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案例要点:用户可在1秒内查到6个月的详单数据,并支持2000个查询并发.
中国移动现有计费系统维护成本高,无法应对个性化客户需求的增长.RDBMS 解决方案无法满足存储规模和实时查询要求,进而无法为用户提供满意的服务.
中国移动广东分公司使用专为 Hadoop 软件优化的至强5600系列通用计算平台取代 RISC 平台,并采用Apache Hadoop软件的英特尔分发版来消除数据访问瓶颈和发现用户使用习惯,开展更有针对性的营销和促销活动.并利用 Hadoop分 布式数据库(Hadoop HBase)扩展存储.“大数据表”增强了 Hadoop HBase,可以跨节点自动分割数据表,降低存储扩展成本.
基于Apache Hadoop软件的英特尔分发版的基本优化算法,使应用程序变得更高效,计算存储数据可以更均衡地分布.借助至强系列硬件技术,英特尔至强处理器安装程序控制的自动调谐配置有助于无缝地优化性能.经过充分测试的Apache Hadoop软件的英特尔分发版可确保长期稳定运行,它与最新的开放源码相集成,确保了各个组成部分之间的一致性,并且得到英特尔充分支持,从而简化了运营管理.
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新解决方案的性能显著提高,使整体硬件投资减少,提高能源效率,成本明显低于基于RISC的旧系统.由于集群分配服务的总体网络带宽高,这个解决方案带来了高速的 HBase 数据库访问.新账单查询系统具有较低的总体拥有成本、高扩容能力和高处理性能,可让用户在1秒内查到6个月的详单,并支持2000个查询并发,从而为中国移动广东公司在高业务量的背景下不断改进客户服务奠定了坚实的基础.
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英特尔引用文献:
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