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五、基于博弈论的复合标底投标报价决策研究论文提纲
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1-1 选题的研究背景及意义
1-1-1 选题的研究背景
1-1-2 选题的研究意义
1-2 国内外研究综述
1-2-1 国外研究状况
1-2-2 国内研究状况
1-3 本文研究框架和方法
1-3-1 本文研究框架
1-3-2 本文研究方法
第二章 建筑工程招投标与投标评标方法
2-1 建筑工程招投标制度
2-1-1 招标投标的概念和应用条件
2-1-2 招标投标制的产生和发展
2-1-3 建筑工程招投标活动的基本原则
2-2 建筑工程投标的一般程序
2-2-1 投标准备
2-2-2 投标资格预审
2-2-3 投标决策
2-2-4 投标报价的组成和编制方法
2-3 建筑工程招投标评标方法
2-3-1 建筑工程招投标评标方法
2-3-2 建筑工程招投标报价评议方法
2-4 本章小结
第三章 基于复合标底投标报价的博弈分析研究
3-1 博弈论简介
3-1-1 博弈论的产生及发展
3-1-2 博弈论模型的基本概念与要素
3-1-3 博弈模型的分类
3-2 复合标底投标博弈分析研究
3-2-1 复合标底投标过程与博弈论的关系
3-2-2 博弈论在招投标领域应用的意义
3-3 博弈论在复合标底投标报价中已有研究简评
3-3-1 报价区间模型
3-3-2 逐次逼近模型
3-3-3 评分矩阵模型
3-3-4 投标报价博弈模型分析
3-3-5 模型分析小结
3-4 本章小结
第四章 有业主标底的复合标底投标报价博弈模型分析
4-1 投标报价博弈模型的构成
4-2 理论最优报价模型
4-2-1 理论最优报价分模型Ⅰ
4-2-2 理论最优报价分模型Ⅱ
4-2-3 调整模型
4-3 投标报价博弈模型的运用流程
4-4 敏感度分析简介
4-4-1 敏感性分析的概念
4-4-2 敏感性分析的步骤
4-5 本章小结
第五章 实证分析
5-1 投标报价应用实例
5-1-1 案例介绍
5-1-2 运用理论最优报价模型
5-1-3 运用调整模型
5-1-4 计算结果对比分析
5-2 实例敏感性分析
5-3 本章小结
第六章 结论与展望
参考文献
致谢
附录:攻读学位期间主要的研究成果
四、模糊神经网络在建筑工程投标报价中的应用论文提纲范文
摘要
Abstract
1 绪论
1-1 选题背景和研究意义
1-2 建筑工程投标报价系统的研究现状
1-2-1 传统的报价模型
1-2-2 基于人工智能技术的报价模型
1-3 论文主要内容及安排
2 基于T-S模型的改进型模糊神经网络
2-1 基于T-S模型的模糊神经网络理论基础
2-1-1 Takagi-Sugeno模型
2-1-2 基于T-S模型的模糊神经网络
2-2 基于T-S模型的改进型模糊神经网络的结构和算法
2-2-1 网络结构
2-2-2 确定模糊规则及规则适用度的方法
2-2-3 网络算法
2-3 应用于投标报价系统的仿真研究
2-3-1 样本及数据来源介绍
2-3-2 仿真及结果分析
2-4 小结
3 基于减法聚类的神经网络
3-1 基于减法聚类的神经网络
3-1-1 网络结构
3-1-2 减法聚类的基本原理
3-1-3 基于距离的模糊规则适用度的确定
3-1-4 网络算法
3-2 应用于投标报价系统的仿真研究
3-3 小结
4 提高报价系统泛化能力的算法
4-1 基于汉明距离和模糊推理的样本选择方法
4-1-1 基于汉明距离的样本特性分析
4-1-2 基于模糊推理的样本分类
4-2 基于模糊推理的动态调整正则项系数方法
4-3 应用于投标报价系统的仿真研究
4-4 小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
大连理工大学学位论文版权使用授权书
三、湖南建筑工程招标投标相关问题研究论文提纲格式范文模板
目录
第一章 导论
1-1 研究背景及意义
1-2 建筑市场招投标理论与实践发展概述
1-2-1 建筑市场招投标理论基础
1-2-2 国内外建筑市场招投标发展简述
1-2-3 建筑市场招投标研究进展
1-3 本文研究思路与结构
第二章 湖南省建筑市场招标投标机制与存在问题
2-1 湖南省建筑工程招投标机制
2-1-1 招投标概述
2-1-2 湖南省建筑工程招投标机制
2-1-2-1 建筑市场招投标机制概念
2-1-2-2 湖南省建筑市场招投标运行机制
2-2 湖南省建筑工程招投标存在的问题
2-2-1 现行投标人资格预审方法评述
2-2-2 建筑工程招投标中的异常现象
2-2-3 影响湖南建筑市场均衡的因素
第三章 基于层次分析法的投标人入围资格预审方法及案例分析
3-1 层次分析法原理及步骤
3-2 基于层次分析法的投标人入围资格评审方法
3-3 基于层次分析法的投标人资格预审案例分析
3-3-1 案例介绍
3-3-2 投标人资格预审AHP评价
3-3-3 对两种评价结果的分析
第四章 招投标活动中若干问题的博弈论解释
4-1 招投标与博弈
4-2 建筑工程招投标报价博弈分析
4-2-1 投标报价策略分析
4-2-2 基于合成标底的报价博弈分析
4-3 建筑工程招投标的激励机制
4-3-1 建筑工程投标人低于成本价投标动机的博弈分析
4-3-2 建筑工程招标人对投标人施加参与约束和激励相容约束分析
第五章 影响湖南省建筑市场均衡的案例分析及政策建议
5-1 案例分析
5-1-1 案例介绍
5-1-2 案例分析
5-2 规范湖南省建筑市场的政策建议
5-2-1 缓解供求矛盾
5-2-2 鼓励并积极营造发展良好的竞价态势
5-2-3 改进现行招投标计价模式,推行工程量清单招标方法
5-2-4 营造良好的市场环境,规范政府行为
结论
参考文献
附录一 投标人资格预审专家打分状况
附录二 综合评标法专家打分状况
致谢
攻读学位期间主要的研究成果
有关论文范文主题研究: | 建筑工程投标论文提纲相关范文 | 大学生适用: | 5000字学校学生论文、2000字专升本毕业论文 |
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二、建筑工程施工投标策略的分析研究论文提纲范文
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1-1 课题研究背景及意义
1-2 招投标的发展简况
1-3 国内外研究现状
1-3-1 建筑工程施工投标前的可行性研究
1-3-2 投标报价策略
1-3-3 博弈论在投标招标中的应用
1-4 本论文研究的主要内容
第2章 建筑工程施工投标前的可行性研究
2-1 概述
2-2 投标与否的决策
2-3 投标决策的相关因素
2-3-1 外部环境的调查分析
2-3-2 内部条件的决策分析
2-3-3 决定投标的主要原则
2-4 投标项目选择的决策
2-4-1 线性规划分析方法
2-4-2 加权指数分析法
2-5 本章小结
第3章 建筑工程施工投标报价战略与策略
3-1 投标报价的战略
3-2 投标报价的策略
3-2-1 投标报价的基础
3-2-2 投标报价的类型
3-2-3 投标报价常用策略
3-2-4 投标报价的技巧
3-3 本章小结
第4章 建筑施工企业在投标阶段的竞争与合作
4-1 博弈论简介
4-1-1 博弈论的发展简史
4-1-2 博弈论的基本概念
4-1-3 博弈的分类
4-1-4 纳什均衡和贝叶斯纳什均衡
4-2 基于博弈论的建筑施工企业在投标阶段的竞争分析
4-2-1 施工企业在投标阶段的正常竞争
4-2-2 施工企业在投标阶段的恶性竞争
4-3 基于博弈论的建筑施工企业在投标阶段的合作分析
4-3-1 施工企业在投标阶段的良性合作
4-3-2 施工企业在投标阶段的非法合作
4-4 建筑工程投标规范化研究
4-5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
致谢
一、基于遗传算法优化的BP神经网络在建筑工程投标报价中应用的研究论文提纲范文
中文摘要
Abstract
1、绪论
1-1 选题背景和研究意义
1-1-1 选题背景
1-1-2 研究意义
1-2 投标报价模型的研究现状
1-3 本文的研究方法、主要内容和技术路线
1-3-1 研究方法
1-3-2 课题主要研究内容
1-3-3 技术路线
1-4 可能的创新
2、建筑工程投标报价概述
2-1 建筑工程投标报价的定义
2-2 报价决策
2-3 投标报价的技巧
2-4 投标报价的影响因素识别与分析
2-4-1 影响因素选取的准则
2-4-2 影响投标报价的因素识别
2-4-3 影响投标报价的因素分析
3、人工神经网络的理论基础
3-1 人工神经网络的定义
3-2 人工神经网络的发展概述
3-3 常见的人工神经网络模型
3-4 BP神经网络
3-4-1 BP网络模型
3-4-2 BP网络的学习过程
3-4-3 BP学习算法的步骤
3-5 BP网络在投标报价中应用的可行性
3-6 BP网络的局限性与不足
4、基于遗传算法(GA)改进的BP神经网络模型
4-1 遗传算法(GA)概述
4-1-1 遗传算法(GA)的定义
4-1-2 遗传算法(GA)的基本术语
4-1-3 遗传算法(GA)的基本原理
4-1-4 遗传算法(GA)的实现
4-1-5 遗传算法(GA)的特点
4-2 遗传算法与BP网络结合的可行性
4-3 基于遗传算法的BP神经网络融合算法的步骤
4-4 基于遗传算法的BP网络训练流程图
5、基于遗传算法优化的BP网络用于报价决策模型构建
5-1 BP网络模型的建立
5-1-1 学习样本的说明
5-1-2 BP网络结构的确定
5-1-3 遗传算法的参数设置
5-2 模型在MATLAB中的实现
5-3 未经优化的BP网络报价模型的实现
5-4 基于遗传算法优化的BP网络在投标报价中应用的模型实现
5-4-1 MATLAB平台下遗传算法优化BP网络的权值与阈值
5-4-2 MATLAB平台下基于遗传算法优化的BP网络的训练
5-5 基于遗传算法优化的BP网络的与简单BP网络的比较
5-6 本章小结
6、应用实例
6-1 项目概况
6-2 数据预处理
7、结论与展望
7-1 结论
7-2 展望
参考文献
攻读硕士期间发表的论文及科研成果
致谢
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建筑工程投标引用文献:
[1] 经典建筑工程投标报价论文选题 建筑工程投标报价毕业论文题目怎么定
[2] 建筑工程投标毕业论文题目大全 建筑工程投标论文题目怎么取
[3] 经典建筑工程投标论文参考文献 建筑工程投标专著类参考文献有哪些