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数据采集论文范文 数据采集类毕业论文格式范文5000字有关写作资料

主题:数据采集 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-07

数据采集论文范文

《基于SEM和AHP的推广数据采集和决策方案优化》

该文是数据采集类论文范文例文跟推广和数据和采集和方案和优化有关论文范例.

摘 要:企业信息化的普及使广告投放和宣传手段从以往的人工宣讲、传单发放等方式,到目前的SEM(搜索引擎推广)技术应用,突破了时间空间限制,将产品服务展现给更广阔的市场.部分企业在网络营销过程中常因数据采集方案落后、决策因素过于狭窄等导致收益降低.本文分析案例公司A存在的不合理业务流程,并基于SEM接口技术、AHP(层次分析法)对相关流程进行建模优化,設计了一套可行的系统和决策优化方案.

关键词:广告投放决策;评价模型;信息系统;业务流程分析;工作简化

中图分类号:TP399 文献标识码:A

Abstract:With the popularization of enterprise informatization,the advertising and promoting means he broken the restrictions of time and space,expanding from the previous manual preaching,leaflet distribution and so on to the current application of SEM (search engine promotion) technology.The new SEM technology shows the products and services to a broader market.In the process of online-marketing,some enterprises often suffer from returns reduction due to outdated data collection schemes and limited decision-making factors.This paper analyzes the unreasonable business process of case company A.Then based on SEM interface technology,AHP (analytic hierarchy process),this paper models and optimizes the relevant processes,and designs a set of feasible system and decision optimization scheme.

Keywords:advertising decision-making;evaluation model;information system;business process analysis;work simplification

1引言(Introduction)

近来我国各省市互联网发展指数持续上升,利用SEM营销技术,相比传统的人工宣传、现场散发传单等广告方式,能在使用更低成本、更少人力物力的条件下高效广泛宣传[1].但部分企业由于未能优化原有的信息手段、决策方案,导致收益下降、效率过低,无法完全发挥出SEM的效果.A公司是广州市一家网络教育培训公司,为推广其服务,设立BI部门进行销售数据分析和信息管理工作.以该公司为例,针对广告投放、信息采集与分析决策流程链进行分析,找出不合理环节并进行改进优化,提供可选择的高效率、低成本运作方案[2].

2 技术与理论(Introduction to technology and theory)

SEM接口技术即搜索引擎营销接口技术[2],利用ja API编程进行网络POST请求获取Response,提取json进行数据清洗、整理、规范、存储,最终提供给BI部门规范化的数据用于决策分析[3].AHP即层次分析法,分析复杂问题中的各种因素,得出评分构成的矩阵,利用特征值矩阵运算,得到相应每个因素的最佳权重,设计决策方案能达到较满意决策[4].

3 流程与决策分析(Process and decision mode analysis)

3.1流程分析

广告投放组员工进行初始化检查,逐个登录推广数据中心复制过去一天的推广状态数据到Excel,通过或微信发送给流量部门,由之逐个下载打开提取数据到总表后,进行决策分析.BI部门逐个下载、打开文件,复制数据到总表汇总.该过程存在循环性重复人工工作.上述操作方式会导致员工整体工作积极性下降、效率和准确度低等问题[5].

3.2人机分析

用于分析决策下一阶段广告投放方案的时间≥2h.数据采集阶段计算机利用率约为32%,数据分析决策阶段计算机利用率约为80%.利用人机配置分析法进行方案设计、比较和模型验证可知应改善平台登录、数据复制、文件传输等重复工作项,在保持计算机利用率的条件下减少总时长[6].

3.3原有决策模式分析

BI部门将来自点击广告的客户的登记信息称为“名片”,并将具有较大转化为订单可能性的“名片”称为“机会名片”[7].BI部门根据NOi/CC计算转化率降序排序,更倾向在转化率更高的地区投放更多广告.但当作为样本的名片数量、机会名片数量若相比其余地区过小,数据将不具有统计意义上的说服力.

此外,不全面考虑社会因素、经济因素、地理因素等多方面带来的影响,可能导致偏差.例如原有的参考指标并不能更好地反映对应地区对该公司业务的需求程度.

4优化方案设计与实现(Design and implementation of optimized scheme )

括而言之:此文是一篇关于推广和数据和采集和方案和优化方面的数据采集论文题目、论文提纲、数据采集论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

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