简介:关于成果转化评价指标方面的论文题目、论文提纲、成果转化评价指标论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
（天津职业技术师范大学经济与管理学院,天津 300222）
摘 要：分析了科技成果转化经济效益评价指标设计的原则,确定了科技成果转化经济效益评价的指标体系,并应用属性识别的方法来评价科技成果转化经济效益的等级.在确定评价指标的指标权重时,采用熵值法这一客观方法来确定,并通过实例,将这种方法应用于具体的评价中.
关键词：科技成果转化；经济效益；综合评价
中图分类号：C931 文献标志码：A DOI：10.3969/j.issn.1674-9146.2014.07.029
对科技成果转化的效果进行评价既包括科技创新程度的评价,又包括社会效益和经济效益等方面的评价[1],是一个综合评价系统.评价过程是一个复杂的系统工程.在这些评价的子系统中,经济效益指标是最直接的评价指标.科技成果转化的经济效益直接影响着科技成果转化的模式和时效,在科技成果转化效果评价中起着至关重要的作用.基于此,笔者重点研究科技成果转化的经济效益评价.
1 评价指标设计的原则
经济效益评价的指标是进行客观评价的基础,对科技成果转化的运营方式具有指导作用.科学合理地选择评价指标直接影响着科技成果转化的经济效益评价结果的准确性.
在建立评价指标体系时可以运用数学的方法,通过多层次、多指标来反映科技成果转化的经济效益.为了优化评价工作,在选择评价指标时要突出重点,并结合科技成果转化的模式,使科技成果的经济效益评价指标既具有定量指标又具有定性指标；既符合实际,能够指导科技成果转化的运营,又具有一定的理论水平,为科技成果转化的经济效益评价提供理论依据.因此,在确定科技成果转化的经济效益指标时,需要遵循以下原则.
1.1 评价的目的
评价的目的是选择经济效益评价指标的一个重要原则.用于评价科技成果转化绩效情况的指标可能有很多,但是绩效评价不可能面面俱到,否则就失去了可操作性,丧失了评价的意义.因此,根据评价的目的来合理选择评价指标是非常重要的.
1.2 评价指标的系统性
对科技成果转化的经济效益进行分析评价具有系统性的属性,构建评价指标时要注意不是简单地将所有指标都包含进来,要考虑指标之间的相互关系,尽可能全面系统地建立评价指标体系.
1.3 指标的选择要突出重点
在选择科技成果转化的经济效益综合评价指标时要突出重点指标,以保证评价过程的可行性.所确定的评价指标之间要具有一定的联系,可以是内在的联系,也可以是技术联系.同时评价指标又要相互独立,且在功能上能够相互补充,从整体上反映科技成果转化经济效益的基本特征.这样的综合评价指标方能正确地引导科技成果转化运营的模式,使科技成果的研发与转化的目标相一致.
1.4 获取评价所需信息的便利程度
为了使综合评价工作顺利进行,应能够方便地获取与评价指标相关的统计资料或其他信息.因此,所需信息的来源必须稳定可靠,获取信息的方式应简单可行.只有这样,评价指标体系才是切实可行的,并使评价的结果易于被评价者所接受.获取评价指标所需信息的难易程度并不是直观可以判断的,在评价体系的设计过程中,需要不断地在小范围内试行,不断地进行调整.如果信息来源渠道不可靠或者相关资料呈现矛盾状态,就应对评价指标加以调整,最终使评价指标能够方便、准确地得到评价.
2 科技成果转化经济效益评价的指标体系
结合科技成果转化经济效益评价指标的确定原则以及天津市科技成果转化运营模式的实际,运用专家调查法确定了科技成果转化的经济效益评价的指标体系,包括技术产品的转化收入、科技成果转化后新增的利润以及生产效率的提高等具体指标.这些评价指标基本上能够反映科技成果转化的经济效益的真实水平,在实践中是可行的（见表1）.该评价指标体系把科技成果转化的经济效益评价指标系统分解为既互相独立、又互相依存的6个具体评价指标,具有较强的客观性和可操作性.
3 科技成果转化的经济效益评价
对科技成果转化的经济效益进行评价,首先需要确定评价指标体系、评价的标准,在已知评价数据的情况下,选择合适的综合评价的数学模型.目前属性识别综合评价方法是基于属性识别理论的综合评价数学模型,该模型已成功应用于具有多层次、多属性的综合评价领域,取得了较好的评价效果[2].其次应用该模型进行最后的评价.下面以某高校科技成果转化的经济效益评价数据来说明该方法的具体应用.
3.1 确定经济效益评价的标准
3.1.1 评价指标标准的设定
科技成果转化的经济效益评价结果是由每一指标的具体评价值来决定的,这就需要为评价指标设置一个明确、客观的标准.研究对象（待评价的科技成果转化的经济效益）的每个评价指标的测量值由“优秀、良好、中等、一般、差”5个评价等级构成了研究对象的评价空间F等于{c1,c2,c3,论文范文,c5}.按照十分制的评分原则,每个指标的评价等级分别对应10,8,6,4,2分.评价专家可以按照这个统一标准进行评价打分.
3.1.2 评价结果等级的设定及各指标评价值确定
根据科技成果转化经济效益评价的目标,将高校科技成果运营的绩效划分为“差、一般、中等、良好、优秀”5个等级.等级的划分标准见表2.某高校科技成果转化的经济效益评价各指标的评价值见表3.
3.2 确定评价指标的单属性测度值μijk
根据评价的分类标准,由评价者对经济效益指标进行评价,可以用概率的形式反映所有评价者对评价指标的每一属性的评价结果,从而得到单属性Iij的测度值为
μijk（x） 等于 μ（xij∈ck）,（１）
其中：μijk（x）表示第i个属性的第j个属性值xij属于ck（k等于1,2,3,4,5）类的测度值.所求出的测度值μijk（x）都应满足0≤μijk（x）≤1,并且μx（c）等于1,即满足归一化条件[2].之所以用测度值的形式来表示每一评价指标的评价结果,是因为这样处理不会损失中间的信息,评价结果更为合理.例如案例中的评价指标“技术服务收入I11”的评价值为a11等于6.8,如果按照表2中的等级划分标准,该指标的评价结论应为“一般”.这一结论是不合理的,因为6.8这一评价值更接近于“中等”的评价结果,所以用表示接近评价等级程度的测度值 μijk（x） 来表示最终的评价结果会更合理一些.
按照表2和表3中的评价标准和评价值,可 以用矩阵的形式计算出二级评价指标的单属性测 度值.
指标“转化收入I1”的单属性测度矩阵为
μ1jk（x） 等于 μ（x1j∈ck） 等于 0 0 0.3 0.7 00 0 0 0 10 0 0.5 0.5 0.
指标“综合效益I2”的单属性测度矩阵为
μ2jk（x） 等于 μ（x2j∈ck） 等于 1 0 0 0 00 0 0 0 10 0.2 0.8 0 0.
3.4 确定各指标的权重系数
在科技成果转化过程中由于转化模式的不同,各评价指标对经济效益评价的影响程度是不同的.我们用属性权重wi（i等于1,2,等,m）来反映这种差异.为了反映指标权重的客观性,这里运用客观赋权法,这种方法是根据各属性实测值的大小来确定各个指标的权重[2].借用信息熵的概念定义属性Ij的峰值
式中：K为评价级别数目,μijk为单属性测度,则Vij的大小反映属性Ij的重要性程度.由此可定义属性Ij的权重为
式中：m为参与评价的属性数目.
按照这种方法,计算出各指标的权重分别为
w1j 等于 （w11,w12,w13） 等于 （0.28,0.46,0.26）；
w2j 等于 （w21,w22,w23） 等于 （0.37,0.37,0.26）.
3.5 确定经济效益指标的综合测度μik
有了经济效益指标的单属性测度和各指标的权重,就可以计算经济效益评价的综合测度μik.
式中：i为经济效益评价的一级指标,m为二级评价指标的个数,k为各指标的评价分类,n为二级指标的分类数目.由式（4）可以求出一级评价指标综合测度矩阵.
指标“转化收入I1”的综合测度矩阵
（0.28,0.46,0.26）0 0 0.3 0.7 00 0 0 0 10 0 0.5 0.5 0等于
（0,0,0.21,0.33,0.46）.
指标“综合效益I2”的综合测度矩阵
μ2（x∈ck）wi μijk＝
（0.37,0.37,0.26）1 0 0 0 00 0 0 0 10 0.2 0.8 0 0等于
（0.37,0.05,0.21,0,0.37）.
根据 μ1 和 μ2 所得的综合测度值,按照客观性权重确定的熵值法来计算一级指标“转化收入I1”和“综合效益I2”的属性权重
成果转化熟度评价规范:GX-B白癜风成果转化推广大会在北京举行
w 等于 （w1,w2） 等于 （0.58,0.42）.
3.6 科技成果转化经济效益的顶层评价
已知测度矩阵 μ1 与 μ2 和一级指标的属性权重w1,w2就可以确定科技成果转化经济效益的最终评价结果U（I）.
（0.58,0.42） 0 0 0.21 0.33 0.460.37 0.05 0.21 0 0.37等于
（0.16,0.02,0.21,0.19,0.42）.
根据评价结果 U（I） 可以判断,该高校科技成果转化的经济效益属于优秀的可能性为16％,属于良好的可能性为2％,属于中等的可能性为21％,属于一般的可能性为19％,属于差的可能性为42％.
按照十分制可以计算出该评价对象最终评价分值q（I）等于4.62.由此判断评价对象的经济效益较差.
4 结束语
笔者探讨了高校科技成果转化的经济效益评价,并结合实例将属性识别的方法应用于具体的评价过程.实践结果表明,该评价模型能取得预期的评价效果.在评价过程中,每一分层指标对科技成果转化的经济效益的贡献程度可以由 μ1 和 μ2 来判断.评价过程既得到了分层指标的评价结果,同时又得到了顶层的最终评价结果.评价的结论可以为科技成果转化效果的评价及运营模式的选择提供参考依据.
参考文献：
[1] 王臣业.我国高校科技成果运营的模式及绩效评价研究[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2012:89.
[2] 郭奇,赵铭.基于属性识别理论的知识型员工忠诚度评价[J].数学的实践与认识,2012,42(20):17.
[3] 程乾生.属性识别理论模型及其应用[J].北京大学学报:自然科学版,1997(1):12-20.
（责任编辑 王 雯）
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