简介:大学硕士与本科支农农业毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载,关于免费教你怎么写支农农业方面论文范文。
姚领1,谢家智1,李文静2
(1.西南大学经济管理学院,重庆400715,2.华侨大学经济与金融学院,福建泉州362000)
摘 要:促进技术进步、加强财政金融支农力度是发展中国家促进农业经济发展不可或缺的战略性措施.然而,根据中国1978-2008年的实际数据进行实证分析的结果却显示:技术进步、财政投入和农户投资的产出效应较低,而农业贷款对农业经济增长有抑制作用,证明了由于我国缺乏稳定的农业资本形成机制而导致的资金配置效率低下这一事实.进一步分析发现,虽然财政金融支农力度在加强,但只有政府主导的农业资金投入有利于农业产出的提高却效率低下,而由市场主导的资金投入不利于农业经济的增长.最后,文章就如何实现农业经济平稳增长提出了简短的政策建议.
关键词:技术进步;资金投入;产出效应
文章编号:1003-4625(2010)07-0009-07 中图分类号:F830.6 文献标识码:A
一、引言
“三农”问题是农业经济发展理论和广大发展中国家普遍面临的一个无法回避的而又迫切需要解决的难题.农业经济又好又快的发展是解决“三农”问题重要路径之一.中国是一个发展中传统农业大国,具有典型“二元经济”特征,正处于“经济转型”阶段.在“经济转型”和消除“二元经济”过程中,发展好农业经济意义显得特别重大,其关系到我国经济是否能顺利转型和“二元经济”的消除.任何经济增长在一定意义上都源自于技术进步、要素投入量的增加以及要素使用效率的提高,资本的形成是经济发展的主要动力源之一,农业经济的发展同样离不开技术进步和资金的强有力支持.然而,一方面,我国农业技术进步缓慢,而且由于我国地理环境、人文、历史等诸多的复杂因素,造成农业技术推广难度很大;另一方面,由于农业“弱质性”,资金的自身积累能力严重匮乏,而且农业具有利润较低、经营风险较大的特征,决定了难以形成有效的对外资金吸纳能力.因此,加大财政、金融对农业的支持力度,对促进农业经济的可持续发展具有重要的战略意义,是我国解决“三农”问题重要战略措施.从中国政府2004年开始每年的“论文范文一号”文件等种种举措来看,其发展农业和增加对农业投入的决心很大,然而,仅仅依靠增加农业贷款和财政支农资金的投入真的能够有效地促进农业经济增长吗?本文试图在总结国内外相关研究的基础上,通过建立计量经济模型实证分析技术进步、资金投入对我国农业经济增长的影响.
二、文献回顾
在已有的理论文献中.国外学者对农业经济增长的动力及其产出效应做了深入的研究.Sollow(1957)、Deniso( 1962)、Simon Kuznet( 1966)、Jorgenso( 1972)从多个方面论证了技术进步对经济增长起主要作用.Barro(1990)对公共支出与经济增长的关系进行实证研究发现用于生产公共产品的支出具有正的外部性,对经济增长的影响呈现倒U型模式.King和Levine(1993)运用80个国家1960-1989年的数据,检验得出资本积累和经济增长之间存在正相关关系.Koester(2000)认为经济转型国家由于缺乏有效的农村金融市场体系,国家的财政、金融部门对农村资金的配置效率是低下的.Jensen(2001)通过实证分析也得出发展中国家政府主导的农业信贷体系在促进农业投资方面缺乏效率的结论.
在国内,技术进步、资金投入与农业经济增长也一直是研究的热点问题.薛海霞( 2008)认为农业技术推广对农业经济增长有着很高的贡献率.曾国平( 2009)研究得出,财政支农是农村经济增长的格兰杰原因;陈立双(2002)采用道格拉斯函数回归分析出财政农业支出对农业总产值的弹性系数高达0.97.杨帆( 2009)研究发现,我国农村金融规模是影响我国经济增长和发展的重要指标,农业存贷款规模对于农村经济的增长影响较大,并强调当前正规金融仍是我国农村经济增长的主要依赖因素.翟印礼( 2009)从综合分析的角度研究得出,人力资本、农民纯收入、产业结构、城乡结构和财政投入均会对地区农村经济增长产生影响.温涛采用我国1952-2002年的数据,检验得出我国财政支农资金的增加不仅无助于农业经济的增长,相反,还起到了抑制作用;郭忠孝(2008)、彭克强(2008)等大批经济学家也认为财政支农存在低效率现象.张杰(2003)认为,在低收入发展中国家,政府常常被赋予扶持农业信贷的重要责任,但农业贷款的增长也没有成为促进农业经济增长的相关资源要素(温涛,2005).
纵观已有的文献发现,学者们对农村经济增长源泉与要素效率进行了较为系统的分析,但遗憾的是,还没有研究将农业技术进步、要素投入产出效率纳入一个统一的分析框架.已有关于支农效率方面的研究大多是从财政金融资金配置角度进行的,没有学者从规模效率、投入产出比的角度来探讨农业经济与诸多因素之间的动态关系.实际上,资金支农效率评价主要涉及两个方面:一方面,是各种资金投入的规模及其动态演进;另一方面,是对资金投入的边际产出进行分析,通过边际产出的符号和大小来判断资金的支农效应.
三、模型推导、研究方法与数据采集
(一)模型推导
在实证建模方面,我们采用传统的C-D生产函数,传统生产函数的形式如下:
(二)研究方法
向量自回归(VAR)是以数据的统计性质为基础建立模型,VAR模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型,从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型.VAR模型具有处理多个相关经济指标的分析与预测容易操作、不施加零约束、不需严格的理论依据等优点,是近年来经济学家使用的较多、应用成熟的实证方法.
为了避免模型可能出现的伪回归,动态计量经济理论要求在进行宏观经济金融实证分析时,先对变量进行平稳性检验.本文首先利用Dickey和Fuller(1981)提出的考虑残差项序列相关的ADF单位根检验法,对各变量的平稳性进行检验,若变量是非平稳的,则对其进行差分处理,使之成为平稳的时间序列.如果各变量是同阶单整的,采用Johansen(1988)提出的协整检验(论文范文检验)方法对各变量进行协整检验,以确定农业经济增长与技术进步、农户投资、财政金融支农资金之间的长期关系.论文范文检验是Johansen在1988年及在1990年与Juselius -起提出的一种以VAR模型为基础的检验回归系数的方法,是进行多变量协整检验的较好方法.得出协整检验结果后,如果变量间存在协整关系,将进一步建立向量误差修正模型(VECM)进行短期因果关系分析;如果变量间不存在协整关系,将利用变量的差分进行格兰杰因果关系检验(Granger Causality Test),以确定出这些变量间的短期因果关系.最后,进行脉冲响应分析,以发现农业产出对各种冲击的响应状况.
(三)数据采集
本文所涉及的变量和数据主要包括农业总产出、技术进步、农户投资、财政支农资金、金融支农资金(本文指农业贷款,包括商业性贷款、政策性贷款、合作性贷款)、农村固定资产投资、第一产业从业人员以及论文范文指数(包括农村居民消费物价指数、农业生产资料论文范文指数以及第一产业平减指数)6个方面,所选取的样本为1978-2008年的年度数据,数据来源于《新中国50年统计资料汇编》和各年的《中国统计年鉴》、《中国金融年鉴》以及《中国农村统计年鉴》.农业总产出(Y)用第一产业总产值来表示,对于技术进步(A)我们利用索洛剩余法的估计值.为了消除物价因素的影响,我们以19 78年为基期的第一产业平减指数对农业总产出进行平减;用农业生产资料论文范文指数对农户投资、农村固定资产投资和财政支农资金进行平减;由于农户取得的信贷资金主要用于非生产性消费,因此,利用农村居民消费论文范文指数对农业贷款进行平减.为了消除时间序列的异方差性,再分别对各变量取自然对数,分别用LOG(Y)、LOG(A)、LOG(NH)、LOG(CZ)和LOG(JR)来表示.
四、技术进步、资金支农效用实证分析
(一)资金支农力度的描述性统计分析
从宏观层次上考察财政金融支农支出的经济效益,主要从两个方面来看:一是财政金融支农支出的绝对规模,二是财政金融支农支出的相对规模.本部分采用历史比较分析法、综合评价法等方法构造指标体系对财政金融支农支出状况进行一般描述.
1.绝对规模效应和银行信贷资金绝对规模变化趋势,从图中可以看出,31年间,我国的财政金融支农力度在不断加强,金融性资金从1978年的156亿元增加到2008年的25083亿元,为期初的161倍.财政性资金也从1978年的151亿元增加到2008年的4544亿元,增长了29倍.从图形来看,我们按照支农规模力度,将其分为两个阶段,以1994年为分界点.1978-1994年,我国农村获得财政性、金融性资金规模较小,且一直没有什么变化,财政金融对农业的支持力度较弱.1994-2008年,政府加大了财政的支农力度,同时,银行提供的信贷资金也一路飙升,尤其是2004年之后.财政性资金从1994年的533亿元增加到2008年的4544亿元,增长了725.33%.金融机构的涉农贷款从1994年的4642亿元增加到2008年的25083亿元,为原来的5.4倍.可见,我国的财政金融支农的绝对规模效应是显著提高了的.
2.相对规模效应
财政金融支农支出是和社会经济的发展阶段以及三次产业结构的发展变化相联系的,因此,对财政性、金融性资金支农相对规模考察,必须考虑经济发展水平和产业结构调整情况,为此,本文引入资金支农比较支出率的概念,具体公式为:
F等于Z/S*100% (10)
式中,F.为第i种资金支农比较支出率,Z.为第i种资金支农支出占该资金总支出的比重,S为农业总产值占GDP的比重.显然,资金支出比较支出率既考虑了各种资金支农的绝对值,又考虑了产业结构的变化,从而克服了单一变量的不足.财政金融资金比较支出率能够反映农业在国民经济中相对重要性的变化与财政金融支农支出份额变化之间的关系.图2为中国1978-2008年财政支农比较支出率与金融支农支出比较支出率.
从图2可以看出,在我国产业结构调整过程中,农业产出占总产出的比重是逐渐下降的,截至2008年,农业总产值只占国民经济总产出的11.2%.农业贷款在总贷款额中,1998-2004年超过10%,支农相对规模在加大,但2004年后,逐年下降,并且这种趋势持续的可能性较大.财政支农资金在财政支出总比重略有下降的势头.单从资金支农占各自业务总量的水平来看,显然财政金融支农力度在减弱,这与论文范文提出的加大对农支出力度相违背.从财政支农比较支出率与金融支农支出比较支出率来看,虽然二者出现了剧烈的波动,但上升的趋势明显而且速度较快,财政支农比较支出率与金融支农支出比较支出率分别从1978年的47.64%、29.89%增加到2008年的64.67%和73.62%,这说明我国支农力度在加强,同时,这种结果反映出之前研究抛开产业结构调整因素来探讨财政金融支农相对规模的不准确性.
通过财政、金融资金支农的绝对规模和相对规模统计分析,我们发现无论是从绝对规模还是从相对规模效应角度来看,我国财政、金融支农力度在加强,规模效应在提高.
(二)技术进步、资金投入效应计量分析
1.单位根检验
时间序列变量间存在协整关系的前提是所有变量服从同阶单位根过程.因此,首先要对5个变量进行单位根检验.本文采用ADF检验法对各变量进行单位根检验,以确定变量的平稳性,进行单位根检验时,特别要注意滞后项的选取,本文滞后阶数按AIC值最小的准则选取.通过检验发现,LOG(Y)、LOG(A)、LOG(NH)、LOG(CZ)和LOG(JR)都是非平稳变量.本文对非平稳变量的处理采用差分法,分别用△LOG(Y)、△LOG(A)、△LOG(NH)、△LOG(CZ)和△LOG(JR)分别表示对相关变量取一阶差分值.检验结果如表1所示,从结果中可以看出,△LOG(Y)和△LOG(NH)在5%的显著性水平下是平稳的,△LOG(A)、△LOG(CZ)和△LOG(JR)在1%的显著性水平下是平稳的,也即是所有变量都服从一阶单整.
2.协整检验
由前面单位根检验结果得知,变量LOG(Y)、LOG(A)、LOG(NH)、LOG(CZ)和LOG(JR)均是非平稳时间序列,但其整合阶次为I(l),这些变量可能存在某种稳定的线性组合,从而反映出变量间可能存在的长期稳定的协整关系.本文采用Johansen协整检验方法来判断各变量之间的长期均衡关系.为保持较为合理的自由度同时又要消除误差项的自相关,根据LR、FPE、AIC、SC、HQ统计量等联合确定的最优滞后阶数,在五个指标中,有四个指标认为应该建立VAR(3)模型.同时,我们利用Q统计量检验、White检验和JB检验进一步对VAR(3)模型进行检验,发现其拟合优度较高,并且残差序列具有平稳性,保证了模型最优性.协整检验模型的滞后期是无约束VAR模型一阶差分变量的滞后期,由于无约束VAR模型的最优滞后期为3,因此,协整检验的VAR模型滞后期应该确定为2.由前面单位根检验可知,LOG(Y)、LOG(A)、LOG(NH)、LOG(CZ)和LOG(JR)时间序列多数只含常数项而不含线性趋势项,因此,我们选择VAR模型和协整方程只包含常数项而不含趋势项.具体结果如表2所示.
新疆农业大学 支农:国家加大支农投入农业基础日渐增强
由协整检验结果可知,在5%的显著性水平下,LOG(Y)、LOG(A)、LOC(NH)、LOG(CZ)、LOG(JR)这五个变量存在三个协整关系.即在短时间内LOG(Y)、LOG(A)、LOG(NH)、LOG(CZ)、LOG(JR)可能偏离均衡状态,但从长期来看,各变量之间存在长期均衡关系.这五个变量之间的三个协整关系中的一个协整关系式为:
协整方程式表明:财政支农资金、农户投资、技术进步对农业经济增长具有正向作用,而农业贷款对农业经济增长具有负向作用.具体来看,财政支农资金每增加1%,农业经济将会增长0.84%;农户投资每增加一个百分点,将会促进经济增长0.03%;技术进步每提高1%,将拉动经济增长0.44%;农业贷款每增加一个百分点,将导致农业产出减少0.04%.
3.向量误差修正模型
通过上面协整检验,我们发现农业产出与财政支农、农户投资、农业贷款以及技术进步之间存在长期稳定的关系,但是上述模型没有反映变量间的短期关系.若两个变量是协整的,则它们间的短期非均衡关系总能由一个误差修正模型表述(Engle andGranger,1987).鉴于此,我们建立误差修正模型来探讨他们之间相互调整速率和短期动态关系.同协整检验一样,由于VEC的滞后期是无约束VAR模型一阶差分变量的滞后期,根据无约束VAR模型的最优滞后阶数为3,确定VECM的滞后期应为2,序列仍然使用没有确定趋势且协整方程有截距的形式.表3误差修正模型的估计结果和相关检验结果(通过t统计量检验的用*标注).
根据VECM结果,我们可以发现,误差修正项ECl_I的系数的大小反映了对偏离长期均衡的调整力度,从系数估计值(-0.145)来看,当短期波动偏离长期均衡时,农业经济将以-0.145的调整力度把非均衡状态拉回到均衡状态.短期看来,农业产出对其下一期有正的影响.前一期财政支农对农业产出有负向作用,说明了财政支农资金的无效率,这可能是财政资金管理不善、资金过度分散化以及财政资金没有发挥好杠杆作用,没有撬动起农村金融资金和农户自有资金.上一期农户投资对农业产出也有负向的影响,这是由于农业的弱质性、高风险性等客观原因,以及农户文化水平低下,投资能力较弱等主观原因所导致的.前一期技术进步对农业产出有较大的促进作用,说明我国农村已经逐步从传统农业向现代农业迈进.此外,农业贷款的系数不显著,这是由于我国农村金融生态环境恶劣,农村信用和风险管理市场不完善,金融财政化以及农村金融产业难以持续发展等诸多原因造成的.
4.脉冲响应
脉冲响应函数描述的是VAR模型中的一个内生变量的冲击给其他内生变量所带来的影响.本部分利用脉冲响应技术分析各个自变量对农业产出的影Ⅱ向.图3分别显示了农业经济对财政支农投入、农业贷款、技术进步单一冲击的两倍标准差的动态反应.从中可以发现,财政资金前五期为负向冲击,之后才转成正向冲击,并且在之后第二期给农业经济造成的负向冲击达到最大;农业贷款滞后三期对农业产出造成负向冲击,之后为正向冲击,负向冲击在滞后第二期达到最大,正向冲击在滞后第6期达到最大,之后缓慢衰减;农户投资刚开始对农业经济有很小的负向冲击,滞后第二期之后为正向冲击,在第6期达到最大;农业技术对农业经济始终是正向冲击,并且在滞后第6期后,保持较大的冲击水平.
5.金融支农效用的进一步分解
前面实证分析发现,农业贷款对农业经济产出有负向的作用.中国农村金融形成了以合作性金融为主体,商业性金融、政策性金融共同发展的金融体系.整体的负效应不代表农村金融体系所有组成成员都是负效应或者无效率,因此,有必要深入探究各种农村金融的产出效率.
由于农发行1994年才成立,因此,我们选取的样本区间为1994-2008年.我们假定技术是中性的,一方面是由于时间较短,技术进步难以取得突破;另一方面,可以减少变量,从而提高自由度,进而提高估计的准确性.也即是,只考虑财政资金、农业贷款对农业产出的影响.用SY、ZC、HZ分别表示商业性贷款、政策性贷款和合作性金融机构贷款.所有变量均剔除了物价因素的影响.首先,还是对时间系列进行单位根检验,检验结果见表4.
从各变量单位根检验结果可知,在IO%的显著性水平下,各变量的一阶差分为平稳系列.因此,变量间存在协整的可能,本部分采用Engle和Granger( 1987)提出的基于回归残差检验的两步法.根据第三部分的推导方法,我们可以将农业产出与财政支农资金、商业性贷款、政策性贷款、合作性贷款的关系用如下模型来表示:
LOG(Y)等于ao+aiLOG(C2)+a2LOG(SY)+a3LOG(ZC)+atLOG(HZ)+u (12)
式(Il)中,a.表示财政支农支出边际产出,a表示商业性贷款边际产出,a,表示政策性贷款边际产出,a4表示合作性贷款边际产出,u表示随即扰动项.
第一步,利用1994-2008年的相关数据,对模型(12)进行回归,回归结果如下:
第二步,对第一步回归残差进行单位根检验,若残差是平稳系列,则农业产出确实与财政支农资金和各种信贷资金之间存在上式的协整关系.残差单位根检验结果如表5所示.
残差单位根检验结果显示,在1%的显著性水平下,残差系列是平稳的,也即是说明了农业经济增长与财政支农资金和各种信贷资金之间确实存在协整关系.方程(13)即为协整方程,协整方程说明,我国1994-2008年间,财政性资金投入与政策性贷款,能够提高农业总产出.商业性贷款与合作性金融却不利于农业总产出的提高.实际上,政策性贷款和财政性贷款是由政府主导的对农业的投入,而商业性贷款和合作性贷款则是由市场主导的农业投入.这正印证了当前我国农业的困境,其正处于自身资金严重缺乏,对外没有资金吸引能力,需要政府大力支持的阶段,只有在政府支持农业发展到一定的阶段之后,其才能形成自身的资本积累与对市场资金的吸纳能力,才能形成一个良性的互动系统.
五、研究结论与政策建议
实证结果表明:1978-2008年间,我国财政支农资金、农业贷款的绝对规模和相对规模均有提高,支农力度在加强.我国农业经济增长主要依靠技术进步、农户投资以及财政支农力度,但农业技术进步、财政资金、农户资金投入边际产出效应较低.而农业贷款对农业经济增长有负向作用,证明了由于我国缺乏稳定的农业资本形成机制而导致的资金配置效率低下这一事实.对金融支农进一步分解分析的结果,显示了我国农业仍处于自有资金积累缺乏、对外资金吸纳能力弱、需要政府诱导的阶段.政府诱导机制强调的是以效率为核心的诱导作用,绝不是简单地向农业注入资金的过程,现实运行的情况往往是一边是政府加大对农业的资金投入,同时出现大量资金的流失,还有许多资金“套死”在一些低效的项目之上.同时,农业贷款不等同于农业资本,仅仅增加农业贷款不一定能够创造资本,如果农民将借款用于消费,则这部分贷款就不再能够用于生产和投资.因此,仅仅依靠政府的资金支持,而不加强农村金融市场、农村金融制度和农业经营风险管理体系等金融生态建设,难以实现农业、农村资金配置效率的提高.从农村经济发展的角度看,只有建立健全农村金融的法规制度,完善农村财政金融投融资体制,优化农业资本积累机制,提升财政资金的杠杆作用,促进农业保险的快速发展,杜绝地方政府将财政支出用于了工资支付、日常运转论文范文、偿还债务,防止农村金融资金财政化,并保证农业贷款用于生产性投资,形成健全的监督机制,才能实现农业资金的高效配置,进而推动农业经济的稳步增长.
参考文献:
[1]米建国.李建伟.我国金融发展与经济增长关系的理论思考与实证分析[J].管理世界,2002,(4):23-30.
[2]张杰.中国农村金融制度:结构、变迁与政策[M],北京:中国人民大学出版社,2003.
[3]温涛,王煜宇.政府主导的农业信贷、财政支农模式的经济效应一基于中国1952~2002年的经验验证[J】.中国农村经济,2005,(10):18-27.
[4]谢平,徐忠.公共财政、金融支农与农村金融改革一基于贵州省及其样本县的调查分析[J].经济研究,2006,(4):106-114.
[5]冉光和等,要素投入、货币供应与中国经济波动[J].管理世界,2008,(2):170-171.
[6]薛海霞,黄明学,农业技术推广促进农业经济增长的实证研究[J].农业经济,2008,(12):66-67.
[7]彭克强.财政支农杠杆效应的实证研究:1987-2007[J].统计研究,2008,(11):30-36.
[8]杨帆,马艳.农村经济增长中正规金融支持的效果分析[J].农业经济问题,2009,(7):54-58.
[9]翟印礼,谢海军.农村经济增长的PaneIData模型分析一以辽宁省27个农业县为例[J]农业经济问题,2009,(4):92-97.
[10]王定祥等.金融资本形成与经济增长[J].经济研究,2009,(9):39-51.
[11]曾国平等,财政农业支出、农村金融发展与中国农村经济增长的VAR动态效应分析.统计与决策,2009,(10):112 -114.
[12]Solow R M. Technical Change and the Aggre-gate Production Function. The Review of Economicsand Statistics, 1957, 39(3).
[13]King R.G. and Levine R.Finance and Growth:Schumpeter Might Be Right. Quarterly Journal of Eco-nomlcs,1996(108).
[14]Jensen E.The Farm Credit System as a Gov-ernment-sponsored Enterprise. Review of AgriculturalEconomics,2000(20).
[15]Barro Robert. Economie Growthina GrossSeetion of Countries. Quarterly Joumal of Eeonomies,V01.106.1991(2).
[16]Koester Ulrich. CAP is Something We Can beProud of. Working Paper, University of Kiel, 2000.
(责任编辑:贾伟)
总结:本论文可用于支农农业论文范文参考下载,支农农业相关论文写作参考研究。
新疆农业大学 支农引用文献:
[1] 新疆农业大学和大学本科论文范文 关于新疆农业大学和大学方面论文范例2500字
[2] 中国农业大学查重标准
[3] 湖南农业大学硕士论文查重率