建筑工程投标论文范文参考 建筑工程投标毕业论文范文[精选]有关写作资料

目录

1. 第一篇建筑工程投标论文范文参考：建筑工程项目投标报价决策研究
2. 第二篇建筑工程投标论文样文：大型建筑企业工程投标风险管理研究
3. 第三篇建筑工程投标论文范文模板：基于未确知C-均值聚类模型的合理低价评标法研究
4. 第四篇建筑工程投标论文范例：不完全信息下工程项目投标决策方法研究
5. 第五篇建筑工程投标论文范文格式：建筑业企业盈利系统动态模型及其应用研究

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第一篇建筑工程投标论文范文参考：建筑工程项目投标报价决策研究

随着我国建筑市场交易行为的不断规范以及我国加入WTO后对外交流的进一步扩大,我国建筑企业面临着前所未有的竞争压力.建筑企业要想在激烈的竞争之中拿到理想的项目,这既取决于公司及*良好的商务能力,也取决于投标报价人员对报价的准确计算,特别是标高金的确定,它关系到建筑企业能否以合理的价格中标以及施工企业今后的生存和发展.本文主要针对以最低价中标法为基础的传统建设工程报价决策理论进行完善,以帮助我国建筑企业根据不同的工程项目条件的作出最优的报价决策,论文的主要工作和创新如下:

1.针对一般BP神经网络存在收敛速度慢,存在局部最小点和隐含层神经元个数难于确定等缺陷,着重运用遗传算法和BP神经网络有机结合来改善BP神经网络的性能,建立起基于GA改进BP神经网络的建设工程投标报价模型.有效弥补了一般BP神经网络在建设工程投标报价决策中的不足.

2.自适应模糊神经网络ANFIS在实际应用过程中,当样本数据过多时学习速度降低甚至不收敛,并且不能排除冗余数据的干扰,提出了利用粗糙集理论进行数据预处理,建立起基于粗糙集与ANFIS的投标报价决策模型.研究结果表明,与一般BP神经网络相比,该方法网络规模大大减小,网络结构透明,学习速度更快,而且保持了较好的预测精度.

3.针对两种传统报价模型:Friedman模型和Gates模型中关于击败各个竞争对手的问题是否是一个独立事件这一争议,提出了一种新的报价方法-蒙特卡罗模拟方法.实证结果表明,蒙特卡罗模拟方法能有效避免了Friedman模型和Gates模型之间的争议,该方法策略下的投标利润也较这两种报价模型有所提高.

4.传统的完全信息重复博弈,投标商报价会陷入囚徒困境,近年来的不完全信息报价研究又主要集中在单阶段静态博弈.本文应用不完全信息重复博弈的KMRW声誉模型来研究投标商的报价决策.研究结果表明:两投标商在有限次重复博弈中,如果每个投标商都具有大于零的概率是非理性的,那么不论这种概率是多么小,只要博弈重复的次数足够大,合作均衡就会出现.

5.针对目前在建设工程报价决策研究中忽略了招标人对建筑产品可能存在偏好的缺点,提出应该将建筑产品的差异纳入建设工程报价决策之中.利用豪泰林模型来研究两投标商在建筑产品异质条件下的报价决策纳什均衡,得出投标商建筑产品质量差异化程度越大,招标人对建筑产品的质量偏好越高,投标商的均衡期望收益也就越大.

第二篇建筑工程投标论文样文：大型建筑企业工程投标风险管理研究

改革开放的三十多年来,作为我国支柱产业的建筑业得到了迅猛发展.工程投标风险管理水平是建筑企业核心管理能力的首要评价指标,与国外同业相比较,我国内地的建筑企业工程投标风险管理能力亟待提高.在目前“一带一路”、亚洲基础设施投资银行筹建和高铁走出去的多重利好形势下,大型建筑企业如何提升工程投标风险管理能力,已成为衡量能否抓住此次发展机遇的重要标志之一.目前理论界虽然对工程投标风险研究较多,但基于大型建筑企业特点的工程投标风险整体性、系统性和信息化等研究尚有欠缺,需要进一步加强研究.本文以大型建筑企业工程投标风险管理为研究对象,以系统科学理论为指导,综合运用系统论、风险管理、工程技术管理、工程经营管理、耗散结构理论、突变论、多元统计分析、协同论、模糊数学、控制论、案例推理、决策支持系统和信息论等多学科理论和技术知识.通过调查分析和文献研究,对大型建筑企业工程投标风险的相关概念、产生根源、形成机理、演化过程、分析控制及其智能决策系统进行了系统研究,丰富和完善了相关理论知识和技术,建立了基于大型建筑企业特点的工程风险管理研究框架体系.本文研究的主要内容为:⑴通过文献研究和大型建筑企业特点分析,重新界定了大型建筑企业的内涵和工程投标风险的概念,提出了工程投标风险管理流程研究范围.市场经济制度的持续健全和完善,导致工程投标风险管理成为企业首要管理职能.根据工程投标风险管理现状,本文重新界定了大型建筑企业的内涵和工程投标风险的概念,提出了工程投标风险管理研究的主要内容、方法和技术路线.⑵通过分析系统科学理论体系和工程投标风险管理研究内容,建立了工程投标风险管理研究框架,确保了研究内容的系统性和完整性.结合系统理论分析,参考大型建筑企业工程投标风险源组分,提取了工程投标风险因素:资源、能力、组织管理和投标运营,获得了由系统复杂性引发、系统边界划分并与之相关联的外部环境因素,通过分析复杂系统的特性(如开放性、远离平衡态、非线性、涨落性和突变),揭示了风险的产生根源、形成机理和演化过程,了解了由系统耗散结构理论引发的企业周期性成长的原理.依据连续动态系统和离散动态系统而引导出企业工程投标风险系统的周期性管理和项目性管理的两类主要风险管理模式.通过研究系统工程理论中系统分析的内容,确定了工程投标管理流程:风险识别、风险因素作用路径分析、风险评估、风险预警应对和系统仿真,初步建立了工程投标风险管理基本研究框架.⑶在建立工程投标风险管理三维结构模型、概念模型和风险识别模型基础上,运用因子分析和回归分析,识别出假设风险因素中的关键风险因子和关键风险因素.在系统分析理论的指导下,通过资料研究,结合霍尔三维结构分析,构建了基于大型建筑企业特点的工程投标风险因素三维结构模型,提出了工程投标风险管理概念模型,分析并建立了风险管理三维度框架.通过对工程投标风险因素进行研究假设,建立了风险因素识别指标体系.结合问卷调查,利用spss19.0数理统计软件对调查数据进行因子分析和回归分析,识别出工程投标假设风险因素中的产业环境、基本资源、经营能力、经营财务能力、投标组织和投标运营等6个关键风险因子及其分属的27个关键风险因素.⑷结合识别关键风险因素,基于假设作用传导路径模型,运用amos软件进行结构方程模型分析,取得了关键风险因子修正作用传导路径,验证了风险作用效果,为风险控制提供参考依据.在工程投标关键风险因素识别的基础上,依据结构方程模型分析理论,假设了工程投标风险传导作用路径模型.利用amos22.0对假设模型进行拟合计算和分析,验证并取得了修正作用路径模型,揭示了工程投标风险因素之间存在着直接或间接的风险作用关系:投标运营直接作用风险后果,其它因素通过作用投标运营而间接作用风险后果.最终得到大型建筑企业6个关键风险因子对风险后果影响顺序:投标运营、投标组织、基本资源、产业环境、经营财务能力、经营能力,进而验证了投标运营对其它方面营运协调具有重要作用.⑸基于识别取得的关键工程投标风险因素,建立了大型建筑企业风险评估指标体系,运用三角模糊数分析法,结合权重调查,获得了假设模型的风险值和评价结果,为风险预警应对提供基础数据支持.通过工程投标风险关键因素的识别和作用传导路径分析,构建了工程投标风险评估指标体系.运用三角模糊数计算指标权重,结合问卷调查评价矩阵,获取评价向量,再结合风险度等级中位数,得到工程投标风险的总体评价:中风险.二级评价指标:产业环境、经营能力、财务管理能力、投标运营的风险、基本资源、投标组织的风险结果依次为低、中、中、高、高、极高.⑹在风险评估的基础上,以系统控制论为指导,建立了工程投标预警指标体系和应对指标体系,构建了风险预警应对机制及其保障机制,完善了工程投标管理研究的基本理论框架.以控制论为指导,界定了大型建筑企业的工程投标风险预警应对的概念,并经过修正工程投标风险评估指标体系,构建了工程投标预警指标体系和应对指标体系.根据风险控制的研究需要,建立了风险预警扫描触发模型、应对优化模型和预警联动模型.在此基础上建立了投标风险预警应对机制和组织保障机制,为建立风险自动控制系统奠定了理论和方法基础.⑺以系统仿真和信息理论为指导,在上述研究的基础上提出并分析了基于案例推理的大型建筑企业工程投标风险智能决策系统的概念模型,研发并实证了该信息系统可行可靠.在研究工程投标风险管理的理论和方法基础上,本文分析了系统仿真建模、大数据仿真、案例推理和决策支持系统的理论,提出了工程投标风险智能决策系统的概念和理论模型,以实现对经营周期和工程项目的两类工程投标风险管理模型的研究和应用.依据软件工程的系统开发流程,研究并提出管理系统结构原理模型和开发理念.以某隧道投标实例验证系统可行性和可靠性,以此实现了投标风险系统模拟仿真和智能决策,从而完善了风险管理的方法体系,丰富了投标风险管理的理论体系.本文研究取得的主要创新性成果.本文针对大型建筑企业工程投标风险管理研究中存在的问题和不足,在系统科学理论的指导下,展开了对工程投标风险的产生根源、形成机理,以及风险辨别、因素结构分析、风险评价、预警应对和风险智能决策系统等方面的分析研究,取得如下的创新点:⑴提出了基于系统科学理论体系的大型建筑企业工程投标风险管理研究框架.基于系统科学理论体系,运用系统论、系统工程理论、控制论和信息论等理论和方法,提出了工程投标风险系统概念、风险因素结构和机理、风险识别和评估方法、风险预警应对机制及智能决策系统,从而构建了工程投标风险管理研究框架体系.⑵提出并构建了大型建筑企业工程投标风险管理系列研究模型,并取得相应的研究成果.本文提出并构建工程投标风险因素结构模型、风险识别模型、假设作用传导路径分析模型,以及风险预警扫描触发模型、应对优化模型和预警联动模型,运用因子分析、回归分析、结构方程模型分析和预警应对联动分析,获得了工程投标关键风险因素及其作用传导路径,提出并建立了工程投标风险预警应对机制.⑶研发了基于案例推理的大型建筑企业工程投标风险智能决策系统.通过分析系统仿真建模、大数据仿真、案例推理的理论和技术,论述决策支持系统的实现技术和方法,提出了基于案例推理的工程投标风险智能决策系统的概念模型,并对实现的关键技术进行详细研究.通过实证分析,验证了所研发的智能决策系统稳定可靠.

第三篇建筑工程投标论文范文模板：基于未确知C-均值聚类模型的合理低价评标法研究

如何防止投标人以低于成本的报价进行不正当竞争,是实行工程量清单计价模式进行项目招投标的一大难题.研究解决这个问题,有着重要的理论和现实意义.本研究以工程量清单计价模式下工程招投标中建筑工程投标成本价的界定判别为核心,综述合理低价中标评标的国内外的研究现状,指出当前研究存在的主要不足.从建筑施工企业的生产经营特点、建筑安装工程费用的组成分析建筑工程成本的不确定性.并针对建筑工程成本的不确定性,建立未确知聚类模型,即运用未确知C—均值聚类模型确定在社会平均生产力水平下的标底价,进而判断投标报价是否低于成本.研究最后,给出模型的具体工程实现及相关措施.研究成果对于防范投标报价低于成本的投标人中标,规范目前建设市场秩序,有效控制工程造价,提高建筑施工企业核心竞争力,促进我国建筑业稳定、持续、快速发展都具有重要的现实意义.

第四篇建筑工程投标论文范例：不完全信息下工程项目投标决策方法研究

加入世贸组织后,根据承诺,我国对外承包将进一步扩大,建筑市场正在面临的竞争压力前所未有.在招投标已成为主流交易方式的情况下,建筑企业要想在激烈的竞争之中拿到目标项目,这既取决于公司良好的商务能力,也取决于公司决策人员在投标决策期间对拟投标项目情况的掌握以及能否采取正确的策略.正确合理的投标决策,不仅仅要实现中标的目的,还关系到企业的经济效益以及经营战略的实现,探索工程投标决策问题,具有重要的理论与现实意义.本文基于模糊理论、风险评价、模糊综合评价与DEA交叉评价等理论,对建筑业投标决策的流程中投标机会（Bid/No-Bid Decision）、投标项目选择（Which Project toBid）问题进行了系统研究.

1.大量阅读文献的基础上,运用统计方法分析了工程项目投标决策的风险指标,并将这些指标进行分类整理,归纳出我国工程项目投标决策所需要考虑的最重要的五个方面：①承包商自身情况；②竞争对手情况；③业主情况；④项目所在地综合情况；⑤项目自身情况,并建立了工程项目投标决策的综合评价指标体系.

2.提出了一种基于模糊风险评估的投标机会（Bid/No-bid）决策方法,首先设定一个初始风险当量R0,再根据模型计算拟投标工程项目风险当量的大小,与R0进行比较来确定是否投标.在我国目前建筑行业信息化程度不高,难以获得充分历史数据的情况下,该方法为解决工程投标机会决策问题开拓了新的思路.最后通过案例充分说明了其有效性.

3.根据工程项目投标决策指标体系,结合模糊数学理论,将评价等级分为（很差、差、一般、好、很好）5级,提出了基于交叉评价与模糊理论的工程项目选择方法,用来对项目选择（Which Project to Bid）问题进行探索.研究证明该方法用DEA交叉评价,很好的平衡了各个专家的评价及权重的重要性,为工程项目选择提供了更为客观与有效的参考.

4.工程项目评价指标往往既有客观数据又有非定量指标,决策者难以直接给出总体评价.将数据包络分析的交叉评价与模糊数学结合起来,量化数据用交叉评价处理,再将交叉评价的结果模糊化为对应评语的隶属程度,与非量化数据一起进行总体评价,最后根据最大隶属度原则给出各个备选项目的评价结果.

5.在第4点的基础之上,创新性的提出了最大交叉效率、最小交叉效率的概念,将最小交叉效率、平均交叉效率、最大交叉效率模糊化为该量化评价指标的三角模糊数的隶属函数,设计出基于交叉评价的模糊综合评价投标决策模型,将工程项目中量化数据用DEA交叉评价进行处理,再模糊化,与非定量指标一起进行最终评价,从而对拟投标项目进行选择.该模型与第4点相比,在如何将量化指标的交叉评价值模糊化这一问题上,提供了新视角.用以量化数据为基础的DEA交叉评价方法,也大大提高了整体决策的客观性.

第五篇建筑工程投标论文范文格式：建筑业企业盈利系统动态模型及其应用研究

随着经济全球化进程的加快、信息技术的发展以及建筑市场竞争的日益激烈,建筑行业发生了很大的变化.在这种新形势下,中国建筑业企业的处境将更加艰难.为了摆脱效益持续不佳的局面,中国建筑业企业迫切需要对其经营绩效进行有效管理,以提升自身的核心竞争力和企业价值.然而,传统的管理理论难以满足建筑业企业的这一需求,因此,需要不断地创新现有的理论和方法.

作为一种新的尝试和探索,本文将系统科学理论应用于建筑业企业的业绩管理,提出了一个具有过程性、系统性、动态性和复杂适应性的建筑业企业盈利系统,并利用系统动力学方法构建了盈利系统的模型,以分析建筑业企业的盈利能力.该模型以建筑业企业的利润链为核心,包括了企业组织内部各个基本单位以及企业外部的部分利益主体,这些单位和主体相互影响、相互作用,并且从多个方面与利润链发生联系,从而影响到企业利润的形成和盈利能力的强弱.

以一家典型的中型建筑总承包企业作为模拟对象,本文重点研究了盈利系统中的投标子系统、*管理子系统和物资供应子系统.通过对投标子系统的动力学模型进行模拟,其结果显示,目前中国的建筑业企业采取“薄利多销”策略能够对盈利能力产生正面的影响,投标系统还具有路径依赖的特征,系统初始状态下随机产生的扰动会被该系统不断放大直到对企业盈利能力行为产生重要的影响,此外,由于承包商在承包工程项目时通常需要出具投标担保和履约担保,因此,担保能力的制约会使建筑业企业的盈利能力下降.然而,投标系统中的投标*人Agent能够通过学习机制来调整投标报价策略进而提升企业的盈利能力.通过*管理子系统模型的模拟定量地分析了工程拖欠款问题给建筑承包商的盈利能力造成的影响.虽然承包商可以以继续拖欠工资和材料款的方式缓解自身资金紧张,但由此损失的材料*折扣可能会使其得不偿失.通过一种改进的遗传算法对项目进度计划进行优化,能够提高项目盈利.在多项目*管理系统中,采用“*耕耘”策略能够节约资金使用成本,提高企业整体盈利水平.基于物资供应子系统的动力学模型所进行的仿真结果表明,建筑业企业的物资供应系统不稳定会导致供应成本的增加,从而削弱企业的盈利能力,因此,物资供应系统的稳定性管理对于提升建筑业企业的盈利能力非常重要.在该系统中,可以利用动态存储模型进行库存管理优化,从而给建筑业企业带来库存成本的节约和盈利的增加.

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