有关数据采集传感器网络大容量存储器毕业论文写作资料-论文写作网

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传感器节点论文范文

摘要：传感器网络将会很快变的无处不在,因为传感器网络会成为监控人类活动和周围环境的必不可少的工具.但是这种环境下所产生的大量数据的时间,需要加以处理的权力效益方式.此日期传感器节点专题少量记忆体,其中大部份限制了他们能力的质疑,仅指以目前的时间点.本文着手研究部署大容量存储器,在传感器节点.这种做法产生了一系列新时空的Top-k疑问已被广泛研究数据基地.我们讨论的是在这方面不断上升（滨江传感器）的硬件平台,其中传感器典型特征为带有外部“闪存”记忆卡,为它们提供数兆字节的存储空间.

1.引言

伴随着经济实用的嵌入式传感器系统的广泛应用,其硬件设计也得到了发展,在硬件设计方面的进步将会把人类带入一个无处不“硅”的时代.传感器网络将成为必不可少的工具监测活动和演化的周边环境.应用已经出现在环境监测,地震与结构监测工厂及过程自动化监测和大型阵列的其它应用.

本文研究传感器网络的部署和使用,这些传感器网络在传感器接点处都具有大存储器的特点.这将使每个传感器节点测量积累了大量的时间窗口,使网络效率解答疑问.我们还必须解决的问题,回答的Top-k疑问,如果该制度只回报的K排名答案.例如,一个Top-k查询可能“找到三个时刻,我们都在上个月计算平均最高气温”在许多文章中,暂时和Top-k系列都是很有用的.我们工作的目的是为要求的生物复杂性和储备项目,在中心保育生物学,在柏克莱河边,建行正致力于保护和恢复物种和生态系统的搜集,科学评价信息（图1）.生物复杂性项目的目的是发展各种工具,可以监测土壤环境直接而非普通性实验室.当前,人类发展RISE平台,这个平台上传感器具有大量的外接存储器.RISE传感器能测量储存二氧化碳各级土壤以及周围良好的周边环境,而忽视了大量时间.这将使科学家能够监测长期行为的某些土壤中的微生物和鸟类.

本论文强调了对在RISE这个平台上丁op-k查询的有效评价,通过介绍一种算法,可以测一些阀值,而这些阀值是不需要从传感器节点来提取.关键想法,我们的算法将仅在必要时对信息的查询节点,并进行计算在网络,而不仅是在一个论文范文集权的方式.

2.RISE平台

RISE（Riverside Sensor的缩写）平台,采用嵌入式芯片作为与外接存储器的连接,以SD卡片的形式来发展一个新型的传感和存储的范例,作为当前流行的传感器和传送的范例,RISE平台概念是由观测的双重趋势下降,闪存论文范文的需要,较大回忆感应器,更有效地查询,处理和交流.另外,上级器件集成在低成本和规模现在为我们提供了单芯片解决方案的最感官和通信的需求,减少复杂性和性能改进.RISE无线平台,是围绕芯片系统( SOC)连同短短数外部被动元件及所需的传感器构成一个强大,健全而灵活的嵌入式无线传感器系统.以下是一个描述中的重要组成部分的RISE纲要.

2.1微控制器(MCU)：一个真正的单片射频收发器的一个集成高性能8051单片机及高端特性,其中包括一个32kb闪存,得宜（串行外设接口）总线,DES加密算法,26个一般I/O引脚和其他许多组件构成它划拨用于多种感官和计算需求.

2 2利用SD卡接口：一个利用SD卡（安全数码卡）已接口,主芯片采用SPI总线设备的RISE平台一个大型外部存储单元（最多为1GB）.数据可以缓冲的32kb闪存读写效率地利用SD卡.数据转移到SD卡座51 2字节的最高速度300 Mbps之间.我们正在致力于发展微小的接入方法,结构,让高效率的分拣,随机存取本地址数据.

2.3操作系统＆汇编：它的使用方便、模块化编程,是当今最流行的设计环境,如( versionl.l)．NESC( 1.2alphal版)便于模块化编程,数据接口一个利用SD卡和发展中国家的反应方法,查询的响应大数据存储在本地的节点.

2.4部署传感器：这个平台有一个温度传感器,也正与界面二氧化碳传感器和电话的界面.值得注意的是可擦写闪存的花费要比RF传送器的花费少.鉴于所述的特点表1随着的3V电压,我们很容易得出一个传递一个字节以上的无线电射频要求8.379兆焦耳,而存放同一字节的闪存卡,需要0 480兆焦耳.虽然获得的外部闪存卡只能51 2字节32kb的关于芯片闪存允许我们一个缓冲页,然后才能写出来.这个组合的事实,即所需的能量传送一个字节.

传感器:光伏能量采集为无线传感器节点供电

3.杳询处理框架

这个阶级代表着疑问,是有趣而重要的框架,其特点是通过长期洱源和大型仓库能力,在个别的传感器.我们还描述和对比度替代框架已经提出数据采集传感器网络.

时空的Top-k查询RISE

我们假定质疑传播机制相似,是描述在创建一个”虚拟”质疑生成树互联各个节点的网络.这一规定每个节点的下跳往下降（见图2）.另外每个节点可以维持多家长为了实现容错功能.

设G(V,E)的字首的无连接网络图,互连氨传感器在V利用边集合E边缘,在北纬代表虚拟连接{即节点内通信半径）之间的传感器诉还假定每个传感器有足够的仓库来记录窗口米测量.每一次测量的形式中如果贸易是指时间戳上的测量是采取和Val记录当时的时刻.基本上每个传感器六世当地下列时间序列表,我的传感器节点在J时间时刻.每一刻时间,从逻辑上可以被看作是一个收集的N系列时间.一个节点可以维持几个人名单{如温度,湿度等）；为了简便,我们假设只有一个这样的时间序列在继续.我们看看两大类.我们会考虑让用户找到状态的传感器网络,在不同的时间间隔,而且查明重播,一定条件下进行.例如疑问是：寻找时间间隔,这种传感器的价值观满足某一特定条件给定序列的价值观,确定的时间间隔,显示出类似的序列来测定记录值的传感器.

Top-k查询：例如,一个Top-k查询”找到K时刻,例如与平均最高读所有传感器.“更正式地,Top-k查询与N属性每个属性的Q指的是相应的属性以及对象的质疑,试图寻找某个物体有最大价值的得分以下功能：那里有些相似度函数值的J属性（传感器）,问对的J属性的一个爱对象,并返回一个值.由于每个传感器可能有别的因素的重要性,我们还采用一种因子重量调整的意义,每一个属性,根据用户的需要.注意到,我们要求的评分功能,可单调.一个函数的单调性就这样体现.

4．相关的工程

系统提出了宣示性的做法质疑传感器网络包括.这些系统实现能源减推聚集和选曲,在网络,而不是处理一切在下沉.这两种方法都适合用于传感器节点与有限的储藏和相对较短的时代,虽然我们的技术,被指定为传感器与较大的记忆和更长的时代.在数据中心的路由,如定向扩散此外,在网络聚集低延时路径之间建立水槽和传感器.这种做法是对我们的框架.在数据存储中心,数据用同一名称的数据存储在同一节点在网络中,提供有效率的定位和检索.但是架空迁建数据网络将变得相当昂贵,如果网络带来很多按揭GBS的数据.我们认为,议会是不适合的一类应用,我们讨论了这个文件.当地的压缩技术,如一个建议可提高工作效率的框架,他们的调查将是一个议题,未来的研究方向.