业论文写作必备的免费论文范本格式模板,【快快阅读吧！】

第一篇电力市场论文范文参考：中国电力市场绩效评价指标体系及评价模型研究

电力市场绩效评价的理论研究意义在于通过对电力市场的绩效进行经济性评价研究,为市场成员的行为选择和监管机构的监管方案设计提供决策参考,从而进一步完善电力市场设计,以实现优化电力资源配置、提高电力市场效率的电力工业市场化改革的总体目标.

对电力市场绩效评价研究的难点在于难以量化分析,并且各个区域电力市场的情况都各不相同,很难找到一个衡量电力市场绩效优良的统一标准,自然也就很难判断电力市场绩效的好坏.

针对这些问题和难点,论文选择从不同的角度对电力市场绩效评价问题进行研究.包括建立评价指标体系,从整体角度研究市场绩效,对于难以量化和无标准可依的问题,则采用专家问卷调查的形式,对其进行量化处理,另外论文还从要素分析的角度、从结构分析的角度、从电价分析的角度,分别采用系统分析理论、产业经济学和计量经济学方法对市场绩效评价问题进行深入研究.

论文的主要创新点包括:构建了我国电力市场绩效评价指标体系,建立了基于要素分析的电力市场绩效评价模型,建立了基于电价分析的电力市场运行效率评价模型.论文主要由5部分构成:

一、以几个典型的电力市场为例,研究其市场化改革和电力市场绩效评价的方法和指标,为我国的电力市场改革及市场绩效评价提供借鉴,

二、基于对电力市场特性的分析,建立电力市场绩效评价的指标体系.体系从五个方面对电力市场绩效展开评价,分别为发电侧、供电侧、用户侧、市场交易类指标以及发展协调性指标.

三、从要素分析的角度,对电力市场绩效进行研究.基于系统分析理论,对影响电力市场绩效的主要要素进行分析,运用I*理论,建立电力市场绩效评价要素的解释结构模型.

四、从产业经济学的角度,对电力市场绩效进行研究.基于产业经济学中的SCP(结构-行为-绩效)分析范式,对我国目前电力市场中的市场结构、市场行为和市场绩效进行分析.

五、从计量经济学的角度,对电力市场绩效进行研究.运用计量经济学中的时间序列分析方法,对电价的平稳性和协整性进行分析研究,从而建立基于电价的电力市场绩效评价模型.

第二篇电力市场论文样文：电力市场交易机制的实验研究

我国电力市场化改革已经迈出了实质性的步伐,但仍处于起步阶段,电力市场的交易规则、监管制度、市场机制等问题有待进一步研究和完善.电力市场环境下各市场主体的复杂关联和交互作用可采用博弈论来进行建模,而实际电力市场往往过于复杂,无法直接采用标准的博弈论模型来进行分析.特别是市场主体反复观察市场并且根据市场情况不断调整自身策略的能力增加了问题的复杂性,使常规方法更加难以用来进行电力市场分析.基于*的计算经济学和实验经济学扩展了传统的博弈论分析方法,为电力市场提供了全新的分析手段.

同时论文综合分析国内外电力市场成功与失败的经验,认为在目前条件下建立电力市场对电网公司来说有一定的风险性.因此,为了将风险化解在方案设计和规则制定阶段,在电力市场正式启动之前,有必要密切结合电网实际建立一套电力市场综合模拟系统,用于研究、验证各种市场方案和规则的合理性及分析可能出现的风险,并在市场启动运营前为各市场成员进行培训提供一种有效的技术支持手段.

为此本文对电力市场仿真进行了深入研究,且旨在设计并开发一套电力市场综合模拟系统.在系统构建过程中,本文对以下关键问题提出新颖的解决方法,主要工作如下：

1.人工智能中强化学习的RE学习算法、使*能够通过不断地与环境进行交互所得到的经验中进行学习,适合在电力市场智能模拟中运用.在电力市场综合模拟系统中实现了发电商*基于RE学习算法.实验结果表明运用基于RE学习算法可以较好地模拟发电商的经济特性.

2.基于*的计算经济学已经成为电力市场研究的一种重要方法.但作为一种新的方法,还有许多问题没有解决,其中一个基本的问题是研究方法的问题,包括仿真实验的设计方法,仿真结果的分析方法等.以电力市场研究中常用的一种*学习算法—RE学习算法为例,基于一个拥有四个发电商的日前电力市场,进行了市场模型、智能*模型、实验目的及实验方案的设计.设计了三组实验,前两个实验根据实验结果对基于*的电力市场仿真实验轮数的设定、实验盘数的设定等问题进行了分析和讨论,后一个实验对RE算法中的一些参数的选取问题进行了探讨,展示了其在选取时的矛盾性,并从加强学习法的机理上分析了其原因.

3.大规模风电的发展使得现行的电力市场设计,规则都要发生改变,不仅要给风能发电及传统发电形式同样的激励,也要保证尽可能的降低社会成本,让终端用户的电费合理.提出了几种大规模风电接入系统的电力市场设计模式,并对这几种模式进行了比较研究；应用混合整数规划法求解大规模风电并网时电力市场的机组组合问题,证明了当风电功率预测偏差较大时候,会使市场交易成本增加.

4.研究不同负荷—价格响应特性电力市场的市场均衡问题,以及对不同的负荷—价格响应特性电力市场,分别比较统一价格拍卖和歧视性价格拍卖对市场均衡结果的影响.实验结果说明了电力市场中引入可中断负荷和需求侧参与竞争的重要性,在设计市场制度时要充分考虑不同需求弹性的影响.

5.完成了电力市场仿真系统的整体结构设计和功能模块设计,该系统具备配置各种实验方案、修改实验参数、记录并处理实验结果数据等功能,可以提供基于实验经济学、ACE和基于人工—*混合的三种仿真方式,在国内外电力市场仿真系统设计中尚属首例.提出了完整的电力市场仿真实验设计方法及评价仿真实验结果的市场评价指标；并就测试系统的实验结果进行分析与评价,并将系统用于模拟实际的西北电力市场.

第三篇电力市场论文范文模板：基于复杂系统多Agent建模的电力市场仿真技术研究

电力市场化改革是一场深刻的体制和机制变革,对电力工业传统的管理体制和运营机制带来巨大的冲击和挑战,在电网运行安全、电力市场运营安全等诸多方面蕴藏着巨大的风险.通过研究电力市场仿真技术,实现对电力市场运营多角度、全过程的模拟仿真,可以实现对电力市场发展演变过程的定性分析和定量评估,为研究电力市场运营发展规律,检验电力市场理论和市场规则,提出电力市场条件下的风险预防和控制策略,防范和避免市场风险,保证市场的高效可靠运营,提供理论指导和技术支持.

论文着重开展了电力市场仿真理论的研究工作,在深入研究复杂适应系统建模和计算经济学理论的基础上,提出了电力市场仿真的基础论据,为电力市场仿真奠定了理论基础.通过对仿真建模通用技术的研究,以及对电力系统和电力市场特性的总结,建立了满足电力市场仿真试验研究的电力市场仿真模型,并给出仿真建模的基本步骤和配置内容.论文同时研究了电力市场中模拟市场成员报价行为的智能*技术,对Roth-Erve算法、Q-learning算法以及规则推理型算法等学习算法在参数设置、策略空间生成以及收敛性等方面进行了改进,建立了相应的数学模型；并将粒子群优化算法引入智能*,建立了基于期望利润最大化的智能*报价策略模型.

论文研究了电力市场评价指标体系的构建原理,提出了建立电力市场评估指标体系的一般步骤,并阐明了各步骤的任务和解决方法,将相关性分析、聚类分析等各种数理方法引入到指标体系的定量分析中,建立起一套涵盖电力市场运营状况评价、发电方竞标行为评价和购电方竞标行为评价等内容的电力市场评价指标体系.

论文研究了电力市场仿真平台技术,设计开发了基于复杂系统多Agent建模技术的电力市场仿真系统.系统采用多态运行技术,全面支持对电力交易的实时态仿真以及多类型、连续*易的研究态分析评估,实现了多用户、多角度、全过程的电力市场仿真.

依托电力市场仿真系统,开展了典型电力市场仿真试验研究工作.论文开展了不同智能*算法比较、不同负荷需求情况对市场稳定和发电厂商报价策略的影响等仿真试验研究分析,验证了仿真系统及智能*算法的正确性,得到了具有一定指导意义的结论.并实现了考虑动态约束的大规模电网环境下电力市场与电力系统的联合仿真.

第四篇电力市场论文范例：基于博弈实验的电力市场综合模拟与分析

电力市场化改革是世界性的难题.国外现实经验表明,电力市场建设是一个研究、实践、评估与改进反复交替不断发展的过程.我国电力市场改革遇到的问题和挫折反映了我国当前在市场结构、交易机制、输电服务等综合研究与实践上仍不成熟,在目前条件下开展电力市场综合实践风险较大.当前阶段如何高效率、低风险、贴近电力工业实情地进行电力市场综合研究与设计具有重要意义.

电力市场模拟实验是近年来由国外学者提出的一种研究方法和技术手段,研究者可以脱离实际市场复杂性,通过可控实验环境,实现电力市场方案验证、问题发掘、培训支持和评价分析.本文研究目的是贴近电力工业实情设计开发一套融合实验经济学和基于*计算经济学方法、软切换市场模型、可用于广域网的先进电力市场综合模拟系统,并对涉及的系统架构、博弈实验模型、博弈实验设计和市场出清方法等问题进行探讨,其主要研究内容可概述如下：

1.在综合国内外代表性的实验方法的内涵、共性和差异、优势和劣势,以及模拟实验平台的方法和技术特征基础上,本文提出并开发了融合实验经济学和ACE方法、可软切换市场模型、可用于广域网的电力市场综合模拟系统.首先从技术趋势、技术难点和需求分析3个角度,分析了电力市场综合模拟系统的可行性.其次对模拟系统的关键架构内容逻辑模型与角色、数据库、功能、模拟实验流程作了设计阐述.对该系统的可行性、软件架构设计作详细讨论.本文构建的模拟系统以可用于实际交易为根本目标,在可模拟行为博弈和机器博弈、多市场模式、跨网络交易上有重要创新成果.

2.借助本文构建的模拟系统,就模拟实验设计的问题展开讨论.首先构建了模拟实验市场模型；其次设计了①实验经济学行为博弈、②基于*计算经济学机器博弈、③实验经济学与基于*计算经济学的混合博弈的实验流程；最后结合我国某区域电力市场数据对系统进行了模拟实验研究.模拟实验结果表明,实验经济学行为博弈和基于*计算经济学（ACE）机器博弈模拟的过程和结果具有可比性,两种方法的模拟过程相同,实验经济学行为博弈中参与人的决策行为是非常复杂的,并不符合经济理论简单的理性假设；两种实验方法也具有互相参考性：两种实验方法的对比研究能论证ACE机器博弈模拟的可靠性,以及更复杂市场模式下的性能,ACE机器博弈对于电力经济系统这一高度非线性的系统博弈均衡的求解,能验证实验经济学行为博弈结论的有效性.

3.考虑风电接入是目前电力市场模拟实验和我国区域电力市场的新研究课题.构建了一种基于日前市场多风电场功率预测偏差的极限场景方法,建立了考虑火电、水电和燃气发电的考虑安全约束机组组合模型,采用混合整数规划法进行了求解,最后通过118节点系统算例进行了详细分析,验证了所提极限场景方法的有效性,主要结论有：极限场景方法是一种具有高适应性的模拟方法,对于高渗透率情形同样可求得适应性好的机组组合方案；当研究更大规模风电场数目情形时,场景如何选取还有待进一步讨论；火电、水电、燃气发电联合系统对多风电场接入具有更好的适应力.

4.提出了考虑多风电场接入的日内多时间尺度滚动调度策略和模型,与日前市场机组组合相结合,构成了4h时间尺度的滚动调度策略,采用内点法进行了求解,最后采用118节点系统算例和某省级电网进行了详细分析,验证了所提极限场景方法及其调度策略的可行性.主要结论有：与日前计划相比,日内滚动计划的预测精度高,误差场景个数少,松弛了约束条件,使调度的经济性得到改善；验证了滚动调度方式较传统调度方式更能适应风电场出力波动,得出了滚动调度方式是以损失经济性为代价换取对风电场出力不确定性的适应能力的结论.

第五篇电力市场论文范文格式：电力市场环境下供电公司的购电风险分析

全世界范围内进行的的电力工业结构重组和放松管制,在引导电力工业市场化运营、打破垄断、鼓励竞争、提高效率的同时,也使得各个市场主体面临着前所未有的风险.传统电力管制体制下,电价由监管者根据成本核定,在较长时期内电价具有稳定性和可预测性.然而电力市场化改革改变了这种规则,在竞争性电力市场中,电力作为商品的最大特点在于不能进行有效的存储,从而导致其需求弹性很小,致使电价易受到电力供求关系的影响,容易产生剧烈的价格波动.为了规避电价风险,远期、期货和期权等具有降低或转移风险功能的电力金融衍生工具相继出现.电力市场环境下,供电公司作为独立的市场参与者,拥有配电网并从发电公司和电力交易中心批发购电后向终端用户提供供电服务.研究和考察供电公司的交易策略,对供电公司优化分配各级市场的购电量、降低市场风险具有不可或缺的作用；对稳定电力市场具有重要意义.

本文首先介绍了电力金融衍生产品的特性及电力市场金融风险度量方法；其次将金融领域的投资组合理论应用到电力市场中,分析了供电公司、大用户在多市场中的购电组合问题；之后,考虑了电力资产间的相关性问题,采用了Copula函数来度量电力资产间的非线性相关性；最后,深入分析了供电公司的多期购电决策问题.本文的主要工作与创新如下：

①供电公司在多个市场上的购电组合问题,通常从预期收益和风险角度来进行分析.现有文献中,对多目标优化问题大多采用加权法处理为单目标优化问题进行求解,本文采用模糊多目标优化算法求解模型,将目标函数模糊化,设法求出与各目标尽可能接近的相对最优解.现有文献针对大用户的购电风险问题,多采用VaR、CVaR等风险度量方法,没有考虑大用户的主观风险厌恶程度.本文提出采用谱风险函数度量风险来构建大用户的最优购电组合模型,同VaR、ES相比,不用先验地选择置信水平,大用户可以根据自己的风险厌恶程度自由选择谱风险函数,基于谱的度量方法更加灵活.

②对于各市场电价序列的联合分布问题,现有文献通常假设电价收益序列服从多元正态分布,并用线性相关系数度量电力资产间的相关性.但是众多研究表明电价收益序列有明显的厚尾、异方差现象,电力资产之间表现出较强的非线性特征,线性相关系数不能全面地反映相关结构.本文结合Copula函数的特点和GARCH模型的优势,考虑了电力实时、期货两市场收益间的相关结构和两市场收益序列的统计特性,构造了两市场收益组合的Gumbel Copula-（GARCH-GED,GARCH-t）模型,在此基础上对供电公司的购电风险进行了分析.实证结果表明,与二元正态分布模型相比,基于Copula函数的风险度量值更加准确.

③针对供电公司的多阶段购电问题,现有文献多采用各个阶段单期风险的简单加总来度量多期组合的风险或者采用单阶段连续决策.事实上多阶段投资时,投资者所考虑的是投资期末的最小风险值,而不是使单个阶段的风险值尽可能的小.基于此,本文构建了以供电公司期末收益最大、风险最小的多期购电组合优化模型,其中期末收益的风险采用多期一致性风险度量函数测度.同时考虑到电力期货市场和实时市场电价序列的尖峰、厚尾特性和两市场电价序列间的相关结构,采用时变SJC Copula-（GARCH-T,GARCH-GED）模型拟合电价序列,并进行模拟.实证结果表明,多期投资组合决策优于连续决策,也优于整体购电决策.

主要论述了电力市场论文范文相关参考文献文献.

电力市场引用文献:

[1] 电力市场营销专业论文选题 电力市场营销论文题目哪个好

[2] 电力市场学论文选题 电力市场专业论文题目如何拟

[3] 电力市场相关论文参考文献 电力市场论文参考文献哪里找